㈠ Python 中讀取和寫入 jsON
JSON（JavaScript Object Notation）是一種輕量級數據交換格式，易於閱讀和編寫，也便於機器解析與生成。在Python中，使用內置json模塊處理JSON數據。本文將詳解Python中讀取和寫入JSON數據方法，以及處理復雜JSON結構的技巧。
JSON由基本數據類型組成，如字元串、數字、布爾值、數組和對象。下面是一個簡單的JSON示例。
在Python中，使用json模塊的load()或loads()函數讀取JSON數據。load()從文件讀取，loads()從字元串讀取。
讀取JSON數據分為兩種情況：從文件讀取和從字元串讀取。
假設有一個名為data.json的JSON文件，內容如下：
使用json.load()函數讀取文件內容：
運行後，輸出解析結果。
json.load()將文件內容解析為Python字典（或其他適當的數據結構）。
若JSON數據存儲於字元串中，使用json.loads()函數解析。
運行後，輸出解析結果。
json.loads()將JSON字元串解析為Python字典。
在Python中，寫入JSON數據同樣簡單，使用json模塊的mp()或mps()函數。mp()將數據寫入文件，mps()將數據轉換為JSON字元串。
假設有一個Python字典，需要將其寫入名為output.json的文件中：
運行後，在當前目錄下創建一個名為output.json的文件，包含所寫入的JSON數據。
若要將數據轉換為JSON格式的字元串，使用json.mps()函數。
運行後，輸出轉換結果。
json.mps()將Python字典轉換為JSON格式字元串。
處理復雜JSON結構時，Python提供遞歸訪問和修改嵌套元素的便利。
對於以下復雜JSON數據：
通過多層索引訪問嵌套元素。
運行後，輸出訪問結果。
修改嵌套元素，如修改上述JSON數據中Ella的年齡。
運行後，輸出修改結果。
讀取和解析JSON數據時可能出現異常，如json.JSONDecodeError（解析錯誤）和FileNotFoundError（文件不存在）。應妥善處理這些異常以確保代碼穩定性。
以下示例展示如何讀取JSON文件並處理異常。
在上述代碼中，首先嘗試打開文件並讀取JSON數據，若文件不存在捕獲FileNotFoundError異常並列印錯誤消息；若解析出現問題，捕獲json.JSONDecodeError異常並列印解析錯誤詳細信息。
總之，Python的json模塊提供了強大功能，方便處理JSON數據，無論是簡單鍵值對還是復雜嵌套結構。通過掌握這些技巧，可輕松與其他應用程序和服務進行數據交互，高效利用和分享數據。