大數據在電子商務的發展前景

❶ 電子商務的發展前景怎麼樣啊

電子商務業是現在所有職業中較具挑戰性的職業之一，工作中不僅需要簡單的思考，還需要完成各種不同的任務。獲得成就感，也是成功人士不斷追求的目標。 就業前景光明 電子商務行業的就業相對來說容易些。電子商務業不斷有新技術出現，專業人員隨時都處於匱乏的狀態。顯示，在較具潛力的薪酬職業中，前二十位里有5個職業屬於電子商務行業，而前五十個中有14個屬於電子商務行業。 再就業輕而易舉 顯示，從事電子商務行業的人，短期內的調整也不會影響到個人經驗，所以跳槽後再就業也不會有很大的難度。對於電子商務行業的老闆來說，簡歷並不能完全說明一個人的能力。

❷ 電子商務的發展前景是什麼

一定是多行業的融合。前景非常廣闊。

❸ 電子商務的發展前景

前景是不錯的，是趨勢，參考前瞻產業研究院《2016-2021年中國電子商務行業市場前瞻與投資戰略規劃分析報告》顯示，近年來，中國的電子商務快速發展，交易額連創新高，電子商務在各領域的應用不斷拓展和深化、相關服務業蓬勃發展、支撐體系不斷健全完善、創新的動力和能力
不斷增強。電子商務正在與實體經濟深度融合，進入規模性發展階段，對經濟社會生活的影響不斷增大，正成為我國經濟發展的新引擎。
全球B2B電子商務交易一直占據主導地位，2002年至今，呈現持續高速增長態勢，2007年全球B2B交易額達到8.3萬億美元，預計在未來幾年將保持40%以上的增長率，到2010年B2B交易額將達到26萬億美元，比2002年增長30多倍。
總體來看，全球電子商務發展呈高速增長態勢。隨著全球電子商務的發展，我國電子商務的發展動力持續增強。我國電子商務發展呈現典型的塊狀經濟特徵，東南沿海屬於較為發達地區，北部和中部屬於快速發展地區，西部則相對落後。

❹ 大數據對電商行業的影響

大數據對電子商務能起到促進的作用，比方說電子商務企業現在可以用從大數據收集的信息增加收入從而獲得更多的消費者，並簡化店鋪的運營，甚至可以說，大數據在過去幾年中，已經改變了電子商務的面貌，其影響作用主要體現在以下幾點：

 
1、購物行為
 

大數據在開發消費者的個人資料是必不可少的。可以根據消費者的網上購買的行為數據，查看哪些產品最受歡迎，利用這些數據來制定營銷策略。
 

2、客戶服務
 

提供良好的客戶服務，是電子商務企業的關鍵。電子商務企業需要盡可能容易地讓客戶與其聯系以解決問題或提出問題。電子商務客戶由於客戶服務差而放棄了品牌或網站，所以68%的客戶都可以通過提高用戶體驗來促進銷售。

 
3、動態定價和特價優惠

 
電子商務零售商應該使大數據成為其客戶保留策略的關鍵部分。可以使用數據構建客戶資料，並找出他們喜歡花費多少費用以及什麼產品。通過跟蹤客戶的行為，與電子商務企業的在線商店互動。使用分析來幫助其開發靈活的定價和折扣。
 

4、定製優惠
 

同樣的原則適用於定製優惠。使用數據來確定客戶的購買習慣，並根據以前的購買方式向他們發送有針對性的特價優惠和折扣代碼。
 

5、供應鏈管理
 

使用大數據更有效地管理供應鏈。

 
6、預測分析
 

分析電子商務業務的各種渠道，幫助電子商務企業制定未來運營的業務計劃。電子商務企業的數據可能會顯示其在線商店部門的新購買趨勢或減緩銷售。使用這些信息來規劃下一個階段的庫存，並制定新的市場目標。
 

