❶ 微博顯示缺少源參數
當微博源參數缺失時，可以嘗試以下幾種措施解決問題。首先，可以重新設置對應的微博源參數，增加或更改參數以解決問題；其次，可以使用網址參數替弊帶換缺失參數；最後，晌鬧可以採用調整微博環境的方式來解決源參數缺失的問題。此外，還可以在參數設置上採取靈活的策略，如設定URL參數的最大值等，以避免參數缺失宴卜罩問題的發生
❷ 微博登錄缺少源參數
使用微博過於頻繁。
據查嘩局詢CSDN博客，發布微博過於頻繁，或ip地址下頻繁切換微博賬號，微博系統會給予異常提醒，導致缺少源參數無法登錄。
微博是由新浪網推出的一種基於用戶關系信息分享、傳播以及獲取的通過關注機制分享簡短實時亂襲信息的亂陪讓廣播式的社交媒體、網路平台。
.版本 2
.支持庫 internet
.子程序 __啟動窗口_創建完畢
.局部變數 微博源代碼, 文本型
微博源代碼 ＝ 到文本 (編碼_Utf8到Ansi對象 (HTTP讀文件 (「http://weibo.com/tangyan?c=spr_qdhz_bd_smt_weibo_s&nick=%E5%94%90%E5%AB%A3」)))
輸出調試文本 (微博源代碼)
.子程序 編碼_Utf8到Ansi對象, 文本型, 公開, 將任意編碼格式(位元組集類)轉換成ANSI（者喚文本格式編碼）
.參數 data, 位元組集姿嫌首, , 要轉換的數據
.參數 Cset, 文本型, 可空, 轉換前的編碼 例：「UTF-8」，「Unicode」。留空默認為「UTF-8」
.局部變數 對象, 對象
.局部變數 變體型, 變體型
.局部變數 temp, 文本型
.如果真 (是否為空 (Cset) ＝ 真)
Cset ＝ 「UTF-8」
.如果真結束
載入COM (0)
對象.創建 (「adodb.stream」, )
對象.寫屬性 (「Type」, 1)
對象.寫屬性 (「Mode」, 3)
對象.方法 (「Open」, )
變體型.賦值 (data, )
對象.方法 (「Write」, 變體型)
對象.寫屬性 (「Position」, 0)
對象.寫屬性 (「Type」, 2)
對象.寫屬性 (「Charset」, Cset)
temp ＝ 對象.文本方法 (「ReadText」, )
對象.方法 (「Close」, )
返回 (temp)
.版本 2
.DLL命令 載入COM, , "ole32.dll"跡數, "CoInitialize", 公開, 多線程時使用
.參數 pvReserved, 整數型, , 值為0
❹ 微博爬蟲系列之關鍵詞及指定用戶博文爬取
近期的一些微博爬蟲內容，本篇主要將怎麼根據關鍵詞或指定用戶進行博文爬取。
准備寫的內容：
定向詞及指定用戶博鎮租文爬取方面，用的是微博網頁版（ https://weibo.cn ）。對於微博網頁版中相關博文的爬取，需要使用到 cookies 。這方面的爬取參考了github上的資源：
寫的時候發現網頁版的關鍵詞檢索介面已經不見了···可能是微博刪除了網頁版的介面吧···之後再看看怎麼在pc端爬取。瞎肢
這里先介紹怎麼指定用戶進行博文爬取吧···
指定用戶的時候，需要有用戶的用戶id。通常用戶id是一串數字，也有一些賬號更改後是字元串，舉個例子，何同學跟央視新聞的微博：
在這里何同學的 uid = 6529876887 ，央視新聞的 uid = cctvxinwen 。當然也可以獲取到央視新聞以數字存儲的id，之後再講怎麼獲取，這里直接放出來就是 uid = 2656274875 ，點擊可以發現確實是央視新聞的微博 https://weibo.cn/2656274875
這個問題在爬取用戶博文方面沒有影響，不過在爬取用戶信息時會有影響，後面寫用戶信息爬取再說這個情況怎麼解決。
