數據可視化是什麼

Ⅰ 什麼是數據可視化

數據可視化，是關於數據視覺表現形式的科學技術研究。其中，這種數據的視覺表現形式被定義為，一種以某種概要形式抽提出來的信息，包括相應信息單位的各種屬性和變數。

它是一個處於不斷演變之中的概念，其邊界在不斷地擴大。主要指的是技術上較為高級的技術方法，而這些技術方法允許利用圖形、圖像處理、計算機視覺以及用戶界面，通過表達、建模以及對立體、表面、屬性以及動畫的顯示，對數據加以可視化解釋。與立體建模之類的特殊技術方法相比，數據可視化所涵蓋的技術方法要廣泛得多。

DCV作為新一代數據中心可視化管理平台，讓管理人員可以清晰直觀地掌握IT運營中的有效信息，實現透明化與可視化管理，進而有效提升資產管理與監控管理的效率，實現立體式、可視化的新一代數據中心運行管理網頁鏈接

CampusBuilder (模模搭)提供了一個完整的、 網路化、 可視化的三維虛擬環境設計編輯平台，操作簡便，高效易用，用戶可使用滑鼠拖動的方式繪制各種結構及添加各種對象模型，即可立即創建數據中心機房的三維模型，還可以導入機房CAD圖紙輔助繪制，用戶可快速高效地設計數據中心機房，實現房間結構生成、裝飾調整、設備擺放和場景創建的工作，生成實際可用的數據中心三維虛擬模擬場景。

Ⅱ 數據可視化有什麼功能

現如今無論是工作匯報、產品設計、後台設計甚至是數據大屏，越來越多的行業需要和數據打交道，數據幾乎無處不在，任我們取用。然而同樣的數據給人的感覺可能會千差萬別：或冰冷枯燥，讓人望而生畏、百思不解其意；或生動有趣，讓人豁然開朗。數據需要通過一種特別的方式來展示並且讓人們一目瞭然地了解到它背後的含義，這就是數據可視化技術；掌握了它，茫茫人海中的大數據也能講出生動的故事，給人們帶來直觀的視覺感受，方便人們對未來發展做出預測和決策。
數據(data)，是指未經過處理的原始記錄；可視化(visualization)，是指一種視覺上的認知效果，因此數據可視化，顧名思義則是關於原始記錄經過清洗、整合後得到的數據視覺表現形式的科學技術研究。子曾經曰過：文不如表，表不如圖。在信息爆炸的大數據時代，如何從海量的數據中快速提取到人們最感興趣的內容並形象地呈現出來，是數據可視化研究的主要目標。試想當你給老闆做匯報時，你是打算用密密麻麻、沒完沒了的報表逐條闡述幾個小時到口乾舌燥還是准備幾頁圖表在幾分鍾內就能輕松做出精準的分析展示並且還能看到老闆對你投來贊許的眼神？沒錯，確認過眼神，數據可視化就是你明智的選擇。
數據可視化技術主要是根據現有對象創建新實體和度量從不同的維度選擇可視化效果部件來分析並展示數據，實體(Attribute)是在數據中反映的業務概念，它提供了一個用於報告和分析業務事實或計算結果的上下文，比如我們可以說地區是一種實體，這個實體包含上海北京等城市元素，也可以說時間是一種實體，包括年、月或日期的數據元素；度量(Metric)是代表業務度量值和關鍵性能指標的對象，是在數據上執行的計算，類似於電子表格軟體中的公式。因此，數據可視化就是創建包含可視化效果圖來展示和探索業務數據，基於不同的實體維度來分析不同度量的指標計算結果。

Ⅲ 數據可視化是什麼

數據可視化，就是指將結構或非結構數據轉換成適當的可視化圖表，然後將隱藏在數據中的信息直接展現於人們面前。

Ⅳ 什麼是數據可視化

充分利用數據可視化可以對乏味的數據起到點金石成金的效果。現階段我們對視覺信息的需求越來越高。視覺信息比傳統文本信息更受關注，它便於閱讀和加深記憶，因此也可以更快地被人們傳播。

通過對業務數據的集中分析並以有邏輯的數據可視化方式進行顯示，在遵循邏輯的情況下，數據可視化能夠提供有關特定數據信息的寶貴見解，提高決策水平，你就有可能與競爭對手拉開業務差距，並成為該領域的佼佼者。

通過數據將數據驅動的分析轉換為可被廣泛訪問的數據可視化形式，以通過利用最終轉化為可操作見解的數據可視化分析來影響企業業務決策，戰略或行動的過程。光說沒圖假把式，下面我將借用圖撲軟體（Hightopo）的智慧礦產選礦工藝案例進行說明：

