opencv的cnn代碼

『壹』 OPENCV代碼使用的是什麼語言

OpenCV是一個基於BSD許可(開源)發行的跨平台計算機視覺庫，可以運行在Linux、Windows、Android和Mac OS操作系統上。它輕量級而且高效--由一系列 C 函數和少量 C++ 類構成，同時提供了Python、Ruby、MATLAB等語言的介面，實現了圖像處理和計算機視覺方面的很多通用演算法。

OpenCV用C++語言編寫，它的主要介面也是C++語言，但是依然保留了大量的C語言介面。該庫也有大量的Python, Java and MATLAB/OCTAVE (版本2.5)的介面。這些語言的API介面函數可以通過在線文檔獲得。如今也提供對於C#,Ch, Ruby的支持。

『貳』 如何查看Opencv中自帶內部函數的源代碼

opencv都帶有這個函數的代碼，你在用的時候，選擇函數，然後右鍵選擇」go to denifition of cvCalOpticalFlowHS"--->然後就會跳 到定義cvCalOpticalFlowHS的定義文件，就會跳到cv.h頭文件來（說明cvCalOpticalFlowHS在cv.h文件中定義的），然後你去cv.cpp文件，按"Ctrl+F" 輸入函數名進行搜索，就能找到cvCalOpticalFlowHS函數的源文件了。
1、首先要熟悉openCV安裝目錄，例如我的安裝目錄是F:\program files\opencv2.3.1。在這個目錄下面還有很多子目錄：3rdparty、android、build,data、doc、include、moles、samples和很多cmake文件。對於編程來說，僅僅需要build這一個文件夾就可以了，因為編程環境的配置只與這一個目錄有關，如：包含目錄配置、庫目錄配置build目錄是編譯生成的目錄，就是用openCV源代碼編譯生成的2進制庫文件集（dll、lib和入口頭文件include）。

2、那其他文件夾下的文件都是幹嘛用的呢？其實源代碼就包含在這些文件夾下面，因為build文件夾就是在其他文件夾的基礎上CMake編譯生成的
例如，core文件夾下就包含了基本數據類型的定義，imgproc文件夾下包含了常用的數字圖像處理函數源代碼：如cvCanny()、cvSobel（）。
3、用CMake導出opencv 源碼，生成VC++項目，然後用vs打開工程，去裡面搜索整個工程

『叄』 opencv代碼的解釋

OpenCV的全稱是：Open Source Computer Vision Library。OpenCV是一個基於（開源）發行的跨平台計算機視覺庫，可以運行在Linux、Windows和Mac OS操作系統上。它輕量級而且高效——由一系列 C 函數和少量 C++ 類構成，同時提供了Python、Ruby、MATLAB等語言的介面，實現了圖像處理和計算機視覺方面的很多通用演算法。
OpenCV用C++語言編寫，它的主要介面也是C++語言，但是依然保留了大量的C語言介面。該庫也有大量的Python, Java and MATLAB/OCTAVE (版本2.5)的介面。這些語言的API介面函數可以通過在線文檔獲得。如今也提供對於C#,Ch, Ruby的支持。
所有新的開發和演算法都是用C++介面。一個使用CUDA的GPU介面也於2010年9月開始實現。
OpenCV 擁有包括 500 多個C函數的跨平台的中、高層 API。它不依賴於其它的外部庫——盡管也可以使用某些外部庫。
OpenCV 為Intel® Integrated Performance Primitives (IPP) 提供了透明介面。 這意味著如果有為特定處理器優化的 IPP 庫， OpenCV 將在運行時自動載入這些庫。
（註：OpenCV 2.0版的代碼已顯著優化，無需IPP來提升性能，故2.0版不再提供IPP介面）

『肆』 opencv有沒有cnn的介面函數

一般來說 ：深度學習就是構建卷積神經網路，一般用matlab里的神經網路工具箱，數據需求量非常大，效果還不一定好，例子有CNN，具體請網路

『伍』 OpenCV代碼怎麼查找在官網哪裡進入

OpenCV.org
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『陸』 怎麼查看opencv源代碼呢

1、找到Opencv的安裝目錄，例如安裝目錄在F盤，找到相應的安裝目錄如下所示

『柒』 如何在opencv中查看cvthreshold源代碼

opencv所在路徑opencvmolesimgprocsrc hresh.cpp

CV_IMPLdouble
cvThreshold(constvoid*srcarr,void*dstarr,doublethresh,doublemaxval,inttype)
{
cv::Matsrc=cv::cvarrToMat(srcarr),dst=cv::cvarrToMat(dstarr),dst0=dst;

CV_Assert(src.size==dst.size&&src.channels()==dst.channels()&&
(src.depth()==dst.depth()||dst.depth()==CV_8U));

thresh=cv::threshold(src,dst,thresh,maxval,type);
if(dst0.data!=dst.data)
dst.convertTo(dst0,dst0.depth());
returnthresh;
}

『捌』 誰能給我一段已經實現了的 opencv輪廓檢測的代碼。就是我只需要把圖片名稱改了就可以用的那種····

#include <cv.h>
#include <highgui.h>
#include <math.h>
#include <iostream.h>
#include <stdio.h>

int main(int argc, char** argv)
{
IplImage* img;
IplImage* temp=0;
if( argc == 2 && (img=cvLoadImage(argv[1],1))!= 0)
{
IplImage* gray = cvCreateImage( cvGetSize(img),8,1);
CvMemStorage* storage = cvCreateMemStorage(0);
CvSeq * pcontour=0; //提取輪廓的序列指針
cvCvtColor( img, gray, CV_BGR2GRAY); //轉化為二值圖像
cvThreshold(gray, gray,110,255,CV_THRESH_BINARY);//閾值化
cvSmooth(gray,gray,CV_MEDIAN,3,0,0,0);
cvErode(gray,gray,0,2); //侵蝕
cvDilate(gray,gray,0,1); //放大
cvNamedWindow( "circles1", 1 );
cvShowImage( "circles1", gray );
cvFindContours(gray,storage,&pcontour,sizeof(CvContour),CV_RETR_LIST,CV_LINK_RUNS,cvPoint(0,0));//查找輪廓
int n1=0;
for (;pcontour!=0;pcontour=pcontour->h_next)//畫輪廓
{
CvRect r = ((CvContour*)pcontour)->rect;
int area=r.height * r.width;
if(area > 800&&area<6500)
{
cvRectangle(img,cvPoint(r.x,r.y),cvPoint(r.x + r.width, r.y + r.height),CV_RGB

(0,0,255),1,CV_AA,0);
n1++;
//設定顏色
CvScalar color = CV_RGB(255,255,255);
//基於給定的矩形設置感興趣區域ROI
cvSetImageROI(gray,r);
//填充
cvSet(gray,color);
//取消感興趣區域
cvResetImageROI(gray);
}
}
cvNamedWindow( "circles3", 1 );
cvShowImage( "circles3", gray );
printf("%d",n1);
cvNamedWindow( "circles", 1 );
cvShowImage( "circles", img );
cvWaitKey(0);
cvReleaseImage(&img);
cvReleaseImage(&gray);
}
return 0;
}

『玖』 opencv中有卷積神經網路的相關實現嗎

沒有，學習CNN的話還是用Caffe吧，caffe實現CNN的時候倒是用到了opencv

『拾』 神經網路 OpenCV ml模塊中為什麼沒有cnn如果要用cnn對圖像進行識別，要自己寫CNN程序嗎

因為有一個單獨的dnn模塊專門又來做cnn。