大數據對房地產

『壹』 為什麼房地產商應該利用大數據

為什麼房地產商應該利用大數據
如今，整個世界都充斥著大數據。隨著消費者、企業和科學家的應用，大數據在改變人們未來業務的方式上有著巨大的潛力。
但還有其他行業和領域，例如房地產，將受益於大數據所提供的實時數據分析、預測分析和基準報告的集成。了解大數據的核心大數據在財務風險管理和評估中非常有用。相關信息的接收通常有非結構化或多結構化這兩種形式。·非結構化數據在處理、翻譯和整理時是高度無序的，效率很低。此類信息通常來自普通文本文檔、博客和社交媒體帖子。·多結構化數據在大數據處理和管理中更為有用。這些信息通常是從客戶交易或問卷調查、詳細的電子表格甚至圖像中收集的。雖然優化了多結構化數據，但兩種形式都可用於大數據的收集和管理。那些使用大數據的人應該更多地關注傳入數據的准確性和有效性，而不是其呈現的形式。降低財務風險許多不同的因素決定了房地產投資或風險投資的財務風險。一旦需要費力和繁瑣的計算，現在可以通過大數據處理在幾秒鍾內完成。大數據可以更容易地跟蹤潛在投資物業的細節，包括任何過去的裝修或維修，任何未償還貸款或現有投資等的狀況。當與物聯網一起使用時，大數據也可以補充物業管理。創建准確的評估和報告提供准確評估的能力對於任何房地產商的持續成功至關重要。過去，大部分評估過程都涉及手工收集，組織和核查數據。鑒於龐大的數據集，一些企業如今管理所有這些信息將是不切實際的。隨著大數據處理的普及，這也是沒有必要的。實時數據分析和自動化處理可以幫助企業處理所有的工作。這減少了人為錯誤的可能性，提高了評估速度，並最終導致數據驅動和高度准確的提交。通過應用大數據也加強了基準報告。多個城市最近承諾通過建立能源基準來降低能源消耗，他們依靠大數據及時解決。如貿易協會BOMA國際和LEED受益於大數據的日益普及。提供更好的買家評估了解潛在買家是房地產業成功的另一個關鍵。這可以通過相關的數據分析來實現，這恰恰是大數據管理的主要賣點。通過收集和分析過去的統計數字，數據和趨勢，如今的電腦能夠准確預測未來的利益，行動和活動。雖然並不完美，但很多公司已經開始使用預測分析技術取得巨大成功。由此所得到的數據可以無數方式使用。例如，通過收集潛在買家的電子郵件地址，企業通常可以在目前的社交媒體網站上找到他們的公開個人資料。這為企業提供了進一步探索營銷和廣告活動的另一途徑。擁有大數據所提供的一切
大數據最好被視為一攬子交易。雖然可以獨立使用其功能，但如果沒有實時數據處理能力，企業的預測分析就不會准確。如果沒有某種形式的基準報告，也很難衡量其成功。把這些服務作為一個單元不僅簡化了大數據的概念，但使得技術新手都能理解。

『貳』 業界人士談「地產+數字化」 5G、大數據成地產轉型助推器

中新網三亞7月28日電 (夏賓)科技賦能傳統行業進行轉型升級的例子現如今比比皆是，但「地產+科技」的腳步似乎有些緩慢。2019年博鰲·21世紀房地產論壇28日在三亞舉行，與會嘉賓呼籲地產行業應加快擁抱5G、大數據等高新科技，以實現行業數字化從而提高行業效率，為客戶帶來便利。

