數據整理的一般程序包括

1. 數據分析的步驟一般包括

數據分析的步驟一般包括分析設計，數據收集，數據處理等。

數據分析介紹：

數據分析是指用適當的統計分析方法對收集來的大量數據進行分析，將它們加以匯總和理解並消化，以求最大化地開發數據的功能，發揮數據的作用。數據分析是為了提取有用信息和形成結論而對數據加以詳細研究和概括總結的過程。

數據分析的數學基礎在20世紀早期就已確立，但直到計算機的出現才使得實際操作成為可能，並使得數據分析得以推則大廣。數據分析是數學與計算機科學相結合的產物。

數據也稱為觀測值，是實驗、測量、觀察、調查等的結果。數據分析中所處理的數據分為定性數據和定量數據。只能歸入某一類而不能用數值進行測度的數據稱為定性數據。

2. 對統計數據的加工整理，通常要按哪幾個步驟進行

對統計數據的加工整理包括統計數據的審核與篩選、汪滲統計分組、統計匯總、復核資料和統計數據的顯示五個困明脊程序。其核心是統計分組。
(1)統計數據審核有完整性審核和准確性的審核兩個方面。統計數據的篩選是根據統計分析與研究的目的，對採集到的統計數據進行的一種有目的的選擇。
(2)統計分組就是把統計調查得到的原始資料按照一個或幾個可變標志，將總體劃分為若幹部分或若干組，也稱之為分類。
(3)統計匯總是在統計分組的基礎上，對各組的總體單位及數量標志值分別進行歸組加總的過程。有手工匯總和電子計算機匯總兩種。
(4)復核資料即復查統計匯總以後得到的統計數據。
(5)顯示統計數據即將統計匯槐脊總得到一系列的指標數值，用統計圖表加以反映出來。

3. 大數據的處理流程包括了哪些環節

處理大數據的四個環來節自：

• 收集：原始數據種類多樣，格式、位置、存儲、時效性等迥異。數據收集從異構數據源中收集數據並轉換成相應的格式方便處理。

• 存儲：收集好的數據需要根據成本、格式、查詢、業務邏輯等需求，存放在合適的存儲中，方便進一步的分析。

• 變形：原始數據需要變形與增強之後才適合分析，比如網頁日誌中把IP地址替換成省市、感測器數據的糾錯、用戶行為統計等。

• 分析：通過整理好的數據分析what happened、why it happened、what is happening和what will happen，幫助企業決策。