下面以央視新聞為例看看怎麼爬用戶的博文。
點擊進入 央視新聞 的微博，可以看到這個賬號發布了很多很多微博，在網頁版觀看就會顯示很多頁，那麼要爬取的時候就要先獲取他的頁數。
當點擊第二頁時，會發現 url 會變成 https://weibo.cn/cctvxinwen?page=2 。也就是說這個翻頁是以 page 這個欄位進行翻頁的，這就好辦很多了。
將 page 改成 1 可以發現網頁跳轉到所有博文的第1頁，接下來那我們就先獲取到所有的頁面url。
首先進入 https://weibo.cn/cctvxinwen?page=1 ，打開開發者模式，在文件中找到自己的 cookies 。
在網頁開發者模式下，點開文件可以發現沒有json格式的數據輸出。因此這里不能直接通過解析json數據獲取到頁面數據。
這里就需要查看網頁返回的文本信息了。這里再定位具體信息時，我用的是 lxml 庫里的 etree 方法。
這里要查看具體要定位到哪裡，可以在網頁上的源碼進行定位，比如我們要定位到頁數，找到頁數所在的地方：
拿到用戶的所有博文網頁後，就可以進行博文的爬取了。這里每一頁的數據是一樣的，所以直接用第一頁為例就可以了。同樣的將頁面數據爬下來：
還是在網頁上看，定位到某一條博文，可以看到源碼是這樣子的：
可以看到第1頁這里展示了11條博文（這個不一定），每條博文放在 div class="c" id="" 的控制項里，這里的id是對應的博文id，於是我們就可以拿到博文的控制項：
選擇其中一個博文來看
這里我們可以看到要的信息全在這里了，接著就按著控制項抓信息。這里拿其中一個節點為例。
首先獲取微博的url以及微博id，這個從上面看到，可以從點贊、轉發、評論處的鏈接獲取，這里選擇最簡單的轉發鏈接，對應的點贊數、轉發數、評論數也可以順便爬下來了：
接下來看下微博的創建時間，這里我們看到還有微博的來源，有一些可能會沒有這個信息：
接下來就是博文的主體了：
博文方面的內容提取基本就是從github上搬過來的，對內容部分字元串進行了一些匹配清洗：
上面是比較簡單的博文情況，有一些可能有圖片、視頻、轉發等情況，這里直接放GitHub的做法，具體爬取方式是御神兆一樣的，定位控制項，找信息：
到這里，指定用戶的博文爬取就結束了，主要還是參考了GitHub的大神~
❺ [轉載]什麼是微博uid怎麼查看微博uid
但是很多人卻不知道如何獲取這個UID數字，為什麼很多人不知道呢？因為新浪微博的個人修改里，有一個可以修改個性域名的功能，很多人修改自己的個性域名後，造成自己微博地址的原來的數字編號不見了，替換成了自己設置的個性域名。而沒改個握咐性域名的原來的數字就是個人微博的UID。\r\n如你沒有設置個性域名的。那麼他們的UID，就非常簡單了。直接復制微博上方地址欄上的數字即可。\r\n對於修改了個性域名的朋友，有兩種方法，可以查看自己的uid:\r\n第一種方法：打開自己的微博，把滑鼠移動到微博人物頭像下方的「關注」，「粉絲」，這時納槐候在瀏覽器上的地左下角就會看到帶數字的個人微博地址，而數字就是你要的UID了。\r\n第二種方法：在微博上查看網頁源代碼。打開瀏覽器-查看-查看源代碼，在代碼中找到['oid']=或者['uid']=\r\n，後面的數字就是如果是你自己的微博代碼。如果查看的是別人微博的UID，那麼上面顯示的UID還是你自己的微博UID代碼，而OID才你要找的別人微博的微博代碼。所以如果查看微博源碼的方式獲取UID，那麼只要右鍵打開源碼頁面然後找到第19行的洞皮友OID就可以了，OID後面的數字就是你要找的微博的UID！
❻ 用爬蟲抓取網頁得到的源代碼和瀏覽器中看到的不一樣運用了什麼技術
