農葯大數據監管平台意義

㈠ 中國農葯數字監督管理平台什麼時候開始使用

2018年5月18日開始使用
(1)農葯大數據監管平台意義擴展閱讀：
2018年5月18日，中國農葯數字監管平台對外正式發布了《農資進銷存管理系統使用說明》，這將給廣大農資經營者帶來巨大福音。
隨著新《農葯管理條例》（以下簡稱「《條例》」）的出台，各地都在開始農葯生產、經營和使用等相關政策的落地，全國上下展開了一場浩浩盪盪的申請新《農葯經營許可證》的「運動」。
但是，有的農資朋友卻非常郁悶，因為他們當地說要購買指定的農資電子系統才能申請到《農葯經營許可證》，還有的地方打著國家要監管的名義強制要求大家購買。
中國農葯信息網報道稱，為落實《農葯管理條例》及配套規章相關規定，回應有關方面需求，切實減輕企業負擔，根據中國農葯數字監督管理平台建設方案，平台開發建設了「農資進銷存管理系統」，免費供農葯經營單位使用。本系統基於權威、及時的農葯管理基礎數據支持，注重購銷操作的易用性、便捷性，可輔助經營單位履行進貨查驗義務，方便建立電子化采購及銷售台賬。目前，該系統已正式上線，各級農業管理部門可根據需要，在本轄區內推廣使用該系統，農葯經營單位也可自願下載並使用。

㈡ 農業農村大數據的重要性體現在哪些方面數字農業的意義是什麼

數字農業是農業現代化的普及化，是自主創新促進農牧業互聯網建設發展趨勢的合理方式，也是在我國由農業大國邁進農牧業大國的必由之路。在這里過程中，僅有積極融入時尚潮流，提高智能化生產效率，才可以加速農牧業智能化發展趨勢腳步，促進農牧業高質量發展。

物聯網的運用，可以使信息管理系統的數據信息由人力收集、鍵入，變成感應器收集、即時傳輸到系統軟體，那樣可以立即獲取信息，及其提升信息的精確性，防止人為性不正確。物聯網在現代化農業生產製造設備和機器設備行業中的運用極大地提高了現代化農業生產製造設備和機器設備的數據和自動化水準，真正完成全部農牧業生產過程的信息化操縱和智能化系統企業生產管理。

智能農業是可以擺脫傳統農業落後面貌的新型農業發展趨勢方式，是構建在工作經驗實體模型基本上的權威專家決策支持系統。智能農業注重智能化系統的決策支持系統，配之以技術專業的硬體設施。智能農業的決策模型和系統軟體可以在智慧農業和農業大數據行業獲得廣泛運用。智能農業藉助於現代科技為現代化農業給予一整套解決方法，同時可以依照某區塊鏈的進步必須開展分拆。

㈢ 互聯網監管平台作用

貫徹落實國務院關於建設「互聯網＋監管」系統的部署，浙江省於2018年7月正式啟動全省一體化的「互聯網＋監管」平台建設。作為國家「互聯網+監管」在浙江的省級子平台，其自2019年7月起在全省全面推廣應用，目前已實現市縣全貫通、38個執法部門全覆蓋。

從頂層設計看，浙江「互聯網＋監管」平台依照「313」架構進行設計：憑借政策制度、標准規范、安全運維三大保障體系，依託監管數據中心與相關業務系統的對接，平台能夠實現執法監管、監測預警、決策支持三大系統功能。

如麗水市執法局通過對接市建設局渣土車智能監管協同應用平台，能夠獲取渣土運輸車輛的共享GPS數據，確保對渣土車輛的全時段、全程化監管。另外藉助大數據、「5G+」、「人臉識別」、雲技術等新型科技，麗水市形成了監管密網，實現了建築垃圾清運處置管控智慧化、科技化、便捷化。

2021年政府工作報告提到，大力推行「互聯網＋監管」，提升監管能力。浙江省通過打造以規范監管、精準監管、協同監管、信用監管為核心的「互聯網＋監管」體系，將實現執法平台統一建設、執法標准統一制訂、執法部門統一應用、執法過程統一管理、執法數據統一歸集、執法結果統一公示的「一網通管」新格局。

目前，浙江省已形成「互聯網+政務服務」「互聯網+監管」「互聯網+督查」並駕齊驅的局面。未來結合浙江省「互聯網+政務服務」平台——浙江政務服務網、浙江省「互聯網+督查」平台——「浙里督」，浙江「互聯網＋監管」平台也有望在政府數字化轉型中發揮更大效能。