天鴻地產董事長柴志坤表示，在當前的政策市場環境下，很多人對房地產行業喪失了一些信心，但數字時代又為房地產行業注入了一些信心，「因為很多事情大數據、人工智慧都能解決。」
柴志坤舉例稱，做生意離不開資本，而資本又離不開數據。比如，過去房企選地是憑借行業數據，大數據為房企選地、選項目提供了更多的手段。同時，智能化的數字社區也能給客戶帶來更好的體驗，對行業提升亦有幫助。「所以說，大數據對我們行業來說是一個很大的機會，對規模、速度和利潤都是有利的。」
全聯房地產商會創會會長聶梅生做出判斷稱，樓市後規模時代應該是「地產+數字化」，建設有生命力的房子是大勢所趨。
具體到微觀層次的社區，聶梅生認為，數字時代下，社區建設應當從c端出發，以客戶為中心，在社區和小區中把握終端客戶和終端消費，實現更高層次的互聯。
對於正奔涌而來的5G時代，58同城高級副總裁、安居客COO葉兵表示，5G帶來的是全新化的體驗，隨著5G帶寬速度的加速及5G微站和多場景的布置，將顯著提高了虛擬和真實世界的交互效率，讓大數據、人工智慧、VR/AR技術實現越來越多的應用場景。5G對於用戶找房過程中，將會帶來全場景和全鏈化的革命。
他以58同城、安居客的統計數據為例稱，通過應用臨感VR技術，VR看房用戶數量實現大幅攀升，用戶佔比從2018年初的5%提升至2019年的70%；在VR看房技術的應用下，用戶的線上看房時長從20秒提升至130秒，深度體驗線上交易服務。如此，顯著提高平台獲客率和成交率，降低房產經紀的運營成本。
清華大學房地產研究所所長劉洪玉直言，智慧技術、互聯網技術正為房地產的產品、服務及管理能力出現了賦能，「用大數據、雲計算包括很多智能設備，對建成的這種商業空間進行非常高效的管理，能夠有效節約成本，提高效率等，這些應用將逐漸改變傳統經驗和格局」。(完)

『叄』 大數據在房地產評估中的應用

可以參考下面：1．房地產估價和經紀數據信息的開發利用（1）房地產估回價和經紀機構數據信息及其管答理和利用現狀；（2）國內外房地產數據信息開發利用經驗介紹；（3）房地產估價和經紀機構數據信息的挖掘、整合及利用構想；

『肆』 房地產數字化轉型的特點

房地產數字化轉型的特點：

房地產行業數字化轉型以平台化、生態化、自主化賦能用戶，將各系統分散的業務管理數據進行集成，為銀行建立全行數字運營可視化平台，實現面向全業務管理數據的聚合。

以集中的方式和工具化的手段對數據進行統一分析、統一可視，用「監、管、控」的方法實現問題驅動的管理模式，實現主動運營和高效運營，挖掘數據價值，讓數據有效驅動業務運營和管理決策，助力房地產行業數字化轉型。

數字化應用場景：

數字化應用場景：營銷、社區、商業、建造在當前房地產數字化進程中，與銷售業績強相關的智慧營銷、物業上市潮，提升服務的智慧社區、會員體系相對成熟的智慧商業和房地產「製造化「必經之路的智慧建造成為了目前房地產數字化的熱點。

智慧營銷：智慧營銷的核心仍然是在線銷售、實現閉環。房地產企業與第三方平台合作獲取新增用戶，通過大數據技術對用戶的個人信息、消費習慣、資產儲備等標簽進行大數據建模，從而精準描繪客戶畫像，在搭建客戶管理體系、自建流量池後，實現用戶服務閉環。

智慧社區：智慧社區的核心為打通社區運維數據，串聯集團內多維度協同，從頂層設計確保組織協同、項目協作，聯動多業態間業務，集成設備間的應用，實現多維數據的打通。

智慧商業：智慧商業的核心是應用大數據精準營銷，重視存量會員和新增的運營，實現多方面數據打通，最後形成「消費全周期」的閉環。智慧建造：智慧建造正在由點創新向更深更常態發展過渡，未來將呈現高效性、體系性和黏連性。

『伍』 大數據分析對房地產轉型有用嗎

房企的業務線比較復雜分散，以大數據為基礎來部署的話對房企的營銷、運營、招商、客戶運營、活動推廣都可以圍繞著大數據的分析報告來進行實施，達到高效運營的結果

『陸』 數字產業對房地產專業發展有什麼啟示意義

摘要 你好，數字化技術的快速發展，也在加速變革房地產行業傳統生態。互聯網對居住服務的滲透進一步加深，VR看房、直播賣房等新的營銷方式層出不窮。據不完全統計，多家房企開展了相關工作，通過線上平台以替代售樓處功能為主，甚至開發了客戶推薦和意向簽約的功能。同時，與第三方平台合作的情況也有所增加，渠道拓展成為未來的重要發展方向。數字經濟會進一步實現互聯網經濟與實體經濟之間深入融合發展。包括新基建、智慧城市等，這些都是具有廣闊市場前景的產業發展方向。數字化在改變各行各業，產業園區行業、產業服務行業以及基金投資行業亦是如此。

