pythonjson方法

1. 怎樣用python解析json

>>>importjson
>>>data={"spam":"foo","parrot":42}
>>>in_json=json.mps(data)#Encodethedata
>>>in_json
'{"parrot":42,"spam":"foo"}'
>>>json.loads(in_json)#DecodeintoaPythonobject
{"spam":"foo","parrot":42}

2. python怎麼寫json文件

importjson,os
djson={'d':dict(name="Hello"),'str':'hello','arr':[1,2,"a"],"f":True,"None":None}

jStr=json.mps(djson,ensure_ascii=False)
print('json串=',jStr)
jsPath='data.json'
withopen(jsPath,"w")asf:	
f.write(jStr)

3. json.loads()方法將一個json串轉化為dict的時候，元素順序變化了

import json
from collections import OrderedDict
metadata = json.loads(text, object_pairs_hook=OrderedDict);

metadata中抄properties的順序是跟text中定義的順序是一樣的。

具體可以看python文檔中json.loads函數中的參數

4. python中處理json數據，謝謝！！

親測 樓上的答案完全正確
小建議：排序那裡不用轉成列表，字專典可以直接屬排序：
print sorted(result.items(), key=lambda x:x[1],reverse=True)[:5]

5. python 怎麼處理json

json.mps()
該函數可以將簡單數據類型（int\float\string\tuple\list\dict\unicode）轉換成JSON格式，樣例代碼如版下：
import json

src_data = {"name":"Tacey","age":13,"sex":"male","interst":("Programing","Reading")}

#print repr(src_data)
print json.mps(src_data)

輸出如權下：
{'interst':('Programing','Reading'),'age':23,'name':'Tacey','sex':'male'}
{"interst":["programing","Reading"],"age":23,"name":"Tacey","sex":mal"}

2、json.loads()
該函數可以將JSON數據轉換成Python的簡單數據類型，接著上面的代碼：
json_data = json.mps(src_data)
print json.loads(json_data)["name"]

輸出結果：
Tacey

6. python字元串如何轉json

解決方法：

7. python裡面怎麼安裝json包

python中的json解釋庫有好幾個，不同版本使用方法不同。
常用有 json-py 與smiplejson 兩個包
其中，json-py 包含json.py外，還有一個minjson，兩者用法上有差別：
import一樣
import json # 都是如此import的。
import minjson

# json-py庫用法
json.read( json_obj )# Converting JSON to Python
json.write(python_obj)# Converting Python to JSON

#json的minjson用法
minjson.read( json_obj )#同上
minjson.write(python_obj)
# smiplejson 的用法
json.loads(json_obj) # Converting JSON to Python
json.mps(python_obj)# Converting Python to JSON

python2.5沒有內置的json，要手動安裝。我們現在使用的是 json-py3.4
python2.6內置json解釋庫，是 smiplejson
smiplejson 2.09 下載 http://pypi.python.org/pypi/simplejson/
json-py 3.4 下載 http://sourceforge.net/projects/json-py/files/

經過我測試兩者的效率，發現
python2.5.4, XP下，1K次讀/寫結果如下：
------------------------------------------------------------

minjosn : 1.0737601508
json : 4.49144874205
simplejson: 0.24600865082
---------------------------------------------------------------
python2.5.4, centOS5.3 (lniux)下：

minjosn : 1.8272049427
json : 8.26148796082
simplejson: 3.87293195724
-------------------------------------------------------------
以上令我不解的是XP下速度會比lniux快？？？
結論：
基於以上，個人感覺使用 minjson.py比較保險，現在我們開發使用的是 json-py速度最慢那個。。。
因為minjson.py只有一個文件，建議直接復制到工程公共庫目錄下，直接使用，免去安裝痛苦。

附上測試腳本 ，希望有人在不同機子上測試結果帖上來。。。
[python] view plain
#coding:utf8
import timeit
import json
import minjson
import simplejson
js_obj = ''''' ["我是中文",
{
"bar":["測試阿", null, 1.0, 2], "bool":true
}]'''
py_obj= [u"我是中文",
{
"bar":[u"測試阿", None, 1.0, 2], "bool":True
}]
def test_minjson():
minjson.read(js_obj) #可注釋其中一句，單測讀/寫
minjson.write(py_obj)
def test_json():
json.read(js_obj) #可注釋其中一句，單測讀/寫
json.write(py_obj)

def test_smpjson():
simplejson.loads(js_obj)
simplejson.mps(py_obj)
if __name__=='__main__':

8. 如何用python處理json文件

importjson,time

infos={"_id":"description","name":"python","filename":"中文","os":["abcd","hello","www"]}
infos["time"]=time.time()#動態修改json文件內容
#生成json文件
defjson_file(infos):
withopen("./static/desc.desc","w")asjsonf:
jsonf.write(json.mps(infos))
json_file(infos)#讀取json文件的內容
file_info=json.load(file("./static/desc.desc"))
printfile_info,type(file_info)
filename=file_info["filename"]
printfilename

infos=json.mps(file_info,sort_keys=True,indent=4)
printinfos,type(infos)

python使用json模塊來處理json數據

9. python 字元串轉 json

python字元串轉json對象，需要使用json模塊的loads函數，如下所示：
>>> import json
>>> s = '{"skey":"val","ikey":10}'
>>> jo = json.loads(s)
>>> jo
{'ikey': 10, 'skey': 'val'}
>>> jo['ikey']
10
>>> jo['skey']
'val'

json.loads介紹：
json.loads(s, encoding=None, cls=None, object_hook=None, parse_float=None, parse_int=None, parse_constant=None, object_pairs_hook=None, **kw)
Deserialize s (a str instance containing a JSON document) to a Python object using this conversion table.
The other arguments have the same meaning as in load(), except encoding which is ignored and deprecated.
If the data being deserialized is not a valid JSON document, a JSONDecodeError will be raised.

10. 如何用python讀取json裡面的值啊

1、首先需要在桌面新建『json.txt』文件，內容為jsonline格式。