大數據改變世界

Ⅰ 都說大數據能改變世界，能給風電行業帶來啥

問當今誰是英雄，還是人見人愛，花見花開的大數據。既然如此，在風電行專業，大數據能帶來什麼樣的改屬變呢？其實，風能最大的特點是其不可控性，而運用常年的大數據分析，可以對大氣的運行規律有更加精準的預測。通過分析風機檢測和採集到的相關數據，就可以實現更加精準的預測能力，方便風機廠家改良風機性能，降低運行成本，便利風場發電效能。現在也只有實力雄厚的企業能玩轉大數據。比如華銳風電，在十年風機製造經驗中，真正獲得了大數據，有200多個風電場，一萬多台的風機，有10個T風機運行數據，2個T全國風機數據，所有大數據為我們產品和技術開發提供了有利的基礎。最近華銳風電提出的「計劃運維」就是把大數據作為重要資源，實現對風電運維的精準預判，走出過去「故障運維」的階段。

Ⅱ 大數據時代是什麼意思的

大數據（big data）一詞越來越多地被提及，人們用它來描述和定義信息爆炸時代產生的海量數據，而這個海量數據的時代則被稱為大數據時代。

隨著雲時代的來臨，大數據（Big data）也吸引了越來越多的關注。大數據（Big data）通常用來形容一個公司創造的大量非結構化和半結構化數據，這些數據在下載到關系型資料庫用於分析時會花費過多時間和金錢。

大數據分析常和雲計算聯繫到一起，因為實時的大型數據集分析需要像MapRece一樣的框架來向數十、數百或甚至數千的電腦分配工作。

(2)大數據改變世界擴展閱讀：

大數據時代的影響：

1、不是隨機樣本，而是全體數據：

在大數據時代，人們可以分析更多的數據，有時候甚至可以處理和某個特別現象相關的所有數據，而不再依賴於隨機采樣（隨機采樣，以前人們通常把這看成是理所應當的限制，但高性能的數字技術讓人們意識到，這其實是一種人為限制）。

2、不是精確性，而是混雜性：

研究數據如此之多，以至於人們不再熱衷於追求精確度;之前需要分析的數據很少，所以人們必須盡可能精確地量化人們的記錄，隨著規模的擴大，對精確度的痴迷將減弱。

擁有了大數據，人們不再需要對一個現象刨根問底，只要掌握了大體的發展方向即可，適當忽略微觀層面上的精確度，會讓人們在宏觀層面擁有更好的洞察力;

3、不是因果關系，而是相關關系：

人們不再熱衷於找因果關系，尋找因果關系是人類長久以來的習慣，在大數據時代，人們無須再緊盯事物之間的因果關系，而應該尋找事物之間的相關關系;相關關系也許不能准確地告訴人們某件事情為何會發生，但是它會提醒人們這件事情正在發生。