網頁源代碼和瀏覽器中看到的不一樣是因為網站採用了動態網頁技術（如AJAX、JavaScript等）來更新網頁內容。這些技術可以在敬禪用戶與網站進行交互時，通過非同步載入數據、動態更新頁面內容，實現更加流暢、快速的用戶體驗。而這些動態內容無法通過簡單的網頁源代碼獲取，需要通過瀏覽器進行渲染後亮閉塵才能看到。
當使用爬蟲抓取網頁時，一般只能獲取到網頁源代碼，而無法獲取到經過瀏覽器渲染後的頁面內容。如果要獲取經過瀏覽器渲染後的內容，需要使用一個瀏覽器渲染引擎（如Selenium）來模擬瀏覽器行為，從而獲取到完整的頁面內容。
另外，網站為了防止爬蟲抓取數據，可能會採用態答一些反爬蟲技術，如設置驗證碼、限制IP訪問頻率等。這些技術也會導致爬蟲獲取到的頁面內容與瀏覽器中看到的不一樣。
❼ python 新浪微博爬蟲，求助
0x00. 起因
因為參加學校大學生創新競賽，研究有關微博博文表達的情緒，需要大量微博博文，而網上無論是國內的某度、csdn，還是國外谷歌、gayhub、codeproject等都找不到想要的程序，沒辦法只能自己寫一個程序了。
ps.在爬盟找到類似的程序，但是是windows下的，並且閉源，而且最終爬取保存的文件用notepad++打開有很多奇怪的問題，所以放棄了。
0x01. 基礎知識
本程序由Python寫成，所以基本的python知識是必須的。另外，如果你有一定的計算機網路基礎，在前期准備時會有少走很多彎路。
對於爬蟲，需要明確幾點：
1. 對爬取對象分類，可以分為以下幾種：第一種是不需要登錄的，比如博主以前練手時爬的中國天氣網，這種網頁爬取難度較低，建議爬蟲新手爬這類網頁；第二種是需要登錄的，如豆瓣、新浪微博，這些網頁爬取難度較高；第三種獨立於前兩種，你想要的信息一般是動態刷新的，如AJAX或內嵌資源，這種爬蟲難度最大，博主也沒研究過，在此不細舉（據同學說淘寶的商品評論就屬於這類）。
2. 如果同一個數據源有多種形式（比如電腦版、手機版、客戶端等），優先選取較為「純凈的」展現。比如新浪微博，有網頁版，也有手機版，而且手機版可以用電腦瀏覽器訪問，這時我優先選手機版新浪微博。
3. 爬蟲一般是將網頁下載到本地，再通過某些方式提取出感興趣的信息。也就是說，爬取網頁只完成了一半，你還要將你感興趣的信息從下載下來的html文件中提取出來。這時就需要一些xml的知識了，在這個項目中，博主用的是XPath提取信息，另外可以使用XQuery等等其他技術，詳情請訪問w3cschool。
4. 爬蟲應該盡量模仿人類，現在網站反爬機制已經比較發達，從驗證碼到禁IP，爬蟲技術和反爬技術可謂不斷博弈。
0x02. 開始
決定了爬蟲的目標之後，首先應該訪問目標網頁，明確目標網頁屬於上述幾種爬蟲的哪種，另外，記錄為了得到感興趣的信息你需要進行的步驟，如是否需要登錄，如果需要登錄，是否需要驗證碼；你要進行哪些操作才能獲得希望得到的信息，是否需要提交某些表單；你希望得到的信息所在頁面的url有什麼規律等等。
以下博文以博主項目為例，該項目爬取特定新浪微博用戶從注冊至今的所有微博博文和根據關鍵詞爬取100頁微博博文（大約1000條）。
0x03. 收集必要信息
首先訪問目標網頁，發現需要登錄，進入登錄頁面如下新浪微博手機版登錄頁面
注意url後半段有很多形如」%xx」的轉義字元，本文後面將會講到。
從這個頁面可以看到，登錄新浪微博手機版需要填寫賬號、密碼和驗證碼。
這個驗證碼是近期（本文創作於2016.3.11）才需要提供的，如果不需要提供驗證碼的話，將有兩種方法進行登錄。
第一種是填寫賬號密碼之後執行js模擬點擊「登錄」按鈕，博主之前寫過一個Java爬蟲就是利用這個方法，但是現在找不到工程了，在此不再贅述。