為了從數據敘述工作中獲得最大收益，你應該專注於在洞察力和受眾之間創建互動式數據可視化展示，使用歷史，實時和預測性數據的組合來傳達信息，無論是用於財務報告流程或公司的戰略發展。

數據的力量及其大的。如何激發企業的數據，發現其獨特的信息故事，並轉化為引人注目的數據可視化敘述，從而大大提高業務成功率。

Ⅳ 數據可視化技術是什麼

數據可視化技術是關於數據視覺表現形式的科學技術研究，這種數據的視覺表現形式被定義為，一種以某種概要形式抽提出來的信息，包括相應信息單位的各種屬性和變數。主要指的是技術上較為高級的技術方法，而這些技術方法允許利用圖形、圖像處理、計算機視覺以及用戶界面，通過表達、建模以及對立體、表面、屬性以及動畫的顯示，對數據加以可視化解釋。與立體建模之類的特殊技術方法相比，數據可視化所涵蓋的技術方法要廣泛得多。數據可視化技術主要運用於報表與BI領域。其具有以下幾個基本概念。
數據可視化技術包含以下幾個基本概念：（1）數據空間，是由n維屬性和m個元素組成的數據集所構成的多維信息空間。（2）數據開發，是指利用一定的演算法和工具對數據進行定量的推演和計算。（3）數據分析，指對多維數據進行切片、塊、旋轉等動作剖析數據，從而能多角度多側面觀察數據。（4）數據可視化，是指將大型數據集中的數據以圖形圖像形式表示，並利用數據分析和開發工具發現其中未知信息的處理過程。

Ⅵ 什麼是數據可視化

「數據可視化，是關於數據視覺表現形式的科學技術研究。其中，這種數據的視覺表現形式被定義為，一種以某種概要形式抽提出來的信息，包括相應信息單位的各種屬性和變數。它是一個處於不斷演變之中的概念，其邊界在不斷地擴大。主要指的是技術上較為高級的技術方法，而這些技術方法允許利用圖形、圖像處理、計算機視覺以及用戶界面，通過表達、建模以及對立體、表面、屬性以及動畫的顯示，對數據加以可視化解釋。

發展趨勢

現在國內就有公司走的是這個路線。國內的圖撲軟體hightopo就是其中一個。

在學術界，現在可視化的期刊越來越多了。亞洲的pacific vis, 北美的transition vis, 歐洲的 Europ Vis。這些都是常見的還不算上頂級的期刊。可視化在學術界的運用已近變成香餑餑了。現在誰做研究出來的數據都是好幾個GB的，需要有工具和專門的人員去做一個可視化來理解這些數據，而且很多二流的科研文章加上可視化，就可以投一流的期刊。

可視化並不是單獨的一門學科，它是對於計算機圖形學和統計學等一些學科的更深層次的延伸，比如說社交網路的圖譜應用到了很多圖形學的邊演算法，當然，很多時候是和數據挖掘關系最緊密，因為前者是為後者提供數據，後者是為了更好的展現數據。

數據可視化是和數據挖掘不可分割的，可視化作者想要表達的側重點對於可視化的傳達結果是有直接關聯的。也就是說，當數據本身的特點與規律並不明顯的時候，你需要進行大量的測試與研究來探尋出數據的規律，之後才能傳達出正確而且有規律可循的可視化圖案。

舉個簡單的hightopo大型風力發電 可視化案例，或許大家就能理解可視化數據。

依託於大數據技術以及對大型風力發電機整體數據挖掘分析，形成了風機遠程集中監控系統。在可視化界面中能夠看到，風機對環境的監控、現場風速、風向的實時數據，以及設備運行的具體情況。並且提供詳細統計參數，例如年發電量、總功率、負荷率等數據，能靈活的滿足用戶的個人定製化需求，從而實現管理者對風電場的智能管控。

通過主面板可查看線框模式下的風機。可自由點選查看各個部件系統的運行狀態，進行全生命周期的智慧運維。及時監測風電機組的健康狀況，智能診斷風機故障並提出預警。並定期進行健康體檢服務，將有效的降低風機故障發生和維修成本。

對電廠來講，針對生產過程中各種參數的監控，毫無疑問是確保安全高效運行的必要手段。這里將整個風力發電機的發電工藝直觀的展現出來，對接監測過程中的各種數據，並轉換為可運行的程序。通過對工藝流程的全面監控來確保電廠安全生產。