參考資料來源：網路-大數據時代

Ⅲ 大數據和人工智慧正在改變商業世界八大方式

大數據和人工智慧正在改變商業世界八大方式
如果你像許多其他人一樣，想知道大數據和人工智慧對商業的好處到底是什麼，那麼你就是在正確的地方。
01.改進商業智能
由於商業智能，分析業務變得更容易，更有效。使商業智能成為可能的數據工具集是大數據。在引入大數據之前，商業智能有限。但是，現在，商業智能被認為是合法的職業。
事實上，許多公司和企業通過聘請商業情報專家來利用這一新的信息湧入。這是為了幫助他們的公司更上一層樓。
2.了解，定位和服務客戶
在大數據應用方面，這是最知名的領域之一。主要關注點是使用大數據來了解客戶，以及他們的偏好和行為。
通過實施大數據（以及僱用大數據專家），公司現在可以通過文本分析，瀏覽器日誌和社交媒體數據擴展其傳統數據集，從而更全面地了解其客戶。
這里的主要目標是創建預測模型。
3.改變社交媒體的使用方式
AI影響商業世界的主要方式之一是通過社交媒體。在未來幾個月和幾年中，毫無疑問，實時定位的個性化內容將會增加。所有這些都是增加銷售機會的最終目標。
這是可能的，因為AI可以使用有效的行為定位方法。AI的能力就是一個例子。由於啟用了營銷堆棧，AI可以有效且准確地確定任何平台上的某人何時開始搜索新的客戶關系管理（CRM）軟體。有了這些信息，企業可以自動響應，提供更好的購買體驗。
4.客戶響應產品的介紹
大數據不僅可以通過積極主動地改善客戶服務，而且還允許公司製作客戶響應產品。現在，產品設計專注於以前所未有的方式滿足客戶的需求。
而不是依靠客戶告訴企業他們想要從產品中得到什麼，數據分析可以用來預測產品的需求。
由於大數據，公司可以通過購買習慣，調查甚至客戶的案例場景來收集信息，從而確定未來產品應該做什麼和看起來像什麼。
5.提高欺詐預防能力
那些已成為專業「欺詐者」的人已經在現代數字世界中提升了他們的游戲。雖然這是事實，但由AI提供支持的欺詐檢測工具的功能可以幫助企業抵禦這些復雜的欺詐計劃。
這要歸功於利用視頻識別，自然語言處理，語音識別，機器學習引擎和自動化的企業。
6.效率的提高
工業工程師是可以使流程更高效的專業人員。他們明白，沒有大數據，效率的提高幾乎是不可能的。
如今，大數據提供了有關每個流程和產品的豐富信息。那些知道如何使用它的人理解豐富的數據正在講述一個故事，而智能企業正在傾聽。
工程師們還使用大數據來尋找使流程更有效運行的方法。對大數據的分析也適用於約束理論。對於大數據，現在更容易識別約束。一旦被識別，就可以快速確定約束是否具有約束力以及如何約束。
通過發現和刪除約束，業務可以看到吞吐量和性能的大幅提升。大數據有助於找到所有這些答案。
7.啟用持續客戶支持
現在，聊天機器人很常見且能夠提供全天候客戶支持，企業可以利用其CRM系統中收集的數據。這使他們能夠獲得更有價值的客戶見解。
當充分發揮其潛力時，數據可以幫助優化多個接觸點，包括聊天機器人交互性，以及創建充滿客戶數據的反饋循環。
這意味著AI可幫助企業創造最終的客戶體驗。這一切都歸功於收集，分析和使用的必不可少的客戶數據。
8.降低成本
利用大數據，企業可以使用可用信息來降低成本。怎麼樣？通過發現趨勢和預測行業內的未來事件。
了解何時可能發生某些事情有助於改進規劃和預測。負責規劃的人現在知道何時生產和生產多少。他們可以預測在給定時間需要多少庫存，確保客戶滿意度而不會產生過多的成本。
畢竟，維護庫存非常昂貴。企業不僅要承擔運輸成本，還要將資金用於不必要的庫存。
通過大數據分析，可以預測銷售何時發生以及何時需要生產。
更深入的分析甚至可以顯示企業何時購買庫存的理想時間以及需要保留多少庫存。
大數據和人工智慧：商業的未來
如果您想幫助您的企業實現更多目標，那麼擁抱大數據和AI是必須的。
事實上，不久之後，那些未能接受這項新技術的企業將被拋在後面。

Ⅳ 什麼是大數據，並對其全球化趨勢進行分析

什麼是大數據

規模（Volume）

通

過許多年來基於交易的存儲，越來越多的感測器和機器的數據被收集，諸多因素導致數據量增加。在過去，過多的數據量存儲是一個問題，但是隨著存儲成本的降

低，大數據存儲得以成功解決。然而現在，其他問題又逐漸出現了，包括怎樣從大量的數據中確定其相關性，怎樣從相關數據中分析並創造價值等。

快速（Velocity）

大數據以前所未有的速度傳輸，必須及時處理。射頻識別標簽、感測器和智能計量正在推動著瞬間處理海量數據的需求。而對於大多數公司組織來說，實現對數據的快速處理，還是一個挑戰。

多樣（Variety）

今天，所有這些格式類型的數據，包括文本文檔、電子郵件、視頻、音頻、股票數據和金融交易等，其管理、合並以及不同類型數據資源間的整合，對許多公司組織來說也是一個需要應對的問題。