第二種需要一定HTTP基礎，提交包含所需信息的HTTP POST請求。我們需要Wireshark 工具來抓取登錄微博時我們發出和接收的數據包。如下圖我抓取了在登錄時發出和接收的數據包Wireshark抓取結果1
在搜索欄提供搜索條件」http」可得到所有http協議數據包，右側info顯示該數據包的縮略信息。圖中藍色一行是POST請求，並且info中有」login」，可以初步判斷這個請求是登錄時發出的第一個數據包，並且這個180.149.153.4應該是新浪微博手機版登錄認證的伺服器IP地址，此時我們並沒有任何的cookie。
在序號為30是數據包中有一個從該IP發出的HTTP數據包，裡面有四個Set-Cookie欄位，這些cookie將是我們爬蟲的基礎。
Wireshark抓取結果2
早在新浪微博伺服器反爬機制升級之前，登錄是不需要驗證碼的，通過提交POST請求，可以拿到這些cookie，在項目源碼中的TestCookie.py中有示例代碼。
ps.如果沒有wireshark或者不想這么麻煩的話，可以用瀏覽器的開發者工具，以chrome為例，在登錄前打開開發者工具，轉到Network，登錄，可以看到發出和接收的數據，登錄完成後可以看到cookies，如下圖chrome開發者工具
接下來訪問所需頁面，查看頁面url是否有某種規律。由於本項目目標之一是獲取某用戶的全部微博，所以直接訪問該用戶的微博頁面，以央視新聞 為例。
央視新聞1
圖為央視新聞微博第一頁，觀察該頁面的url可以發現，新浪微博手機版的微博頁面url組成是 「weibo.cn/(displayID)?page=(pagenum)」 。這將成為我們爬蟲拼接url的依據。
接下來查看網頁源碼，找到我們希望得到的信息的位置。打開瀏覽器開發者工具，直接定位某條微博，可以發現它的位置，如下所示。
xpath
觀察html代碼發現，所有的微博都在<div>標簽里，並且這個標簽里有兩個屬性，其中class屬性為」c」，和一個唯一的id屬性值。得到這個信息有助於將所需信息提取出來。
另外，還有一些需要特別注意的因素
* 微博分為原創微博和轉發微博
* 按照發布時間至當前時間的差距，在頁面上有」MM分鍾前」、」今天HH:MM」、」mm月dd日 HH:MM」、」yyyy-mm-dd HH:MM:SS」等多種顯示時間的方式* 手機版新浪微博一個頁面大約顯示10條微博，所以要注意對總共頁數進行記錄以上幾點都是細節，在爬蟲和提取的時候需要仔細考慮。
0x04. 編碼
1.爬取用戶微博
本項目開發語言是Python 2.7，項目中用了一些第三方庫，第三方庫可以用pip的方法添加。
既然程序自動登錄的想法被驗證碼擋住了，想要訪問特定用戶微博頁面，只能使用者提供cookies了。
首先用到的是Python的request模塊，它提供了帶cookies的url請求。
import request
print request.get(url, cookies=cookies).content使用這段代碼就可以列印帶cookies的url請求頁面結果。
首先取得該用戶微博頁面數，通過檢查網頁源碼，查找到表示頁數的元素，通過XPath等技術提取出頁數。
頁數
項目使用lxml模塊對html進行XPath提取。
首先導入lxml模塊，在項目里只用到了etree，所以from lxml import etree
然後利用下面的方法返回頁數
def getpagenum(self):
url = self.geturl(pagenum=1)
html = requests.get(url, cookies=self.cook).content # Visit the first page to get the page number.
