⑴ 國內做大數據解決方案的公司有哪些
大數據解決方案公司主要是提供數據管理、數據挖掘、數據採集、以及大數據可視化方面的服務，更多可參考達-普-信服務方案。
⑵ 華為大數據解決方案是什麼
現在有好多公司在做大數據，不僅僅只有華為。比如北京開運聯合信息技術股份有限公司大數據解決方案是要根據您所需要的行業，來定製的。
⑶ 大數據時代 大數據分析解決方案
大數據時代 大數據分析解決方案
大數據數據分析一般技巧
①通過中國互聯網大數據了解產品的消費者需求偏好、增長趨勢、同行競爭、消費數據、政策環境、廣告消費、市場前景等，指導產品研發設計及市場定價策略;
②消費升級後，高端消費者在購買產品時關心的產品知識是什麼，信任什麼網路信息渠道，分析用戶心理和關注因素，制定宣傳策略和選擇宣傳方式;
③分析行業龍頭的網路宣傳策略，並了解消費者選擇品牌時關注的購買因素，制定差異化營銷策略，用消費者喜歡的內容和方式巧妙取勝;
大數據對於品牌推廣作用
①藉助大數據制定品牌推廣策略，提升品牌知名度、影響力、良好口碑，集團公司整體形象宣傳;
②通過大數據，鎖定目標招商對象，為品牌做招商加盟宣傳、品牌連鎖店宣傳，通過網路擴大招商影響;
③通過對企業品牌節假日促銷/活動/開業/慶典/展會等的線上二次宣傳，擴大活動營銷效果;
④企業上市宣傳、企業海外上市宣傳、上市公司網路形象優化、上市公關服務;
⑤產品宣傳、新品上市、產品擴大知名度、產品快速進行展現、產品線上宣傳等。
大數據如何應用於電商推廣
①電商品牌重要節慶宣傳，如雙十一促銷、中秋節促銷、年貨節促銷等。提前1-2個月覆蓋精準客戶關心的話題、分析潛在需求數據;
②電商品牌全年品牌推廣計劃，品牌全網宣傳包年合作，全面打造淘品牌。通過大數據分析客戶需求、關心元素、品牌排名等，刺激用戶購買需求，提升品牌口碑。
依託多平台的大數據採集，以及大數據技術的分析與預測能力，能夠使推廣更加精準有效，給品牌企業帶來更高的投資回報率。未來企業如想進一步提升品牌知名度並准確把握市場走向，進行大數據營銷是必不可少的。
⑷ 大數據 解決方案有哪些，有哪些領域
你好，這個很多哦。大數據解決方案用於行業領域的一般是商業智能。像稅務、回地產、電信、零答售、電商等，可以說各行各業有需求且環境適合都是可以的吧。能解決那些問題呢，像FineBI可以用來做銷售分析、財務分析，還有很多，可以去搜相關的案例，或者去官網看看。
⑸ 城市交通大數據可視化解決方案
作者 | 網路大數據
如今，城市交通擁堵狀況日益嚴重。雖說智能交通布局在不斷地完善，但交通管理仍舊收效甚微。數據獨立存儲難以融合應用、數據內在規律難尋、數據缺乏深度挖掘等諸多問題，其困難重重，該如何解決呢?不妨看看城市交通大數據可視化解決方案吧！
交通動態看得見，交通管理更簡便「大數據可視化」能夠將城市運行核心系統的各項關鍵數據進行可視化呈現，通過貼合實戰，從感官、操作、應用及數據四個維度解決交警個性化需求，構建業務場景深度應用，從而打通數據到決策的最短路徑。交通管理者可以根據實戰場景，利用各類圖表、趨勢圖、視覺效果將龐雜枯燥的數據展現出來，進而深度挖掘內在數據規律，以此指導決策，助力城市交通健康的發展。
系統架構分明，場景動態清晰通過前端感知系統，實時獲取城市交通動態信息。將各個子系統的數據錄入數據可視化平台進行融合、分析後，呈現出不同場景下的交通信息個性化視圖，從而為城市交通的管理和調控提供指導依據。
01強大的數據源整合能力