Ⅳ 什麼是大數據時代

什麼是大數據時代：

利用相關演算法對海量數據的存儲、處理與分析，從海量數據中發現價值，服務於生產和生活。

大數據無處不在，社會各行各業都可以找到大數據的印記，在金融，餐飲，電信，體育，娛樂等領域都可以感受到大數據對各行各業的影響

大數據的特點：

1、更多，更亂，但內部有關系可循。

示例：

大約20年前，亞馬遜剛成立時，傑夫·貝索斯讓50個書評員來為他賣書，他意識到不僅僅可以請人來寫書評，還可以用數據技術來提供圖書推薦。起初他使用的是小數據，不是大數據，把客戶進行分類，比如說有人對中國旅遊或者是對園藝感興趣，系統會自動提供推薦。他的同事告訴他，剛剛開始使用這個數據推薦時，使用體驗並不好；在進一步分析後，亞馬遜決定不對人進行分類，而是對用戶的需求分類。這個做法做法非常成功，以至於到今天，推薦系統為亞馬遜帶去30%的銷售收入。

這就是數據收集和再處理。亞馬遜有交易數據，每買一本書就是一個交易，然後對這個數據進行分析。但今天我們已不再滿足於交易數據了，轉而收集起溝通數據。你看了某一個書評、某一個交流會給商家更多的信息和細節。

2、數據可以被重復使用（數據的產生和收集本身並沒有直接產生服務，最具價值的部分在於：當這些數據在收集以後，會被用於不同的目的，數據被重新再次使用）

示例：

比方說這家公司實時車輛交通數據採集商Inrix，該公司目前有1億個手機端用戶。Inrix可以幫助你開車，避開堵車，為司機呈現路的熱量圖，紅的就表面堵車。如果只提供數據，這個產品沒什麼特色，

但值得一提的是，Inrix並沒有用交警的數據，這個軟體的每位用戶在使用過程中會給伺服器發送實時數據，比如走的多快，走到哪裡，這樣每個客戶都是探測器。

大數據時代的思維：

每天早上起來想一下，這么多數據我能用來干什麼，這些價值在哪裡可以找到，能不能找到一個別人以前都沒有做過的事情。你的想法和思路，是最重要的資產。

示例：

我們可以通過大數據來確定哪些地方會有火災。以前防火檢查員只有13%的時間可以准備預測，現在他們找到火災隱患的概率達到了70%，比以前提高了6倍。將效率提高6倍是一個巨大無比的進步，未來的公共服務業可以由此獲得更多便利。

Ⅵ 大數據將改變我們什麼

大數據將改變我們什麼

雖然不能提供一個有形的、單一的產品，但大數據會從各個方面提供「大白式」的幫助，從物質到精神，以聚合的方式、全方位地為我們的生活服務。你想要一個專屬於自己的「大白」嗎?答案是肯定的。能隨時感受你的傷痛，願意做一切對改善你的情緒有幫助的事情，緊急關頭能舍棄自己的生命成全你的使命……這樣的「私人陪伴」誰能拒絕?「大白」離我們有多遠?答案是不確定的。作為集合了三大技術產業——移動醫療、人工智慧和機器人製造——的「科技暖男」，柔軟的外表易得，「暖暖的」內心難求。大數據會讓「大白」加速來到我們身邊。雖然不能提供一個有形的、單一的產品，但大數據會從各個方面提供「大白式」的幫助，從物質到精神，以聚合的方式、全方位地為我們的生活服務。大數據改變了我們的生產生活方式。大數據讓企業擁有了增值的潛力與爆發力：通過對銷售大數據的分析應用，企業可以對消費者的需求有更精準的把握，從而進行更對路的生產;通過對用戶評價大數據的分析挖掘，企業能夠更有針對性地改善用戶體驗，從而促進產品營銷。而憑借大數據的支撐，我們的居家生活、旅遊出行、投資理財更為便捷、多樣化：動動手指，宅在家也可以享受高品質的生活，吃的喝的穿的用的，電商為你解決;點點屏幕，機票酒店美食一條龍，為你提供最優選擇;查查收益，對比一下年化收益率，把閑錢交給你最信賴的「寶寶」……大數據改變了我們的思維方式。這種改變是雙向度的：被動改變與主動改變相互交織，外在對手與內在對手共存共生。某種程度上，大數據促進了商業生態系統的重構，從產品供應、營銷模式到競爭策略，誰掌握了大數據，誰就掌握了用戶。比如，打車軟體、專車服務等對計程車市場的沖擊與顛覆;比如，如果是阿里或小米推出的微信，騰訊會怎樣?正如專家所言：在互聯網時代，缺少數據資源，無以談產業;缺少數據思維，無以言未來。如果我們在企業發展乃至國家發展戰略方面，不能主動適應大數據時代的機遇與挑戰，就將在大浪淘沙中被沖刷出局。大數據將改變我們的管理模式。理念創新必然帶來技術創新，技術創新必然呼喚機制創新，管理模式的及時跟進將決定大數據價值的充分發揮。大數據的意義不在於數據本身，而在於對數據的分析與應用，從而釋放出數據所蘊含的巨大價值。管理模式的改進主要涉及兩個方面：一是企業要主動樹立大數據思維，在組織架構、決策管理等層面進行相應的改革與創新，讓大數據成為企業的關鍵競爭力;一是國家法規政策層面的管理跟進，要警惕大數據時代的「卡拉漢」，從信息安全、個人隱私保護等方面給大數據穿上「防護衣」。有人說，大數據是新時代的黃金和石油。掌握了它，就掌握了新的經濟命脈;用好了它，就擁有了新型戰略資源。目前，已經有不少國家和企業開始在這一新領域謀篇布局。作為擁有龐大人群和應用市場的中國，也力爭在這次科技變革中實現創新與引領，目前已經取得了大數據的三大理論創新成果——《DT時代——大數據如何改變世界》、《塊數據——大數據時代真正到來的標志》、《創新驅動力》。

