matlab調用c程序心得

㈠ matlab和c語言

如wicknec所說，matlab程序與c程序之間可以相互調用，但混編還不是那麼容易的事，他們調用都需要專用介面，所以你所說的混編（上一行寫matlab程序，下一行寫c程序），是不現實的。
matlab針對矩陣運算和圖形計算，c沒有特別針對的。matlab方便之處在於集成了大量數學函數，可以方便調用而不需要自己設計函數內部。而c語言卻沒有那麼多集成的函數，一般情況下需要自己編寫。
舉個很簡單的例子。如果你要求一個N個未知數的線性方程組，編寫matlab程序的時候直接用一個solve函數就搞定，可如果用c，你必須到處找方程組的解法，如果你圖簡單，用matlab好了。精度上你基本上看不出差別。

㈡ matlab 體會

MATLAB是矩陣實驗室（Matrix Laboratory）之意。除具備卓越的數值計算能力外，它還提供了專業水平的符號計算，文字處理，可視化建模模擬和實時控制等功能。

MATLAB的基本數據單位是矩陣，它的指令表達式與數學,工程中常用的形式十分相似,故用MATLAB來解算問題要比用C,FORTRAN等語言完相同的事情簡捷得多.在新的版本中也加入了對C,FORTRAN,c++ ,JAVA的支持.可以直接調用,用戶也可以將自己編寫的實用程序導入到MATLAB函數庫中方便自己以後調用，此外許多的MATLAB愛好者都編寫了一些經典的程序，用戶可以直接進行下載就可以用，非常的方便。

MATLAB的基礎是矩陣計算,但是由於他的開放性,並且mathwork也吸收了像maple等軟體的優點,使MATLAB成為一個強大的數學軟體

當前流行的MATLAB 6.5/7.0包括擁有數百個內部函數的主包和三十幾種工具包(Toolbox).工具包又可以分為功能性工具包和學科工具包.功能工具包用來擴充MATLAB的符號計算,可視化建模模擬,文字處理及實時控制等功能.學科工具包是專業性比較強的工具包,控制工具包,信號處理工具包,通信工具包等都屬於此類.

開放性使MATLAB廣受用戶歡迎.除內部函數外,所有MATLAB主包文件和各種工具包都是可讀可修改的文件,用戶通過對源程序的修改或加入自己編寫程序構造新的專用工具包.

Matlab的官方網站：http://www.mathworks.com
Matlab的優勢和特點

（1）友好的工作平台和編程環境
MATLAB由一系列工具組成。這些工具方便用戶使用MATLAB的函數和文件，其中許工具採用的是圖形用戶界面。包括MATLAB桌面和命令窗口、歷史命令窗口、編輯器和調試器、路徑搜索和用於用戶瀏覽幫助、工作空間、文件的瀏覽器。隨著MATLAB的商業化以及軟體本身的不斷升級，MATLAB的用戶界面也越來越精緻，更加接近Windows的標准界面，人機交互性更強，操作更簡單。而且新版本的MATLAB提供了完整的聯機查詢、幫助系統，極大的方便了用戶的使用。簡單的編程環境提供了比較完備的調試系統，程序不必經過編譯就可以直接運行，而且能夠及時地報告出現的錯誤及進行出錯原因分析。

（2）簡單易用的程序語言
Matlab一個高級的距陣/陣列語言，它包含控制語句、函數、數據結構、輸入和輸出和面向對象編程特點。用戶可以在命令窗口中將輸入語句與執行命令同步，也可以先編寫好一個較大的復雜的應用程序(M文件)後再一起運行。新版本的MATLAB語言是基於最為流行的C＋＋語言基礎上的，因此語法特徵與C＋＋語言極為相似，而且更加簡單，更加符合科技人員對數學表達式的書寫格式。使之更利於非計算機專業的科技人員使用。而且這種語言可移植性好、可拓展性極強，這也是MATLAB能夠深入到科學研究及工程計算各個領域的重要原因。

