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一個購物網站的並發用戶數是多少

發布時間:2023-02-19 21:03:21

㈠ 200並發用戶數是多少

200並發用戶數是指同一時刻,同時服務端可以接受處理的客戶端請求數。具體的數值視應用的特性和伺服器的配置而定,一般情況下,200並發用戶數大約可以達到500至1000之間。

㈡ 注冊用戶數, 在線客戶數, 並發數之間關系

!!! 通常, 平均, 大約, 非極端 & 特殊情況
!!! 通常, 平均, 大約, 非極端 & 特殊情況
!!! 通常, 平均, 大約, 非極端 & 特殊情況

重要事情說3遍

換算方法:

在線數 一般為 注冊總人數 的 5% ~ 20% 之間

例如: 有10W注冊人數, 在線數大約 5000人 ~ 20000人。

換算方法:

並發數 一般為 在線人數 的 5% ~ 20% 之間

例如: 有1w 在線人數, 活躍人數大約 500 ~ 2000 人



我們平常可以這樣估算

例如: 一個有 10W 的注冊量的網站, 那麼在線人數大約 1w 人, 並發數大約 1000 人。我們計算並發量的時,就可以以1000人為標准。

㈢ 用戶大概並發量會是多少

在實際的性能測試中,經常接觸到的與並發用戶數相關的概念還包括「並發用戶數」、「系統用戶數」和「同時在線用戶數」,下面用一個實際的例子來說明它們之間的差別。

假設有一個OA系統,該系統有2000個使用用戶——這就是說,可能使用該OA系統的用戶總數是2000名,這個概念就是「系統用戶數」,該系統有一個「在線統計」功能(系統用一個全局變數記數所有已登錄的用戶),從在線統計功能中可以得到,最高峰時有500人在線(這個500就是一般所說的「同時在線人數」),那麼,系統的並發用戶數是多少呢?

根據我們對業務並發用戶數的定義,這500就是整個系統使用時最大的業務並發用戶數。當然,500這個數值只是表明在最高峰時刻有500個用戶登錄了系統,並不表示實際伺服器承受的壓力。因為伺服器承受的壓力還與具體的用戶訪問模式相關。例如,在這500個「同時使用系統」的用戶中,考察某一個時間點,在這個時間上,假設其中40%的用戶在較有興致地看系統公告(注意:「看」這個動作是不會對服務端產生任何負擔的),20%的用戶在填寫復雜的表格(對用戶填寫的表格來說,只有在「提交」的時刻才會向服務端發送請求,填寫過程是不對服務端構成壓力的),20%部分用戶在發呆(也就是什麼也沒有做),剩下的20%用戶在不停地從一個頁面跳轉到另一個頁面——在這種場景下,可以說,只有20%的用戶真正對伺服器構成了壓力。因此,從上面的例子中可以看出,伺服器實際承受的壓力不只取決於業務並發用戶數,還取決於用戶的業務場景。

在實際的性能測試工作中,測試人員一般比較關心的是業務並發用戶數,也就是從業務角度關注究竟應該設置多少個並發數比較合理,因此,在後面的討論中,也是主要針對業務並發用戶數進行討論,而且,為了方便,直接將業務並發用戶數稱為並發用戶數。

公式(1)中,C是平均的並發用戶數;n是login session的數量;L是login session的平均長度;T指考察的時間段長度。

公式(2)則給出了並發用戶數峰值的計算方式中,其中,C』指並發用戶數的峰值,C就是公式(1)中得到的平均的並發用戶數。該公式的得出是假設用戶的login session產生符合泊松分布而估算得到的。

實例:

假設有一個OA系統,該系統有3000個用戶,平均每天大約有400個用戶要訪問該系統,對一個典型用戶來說,一天之內用戶從登錄到退出該系統的平均時間為4小時,在一天的時間內,用戶只在8小時內使用該系統。

則根據公式(1)和公式(2),可以得到:

㈣ 網站的最大並發數是如何估算的

這篇文章解決了很多用戶的難題,就是如何通過最大用戶並發數來確定系統最大用戶數,因為這個問題不解決的話,用戶很難挑選到最為適合自身系統的伺服器,我們來看看這篇文章。以下是作者原文。
一個系統的最大並發用戶數為1100,怎麼能推算出該系統的支持最大用戶數。 其中用戶性能要求如下:支持100萬注冊用戶 性能需求分析:
1、根據用戶的要求,本系統要支持100萬用戶,其中性能機器配置如何?高峰值是多少?帶寬?等
2、如果都是採用公司的測試環境,那麼本次性能應該做哪幾種性能?性能評測、負載測試、強度測試?
3、怎麼算出並發用戶數?響應時間? 性能指標確定: 因為用戶的性能需求太廣,沒有定到具體的數值。那麼我怎麼開展後繼的工作?
1、確定採用公司測試環境,不用考慮環境問題。也就是說,客戶端、服務端以及帶寬等一系統都可以不用考慮,這是固定。
2、考慮此項目組以前開發過的系統性能情況,能否做為一個參考值。解決方案:找出本項目組以並發過二個項目,其性能個項指標進行求權。其中瀏覽功能:並發數為1100,平均響應時間363秒;每用戶平均響應時間為0.33秒。每秒中並發3個用戶。其中一系統用戶已達500萬,另一系統用戶為320萬。並且二系統一直運行正常,但目前的二系統的伺服器各為3台。可以得出一台伺服器為載166萬,甚至更多。(因為伺服器中有求權的關系)
3、100萬用戶,那麼怎麼計算出他的每小時峰值活動用戶數? 解決方案:採用80•20原則計算得到每小時峰值活動用戶數 6.667萬/小時;那麼每秒中的同一功能點點擊並發數應該是18.5。
4、怎麼得其並發數? 解決方案:本系統有多少個功能點?功能點為153個;也就是本系統在高峰值時一功能將被點擊1258次,每秒點擊0.35次。(不考慮間隔時間)考慮以前本項目組的數值。初步設置並發數為1100,主要以瀏覽功能為主、其次是查詢和新增。
5、應該測試那種性能類型經再三考慮,三種性能都進行測試。 執行性能: 評測,依據性能指標確定中的第三點,將用戶的並發設置為300-350,看其情況。負載測試,以1100為起點強度測試,為15小時和24小時為准 性能測試結果: 發現本系統最大用戶支持為1100.失敗用戶最高為209,響應時間為315。可以判斷此系統最大並發數為1100左右。也就說此系統在一台伺服器上可支持150萬用戶數。
根據上述情況,可以得出: 1100用戶並發時,用戶一共響應時間為315秒(即每用戶平均響應時間0.005秒),其中最高產生209個失敗用戶,但成功用戶基本上可以完成後續操作,符合現系統要求的最大穩定用戶數。由此可得出本系統在新增功能點中支持最大用戶並發數為1100。按照1*100比例,計算得到每小時峰值活動用戶數11萬/小時;採用80•20原則計算得出本系統支持注冊用戶數約為165萬。而本系統性能需求大規模支持100萬注冊用戶,由上述的數據我們的系統已達到本系統性能需求。
註:100萬,採用80•20原則計算得到每小時峰值活動用戶數6.667萬/小時。

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