selector = etree.HTML(html)
pagenum = selector.xpath('//input[@name="mp"]/@value')[0]
return int(pagenum)
接下來就是不斷地拼接url->訪問url->下載網頁。
需要注意的是，由於新浪反爬機制的存在，同一cookies訪問頁面過於「頻繁」的話會進入類似於「冷卻期」，即返回一個無用頁面，通過分析該無用頁面發現，這個頁面在特定的地方會出現特定的信息，通過XPath技術來檢查這個特定地方是否出現了特定信息即可判斷該頁面是否對我們有用。
def ispageneeded(html):
selector = etree.HTML(html)
try:
title = selector.xpath('//title')[0]
except:
return False
return title.text != '微博廣場' and title.text != '微博'
如果出現了無用頁面，只需簡單地重新訪問即可，但是通過後期的實驗發現，如果長期處於過頻訪問，返回的頁面將全是無用頁面，程序也將陷入死循環。為了避免程序陷入死循環，博主設置了嘗試次數閾值trycount，超過這個閾值之後方法自動返回。
下面代碼片展示了單線程爬蟲的方法。
def startcrawling(self, startpage=1, trycount=20):
attempt = 0
try:
os.mkdir(sys.path[0] + '/Weibo_raw/' + self.wanted)except Exception, e:
print str(e)
isdone = False
while not isdone and attempt < trycount:
try:
pagenum = self.getpagenum()
isdone = True
except Exception, e:
attempt += 1
if attempt == trycount:
return False
i = startpage
while i <= pagenum:
attempt = 0
isneeded = False
html = ''
while not isneeded and attempt < trycount:
html = self.getpage(self.geturl(i))
isneeded = self.ispageneeded(html)
if not isneeded:
attempt += 1
if attempt == trycount:
return False
self.savehtml(sys.path[0] + '/Weibo_raw/' + self.wanted + '/' + str(i) + '.txt', html)print str(i) + '/' + str(pagenum - 1)
i += 1
return True
考慮到程序的時間效率，在寫好單線程爬蟲之後，博主也寫了多線程爬蟲版本，基本思想是將微博頁數除以線程數，如一個微博用戶有100頁微博，程序開10個線程，那麼每個線程只負責10個頁面的爬取，其他基本思想跟單線程類似，只需仔細處理邊界值即可，在此不再贅述，感興趣的同學可以直接看代碼。另外，由於多線程的效率比較高，並發量特別大，所以伺服器很容易就返回無效頁面，此時trycount的設置就顯得更重要了。博主在寫這篇微博的時候，用一個新的cookies，多線程爬取現場測試了一下爬取北京郵電大學的微博，3976條微博全部爬取成功並提取博文，用時僅15s，實際可能跟cookies的新舊程度和網路環境有關，命令行設置如下，命令行意義在項目網址里有說明python main.py _T_WM=xxx; SUHB=xxx; SUB=xxx; gsid_CTandWM=xxx u bupt m 20 20爬取的工作以上基本介紹結束，接下來就是爬蟲的第二部分，解析了。由於項目中提供了多線程爬取方法，而多線程一般是無序的，但微博博文是依靠時間排序的，所以項目採用了一種折衷的辦法，將下載完成的頁面保存在本地文件系統，每個頁面以其頁號為文件名，待爬取的工作結束後，再遍歷文件夾內所有文件並解析。
通過前面的觀察，我們已經了解到微博博文存在的標簽有什麼特點了，利用XPath技術，將這個頁面里所有有這個特點的標簽全部提取出來已經不是難事了。
在這再次提醒，微博分為轉發微博和原創微博、時間表示方式。另外，由於我們的研究課題僅對微博文本感興趣，所以配圖不考慮。
def startparsing(self, parsingtime=datetime.datetime.now()):