（3）強大的科學計算機數據處理能力
MATLAB是一個包含大量計算演算法的集合。其擁有600多個工程中要用到的數學運算函數，可以方便的實現用戶所需的各種計算功能。函數中所使用的演算法都是科研和工程計算中的最新研究成果，而前經過了各種優化和容錯處理。在通常情況下，可以用它來代替底層編程語言，如C和C++ 。在計算要求相同的情況下，使用MATLAB的編程工作量會大大減少。MATLAB的這些函數集包括從最簡單最基本的函數到諸如距陣，特徵向量、快速傅立葉變換的復雜函數。函數所能解決的問題其大致包括矩陣運算和線性方程組的求解、微分方程及偏微分方程的組的求解、符號運算、傅立葉變換和數據的統計分析、工程中的優化問題、稀疏矩陣運算、復數的各種運算、三角函數和其他初等數學運算、多維數組操作以及建模動態模擬等。

（4）出色的圖形處理功能
MATLAB自產生之日起就具有方便的數據可視化功能，以將向量和距陣用圖形表現出來，並且可以對圖形進行標注和列印。高層次的作圖包括二維和三維的可視化、圖象處理、動畫和表達式作圖。可用於科學計算和工程繪圖。新版本的MATLAB對整個圖形處理功能作了很大的改進和完善，使他不僅在一般數據可視化軟體都具有的功能（例如二維曲線和三維曲面的繪制和處理等）方面更加完善，而且對於一些其他軟體所沒有的功能（例如圖形的光照處理、色度處理以及四維數據的表現等），MATLAB同樣表現了出色的處理能力。同時對一些特殊的可視化要求，例如圖形對話等，MATLAB也有相應的功能函數，保證了用戶不同層次的要求。另外新版本的MATLAB還著重在圖形用戶界面（GUI）的製作上作了很大的改善，對這方面有特殊要求的用戶也可以得到滿足。

（5）應用廣泛的模塊集合工具箱
MATLAB對許多專門的領域都開發了功能強大的模塊集和工具箱。一般來說，他們都是由特定領域的專家開發的，用戶可以直接使用工具箱學習、應用和評估不同的方法而不需要自己編寫代碼。目前，MATLAB已經把工具箱延伸到了科學研究和工程應用的諸多領域，諸如數據採集、資料庫介面、概率統計、樣條擬合、優化演算法、偏微分方程求解、神經網路、小波分析、信號處理、圖像處理、系統辨識、控制系統設計、LMI控制、魯棒控制、模型預測、模糊邏輯、金融分析、地圖工具、非線性控制設計、實時快速原型及半物理模擬、嵌入式系統開發、定點模擬、DSP與通訊、電力系統模擬等，都在工具箱（Toolbox）家族中有了自己的一席之地。

（6）實用的程序介面和發布平台
新版本的MATLAB可以利用MATLAB編譯器和C/C++數學庫和圖形庫，將自己的MATLAB程序自動轉換為獨立於MATLAB運行的C和C++代碼。允許用戶編寫可以和MATLAB進行交互的C或C＋＋語言程序。另外，MATLAB網頁服務程序還容許在Web應用中使用自己的MATLAB數學和圖形程序。
MATLAB的一個重要特色就是他有一套程序擴展系統和一組稱之為工具箱的特殊應用子程序。工具箱是MATLAB函數的子程序庫，每一個工具箱都是為某一類學科專業和應用而定製的，主要包括信號處理、控制系統、神經網路、模糊邏輯、小波分析和系統模擬等方面的應用。

（7）應用軟體開發（包括用戶界面）
在開發環境中，使用戶更方便地控制多個文件和圖形窗口；在編程方面支持了函數嵌套，有條件中斷等；在圖形化方面，有了更強大的圖形標注和處理功能，包括對性對起連接注釋等；在輸入輸出方面，可以直接向Excel和HDF5。