❺ 電子商務的發展前景

發展趨勢
一、智能化趨勢
可視為在縱向上的發展。伴隨軟硬體技術的迅猛提高, 網站規模不斷增大與消費者需求日益個性化之間的矛盾可有望得到解決。「智能化虛擬導購機器人」在未來的網站中可以依託雲計算等技術對網站大量數據資源進行智能化處理，從而實現為消費者提供更加人性化的服務。同時，利用智能技術人們能夠實現多種跨平台信息的更為有效迅捷的融合，例如根據網民消費者在操作過程中所表現出的操作特性以及從外部資料庫中調用的消費者歷史操作資訊，然後有針對性地生成優化方案，及時迅速滿足消費者的個性化即時需求，最終提高消費體驗，增大消費轉化率，增加消費者滿意程度及網站黏性。在B2B領域，信息也將依託智能技術而進一步商品化。各種信息將會被更加智能化地收集和整理，以便被商業用戶所定製。智能化數據分析功能可幫助商業客戶從簡單的數據處理業務提升到智能的資料庫挖掘，為企業提供更有價值的決策參考。
二、延展化趨勢
可視為在橫向上的產業拓展。將從如今的集中於網上交易貨物及服務，向行業運作的各環節領域擴展和延伸。在企業內部，元素將滲透到企業管理、內部業務流程；在外部產業群領域，的發展將激活和帶動一系列上下游產業如結算、包裝、物流配送、基於位置服務等領域的發展。此外還將引導周邊相關產業的創新與升級，如利用智能化遠程水電煤表進行遠程自動查表與收費。而這些創新反過來又將促使模式的不斷升級拓展。
三、規范化趨勢
市場將進一步得到健全和規范。商品與服務的提供方在售前的貨源品質保障、售中的宣傳推介、和售後的服務兌現等方面將隨著市場完善和相關法律及獎懲措施的出台而變得更加規范自律。不但像當前在淘寶、拍拍等普遍存在的假冒偽劣商品在將來的生存空間越來越小，而且隨著地球環境的不斷惡化和社會價值的逐步轉變，環保低碳的共識將會在消費者之間慢慢產生，進而影響到領域，將環保等理念融入到行業中來。在這一進程中，一些相關法令制度的頒布，將迫使著業者們通過規范化運營來獲取競爭優勢。
四、分工化趨勢
伴隨在橫向縱向領域不斷發展的進程中，越來越多的專業服務型網站將填充在整個行業鏈條的各中間環節，將會出現越來越多像返利網、最低價網這類處於消費者和網站兩個鏈環之間進行專業化資源對接的網站，在諸多中間環節如網站與物流之間，與廣告推廣之間，與銀行支付系統之間都將出現專業化的分工機構來提升整體行業鏈條的效率、降低系統成本。這類網站在功能和應用方面都將會不斷進行創新。
五、區域化趨勢
由於我國經濟發展的不平衡，地區生活水平、自然條件、風俗習慣、教育水平的差異，導致了網民結構的差異性，這必將在網路經濟和電子商務發展中表現出區域差異。以當前快速發展的團購類網站為例，在美團網、拉手網、糯米網等團隊的運營能力中區域化經營都表現出了不可替代的重要性。未來服務從板塊式經營模式向細分市場模式發展，更加符合和貼近當地生活習慣的本地化模式將會層出不窮，各個區域群體的個性化需求將會得到滿足。
六、大眾化趨勢
在我國經濟向中西部地區發展，全國各地城鎮化建設的進程中，傳統大城市之外的更為廣闊的城鎮農村地區將成為巨大市場，這樣除了常規行業，將會針對以網路為依託的特點提出各種新的需求，例如遠程教學、遠程醫療會診、遠程培訓等，都將得到大的發展，更多的人群將會參與到越來越大眾化的服務中來。
七、國際化趨勢
國際化趨勢帶有歷史的必然性。我國的網路經濟已成為國際資本的投資熱點，一方面國際資本的直接注入，將加速我國整體實力的提高，縮小我國企業與國際同行們的差距，以最終實現「走出去」面向全球消費者；另一方面國際在我國的本地化投資運營既能夠通過競爭提高我國企業能力，同時也為我國中小企業帶來在全世界展示自己的專業通道。這種內外雙方的交互融合滲透將會是未來不可缺失的發展環節。

