Ⅰ JS中浮點數精度問題的分析與解決方法
最近在項目中處理商品價格計算時，頻繁遇到浮點數運算精度問題。起初使用toFixed解決，但發現其在某些情況下表現不佳。例如：1.335.toFixed(2)會返回1.33而不是正確的1.34。這讓我意識到浮點數的存儲和運算存在復雜性。
浮點數在JavaScript中使用IEEE 754標準的64位雙精度浮點數表示，這導致了一些問題。比如，0.1 + 0.2的結果實際上是0.30000000000000004，而不是0.3。這是因為浮點數的二進製表示無法精確表示所有十進制數，尤其是那些不能被2整除的分母。
為了解決這些問題，可以採用多種方法。首先，重寫toFixed方法以提高兼容性和精度。例如，可以創建一個自定義的toFixed函數，通過判斷最後一位數字來決定是否進位。
另一種方法是通過將浮點數轉換為整數進行運算。例如，可以將0.1 + 0.2轉換為(0.1 * 10 + 0.2 * 10) / 10來避免精度損失。但這種方法在處理大量小數位時可能仍會遇到精度問題。
為了進一步提高精度，可以將浮點數轉換為字元串，模擬實際的運算過程。這種方法可以更准確地處理浮點數運算，但可能會增加代碼的復雜性。
綜上所述，解決浮點數精度問題的方法多樣，但核心在於理解浮點數的存儲機制和運算規則。通過適當的轉換和處理，可以有效避免或減輕精度問題。