11匯編代碼

A. keil怎樣看編譯產生的匯編代碼

在成功編譯的前提下，按Ctrl+F5，或依次點擊菜單欄的「Debug」>>「Start/StopDebugSession」，切換到調試界面。

調試界面下，依次點擊菜單欄的「View」>>「DisassemblyWindow」，即可打開反匯編窗口，其中包含有混排的源代碼以及編譯生成的匯編代碼，如圖所示。

注意經過優化後，源代碼與匯編代碼並不一定一致。

B. OpenAI/Triton MLIR 第零章: 源碼編譯

本文旨在深入探討開源AI項目OpenAI Triton MLIR，著重介紹Triton作為編程語言與編譯器在GPU加速計算領域的應用與優化。Triton為用戶提供了一種全新的方式，通過將其後端接入LLVM IR，利用NVPTX生成GPU代碼，進而提升計算效率。相較於傳統CUDA編程，Triton無需依賴NVIDIA的nvcc編譯器，直接生成可運行的機器代碼，體現出其在深度學習與數據科學領域的高性能計算潛力。Triton不僅支持NVIDIA GPU，還計劃擴展至AMD與Intel GPU，其設計基於MLIR框架，通過Dialect支持多樣化後端。本文將從源碼編譯角度出發，逐步解析Triton的設計理念與優化策略，為研究編譯技術和系統優化的工程師提供寶貴資源。

首先，需要訪問Triton的官方網站，克隆其官方代碼庫，以便後續操作。構建過程涉及兩個重要依賴：LLVM與pybind11。LLVM作為Triton的核心後端，通過將高級Python代碼逐步轉換至LLVM IR，最終生成GPU可運行代碼，體現了其在計算優化領域的優勢。pybind11組件則用於封裝C++/CUDA或匯編代碼，實現Python DSL與高性能組件的無縫集成。

接下來，將LLVM與pybind11分別編譯安裝，通過手動配置指定路徑，確保編譯過程順利進行。LLVM的安裝對於基於Triton進行二次開發的工程師和研究人員至關重要，因為它為Triton提供了強大的計算基礎。在特定的commit ID下編譯Triton，確保與後續版本兼容。

在編譯過程中，配置pybind11同樣至關重要，它允許用戶通過Python API調用高性能組件，實現自動化生成高性能運算元。完成編譯後，生成的.so文件（libtriton.so）為後續Triton的Python介面提供了支持。

將libtriton.so移動至triton/python/triton/_C目錄下，確保Python路徑正確配置，實現無縫導入與調用。通過簡單的import triton命令，即可開啟Triton的開發之旅。驗證Triton性能，可以選擇tutorials目錄下的示例代碼，如03-matrix-multiplication.py，通過運行該腳本，觀察Triton在GPU上的性能表現。

Triton在NVGPU上的成熟映射路線，從抽象的Python DSL到貼近GPU層面的IR，最終生成高效機器代碼，體現了其在高性能計算領域的優越性。Triton未來的發展藍圖將支持更多前端語言，對接不同硬體廠商的硬體，實現高效映射，滿足多樣化計算需求。

C. 在什麼情況下可以用棧來存儲數據

堆棧的特點是先進後出，速度快！在單片機設計中主要用於保留現場和恢復現場。在函數的跳轉和中斷中，堆棧的優點表現得淋漓盡致。

下面是關於堆棧的一些詳細講述：
堆棧都是一種數據項按序排列的數據結構，只能在一端(稱為棧頂(top))對數據項進行插入和刪除。
要點：
堆：順序隨意
棧：後進先出(Last-In/First-Out)
編輯本段堆和棧的區別
一、預備知識—程序的內存分配
一個由c/C++編譯的程序佔用的內存分為以下幾個部分
1、棧區（stack）— 由編譯器自動分配釋放 ，存放函數的參數值，局部變數的值等。其操作方式類似於數據結構中的棧。
2、堆區（heap） — 一般由程序員分配釋放， 若程序員不釋放，程序結束時可能由OS回收 。注意它與數據結構中的堆是兩回事，分配方式倒是類似於鏈表。
3、全局區（靜態區）（static）—，全局變數和靜態變數的存儲是放在一塊的，初始化的全局變數和靜態變數在一塊區域， 未初始化的全局變數和未初始化的靜態變數在相鄰的另一塊區域。 - 程序結束後由系統釋放。
4、文字常量區 —常量字元串就是放在這里的。 程序結束後由系統釋放 。
5、程序代碼區—存放函數體的二進制代碼。
二、例子程序
這是一個前輩寫的，非常詳細
//main.cpp
int a = 0; 全局初始化區
char *p1; 全局未初始化區
main()
{
int b; 棧
char s[] = "abc"; 棧
char *p2; 棧
char *p3 = "123456"; 123456\0在常量區，p3在棧上。
static int c =0； 全局（靜態）初始化區
p1 = (char *)malloc(10);
p2 = (char *)malloc(20);
}
分配得來得10和20位元組的區域就在堆區。
strcpy(p1, "123456"); 123456\0放在常量區，編譯器可能會將它與p3所指向的"123456"優化成一個地方。
編輯本段堆和棧的理論知識
1.申請方式