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Ⅶ 論大數據帶來的移動互聯網世界對人類生活帶來多大影響和變革

中國移動互聯網發展呈現八大特點，未來將給中國社會帶來七大影響，並會有四大發展趨勢。
由人民網研究院組織撰寫、社會科學文獻出版社出版發行的該藍皮書指出：隨著智能手機的普及和平板電腦的熱銷，移動互聯網時代的大門已經開啟。中國擁有全球規模最大的移動互聯網用戶、世界最大的移動終端產能，移動互聯網正潛移默化地融入其間的社會和生活，改變國人的生活方式。
藍皮書說，2011年中國移動互聯網的發展呈現出八大特點：從量變到質變，魅力初顯；智能終端旺銷帶來巨變，「入口之爭」呈白熱化；「第三方開發」蓬勃興起，中文應用商店規模龐大，移動應用服務精彩紛呈；移動上網群體發生結構性變化，高端用戶持續增加；移動電子商務發展迅猛，正成為產業整合的「發動機」；微博移動應用成亮點，SoLoMo(社交+地理位置+移動)模式叫好不叫座；移動互聯網產業鏈未成形，興趣與信念支撐各方不斷投入；「三網」融合步履艱難，「三屏」開始融合於智能手機。
藍皮書認為，中國移動互聯網的高速發展，不僅給傳播生態和信息產業格局帶來了變革，也引發中國經濟、政治、社會、文化、新聞傳播等諸多領域的變化，給中國社會帶來了全方位的影響，其影響主要體現以下七個方面：對中國發展，加速社會轉型，增添發展動力；對經濟生活，構建智慧網路，轉變營銷觀念；對政治生活，人人擁有無線麥克風，隨時隨地「參政議政」；對個人生活，改變生活方式，提升生活品質；對新聞傳播，加快傳播模式轉變，改變媒體產業格局；對文化生活，無限的學習與創作空間，豐富的文化消費與享受；對人類文明，更為透明、開放的高度信息化社會將要來臨。
藍皮書稱，未來中國移動互聯網將有四大發展趨勢：用戶增長、應用開發、信息服務將進入爆發期，圍繞「入口」與「地盤」之爭將更趨激烈；新聞服務、社交活動、政治參與將有大發展，移動商務、移動娛樂、移動教育等天地更為廣闊；內容、服務、商業模式、接入方式更趨多樣、多元，不同服務模式、平台的融合、兼容將是趨勢；移動互聯網的快速發展將促進雲計算時代的到來，數據「即存即取」並不遙遠。
藍皮書也指出，移動互聯網為中國社會各個部門帶來新的變化和發展機遇，同時也必然帶來新問題與新挑戰，主要表現在以下三個方面：移動互聯網的發展為中國創造了難得的超越機遇和後發優勢，但缺乏核心技術和創新嚴重不足是發展的最大障礙；移動互聯網給各行各業帶來轉型、突破的機會，但抓不住機遇則可能陷入困境；移動社交網路極強的組織動員能力，便捷了人們的生活，方便了溝通交流，但缺乏規范也給社會與個人帶來了危害。