❻ 電子商務的發展前景怎麼樣

從整體來說，以互聯網為平台的「新經濟」為社會創造了大量新工作崗位，許多職位以前沒有，如網管、 網編、網站設計師、網路安全工程師、系統工程師、動漫設計師、資料庫管理員、網路應用開發工程師、網游設計師等;許多工作帶有鮮明的網路特色，如網路商業分析員、各類網路產品經理、網路產品渠道專員，網站運營、推廣、客服人員，等等。同時，像傳統企業一樣，網路公司的人力資源、財務、行政等部門也需要吸收大量優秀人才。總體看來，互聯網無疑是個朝陽行業，在國內外不過十年的發展歷史，前途光明。
電子商務是互聯網在商業上的重要應用，這幾年在線交易額持續增加，交易增加預示工作崗位需求增多，阿里巴巴、慧聰、當當等老牌企業一直在招人。 去年以來掀起新一輪網路熱潮，許多網路公司拿到大筆「風投」資金後，在迅速擴張，也需要人。互聯網、電子商務對人才需求持續升溫，這股熱潮，從各大招聘網站發布的職位中可見一斑。

❼ 電子商務發展前景怎麼樣

——更多數據及分析請參考於前瞻產業研究院《中國電子商務行業發展趨勢與投資決策分析報告》。

企業移動端加速，促進電子商務規模擴大

近年來，我國政府繼續出台財政政策加快中小企業應用電子商務。國內外環境均利好我國企業間電子商務的發展，而在網購市場中，企業加大移動端布局，移動購物發展迅速，成為拉動網購市場發展重要力量，進而推動電子商務整體市場增長。

2011-2018年間，我國電子商務交易額持續增長，穩居全球網路零售市場首位，跨境電子商務再上新台階，與全球電子商務市場聯動發展態勢愈加明顯。《中國互聯網發展報告2019》顯示，2018年全國電子商務交易額為31.63萬億元，比上年增長8.5%。其中商品、服務類電商交易額30.61萬億元，增長14.5%;合約類電商交易額1.02萬億元，下降51.3%。

2011-2018年中國電子商務交易額統計及增長情況

數據來源：前瞻產業研究院整理

❽ 大數據在電子商務中的應用前景怎樣

大數據由巨型數據集組成，這些數據集大小常超出人類在可接受時間下的收集、應用和處理能力。它需要新型的處理方式去促成更強的決策能力、洞察力與最佳化處理。
電子商務大數據伴隨著消費者和企業的行為實時產生，廣泛分布在電子商務平台、社交媒體、企業內部系統和其它第三方服務平台上。
整合來自不同渠道的數據形成了xiaofeizhe的全面信息，為及時、全面、精準地了解消費者需求奠定了基礎。雲計算、復雜分析系統的出現提供了快速、精細化分析消費者偏好及其行為軌跡的工具。大數據等新一代信息技術的發展使得消費者的地位日益重要，推動電子商務的價值創造方式發生轉變。
傳統電子商務創新主要局限在電子商務的效率、便利化等方面，大數據技術的廣泛應用給電子商務的模式創新帶來機遇。基於大數據的電子商務創新主要在於提煉大數據的價值並將其應用於電子商務的各個流程，形成新的商業模式。

❾ 大數據對電商未來發展有什麼影響

一、大數據是什麼 ?

數據，已經滲透到當今每一個行業和業務職能領域，成為重要的生產因素。人們對於海量數據的挖掘和運用，預示著新一波生產率增長和消費者盈餘浪潮的到來。「大數據」近年來在互聯網和信息行業的發展而引起人們關注。從2012年起，大數據(big
data)一詞越來越多地被提及，人們用它來描述和定義信息爆炸時代產生的海量數據，並命名與之相關的技術發展與創新。

二、什麼是電子商務?