basepath = sys.path[0] + '/Weibo_raw/' + self.uidfor filename in os.listdir(basepath):
if filename.startswith('.'):
continue
path = basepath + '/' + filename
f = open(path, 'r')
html = f.read()
selector = etree.HTML(html)
weiboitems = selector.xpath('//div[@class="c"][@id]')for item in weiboitems:
weibo = Weibo()
weibo.id = item.xpath('./@id')[0]
cmt = item.xpath('./div/span[@class="cmt"]')if len(cmt) != 0:
weibo.isrepost = True
weibo.content = cmt[0].text
else:
weibo.isrepost = False
ctt = item.xpath('./div/span[@class="ctt"]')[0]
if ctt.text is not None:
weibo.content += ctt.text
for a in ctt.xpath('./a'):
if a.text is not None:
weibo.content += a.text
if a.tail is not None:
weibo.content += a.tail
if len(cmt) != 0:
reason = cmt[1].text.split(u'\xa0')
if len(reason) != 1:
weibo.repostreason = reason[0]
ct = item.xpath('./div/span[@class="ct"]')[0]
time = ct.text.split(u'\xa0')[0]
weibo.time = self.gettime(self, time, parsingtime)self.weibos.append(weibo.__dict__)
f.close()
方法傳遞的參數parsingtime的設置初衷是，開發前期爬取和解析可能不是同時進行的（並不是嚴格的「同時」），微博時間顯示是基於訪問時間的，比如爬取時間是10:00，這時爬取到一條微博顯示是5分鍾前發布的，但如果解析時間是10:30，那麼解析時間將錯誤，所以應該講解析時間設置為10:00。到後期爬蟲基本開發完畢，爬取工作和解析工作開始時間差距降低，時間差將是爬取過程時長，基本可以忽略。
解析結果保存在一個列表裡，最後將這個列表以json格式保存到文件系統里，刪除過渡文件夾，完成。
def save(self):
f = open(sys.path[0] + '/Weibo_parsed/' + self.uid + '.txt', 'w')jsonstr = json.mps(self.weibos, indent=4, ensure_ascii=False)f.write(jsonstr)
f.close()
2.爬取關鍵詞
同樣的，收集必要的信息。在微博手機版搜索頁面敲入」python」，觀察url，研究其規律。雖然第一頁並無規律，但是第二頁我們發現了規律，而且這個規律可以返回應用於第一頁第一頁
第二頁
應用後第一頁
觀察url可以發現，對於關鍵詞的搜索，url中的變數只有keyword和page（事實上，hideSearchFrame對我們的搜索結果和爬蟲都沒有影響），所以在代碼中我們就可以對這兩個變數進行控制。
另外，如果關鍵詞是中文，那麼url就需要對中文字元進行轉換，如我們在搜索框敲入」開心」並搜索，發現url如下顯示搜索開心
但復制出來卻為
http://weibo.cn/search/mblog?hideSearchFrame=&keyword=%E5%BC%80%E5%BF%83&page=1幸好，python的urllib庫有qoute方法處理中文轉換的功能（如果是英文則不做轉換），所以在拼接url前使用這個方法處理一下參數。
另外，考慮到關鍵詞搜索屬於數據收集階段使用的方法，所以在此只提供單線程下載網頁，如有多線程需要，大家可以按照多線程爬取用戶微博的方法自己改寫。最後，對下載下來的網頁進行提取並保存（我知道這樣的模塊設計有點奇怪，打算重(xin)構(qing)時(hao)時再改，就先這樣吧）。
def keywordcrawling(self, keyword):
realkeyword = urllib.quote(keyword) # Handle the keyword in Chinese.