㈣ 智慧農業大數據可視化管控平台建設方案

不可否認，說起大數據在金融稅務等領域的表現確實是更加亮眼一些。目前也開始向醫療、製造業、能源等方面傾斜。而農業似乎鮮有耳聞有落地的項目。但其實，國家近年來也一直在推動和扶持農業大數據的發展。而大數據也實實在在會給傳統農業帶來翻天覆地的變革和變化。

1、監管更加透明公開

農業行業是具有時間屬性和空間屬性的行業，因此跟農業相關的數據呈現的狀態是多而繁雜，其中它還貫穿了農業的整個產業鏈。包括：播種過程的種子、農葯、化肥、氣象、環境、土壤、作物等，運輸過程的農產品加工、市場經營、物流、農業的交易等。這樣長線的流程下來，如果沒有公開透明的監管很容易在中間環節出現紕漏和問題，大數據使得這個過程更加的公開並被監督。

2、使得農業更加高效

我們都知道大數據的誕生解決了很多問題，其中最明顯的是要降低成本提高效率。通過農業產業鏈的快速整合，從育種等前端科學的研發應用速度，生產到產品端的流程的高效化，區域供需匹配的高效化，減少信息流和物流在不必要的環節打轉，實現信息流和物流的高速匹配！提高效率是一個從上至下滲入內部的重要目的。

3、讓決策更加及時智能

農業大數據會使得農業更加智能化！通過科技、自然、生產、消費、價格、信息等海量農業信息數據的挖掘，可以大大提高農業生產的智能化程度，未來農民將不會為種什麼發愁、不會為怎麼種發愁、不會為市場銷路發愁，通過對消費市場的把控，生產高度訂單化，生產的時候就已經賣出了，政府管理的決策也將智能化，而且政府管理應用的空間也越來越小，因為可以通過企業的商業行為或者各種公共平台來實現政府管理的部分功能，加強農業生產的有序性。

4、追溯及問責

關注農產品的物流可以進一步的防止疾病、減少環境污染和農作商可增加利益。物流的發達使農產品的供應鏈也越來越長，這讓農作商對農產品的跟蹤和把控的越來越緊張。大數據的介入讓農作商能更加快捷、更加方便的提高運營質量和檢測質量。同時，可以通過大數據分析技術和基因組工具來檢測和發現以事物為傳播載體的病菌傳播規律，進而減少疾病。

億信華辰作為一家專業的大數據方案提供商，已經為100多個細分行業提供成功的方案並覆蓋智能數據產品全生命周期，農業方面的也有不少。雲南省糧食局的省級糧食信息管理雲平台就是其中一個例子， 為實現省、市、縣的物資儲備和糧食的產量的趨勢掌控分析，實現年趨勢分析、流通總覽、倉儲管理倉儲基礎建設使用情況、倉儲倉容的投資情況，糧食的購銷與庫存的實時監測，在供求的平衡和交易情況做出智慧分析，神州良實助力雲南省糧食局搭建糧食和物資儲備可視化平台，幫助雲南省糧食局實現一站式全局掌控信息駕駛艙。

另外，億信華辰為貴州農委打造的脫貧攻堅統計監測系統也是一個很好的例子，1、數據採集：建立扶貧數據採集系統；2、數據整合：完成扶貧大數據整合工作；3、大數據分析：建立扶貧大數據分析平台。面向政府決策、產業發展和公眾服務，通過統一的農業產業脫貧攻堅大數據平台，支撐政府與企業、上級與下級、省內與省外數據的共享交換、整合關聯及業務功能協作融合。

㈤ 智慧工地有什麼用主要是做什麼的求告知！

對於監管部門而言，一方面可通過「智慧工地」優化對於施工項目的微觀管理，如《成都市智慧工地線上巡查管理辦法（試行）》要求各區（市）縣住建行政主管部門（含質量、安全監督機構）負責所監管項目智慧工地線上巡查工作，督促相關責任單位及時整改和處理巡查問題；另一方面可應用「智慧工地」更好實現「現場與市場」聯動管理，落實「現場優秀、市場優選」原則，在建築企業中普及「以現場促市場、以市場保現場」觀念，優化對於建築市場的宏觀管理。

「智慧工地」是建築業信息化、智能化和精細化的有效載體，也是推進建築產業現代化的重要環節，其應用能夠提升行業監管和企業綜合管理能力、驅動建築企業智能化變革、引領項目全過程升級。當然，其推廣還需以智能技術與智能設備的普及使用為出發點，政策支持、措施保障、督導監管加以輔助。