更多資料

圖撲軟體（Hightopo）是由廈門圖撲軟體科技有限公司獨立自主研發，基於HTML5標准技術的Web前端2D和3D圖形界面開發框架。非常適用於實時監控系統的界面呈現，廣泛應用於電信網路拓撲和設備管理，以及電力、燃氣等工業自動化 (HMI/SCADA) 領域。Hightopo提供了一套獨特的 WebGL 層抽象，將 Model–View–Presenter (MVP) 的設計模型延伸應用到了 3D 圖形領域。使用 Hightopo 您可更關注於業務邏輯功能，不必將精力投入復雜 3D 渲染和數學等非業務核心的技術細節。

Ⅶ 什麼是可視化數據它會有怎樣的發展趨勢和前景

數據可視化在當下信息時代已經成為炙手可熱的話題，而 B/S 化趨勢，也使得許多大屏應用上在網頁端出現，今天給大家分享一套不一樣風格的大屏頁面，與傳統深藍色不同，這次採用了暗紅色設計，搭配粉色及黃色，加入了一些工業元素，讓頁面有別具一格的效果。而 Hightopo 獨特的自適應機制，也解決了大屏需要針對解析度設計的困擾，達到了可以一頁用多屏的效果。

隨著工業4.0變革的推進，逐步開始走向了利用信息化技術促進產業變革的時代，也就是智能化時代。伴隨著時代的走向，工業互聯網 和 5G網路 逐漸揭開了帷幕，數據不再是單純的數據信息源，數據可以結合一些可視化界面作為載體，實時地展示反饋出這個世界的變化。

其中動畫效果上的實現，可以匹配自己的需求在 HT 原有的動畫函數上進行封裝，例如實現淡入淡出、裁剪、搖晃、旋轉以及數值的跳動等實現效果，我們可以在動畫的函數封裝上下功夫。動畫的用處是為了使變動的數據視覺上感官，擁有舒適的感覺。而數據的搭載是數據可視化系統最關鍵的部分，一個解決方案的實施是對於一套行業上用戶數據的管理和維護的體現，所以在數據對接的部分是至關重要的，而 HT 的數據搭載可以適應現在所有主流開發的數據對接的方案，不用過多地擔心數據對接的問題，只需通過後端平台所採集的數據進行系統數據的接入，就可以使數據可視化嵌入靈魂。

身處大數據時代的我們，有著許多的數據集等著我們去發掘，通過一系列的數據分析，可以明白很多事件發展的趨勢走向，不僅可以帶來更好的生活體驗，也能通過數據預測事件發生的方向。在信息時代發展迅速的前提下，數據是當今重要的信息載體，可以通過數據的捕獲，通過監管和維護去了解一個行業下關於工業管控下的數據可視化系統。

參考資料來源：

官網——Web組態

圖撲——Web組態軟體

網路——圖撲軟體

Ⅷ 什麼是數據可視化小白怎樣快速上手

6月來28日幫威客發布大數源據可視化中台BYTE·V

大數據可視化是大數據生命周期管理的最後一步，其重要性不言而喻。BYTE·V是幫威客自主研發的數據可視化中台，提供快速便捷的可視化開發設計環境與海量可視化資源庫。

數據可視化中台BYTE·V具有開放共享的平台、豐富的資源積累、靈活的部署方式、多種數據源支持、多維立體可視化、智能可視化工具的六大特色，並具備強大的資源庫，包括行業模板庫、組件庫、素材庫、案例庫、知識庫等，能夠滿足不同行業客戶在決策支持、趨勢預測、公共安全、事件監測、業務管控、風險預警、地理分析等多個業務領域的可視化需求。

BYTE·V產品為企業客戶提供了五大解決方案，即全景監控、數據中心、應急管理、公共安全、智慧教學，旨在打造全方位、立體化、多視角的大數據智能分析數據中心，幫助政府、企業等行業用戶實時感知業務態勢、用數據支撐管理與決策。

Ⅸ 數據可視化是什麼意思

數據可視化主要旨在藉助於圖形化手段，清晰有效地傳達與溝通信息。今天，我們使用的H5工具是Epub360，下面我們來介紹實現數據圖表可視化效果的方法，零基礎的你們准備好了嗎？

首先，我們先來介紹一下數據圖表組件。

數據圖表組件是一款用於數據可視化動態展示的組件，滿足各行業數據可視化快速設計需求，藉助H5及時傳播。應用場景多為企業月度、季度、年度業績報表等數據展示；幫助各媒體行業，特別是數據新聞製作更快呈現，實現圖、文、音視頻、可視化數據在1個H5工具內完成。另，藉助意派Epub360的自由定義頁面，將適應更多設備場景展示。

目前數據圖表組件支持柱狀圖、折線圖、餅狀圖、散點圖、條形圖5種圖表類型。