(8) Matlab常用工具箱介紹(英漢對照)
Matlab Main Toolbox——matlab主工具箱
Control System Toolbox——控制系統工具箱
Communication Toolbox——通訊工具箱
Financial Toolbox——財政金融工具箱
System Identification Toolbox——系統辨識工具箱
Fuzzy Logic Toolbox——模糊邏輯工具箱
Higher-Order Spectral Analysis Toolbox——高階譜分析工具箱
Image Processing Toolbox——圖象處理工具箱
LMI Control Toolbox——線性矩陣不等式工具箱
Model predictive Control Toolbox——模型預測控制工具箱
μ-Analysis and Synthesis Toolbox——μ分析工具箱
Neural Network Toolbox——神經網路工具箱
Optimization Toolbox——優化工具箱
Partial Differential Toolbox——偏微分方程工具箱
Robust Control Toolbox——魯棒控制工具箱
Signal Processing Toolbox——信號處理工具箱
Spline Toolbox——樣條工具箱
Statistics Toolbox——統計工具箱
Symbolic Math Toolbox——符號數學工具箱
Simulink Toolbox——動態模擬工具箱
System Identification Toolbox——系統辨識工具箱
Wavele Toolbox——小波工具箱
例如：控制系統工具箱包含如下功能：
連續系統設計和離散系統設計
狀態空間和傳遞函數以及模型轉換
時域響應（脈沖響應、階躍響應、斜坡響應）
頻域響應（Bode圖、Nyquist圖）
根軌跡、極點配置

1.補充新的內容：

MATLAB R2007b正式發布了！MATLAB 2007b於2007年秋節正式發布，TMW正式發布了MATLAB R2007b，新版本涵蓋：Simulink 7、新產品Simulink Design Verifier、Link for Analog Devices VisualDSP以及82個產品模塊的更新升級及Bug修訂。從現在開始，MathWorks公司將每年進行兩次產品發布，時間分別在每年的3月和9 月，而且，每一次發布都會包含所有的產品模塊，如產品的new feature、bug fixes和新產品模塊的推出。

在R2007b中（MATLAB 7.4,Simulink 6.6），主要更新了多個產品模塊、增加了多達350個新特性、增加了對64位Windows的支持，並新推出了.net工具箱。R2007b, released on March 1, 2007, includes updates to MATLAB and Simulink, two new procts released since R2007b, and updates and bug fixes to 82 other procts. R2007b adds support for the Intel® based Mac, Windows Vista™, and 64-bit Sun Solaris™ SPARC platforms.

這次的升級做了重大的增強，也升級了以下各版本，提供了MATLAB、SIMULINK的升級以及其他最新的模塊的升級。這個Matlab 2007版本不僅僅提高了產品質量，同時也提供了新的用於數據分析、大規模建模、固定點開發、編碼等新特徵。

其中MATLAB Builder for .net擴展了MATLAB Compiler的功能，主要有：
可以打包MATLAB函數，使網路程序員可以通過C#，VB.net等語言訪問這些函數；
創建組件來保持MATLAB的靈活性；
創建COM組件；
將源自MATLAB函數的錯誤作為一個標準的管理異常來處理。

R2007b 提供了重大的新功能： 直接在命令行使用 Real-Time Workshop 的 嵌入式 MATLAB 函數的 C 代碼生成。 另外，Simulink 中的嵌入式 MATLAB 函數塊支持多 M 文件中的演算法。

MATLAB R2007b新版本中，產品模塊進行了一些調整，MATLAB Builder for COM的功能集成到MATLAB Builder for .net中去了，Finacial Time Series Toolbox的功能集成到Financial Toolbox中了。MATLAB 將高性能的數值計算和可視化集成在一起，並提供了大量的內置函數，從而被廣泛地應用於科學計算、控制系統、信息處理等領域的分析、模擬和設計工作，而且利用 MATLAB 產品的開放式結構，可以非常容易地對 MATLAB 的功能進行擴充，從而在不斷深化對問題認識的同時，不斷完善 MATLAB 產品以提高產品自身的競爭能力。

作為和Mathematica、Maple並列的三大數學軟體。其強項就是其強大的矩陣計算以及模擬能力。要知道Matlab的由來就是Matrix + Laboratory = Matlab，所以這個軟體在國內也被稱作《矩陣實驗室》。每次MathWorks發布Matlab的同時也會發布模擬工具Simulink。在歐美很多大公司在將產品投入實際使用之前都會進行模擬試驗，他們所主要使用的模擬軟體就是Simulink。Matlab提供了自己的編譯器：全面兼容C++以及 Fortran兩大語言。所以Matlab是工程師，科研工作者手上最好的語言，最好的工具和環境。Matlab 已經成為廣大科研人員的最值得信賴的助手和朋友！