『柒』 互聯網大數據給房地產業帶來什麼樣的機遇和挑戰

這事理論的東西，建議多看些數據分析圖，你估計可以看出來， 建議你去牛咖學堂看看

『捌』 大數據如何應用到房地產

現在大數據很火，房地產互聯網化的本質是數據的收集、處理、分析、版應用。
大數據應用作為一個權高滲透力的行業，不僅僅局限於營銷層面，必定和房地產行業發生深度的融合。從拿地、規劃、設計建造、采購，到營銷推廣、銷售，再到物業服務，這一整條價值鏈上的每個環節都有可能與大數據碰撞出新的機會和運作模式。華坤道威作為這一趨勢的引領者，正在開拓房產家居垂直領域大數據的應用融合。

『玖』 房地產大數據營銷是怎麼做的

房地產大數據營銷傳播管理平台主要為房地產商建立自有平台，把平台建好了，專就能形成一個良好的屬商業生態圈。主要作用是：
1：解決房地產前期傳播成果的積累及反饋；
2：解決房地產項目全面展示及電商化銷售；
3：解決線上線下客戶流通培育及帶客到場；
4：進行大數據收集、分析、管理、應用；
5：用戶思維打造消費者想要的平台。

『拾』 利用大數據能突破經濟周期嗎，比如國內房地產市場。

2019年中國房地產行業市場分析：融合AI+機器人技術正當時，建築機器人興起

頭部房企紛紛布局高科技領域

2019年年的全國兩會，「人工智慧」被寫入政府工作報告，「智能+」成為製造業轉型升級的關鍵詞。兩會的人大代表和政協委員也紛紛提出相關議案、提案，涉及人工智慧基礎設施建設、製造業的智能化改造升級、人工智慧在房地產領域的應用、相關財稅金融支持等層面。

其中不乏房地產企業的聲音，如近期宣布布局高科技的全國政協委員、碧桂園董事會主席楊國強，遞交了《關於加快人工智慧和建築機器人深度融合的提案》。

而在實踐中，人工智慧、機器人等高科技產業已從探路模式進入快車道，國內知名企業均對此進行研發、試水，房地產行業也不例外。包括碧桂園、萬科、恆大、中海等在內的頭部房企，均已涉足建築機器人、大數據、物聯網、新能源汽車等領域。

楊國強則對高科技有著更大的期許。他表示，未來房地產只是碧桂園多元業務中的一部分，高科技綜合性企業將成為碧桂園新的標簽。

2019年1月中國房地產企業銷售金額TOP10統計分析

經歷2018年末的業績沖刺後，2019年首月房企表現較為平淡。據前瞻產業研究院發布的《中國房地產行業市場需求預測與投資戰略規劃分析報告》統計數據顯示，多家龍頭房企的銷售業績都開始出現了放緩的跡象，萬科、中國恆大的銷售額均同比下滑，降幅在30%左右。其中，萬科以實現合同銷售金額488.8億元位列第一，中國恆大以實現歸屬本公司股東權益合同銷售金額431.7億元，排名第二。碧桂園以實現歸屬本公司股東權益合同銷售金額330.74億元，排名第三。

房企在春節期間開展的「返鄉置業」系列活動也收效甚微。2019年在中央堅持「房住不炒」定位、地方強調「一城一策」的背景下，房地產市場將進入新的發展階段，房企競爭格局不斷升級。

2019年1月中國房地產企業銷售金額TOP10統計及增長情況

數據來源：前瞻產業研究院整理

人工智慧大爆發

兩會期間，全國人大代表、科大訊飛董事長劉慶峰提到，2019年將是人工智慧規模化應用落地年，人工智慧的黃金收獲期也將從2019年開始。

他建議，要加快人工智慧基礎設施建設，讓人工智慧服務於生活的方方面面，比如更好地解決義務教育均衡發展，實現因材施教，讓「智醫助理」輔助醫生診斷等，一方面優化社會投入結構，另一方面提升社會服務能力。

作為製造業大國，產業結構調整和轉型升級是我國近年來經濟的主旋律之一。全國人大代表、聯想集團董事長兼CEO楊元慶提出，要通過加快推進我國製造業全價值鏈環節的智能化改造，通過大力發展智能物聯網，革新生產技術，提升傳統行業的生產效率。

房地產行業的智能化建議也已提出。3月6日，楊國強提交《關於加快人工智慧和建築機器人深度融合推動建築業機器換人的提案》，他建議，政府層面要加強對人工智慧和建築機器人深度融合的引導和支持;建築行業協會、高校等應積極參與行業標准制定;施工單位要積極導入建築機器人。