try:
os.mkdir(sys.path[0] + '/keywords')
except Exception, e:
print str(e)
weibos = []
try:
highpoints = re.compile(u'[\U00010000-\U0010ffff]') # Handle emoji, but it seems doesn't work.
except re.error:
highpoints = re.compile(u'[\uD800-\uDBFF][\uDC00-\uDFFF]')pagenum = 0
isneeded = False
while not isneeded:
html = self.getpage('http://weibo.cn/search/mblog?keyword=%s&page=1' % realkeyword)isneeded = self.ispageneeded(html)
if isneeded:
selector = etree.HTML(html)
try:
pagenum = int(selector.xpath('//input[@name="mp"]/@value')[0])except:
pagenum = 1
for i in range(1, pagenum + 1):
try:
isneeded = False
while not isneeded:
html = self.getpage('http://weibo.cn/search/mblog?keyword=%s&page=%s' % (realkeyword, str(i)))isneeded = self.ispageneeded(html)
selector = etree.HTML(html)
weiboitems = selector.xpath('//div[@class="c"][@id]')for item in weiboitems:
cmt = item.xpath('./div/span[@class="cmt"]')if (len(cmt)) == 0:
ctt = item.xpath('./div/span[@class="ctt"]')[0]
if ctt.text is not None:
text = etree.tostring(ctt, method='text', encoding="unicode")tail = ctt.tail
if text.endswith(tail):
index = -len(tail)
text = text[1:index]
text = highpoints.sub(u'\u25FD', text) # Emoji handling, seems doesn't work.
weibotext = text
weibos.append(weibotext)
print str(i) + '/' + str(pagenum)
except Exception, e:
print str(e)
f = open(sys.path[0] + '/keywords/' + keyword + '.txt', 'w')try:
f.write(json.mps(weibos,indent=4,ensure_ascii=False))except Exception,ex:
print str(ex)
finally:
f.close()
博主之前從未寫過任何爬蟲程序，為了獲取新浪微博博文，博主先後寫了3個不同的爬蟲程序，有Python，有Java，爬蟲不能用了是很正常的，不要氣餒，爬蟲程序和反爬機制一直都在不斷博弈中，道高一尺魔高一丈。
另. 轉載請告知博主，如果覺得博主帥的話就可以不用告知了
❽ 利用新浪微博搜索功能爬取微博數據的問題
【問題解答】
由於各種功能都是通過具體的指令實現的，多項指令（命令）組成批處理過程，才能實現「爬取微博的功能， 模擬登錄新浪微博，然後利用新浪微博搜索功能搜索微博，當抓取超過30多個搜索結果頁面後，頁面會提示行為異常，要輸入驗證碼才能繼續搜索」，新浪微博完全可以設置判斷搜索行為的指令、界面和處理過程等，當與其出現不一致時即可判斷為「異常」，並給出提示等信息。
❾ 有沒有人有C#新浪微博爬蟲程序的源代碼 啊！!!!我是新手求各位大神指教啊 。。。
只能說慢慢學習鑽研，熟能生巧啊。別人也是一點一點學會的。誰也不能一口吃個胖子。回多去看看答我愛自覺網的教程和網路止別人發的教程，雖然廢話比較多，但是也能讓你快速入門。當一個語法你用過多次，你一定就會記住。\r\n要自己多多做程序，功能不要多強大，只要你多做，一定學的會。再說了，易語言雖然把代碼變成中文的。但是語法的設定也要慢慢學會啊。
❿ 微博源代碼缺失怎麼回事
源代碼缺失可能是由於微慶輪博伺服器或網路故障造成的，也可能是因為你所訪問的網頁並沒有源代碼。你可以嘗試重新刷新頁仔差渣面或等待念悄一段時間再嘗試。如果問題仍然存在，可以嘗試換個瀏覽器或使用 VPN 軟體訪問。