㈢ matlab調用c程序

那你可以用C寫一個mex文件，然後MATLAB就可以調用了。注意門關子程序的聲明；舉例如下，做一個用C寫的加法程序，用matlab來調用：#include"mex.h"
voidadd(double*result,double*input1,double*input2){
*result=*input1+*input2;}
voidmexFunction(intnlhs,mxArray*plhs[],
intnrhs,constmxArray*prhs[]) { double*in1,*in2,*res; if(nrhs!=2)
{
mexErrMsgTxt("Twoinputargumentsrequired."); }
elseif(nlhs1)
{
mexErrMsgTxt("Toomanyoutputarguments."); } plhs[0]=mxCreateDoubleMatrix(1,1,mxREAL);//éê??ê?3?2?êy????
//??ê?è?ê?3?2?êy????μ?ààDí×?ò???±??? res=mxGetPr(plhs[0]); in1=mxGetPr(prhs[0]); in2=mxGetPr(prhs[1]);
add(res,in1,in2);}

㈣ MATLAB學習心得體會

MATLAB學習心得體會

某些事情讓我們心裡有了一些心得後，將其記錄在心得體會里，讓自己銘記於心，它可以幫助我們了解自己的這段時間的學習、工作生活狀態。怎樣寫好心得體會呢？下面是我收集整理的MATLAB學習心得體會，僅供參考，希望能夠幫助到大家。

MATLAB學習心得緩螞體會 篇1

這是我在學習的擾談埋過程中的一些技巧，或許對你有幫助，可能字數不你能滿足你的要求，但是絕對是精華。

1，如果你要是不是計算機轉業的，只是為了方便自己的工作或學習，那麼你沒有必要把matlab教程全部學會，只需要學你需要的那部分即可，比如，繪圖，矩陣運算，等等，根據你個人的需要而定，但是基本命令、數據類型、基本的程序結構（條件語句，循環語句，嵌套）、文件的io是必須看的，因為任何一個程序都需要這幾個基本的塊。

2，你最好找一個熟悉編程的人來輔助你的學習，這就包括很多編程的技巧問題，程序的結構設計問題，對於程序的運行效率非常有幫助。有的時候，你編出來的程序，能夠運行，但是耗時太長，也就是說你的程序沒有錯，但是不適合實際。或者說，對於規模小的問題能夠解決，但是規模大一點的問題就需要很長很長的時間，這就需要對程序的結構和演算法問題進行改進（親身體會，編完一個程序，小的例子可以運行出結果，但是大例子需要很長時間，所以必須要改進一下）。

3，你需要找一本matlab的函數工具詞典，就像漢語詞典一樣，你要盡量多的熟悉matlab自帶的函數，及其作用，因為matlab的自帶函數特別多，基本上能夠滿足一般的數據和矩陣的`計算，所以基本上不用你自己編函數（如vb中，大部分的函數都需要自己編）。這一點對你的程序非常有幫助，可以使你的程序簡單，運行效率高，可以節省很多時間（親身體會）。切記！

4，你把基本的知識看過之後，就需要找一個實際的程序來動手編一下，不要等所有的知識都學好之後再去編程，你要在編程的過程中學習，程序需要什麼知識再去補充（這一條是別人教我的，很管用），編程是一點一點積累的，所以你要需做一些隨手筆記什麼的。

5，編程問題最頭疼的不是編程序，而是調程序，所以在你的程序編完之後，一定要進行驗證其正確性，你要盡量多的設想你的問題的復雜性，當然，要一步一步復雜，這樣才能保證你的程序的適用性很強。

隨筆寫了這么多，可能不全，希望對你有幫助！！

MATLAB學習心得體會 篇2

MATLAB中侍信有豐富的圖形處理能力，提供了繪制各種圖形、圖像數據的函數。他提供了一組繪制二維和三維曲線的函數，他們還可以對圖形進行旋轉、縮放等操作。MATLAB內部還包含豐富的數學函數和數據類型，使用方便且功能非常強大。