楊國強認為，機器人能在解決建築安全和質量問題、提高勞動生產率、節約成本方面發揮作用。

此外，眾多代表和委員還從AI+校園安全、AI+慈善、無人駕駛等方面提出了自己的觀點和建議。

「人工智慧是新一輪科技革命和產業變革的重要驅動力量。」全國政協委員、中國工程院院士、中星微電子集團創建人兼首席科學家鄧中翰說，「人工智慧與航天、軍工等重要領域一樣，必須實現底層核心晶元的自主可控。」他認為，人工智慧是我國在集成電路晶元領域實現換道超車的重要機會窗口。

全國人大代表、騰訊董事會主席馬化騰則進一步將人工智慧與就業聯繫到一起。他建議，要發展壯大物聯網、大數據、雲計算、人工智慧等新動能產業，同時要完善分享等新經濟、新模式、新業態的相關勞動法律規范，探索全民社會保障體系。

房企「玩轉」高科技

2014年以來，國內人工智慧、移動互聯熱潮洶涌，龍頭房企也開始了自己的高科技布局。

圍繞房地產開發的傳統業務，住宅工業化、建築智能化BIM系統是房企首先投入的領域。

萬科是住宅工業化的先行者，公司目前實現的住宅工業化面積為全行業最多;碧桂園近年來在大力推進SSGF高質量建造體系，碧桂園總裁莫斌透露，未來三年，碧桂園將大面積實現建築機器人的應用。

中海地產則在雄安市民服務中心的建設中，聯合管理團隊以「智能建造管理平台」為數據集成樞紐，將建築業信息技術與施工管理進行了深度融合;同時，綜合運用BIM、物聯網、大數據、人工智慧、雲計算及虛擬現實等技術，實現了建築施工全過程智慧化管理;採用了目前國際最先進的數字孿生園區理念，也就是現實世界和數字世界同步建造。

房企對高科技的另一重要應用是新業務領域。萬科執行副總裁、首席財務官孫嘉介紹，萬科集團擁有一個500人規模的獨立科技公司，即萬翼網路科技有限公司，為旗下多元業務賦能。

孫嘉說，過去三年是萬科的信息化階段，2019年開始將實現數字化應用、智能化，分三個階段在2024年使科技成為萬科新的動力。

碧桂園旗下的現代農業和鳳凰優選，則將高科技農業連接新零售，將現代農田和加工工廠里生產出來的農產品，通過鳳凰優選的線上線下渠道，賣給小區業主們。

建築機器人「飛起」

在眾多房企的科技追求中，碧桂園是進行得最深入的一家。

今年1月碧桂園年會之時，楊國強就提出集團的多元化戰略，即打造「高科技綜合性企業」，並早在去年就有了一系列的舉措，比如瞄準智能製造，成立機器人公司、建設機器人谷項目、打造科技小鎮、開發智慧產業園。

2018年9月，佛山市順德區政府與碧桂園旗下的廣東博智林機器人公司簽約，宣布機器人谷的誕生。當月，潼湖科技小鎮開園，不僅引入網路無人車「阿波龍Apollo」，碧+智慧餐廳也正式開餐。

去年12月，碧桂園與清華大學簽署合作協議，雙方將在人工智慧、機器人技術研發與應用、人才培養等領域進行合作。

上海易居房地產智庫中心總監指出，碧桂園的多元化布局首先是抓住了中國製造邁向中高端帶來的機遇;其次是地產開發招商引資需要配套產業，而不是單純增加住房和收入，地方政府也會比較歡迎這類「高科技綜合性企業」屬性的開發商。

不過在當前，碧桂園投入和關注最多的依然是建築機器人。

楊國強在《提案》中表示，如果一棟30層樓的建設，70%的工人由建築機器人來完成，留30%的建築熟練工，培養20%的操作建築機器人的新型建築工人，可以從根本上解決安全和質量問題，提高勞動生產率並節約大量成本。

在實踐中，機器人的運用並不簡單。由於工地環境復雜，建築機器人會碰到定位、導航等一系列問題。

楊國強希望，政府層面加強對人工智慧和建築機器人深度融合的引導和支持。促進建築機器人的產學研用，建立人才培養、技術交流的渠道和平台，研究人工智慧在單體建築機器人以及系統化解決方案中的應用。

楊國強同時建議，建築行業協會、高校等積極參與行業標准制定。比如，面向機器人施工的建築信息模型還不完善，如在原有建築信息模型中加入建築機器人需要的尺寸和施工信息，並把這些信息標准化，能大大增強機器人對圖紙的理解能力。

楊國強還提出，在施工過程中引入無人機、激光雷達、機器視覺等技術，對人員、機器、原料、方法、環境進行全程管理，實現數字化施工，讓工地更加安全、高效、環保、綠色。