數據接入靈活多變，支持靜態數據、API、資料庫、本地數據四種數據對接模式，其中資料庫類型支持主流的MySQL、Oracle、MPP，滿足龐大、繁雜、多樣數據的集中匯聚展示，從而實現不單單是海量數據表面的業務處理而是通過清洗雜亂數據，優化數據結構來進行深層次的信息挖掘，發現數據的真正含義。
02豐富的圖表組件搭建工具
提供豐富多樣化的圖表組件工具，支持包括圓餅圖、極區圖、地圖、柱狀圖等超過1100項效果配置，用戶可以根據實際應用需求進行組合使用。通過結合大屏形成的組件搭配展示給人一種視覺沖擊，不僅僅是簡單的把數字用圖表表示，而是幫助用戶，發現數據背後的規律。
03多樣化的場景模板
數據可視化平台提供多種應用場景模板，合理運用搭配色彩、布局以及組件，解決用戶設計難題。簡單的修飾即可使用，業務全景一目瞭然。
04圖形化的編輯界面
用戶也可以通過友好的圖形化編輯模式完成樣式編輯和數據配置，創建屬於自己的個性化需求模板，並且可以進行分享，無需編程能力就能輕松搭建可視化應用。
數據可視功能強大，應用場景遍地開花從多個角度進行日常路網運行監測與協調管理、交通警情分析研判、重點人車管理，以滿足常態下交通監測監管、應急狀態下協同處置指揮調度的需要，滿足交通行業各個場景的應用需求。
01交通態勢可視化
通過對多項核心交通數據進行分析，實現交通態勢評估，輔助交通管理部門依據交通評估結果動態跟蹤、監測擁堵狀態和預測變化趨勢，為交通規劃、交通優化的提供量化指標依據。
02設施運維管理
可視化運維基於系統中各種設備的運行狀況，能及時直觀的反映故障點位信息，包括設備在線情況、完好率以及設備故障類型，幫助運維人員解決問題、提高效率，讓運維由繁化簡，更加有效的保障智能交通系統的順暢運行。
03重點車輛管控
通過構建重點車輛管控場景，可以幫助用戶直觀的了解到區域內所有重點車輛的類型和數量以及發放的通行證數量，實現對嫌疑車輛、布控車輛、涉案車輛、重點車輛等黑名單車輛實時監控告警強化交通管控力度。
04交通事件研判分析
針對歷史交通流、交通違法、交通事故等數據進行分析匯總整合、專題化分析，達到科學細化管理目的，為交通管理部門在交通組織、警力部署、設備布設等方面的優化提供決策依據。
以上便是城市交通大數據可視化解決方案的有關介紹。
該方案不僅打通了各交警業務子系統間的數據壁壘，將交通大數據真正的價值發掘出來;更以豐富的視圖展示滿足了實戰應用數據可視化場景需求，交通管理部門可通過清晰可視的交通動態圖進行車流管控及警力調度，為城市交通的管理與健康發展帶來極大的改善。
⑹ 大數據解決方案有哪幾種類型
一、Hadoop。Hadoop 是一個能夠對大量數據進行分布式處理的軟體框架。但是 Hadoop 是以一種可靠、高效、可伸縮的方式進行處理的。此外，Hadoop 依賴於社區伺服器，因此它的成本比較低，任何人都可以使用。
二、HPCC。HPCC，High Performance Computing and Communications(高性能計算與通信)的縮寫。HPCC主要目標要達到：開發可擴展的計算系統及相關軟體，以支持太位級網路傳輸性能，開發千兆 比特網路技術，擴展研究和教育機構及網路連接能力。
三、Storm。Storm是自由的開源軟體，一個分布式的、容錯的實時計算系統。Storm可以非常可靠的處理龐大的數據流，用於處理Hadoop的批量數據。 Storm支持許多種編程語言，使用起來非常有趣。Storm由Twitter開源而來，其它知名的應用企業包括Groupon、淘寶、支付寶、阿里巴巴、樂元素、Admaster等等。