㈥ 為什麼要做農產品溯源意義是什麼

好處：
質量追溯防偽：有了這個功能，就可以掃碼知信息，查詢產品的所有生產回信息，了解產品的答「前世今生」，不必擔心會有偽品。
安全生產管理：農業生產者建立的溯源檔案，能夠實現對種植信息、施肥信息、灌溉信息、植保信息和收獲信息的記錄功能，全程記錄農產品從種到收的各個環節。
加工過程管理：收購商或企業會進一步記錄收購作物加工成品後的信息，包括產品名稱、價格、保質期、企業簡介等，質檢信息也可以同時錄入。
質量監督管理：農產品溯源系統可以實現企業、農產品信息庫的組建、管理和查詢及分配管理防偽條碼等功能。
對農產品生產者來說：可以增強消費者信任度，拓寬用戶來源，提升產品價值和品牌競爭力，增加農產品銷量及收益。
對消費者來說：農產品全程可溯源，每一個生產環節都有安全保障，實現了」從田頭到餐桌「的全程質量監控，可以買得更放心，吃得更安心，從源頭解決食品安全問題。

㈦ 大數據在農業農村領域的應用有哪些實際意義

數據提供依據 用來校驗演算法模型

比如 你想知道全國的糧食收入， 但又覺得會被造假欺騙（大飢荒） 那麼就可以利用衛星偵測全國農田，得出各個穀物的總面積、降水量、。 根據以往數據進行分析出產量

㈧ 互聯網+智慧農業大數據一體化管理平台解決方案

智慧農業大數據一體化管理平台解決方案包括智慧農業管理平台，極飛農業物聯網，農機自動駕駛系統，植保無人機，自動數據傳輸設備等等來解決類似智能溫室大棚，大型農田裡的水肥一體化，土壤里的病蟲害。
智慧農業是當今世界發展的新潮流，根據空間變異，定位、定時、定量地實施一整套現代化農事操作技術與監測管理的系統，是信息技術與農業生產全面結合的一種新型農業。而農業物聯網信息化是農業生產的高級階段，是集新興的互聯網、移動互聯網、雲計算和物聯網技術為一體，依託部署在農業生產現場的各種感測節點，是智慧農業的解決方案。
極飛可以在水果、蔬菜、茶葉和中葯材等農產品項目實施地區，通過安裝土壤墒情、環境氣候等農業物聯網監測設備，實現對作物長勢、環境條件、病蟲害發生情況等信息的實時監測，監測數據實時傳輸到農業物聯網雲平台，通過計算機、智能手持終端和物聯網終端等設備，實現氣象、土壤等信息的查看、時空物聯的遠程精準控制。也可為企業以及農戶提供農技指導、農業病蟲害預警、農產品質量溯源等相關服務。通過智能化控制，減少勞動力及農資投入，提高農業生產效率。數據的積累還可為農業專家對各類農作物構建生產模型提供數據保障，為政府中心以及主管部門宏觀監管決策提供數據支撐。

㈨ 國家隊大數據的規劃和意義有哪些

近年來，「大數據」議題已經成為了國務院常務會議的座上客，「大數據」戰略早露端倪。2014年7月23日，國務院常務會議審議通過《企業信息公示暫行條例（草案）》，推動構建公平競爭市場環境。其中要求建立部門間互聯共享信息平台，運用大數據等手段提升監管水平。2014年9月17日，部署進一步扶持小微企業發展，推動大眾創業，萬眾創新，其中包括加大服務小微企業的信息系統建設，方便企業獲得政策信息，運用大數據、雲計算等技術提供更有效服務。2014年10月29日，要求重點推進6大領域消費，其中強調加快健康醫療、企業監管等大數據應用。2014年11月15日，提出在疾病防治，災害預防，社會保障，電子政務等領域開展大數據應用示範。2015年1月14日，部署加快發展服務貿易，以結構優化拓展發展空間，提出要創新模式，利用大數據、物聯網等新技術打造服務貿易新型網路平台。2015年2月6日，確定運用互聯網和大數據技術，加快建設投資項目在線審批監管平台，橫向聯通發展改革，城鄉規劃，國土資源，環境保護等部門，縱向貫通各級政府，推進網上受理、辦理、監管「一條龍」服務，做到全透明，可核查，讓信息多跑路，群眾少跑腿。2015年7月，國務院辦公廳印發的《關於運用大數據加強對市場主體服務和監管的若干意見》提出，要提高對市場主體服務水平；加強和改進市場監管；推進政府和社會信息資源開放共享；提高政府運用大數據的能力；積極培育和發展社會化徵信服務。