電子商務是指在互聯網上以電子交易方式進行交易活動和相關服務的活動，是傳統商業活動各環節的電子化、網路化。現在電子商務已經是我們生活中不可或缺的一部分了。

電子商務的構成要素：

四要素：商城、消費者、產品、物流。

⒈買賣：各大網路平台為消費者提供質優價廉的商品，吸引消費者購買的同時促使更多商家的入駐。

⒉合作：與物流公司建立合作關系，為消費者的購買行為提供最終保障，這是電商運營的硬性條件之一。

⒊服務：電商三要素之一的物流主要是為消費者提供購買服務，從而實現再一次的交易。

電子商務的未來和發展：

更廣闊的環境：人們不受時間空間的限制，不受傳統購物的諸多限制，可以隨時隨地在網上交易。

更廣闊的市場：在網上這個世界將會變得很小，一個商家可以面對全球的消費者，而一個消費者可以在全球的任何一家商家購物。

更快速的流通和低廉的價格：電子商務減少了商品流通的中間環節，節省了大量的開支，從而也**降低了商品流通和交易的成本。

更符合時代的要求：如今人們越來越追求時尚、講究個性，注重購物的環境，網上購物，更能體現個性化的購物過程。

三、大數據時代下的電子商務

只有行業網站、電商平台等擁有企業數據優勢，而且集合整行業信息，並有分析整合數據的能力，才能真正為企業提供真實、有效的數據分析。

那麼對於我們而言，要做有兩塊工作，常規數據分析，專題式的數據挖掘研究。常規數據分析除了在宏觀把握數據的趨勢和異動之外，還要在微觀上，將異動的數據指標進行細分，從微觀角度找出問題的所在解決問題。而專題的數據分析是我們主動的提出一些問題，進而去尋找數據並進行研究，並不是為了解決問題而解決。這看似不能最直接的解決問題，然而這些數據的解讀，我們能夠掌握

賣家想要什麼(what);

為什麼要(why);

從哪裡可以得到(where);

什麼時候我們做(when);

哪些賣家針對哪些運營策略(who);

我們應該給多少(how much);

以什麼形式進行(how);

通過5W2H的方法，結合分析手段來解決這些問題。

現在的淘寶網店，走向規模化、技術化，協作化，高投入方向發展，在當下的營銷成本居高不下的環境下，如果你還不憑借數據化運營，出局是早晚的事。

❿ 大數據時代的電子商務模式發展分析

大數據時代的電子商務模式發展分析

商務的復雜性和不斷變化發展決定了電子商務沒有一個或幾個固定模式，各種各樣的電子商務模式充分反映了市場變化的需要，贏利空間是判斷電子商務模式好壞的基本依據。

一、電子商務

電子商務是利用微電腦技術和網路通訊技術進行的商務活動；以信息網路技術為手段，以商品交換為中心的商務活動；電子商務分為：ABC、B2B、B2C、C2C、B2M、M2C、B2A（即B2G）、C2A（即C2G）、O2O 等。

廣義的電子商務是指利用各種信息技術所進行的經營管理活動，即利用整個工廠技術對整個商務活動實現電子化。

狹義的電子商務是指利用網際網路開展的交易活動。

電子商務的目的是高效率、高效益、低成本地進行產品生產和服務，提高企業的整體競爭能力。

二、電子商務模式

電子商務模式，就是指在網路環境中基於一定技術基礎的商務運作方式和盈利模式。研究和分析電子商務模式的分類體系，有助於挖掘新的電子商務模式，為電子商務模式創新提供途徑，也有助於企業制定特定的電子商務策略和實施步驟。

電子商務在其發展的過程中，出現了各種各樣的電子商務模式。電子商務模式可以從多個角度建立不同的分類框架，最簡單的分類莫過於BtoB、BtoC、CtoC、OtoO、新型的BOB模式，這樣的分類，但就各模式還可以再次細分。

二、電子商務模式的基本類型

1．企業與消費者之間的電子商務（Business to Consumer，即B2C）。B2C就是企業通過網路銷售產品或服務給個人消費者。這是消費者利用網際網路直接參與經濟活動的形式，類同於商業電子化的零售商務。

2．企業與企業之間的電子商務（Business to Business，即B2B）。企業可以使用Internet或其他網路對每筆交易尋找最佳合作夥伴，完成從定購到結算的全部交易行為。

3．消費者與消費者之間的電子商務（Consumer to Consumer 即C2C）。C2C商務平台就是通過為買賣雙方提供一個在線交易平台，使賣方可以主動提供商品上網拍賣，而買方可以自行選擇商品進行競價。

4．線下商務與互聯網之間的電子商務（Online To Offline即O2O）。這樣線下服務就可以用線上來攬客，消費者可以用線上來篩選服務，還有成交可以在線結算，很快達到規模。這種模式的關鍵是：在網上尋找消費者，然後將他們帶到現實的商店中。