本學期通過對MATLAB的系統環境，數據的各種運算，矩陣的分析和處理，程序設計，繪圖，數值計算及符號運算的學習，初步掌握了MATLAB的實用方法。通過理論課的講解與實驗課的操作，使我在短時間內學會使用MATLAB，同時，通過上機實驗，對理論知識的復習鞏固實踐，可以自己根據例題編寫設計簡單的程序來實現不同的功能，繪制出比較滿意的二維三維圖形，在實踐中找到樂趣。

MATLAB是一個實用性很強，操作相對容易，比較完善的工具軟體，使用起來比較方便，通過操作可以很快看到結果，能夠清晰的感覺到成功與失敗，雖然課程中也會出現一些小問題，但是很喜歡這門課程。

MATLAB學習心得體會 篇3

學習matlab是聽說它是一個功能強大的數學軟體，但是正被微積分的計算纏身，聽說有一個高級的計算器當然高興，以後可以偷懶了，當然現在不能偷懶。聽說關於自動化的計算特別復雜，如果有一種軟體能幫忙解題，那是一種極大的解脫，有益於縮短研究時間。目前我只知道有三種數學軟體，都是國外的，沒有國內的，差距挺大的。matlab學起來挺順手的，比c語言簡單。但是深入學習的時候卻困難重重，因為很多知識都沒有學習，就算知道那些函數，也沒有什麼用處。老師布置的作業難度大，寫一篇實驗，大一什麼都不會，寫一篇這種論文談何容易。最多也就會一些數值計算、符號計算、簡單繪圖，根本不會什麼實驗。

學習matlab體會最多的是這個軟體的功能強大，好多數學題都被輕易的解出。但是有一點遺憾，不知是我不會用，還是它沒個功能，已知空間的電荷分布，求空間的電場分布。其中電場分布是無法用函數表達式表示。我知道計算機肯定可以實現，但是這個軟體能不能實現就不知道了，我看過許多資料，但是在這方面沒有提到相關信息。

總之，這個軟體功能強大，不知什麼時候國內才有類似的軟體。

㈤ 怎樣用Matlab調用已有的C語言程序

1.准備好C語言程抄序，清楚C語言的入口函數
2.編寫mexfunction函數。mexfunction函數為C語言與MATLAB語言的介面函數。調用實例在mylinedetect.c文件中.在MATLAB中調用mex指令編譯相關文件，將C語言編譯為MEX文件。
3.編譯完成後，生成mylinedetect.mexw32或mylinedetect.mexw64文件，此文件即mex文件，用於MATLAB與C語言介面函數.
4.編譯完成之後，編寫MATLAB函數，調用MEX文件。以MEX文件的形式調用編譯完成的C語言函數[o1,o2]=mylinedetect(double(X).');......
5.輸出結果，上述linedetect函數完成圖像中直線檢測功能，帶入MATLAB中調用後形成結果。

㈥ matlab 心得體會

寫作思路及要點：寫作思路不需太復雜，圍繞學習matlab的過程寫出心得體會即可。

正文：

MATLAB中有豐富的圖形處理能力，提供了繪制各種圖形、圖像數據的函數。他提供了一組繪制二維和三維曲線的函數，他們還可以對圖形進行旋轉、縮放等操作。MATLAB內部還包含豐富的數學函數和數據類型，使用方便且功能非常強大。

本學期通過對MATLAB的系統環境，數據的各種運算，矩陣的分析和處理，程序設計，繪圖，數值計算及符號運算的學習，初步掌握了MATLAB的實用方法。

通過理論課的講解與實驗課的操作，使我在短時間內學會使用MATLAB，同時，通過上機實驗，對理論知識的復習鞏固實踐，可以自己根據例題編寫設計簡單的程序來實現不同的功能，繪制出比較滿意的二維三維圖形，在實踐中找到樂趣。

MATLAB是一個實用性很強，操作相對容易，比較完善的工具軟體，使用起來比較方便，通過操作可以很快看到結果，能夠清晰的感覺到成功與失敗，雖然課程中也會出現一些小問題，但是很喜歡這門課程。