如何解析json格式數據

A. 解析json的數據

一、 JSON （javaScript Object Notation）一種簡單的數據格式，比xml更輕巧。
Json建構於兩種結構：
1、「名稱/值」對的集合（A collection of name/value pairs）。不同的語言中，它被理解為對象（object），紀錄（record），結構（struct），字典（dictionary），哈希表（hash table），有鍵列表（keyed list），或者關聯數組 （associative array）。 如：
{
「name」:」jackson」,
「age」:100
}

2、值的有序列表（An ordered list of values）。在大部分語言中，它被理解為數組（array）如：
{
「students」:
[
{「name」:」jackson」,「age」:100},
{「name」:」michael」,」age」:51}
]
}
二、java解析JSON步驟
A、伺服器端將數據轉換成json字元串
首先、伺服器端項目要導入json的jar包和json所依賴的jar包至builtPath路徑下（這些可以到JSON-lib官網下載：）

然後將數據轉為json字元串，核心函數是：
public static String createJsonString(String key, Object value)
{
JSONObject jsonObject = new JSONObject();
jsonObject.put(key, value);
return jsonObject.toString();
}
B、客戶端將json字元串轉換為相應的javaBean
1、客戶端獲取json字元串（因為android項目中已經集成了json的jar包所以這里無需導入）
public class HttpUtil
{

public static String getJsonContent(String urlStr)
{
try
{// 獲取HttpURLConnection連接對象
URL url = new URL(urlStr);
HttpURLConnection httpConn = (HttpURLConnection) url
.openConnection();
// 設置連接屬性
httpConn.setConnectTimeout(3000);
httpConn.setDoInput(true);
httpConn.setRequestMethod("GET");
// 獲取相應碼
int respCode = httpConn.getResponseCode();
if (respCode == 200)
{
return ConvertStream2Json(httpConn.getInputStream());
}
}
catch (MalformedURLException e)
{
// TODO Auto-generated catch block
e.printStackTrace();
}
catch (IOException e)
{
// TODO Auto-generated catch block
e.printStackTrace();
}
return "";
}

private static String ConvertStream2Json(InputStream inputStream)
{
String jsonStr = "";
// ByteArrayOutputStream相當於內存輸出流
ByteArrayOutputStream out = new ByteArrayOutputStream();
byte[] buffer = new byte[1024];
int len = 0;
// 將輸入流轉移到內存輸出流中
try
{
while ((len = inputStream.read(buffer, 0, buffer.length)) != -1)
{
out.write(buffer, 0, len);
}
// 將內存流轉換為字元串
jsonStr = new String(out.toByteArray());
}
catch (IOException e)
{
// TODO Auto-generated catch block
e.printStackTrace();
}
return jsonStr;
}
}
2、獲取javaBean
public static Person getPerson(String jsonStr)
{
Person person = new Person();
try
{// 將json字元串轉換為json對象
JSONObject jsonObj = new JSONObject(jsonStr);
// 得到指定json key對象的value對象
JSONObject personObj = jsonObj.getJSONObject("person");
// 獲取之對象的所有屬性
person.setId(personObj.getInt("id"));
person.setName(personObj.getString("name"));
person.setAddress(personObj.getString("address"));
}
catch (JSONException e)
{
// TODO Auto-generated catch block
e.printStackTrace();
}

return person;
}

public static List<Person> getPersons(String jsonStr)
{
List<Person> list = new ArrayList<Person>();

JSONObject jsonObj;
try
{// 將json字元串轉換為json對象
jsonObj = new JSONObject(jsonStr);
// 得到指定json key對象的value對象
JSONArray personList = jsonObj.getJSONArray("persons");
// 遍歷jsonArray
for (int i = 0; i < personList.length(); i++)
{
// 獲取每一個json對象
JSONObject jsonItem = personList.getJSONObject(i);
// 獲取每一個json對象的值
Person person = new Person();
person.setId(jsonItem.getInt("id"));
person.setName(jsonItem.getString("name"));
person.setAddress(jsonItem.getString("address"));
list.add(person);
}
}
catch (JSONException e)
{
// TODO Auto-generated catch block
e.printStackTrace();
}

return list;
}

B. 如何生成和解析json格式數據

JSON(JavaScript Object Notation) 是一種輕量級的數據交換格式。它基於JavaScript的一個子集。
JSON採用完全獨立於語言的文本格式，但是也使用了類似於C語言家族的習慣（包括C, C++, C#, Java, JavaScript,
Perl, Python等）。這些特性使JSON成為理想的數據交換語言。易於人閱讀和編寫，同時也易於機器解析和生成，json生成的數據量比XML 還要少一些，所以很多公司傳輸數據喜歡用JSON數據格式 。