四、Apache Drill。為了幫助企業用戶尋找更為有效、加快Hadoop數據查詢的方法，Apache軟體基金會近日發起了一項名為“Drill”的開源項目。該項目幫助谷歌實現海量數據集的分析處理，包括分析抓取Web文檔、跟蹤安裝在Android Market上的應用程序數據、分析垃圾郵件、分析谷歌分布式構建系統上的測試結果等等。
五、RapidMiner。RapidMiner是世界領先的數據挖掘解決方案，在一個非常大的程度上有著先進技術。它數據挖掘任務涉及范圍廣泛，包括各種數據藝術，能簡化數據挖掘過程的設計和評價。
⑺ 大數據解決方案都有哪些
在信息時代的我們，總會聽到一些新鮮詞，比如大數據，物聯網，人工智慧等等。而現在，物聯網、大數據、人工智慧已經走進了我們的生活，對於很多人看到的大數據的前景從而走進了這一行業，對於大數據的分析和解決是很多人不太了解的，那麼大數據的解決方案都有哪些呢？一般來說，大數據的解決方案就有Apache Drill、Pentaho BI、Hadoop、RapidMiner、Storm、HPCC等等。下面就給大家逐個講解一下這些解決方案的情況。
第一要說的就是Apache Drill。這個方案的產生就是為了幫助企業用戶尋找更有效、加快Hadoop數據查詢的方法。這個項目幫助谷歌實現海量數據集的分析處理，包括分析抓取Web文檔、跟蹤安裝在Android Market上的應用程序數據、分析垃圾郵件、分析谷歌分布式構建系統上的測試結果等等。
第二要說的就是Pentaho BI。Pentaho BI 平台和傳統的BI 產品不同，它是一個以數據流程為中心的，面向解決方案的框架。其目的在於將一系列企業級BI產品、開源軟體、API等等組件集成起來，這樣一來就方便了商務智能應用的開發。Pentaho BI的出現，使得一系列的面向商務智能的獨立產品如Jfree、Quartz等等，能夠集成在一起，構成一項復雜的、完整的商務智能解決方案。
然後要說的就是Hadoop。Hadoop 是一個能夠對海量數據進行分布式處理的軟體框架。不過Hadoop 是以一種可靠、高效、可伸縮的方式進行處理的。另外，Hadoop 依賴於社區伺服器，所以Hadoop的成本比較低，任何人都可以使用。
接著要說的是RapidMiner。RapidMiner是世界領先的數據挖掘解決方案，有著先進的技術。RapidMiner數據挖掘任務涉及范圍廣泛，包括各種數據藝術，能簡化數據挖掘過程的設計和評價。
Storm。Storm是自由的開源軟體，一個分布式的、容錯的實時計算系統。Storm可以非常可靠的處理龐大的數據流，用於處理Hadoop的批量數據。 Storm支持許多種編程語言，使用起來非常有趣。Storm由Twitter開源而來，其它知名的應用企業包括Groupon、淘寶、支付寶、阿里巴巴、Admaster等等。
最後要說的就是HPCC。什麼是HPPC呢？HPCC是High Performance Computing and Communications(高性能計算與通信)的縮寫。HPCC主要目標要達到：開發可擴展的計算系統及相關軟體，以支持太位級網路傳輸性能，開發千兆比特網路技術，擴展研究和教育機構及網路連接能力。
通過上述的內容，想必大家已經知道了大數據的解決方案了吧，目前世界范圍內擁有的大數據解決方案種類較多，只有開發並使用好最先進的，最完備的大數據解決方案，一個公司，甚至一個國家才能走在世界前列。
⑻ 列舉三種大數據的解決方案
三種大數據，我覺得咱們的三種大數據，其中之一應該是人口，然後是經濟。然後是，嗯發展。