『壹』 python里的flask中如何使用ajax自動無閃刷新自己想要的網頁
flask是個好東西。我馬上也去用一下。ajax刷新很簡單。你學一下jquery就可以。其中你返回的版結果權，刷新部分用js實現。調用flask的json響應。
剛剛上去看了flask的教程。其中它有一個pattern for flask，裡面有一個章節就是叫怎麼引用ajax和jquery的。你先用它的例子代碼加到你的程序，然後，自己做一個json的響應結果，最後用js將內容顯示就可以了。實在是不想做html構造，直接返回html，用js.writedocument也是可以的。
『貳』 flask怎樣把含二進制格式字元串json序列化，return給ajax
後端對二進制字元串按 base64 編碼，前端按 base64 解碼得到二進制字元串
『叄』 python庫Django，Flask各有什麼用途
Flask適合做app後台或基於json通信的應用，是輕量級框架，我用到的一個技術方案是pypy+ Flask +peewee + uWSGI + nginx + ubuntu server，速度快，開發效率高，主要是通過伺服器返回json數據（json可以用壓縮方式）走http和各個app交互，你也可以用Flask+WebSocket實現類似在線游戲的長連接，數據格式建議用json，如果有性能要求可以用Protocol Buffers協議。這樣基於json api（RESTful太底層了，一般用json文本就可以了）的開發方式，一套後台程序，可以用於ajax網頁，android,ios,pc,tv等多套app,最大程度滿足了軟體復用思想，否則一個app開發一個後台或變種後台，代價非常高，也不利於安全和性能。微服務就是這種思想擴展，但主要是針對企業應用，web2.0發展以來，一般應用用http api生成json數據交互就好，mvc模式不適合在http api上用，mvc模式是web1.0時代沒有ajax，json無法分離html的妥協解決方案。http調用類似函數一樣，有入口參數，返回json給調用者，當然可以在返回時加密、壓縮,從而實現低耦合高內聚。另外對於http api需要防止注入攻擊，加強許可權控制，限制調用次數。
Django屬於重量級的，很多東西是現存的，只要熟悉就可以用，但缺點是不如Flask定製靈活，適合用於普通的web應用。
『肆』 Python flask ajax 請求後端並且能獲得數據，但是隨即瀏覽器又進行了跳轉，請問這是為什麼
1、post方法的位置：在前端HTML里，綁定在一個按鈕的點擊函數里，或者一個滑鼠輸入框點擊離開事件。
『伍』 ajax 如何接受flask 傳送的數組對象
在阿里克斯當中，只要接收數據的地址寫對了，介面沒有弄錯，
那麼對方發送過來的數組對象肯定可以接受，只不過js不能直接操作書的對象，應該把先把數字對象轉化為建築隊的形式。
『陸』 Flask中伺服器端怎樣接受ajax發送的json
在stack overflow找到了一個臨時解決方法，修改如下：
data:{
'n1': $('input[name=n1]').val(),
'n2': $('input[name=n2]').val(),
'n3': $('input[name=n3]').val(),
},
修改為：
data:JSON.stringify({
'n1': $('input[name=n1]').val(),
'n2': $('input[name=n2]').val(),
'n3': $('input[name=n3]').val(),
}),
『柒』 在flask中使用jsonify和json.mps的區別
1.Content-Type有區別
jsonify的作用實際上就是將我們傳入的json形式數據序列化成為json字元串，作為響應的body，並且設置響應的Content-Type為application/json，構造出響應返回至客戶端。jsonify的部分源碼如下：
def jsonify(*args, **kwargs):
if __debug__:
_assert_have_json()
return current_app.response_class(json.mps(dict(*args, **kwargs),
indent=None if request.is_xhr else 2), mimetype='application/json')
可以看出jsonify實際上也是使用了json.mps來序列化json形式的數據，作為響應正文返回。indent表示json格式化的縮進，若是Ajax請求則不縮進（因為一般Ajax數據沒必要直接展示），否則縮進2格。但想必從第一部分的實驗結果我們已經看出來了，使用jsonify時響應的Content-Type欄位值為application/json，而使用json.mps時該欄位值為text/html。Content-Type決定了接收數據的一方如何看待數據，如何處理數據，如果是application/json，則可以直接當做json對象處理，若是text/html，則還要將文本對象轉化為json對象再做處理（個人理解，有誤請指正）。
2.接受參數有區別
jsonify可以接受和python中的dict構造器同樣的參數，如下圖。
而json.mps比jsonify可以多接受list類型和一些其他類型的參數。但我試了一下，形式為key1=value1，[key2=value2,...]這樣的參數是不行的，會報出「TypeError: mps() takes exactly 1 argument (0 given)」這一錯誤，而jsonify不會報錯並能正常返回數據。
最後，我們可以使用flask中的make_response方法或者直接通過Response類，通過設置mimetype參數來達到和使用jsonify差不多的效果，但少寫點代碼何樂而不為呢？況且簡潔一點更不容易出錯，參數越多調試和維護就越麻煩。當然，使用哪個並不是絕對的，必要時要根據前端的數據處理方式來決定。
『捌』 Flask中伺服器端怎樣接受ajax發送的json
<script type=text/javascript>
function ajaxForm(){
$.ajax({
type: 'post',
//contentType: "application/json; charset=UTF-8",
url: $SCRIPT_ROOT,
dataType: 'json',
data:{
'n1': $('input[name=n1]').val(),
'n2': $('input[name=n2]').val(),
'n3': $('input[name=n3]').val(),
},
error: function(xhr, err){
alert('請求失敗，原因可能是：' + err + '！')
},
success: function(data, textStatus){
$('#max').text(data.max);
$('#min').text(data.min);
}
});
return false
}
</script>