1、下面通過一個簡單的例子來說明JSON 的解析
String strJson = "{\"students\":[{\"name\":\"luci\",\"age\":23}, {\"name\":\"jack\",\"age\":25}, {\"name\":\"Kas\",\"age\":22}]}";
try {
JSONObject mBj = new JSONObject(strJson);//生成對象
JSONArray mJsonArray = (JSONArray) mBj.get("students");//取得數據數組
for (int i = 0; i < mJsonArray.length(); ++i) {
JSONObject mObject = (JSONObject) mJsonArray.get(i);
Log.d("log.d","name:" + mObject.getString("name") + "," + "age:"
+ mObject.getInt("age"));
}
} catch (JSONException e) {
e.printStackTrace();
}

json 數據解析小技巧，通過debug 方式查看對象數據格式。

2、json數據生成
try {
JSONObject mBj=new JSONObject();
JSONArray mJsonArray=new JSONArray();
mBj.put("students", mJsonArray);//存入主對象

JSONObject mJSONObject1=new JSONObject();
mJSONObject1.put("name", "luci");
mJSONObject1.put("age", 23);

mJsonArray.put(mJSONObject1);//存入數組對象

Log.d("log.d", mBj.toString());

} catch (JSONException e) {
e.printStackTrace();
}

C. json格式怎麼打開

JSON格式的數據可以通過多種方式打開和解析，以下是一些常見的方法：

1. 使用Python的json模塊：

   • json.load函數：用於讀取JSON文件，並將其內容轉換為Python的數據結構。例如，import json後，使用with open as file: data = json.load即可讀取名為”data.json”的文件。
   • json.loads函數：用於處理JSON格式的字元串，將其轉換為Python的數據結構。例如，json_string = '{"name": "John", "age": 30, "city": "New York"}'後，使用data = json.loads即可將字元串轉換為Python對象。

2. 文本編輯器：

   • 簡單的JSON文件可以直接用文本編輯器打開和查看。但這種方法僅適用於查看和編輯，不適用於復雜的解析和操作。

3. 在線JSON查看器：

   • 有許多在線工具允許你粘貼JSON字元串或上傳JSON文件，然後以一種易於閱讀的格式顯示其內容。這些工具對於快速查看JSON結構非常有用。

4. 專用軟體：

   • 一些專門用於處理JSON數據的軟體提供了更高級的功能，如語法高亮、格式化、驗證等。

注意：無論使用哪種方法，確保JSON數據的結構規范性很重要，如鍵值對的形式、數據類型的明確以及可能的嵌套結構。這些規范性是成功打開和解析JSON內容的基礎。

D. Hive sql - 解析 JSON 格式數據

在Hive SQL中，JSON格式數據作為一種常用的數據交換格式，它以鍵值對的形式呈現，易於跨語言傳遞。其基本結構為{'Key': 'Value'}，key用雙引號包圍，value可以是多種數據類型，如數值、字元串、布爾值等，甚至可以是數組或對象的嵌套結構。

解析JSON數據在Hive中主要涉及獲取特定鍵的值。對於單條JSON字元串，我們可以利用get_json_object()方法獲取指定鍵的值，如：

基礎語法如下:

而對於獲取多個鍵的值，json_tuple()方法只適用於獲取JSON的外層鍵值對，示例如下:

對於處理連續的字元串，Hive提供了explode()函數，可以根據需求進行操作。例如，如果要按行為單位逐條輸出，用explode(array(字元串))；如果需要以Key-Value格式輸出，就使用explode(map(字元串))。
這些函數在處理JSON數據時，能夠幫助我們有效地提取所需信息，實現數據的高效處理和分析。