㈩ 對政府服務和管理而言,大數據的大意義是什麼

1、創新政府大數據管理思維。

第一，利用大數據形成政府管理的大數據思維。政府需要進一步開放數據信息，提升社會公眾對於政府利用大數據技術創新自身管理範式的感知水平。

第二，政府需要強化數據信息整合的力度。政府需要進一步強化對於數據信息的整合與溝通，通過打通不同政府部門之間的「信息孤島」，進而提升政府協同管理水平。

第三，利用大數據提高服務質量。當前我國政府亟需創建創新型與服務型政府，政府在提供公共服務過程中需要藉助大數據相關手段針對社會大眾的需求進行及時收集與回應，以此為基礎來增強社會大眾對於政府服務供給的獲得感。

2、利用大數據手段升級政府管理手段。

第一，利用大數據技術完善政府管理專業的人才儲備。我國政府管理部門應致力於引進大數據專業領域的人才。政府管理部門通過充實大數據人才隊伍，有助於進一步提升政府管理決策的效率，同時鑒於大數據人才的稀缺性，政府不僅需要藉助相關的優惠政策與扶持條件。

吸引大數據領域的高水平人才安家落戶，更需要充分發揮自身的平台優勢，致力於搭建以大數據研究為核心的產學研一體化研究聯盟，通過大數據戰略聯盟的締結，實現大數據管理人才的自給自足。

第二，利用大數據技術更新政府管理技術儲備。

大數據的飛速發展對於網路空間安全提供了較大的挑戰。我國政府需要從頂層設計的戰略視角制定大數據網路安全保障機制，並進一步強化對於網路空間的管理與治理。

3、利用大數據理順政府管理運行體系。

第一，利用大數據手段提升決策科學化水平。大數據技術在政策創新、公共危機治理以及行政監督等領域具有得天獨厚的技術優勢，決策者藉助大數據技術能夠促進對於大數據的深度挖掘和分析，進而對政府的各類管理事項作出科學預測，以提升決策的合理性與科學性。

大數據技術不僅能夠進一步強化政府相關管理決策的指向精準性，同時藉助大數據技術自身所蘊含的先進性與前沿性，能夠為政府管理科學化提供有力支撐。

第二，藉助大數據技術增強政府公共服務產出水平。政府在進行相關公共服務供給過程中，由於不能保障及時有效覆蓋社會大眾的全部需求，在大數據背景下政府應該通過致力於統一公共服務數據的格式與採集標准，持續推進公共服務資源的重新整合、竭力實現公共服務的均等化。

(10)農葯大數據監管平台意義擴展閱讀

大數據趨勢

趨勢一：數據的資源化

何為資源化，是指大數據成為企業和社會關注的重要戰略資源，並已成為大家爭相搶奪的新焦點。因而，企業必須要提前制定大數據營銷戰略計劃，搶占市場先機。

趨勢二：與雲計算的深度結合

大數據離不開雲處理，雲處理為大數據提供了彈性可拓展的基礎設備，是產生大數據的平台之一。自2013年開始，大數據技術已開始和雲計算技術緊密結合，預計未來兩者關系將更為密切。除此之外，物聯網、移動互聯網等新興計算形態，讓大數據營銷發揮出更大的影響力。

趨勢三：科學理論的突破

隨著大數據的快速發展，就像計算機和互聯網一樣，大數據很有可能是新一輪的技術革命。隨之興起的數據挖掘、機器學習和人工智慧等相關技術，可能會改變數據世界裡的很多演算法和基礎理論，實現科學技術上的突破。

趨勢四：數據科學和數據聯盟的成立

未來，數據科學將成為一門專門的學科，被越來越多的人所認知。各大高校將設立專門的數據科學類專業，也會催生一批與之相關的新的就業崗位。與此同時，基於數據這個基礎平台，也將建立起跨領域的數據共享平台，之後，數據共享將擴展到企業層面，並且成為未來產業的核心一環。

趨勢五：數據泄露泛濫

未來幾年數據泄露事件的增長率也許會達到100%，除非數據在其源頭就能夠得到安全保障。可以說，在未來，每個財富500強企業都會面臨數據攻擊，無論他們是否已經做好安全防範。而所有企業，無論規模大小，都需要重新審視今天的安全定義。

在財富500強企業中，超過50%將會設置首席信息安全官這一職位。企業需要從新的角度來確保自身以及客戶數據，所有數據在創建之初便需要獲得安全保障，而並非在數據保存的最後一個環節，僅僅加強後者的安全措施已被證明於事無補。

參考資料來源：人民網-大數據與政府改革創新