stack:
由系統自動分配。 例如，聲明在函數中一個局部變數 int b; 系統自動在棧中為b開辟空間
heap:
需要程序員自己申請，並指明大小，在c中malloc函數
如p1 = (char *)malloc(10);
在C++中用new運算符
如p2 = new char[20];//(char *)malloc(10);
但是注意p1、p2本身是在棧中的。
2.申請後系統的響應
棧：只要棧的剩餘空間大於所申請空間，系統將為程序提供內存，否則將報異常提示棧溢出。
堆：首先應該知道操作系統有一個記錄空閑內存地址的鏈表，當系統收到程序的申請時，會遍歷該鏈表，尋找第一個空間大於所申請空間的堆結點，然後將該結點從空閑結點鏈表中刪除，並將該結點的空間分配給程序，另外，對於大多數系統，會在這塊內存空間中的首地址處記錄本次分配的大小，這樣，代碼中的delete語句才能正確的釋放本內存空間。另外，由於找到的堆結點的大小不一定正好等於申請的大小，系統會自動的將多餘的那部分重新放入空閑鏈表中。
3.申請大小的限制
棧：在Windows下,棧是向低地址擴展的數據結構，是一塊連續的內存的區域。這句話的意思是棧頂的地址和棧的最大容量是系統預先規定好的，在 WINDOWS下，棧的大小是2M（也有的說是1M，總之是一個編譯時就確定的常數），如果申請的空間超過棧的剩餘空間時，將提示overflow。因此，能從棧獲得的空間較小。
堆：堆是向高地址擴展的數據結構，是不連續的內存區域。這是由於系統是用鏈表來存儲的空閑內存地址的，自然是不連續的，而鏈表的遍歷方向是由低地址向高地址。堆的大小受限於計算機系統中有效的虛擬內存。由此可見，堆獲得的空間比較靈活，也比較大。
4.申請效率的比較
棧由系統自動分配，速度較快。但程序員是無法控制的。
堆是由new分配的內存，一般速度比較慢，而且容易產生內存碎片,不過用起來最方便.
另外，在WINDOWS下，最好的方式是用VirtualAlloc分配內存，他不是在堆，也不是在棧,而是直接在進程的地址空間中保留一快內存，雖然用起來最不方便。但是速度快，也最靈活
5.堆和棧中的存儲內容
棧： 在函數調用時，第一個進棧的是主函數中函數調用後的下一條指令（函數調用語句的下一條可執行語句）的地址，然後是函數的各個參數，在大多數的C編譯器中，參數是由右往左入棧的，然後是函數中的局部變數。注意靜態變數是不入棧的。
當本次函數調用結束後，局部變數先出棧，然後是參數，最後棧頂指針指向最開始存的地址，也就是主函數中的下一條指令，程序由該點繼續運行。
堆：一般是在堆的頭部用一個位元組存放堆的大小。堆中的具體內容有程序員安排。
6.存取效率的比較

char s1[] = "aaaaaaaaaaaaaaa";
char *s2 = "bbbbbbbbbbbbbbbbb";
aaaaaaaaaaa是在運行時刻賦值的；
而bbbbbbbbbbb是在編譯時就確定的；
但是，在以後的存取中，在棧上的數組比指針所指向的字元串(例如堆)快。
比如：
#include
void main()
{
char a = 1;
char c[] = "1234567890";
char *p ="1234567890";
a = c[1];
a = p[1];
return;
}
對應的匯編代碼
10: a = c[1];
00401067 8A 4D F1 mov cl,byte ptr [ebp-0Fh]
0040106A 88 4D FC mov byte ptr [ebp-4],cl
11: a = p[1];
0040106D 8B 55 EC mov edx,dword ptr [ebp-14h]
00401070 8A 42 01 mov al,byte ptr [edx+1]
00401073 88 45 FC mov byte ptr [ebp-4],al
第一種在讀取時直接就把字元串中的元素讀到寄存器cl中，而第二種則要先把指針值讀到edx中，在根據edx讀取字元，顯然慢了。
7.小結：
堆和棧的區別可以用如下的比喻來看出：
使用棧就象我們去飯館里吃飯，只管點菜（發出申請）、付錢、和吃（使用），吃飽了就走，不必理會切菜、洗菜等准備工作和洗碗、刷鍋等掃尾工作，他的好處是快捷，但是自由度小。
使用堆就象是自己動手做喜歡吃的菜餚，比較麻煩，但是比較符合自己的口味，而且自由度大。
編輯本段堆和棧的區別主要分：
操作系統方面的堆和棧，如上面說的那些，不多說了。
還有就是數據結構方面的堆和棧，這些都是不同的概念。這里的堆實際上指的就是（滿足堆性質的）優先隊列的一種數據結構，第1個元素有最高的優先權；棧實際上就是滿足先進後出的性質的數學或數據結構。
雖然堆棧，堆棧的說法是連起來叫，但是他們還是有很大區別的，連著叫只是由於歷史的原因。