㈠ 如何用eviews進行協整檢驗
在Eviews中進行協整檢驗的一般步驟如下：
1. 打開Eviews並導入數據：首先打開Eviews軟體並導入要檢驗協整性質的時間序列數據。
2. 創建向量自回歸模型：在Eviews中，你需要使用向量自回歸(VAR)模型來進行協整檢驗。打開VAR命令對話框，選擇自變數和因變數變數，設置滯後階數並進行估計。在這里需要注意，對於將要檢驗協整性的自變數和因變數變數，需要加入同一向量自回歸模型。
3. 建立誤差修正模型(ECM)：協整性檢驗的下一步是建立誤差修正模型(ECM)。這一步使用VEC命令。在VEC命令對話框中，選擇自變數和因變數變數並進行估計，Eviews隨即給出ECM模型結果。
4. 進行協整檢驗：如果誤差修正項的系數顯著且符號與預期一致，則表明存在協整性。在Eviews中，你可以使用序貫檢驗程序(SCE)和Lagrange乘數檢驗來進行協整檢驗。
- SCE檢驗：在VEC命令結果對話框中，選擇「序貫檢驗程序」並進行估計。如果得到菲舍爾零假設的p值小於5%，則表明具有協整性。註：可以使用其他p值作為檢驗的閾值，但5%是最常用的標准。
- Lagrange乘數檢驗：在VEC命令結果對話框中，選擇「Lagrange乘數檢驗」並進行估計。如果得到p值小於5%，則表明具有協整性。
以上是在Eviews中進行協整檢驗的一般步驟，具體操作可以根據實際數據和需要進行調整。