5.所謂BOB 是 Business-Operator-Business的縮寫，意指供應方（Business）與采購方（Business）之間通過運營者（Operator）達成產品或服務交易的一種新型電子商務模式。

四、大數據時代電子商務模式分析

電子商務的發展經歷了用戶數量為王、銷售量為王、數據為王的三大時代，大數據時代給電子商務發展帶來的機遇和挑戰，未來電子商務的競爭是數據的競爭。

（1）數據服務的變革

大數據背景下，把消費者分成很多群體，對每個群體甚至每個人提供針對性的服務。消費行為等數據量的增加為電商提供了精準把握用戶群體和個體消費行為模式的基礎。電商通過大數據應用，可以探索個性化、精準化和智能化廣告推送和推廣服務，創立比現有推廣形式更好的全新商業模式。另外，電商也可以通過運用大數據，尋找更多更好地增加用戶粘性、開發新產品和新服務、降低運營成本的途徑和方法。

（2）數據化運營

電商運營更多地轉變為數據驅動的運營，在企業內部所有環節都利用數據進行分析、評價、利用數據視圖進行管理。以阿里為例，其對旗下的淘寶、天貓、阿里雲、支付寶、萬網等業務平台進行資源整合，形成了強大的電子商務客戶群及消費者行為的全產業鏈信息。可進行運營分析、商品分析、營銷效果分析、買家行為分析、訂單分析、供應鏈分析、行業分析、財務分析和預測分析等。

（3）數據資產化

大數據背景下，「 數據即資產」成為最核心的產業趨勢。未來企業的競爭，將是規模和活性的競爭，數據的經濟效益和作用將日漸引起企業重視，因而催生出許多關於數據的業務。「 數據成為資產」是互聯網泛在化的一種資本體現，他讓互聯網的作用不僅僅局限於應用和服務本身，而且具有了內在的「 金融」價值。數據的功能不再只是體現於「 使用價值」方面的產品，而成為實實在在的「 價值」。

（4）個性化導購服務

在互聯網普及的時代，為解決消費者信息超載的問題，引導消費者更便捷地購買商品，導購系統便成為眾多電子商務企業提供的一種服務模式。所謂導購系統，就是一種根據消費者的需求、偏好、個人資料及歷史消費行為，為消費者提供決策建議的軟體系統，如推薦他們想要的商品或從哪裡獲得想要的商品。傳統電子商務導購服務，或是基於消費者歷史數據來抽取和推薦他們共同偏好的商品如熱銷商品推薦等，或是根據企業促銷意圖將其主打產品推送給顧客，如新品推薦、特價推薦等，能夠為顧客提供較好的決策支持服務。

（5）數據產品服務

在大數據背景下，數據成為資產，所有電商企業都想獲得並充分了解它們在運營中所獲得的消費者的信息數據，但往往由於技術等原因無法對大數據進行分析、挖掘，因此對於具有平台以及技術等優勢的電商企業可以利用這樣優勢，將獲得的海量數據進行產品化的包裝營銷給需要的企業，從而開辟出一種新的電子商務服務模式。由於大數據背景下企業對數據有更深層次的需求，因此搭建數據構建需要與銷售之間的橋梁，將為產生數據服務型的電子商務新模式。

（6）垂直細分領域服務

目前，淘寶等占據了國內的絕大部分電商市場份額。中小規模電商企業崛起難度很大。因此，在大數據時代下，把握每一個垂直細分領域，然後做得更精更專，這樣才能贏得自己的一席之地。而且行為垂直細分類的電商平台規模較小、成本較低，能更好地挖掘分析消費者的信息數據，從而能更專注於專業特定的客戶群體提供專業的產品和服務，更能了解產業鏈上客戶的需求，也能容易完善自身的服務。

大數據背景下，爆發式的信息資源給電商企業帶來了機遇和挑戰，通過對數據的挖掘、分析運用必將帶來更多的服務模式的革新，給消費者更好的服務體驗。隨著大數據的技術和運作的成熟，必將涌現出更多、更好的新的服務模式，從而促進電子商務的發展。

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