Ⅷ 大數據改變世界的五種方式

大數據改變世界的五種方式
隨著電腦科技的發展，計算能力不再是像以前那樣的「奢侈品」。現在的我們就彷如暢泳在一個巨大的數據水庫，而這個資料庫包羅萬象：從繁忙時段一個明尼蘇達州小鎮的表現至在葉門成功使用無人飛機轟炸的可能性。大數據的到來意味著公司，機構以及政府等可以同過收集，挖掘並利用這些龐大的數據區完成神奇的事情。
讓我們看看神奇的大數據如何改變世界：
1.數據化身致命武器：
信息作為大數據時代最有效最具殺傷力的武器同時也正在被大量用於該時代的軍備競賽，但現今的軍事技術數據來源正受限於衛星，無人飛行旗以及更多傳統方式得到的數據。美國國防部啟動一項名為XDATA的方案，其作為奧巴馬政府發布的大數據倡議的一部分主要致力於以2.5億美元研發一個分析大數據的系統。隨著越來越多的有效運算，美軍能夠將PB級的數據運用到尖端優勢上，例如讓無人轟炸機變得前所未有的智能以及致命。
2.拯救地球：
除了讓捕食者無人機更有威力和增加零售利潤外，大數據更能造福世界。以開源的大數據平台Google Earth引擎為例，研究人員可利用它繪制出第一張莫斯科森林的高解析度的地圖。如果僅利用傳統的電腦計算方法繪制需要3年時間，對比之下使用Google Earth僅需一天時間。
像這種大規模的數據集合能夠讓人類在系統層面上理解生態危機。我們知道越多地球生態系統以及天氣形態變化數據，就越容易模型化未來環境的變遷，因而也能夠在我們力所能及的時候去阻止不好的轉變發生。
3.預測購物趨勢：
消費者的購物趨勢能夠在以前的購物記錄大數據挖掘中得出，銷售公司不論大少均有可能預測到你需要買什麼，他們甚至比你自己更懂你。因而從消費者當前購物數據中從大數據中能夠獲得大利潤。網上零售商如亞馬遜正在大量收集我們的購物以及網上購物數據，甚至線下零售商也開始緊跟這一趨勢著手收集消費者的消費數據。一些聰明的公司看準這點，以RetailNext為例，它是為Brookstone 以及American Apparel等公司提供購物者瀏覽以及購物時的錄像記錄。 RetailNext將一個購買者在店鋪移動的軌跡轉化為上萬數據點，就可以得到購物者在店內瀏覽商品的移動過程，停留點以及其與銷售的相關性。
4.加速科學研究發展速度：
一直以來數據都是科學發現的支柱，現在由於大數據的發展以及高運算力的支持，科研步伐也正飛速向前。
以人類歷史上科學成就指標性的 人類基因組計劃為例，當時花費達30億美元，耗時13年才完成大約含25000個基因的人類基因組測序及分析。若應用當代先進的數據收集分析方法，使用一個如U盤大小的裝置區完成這項工作僅需幾小時就足矣，其花費也僅僅是1000美元。
5.大數據導致更大的隱私威脅：
你也許只是從大「據」考慮，但是這句格言不再像以前一樣好用了。若說大數據與廣度攸關是正確無誤的，但是深度對大數據來說也是同等重要的。
網路巨頭如Facebook和Google不單單積累了廣度上的數據—大量的用戶（FB擁有9.55億用戶），他們對深度上的數據–用戶（使用網路的）數據也了如指掌。譬如，他們知道你搜索的內容，你點擊了什麼頁面以及你認識什麼人。最大的網路大鱷擁有足以讓他們無所不知的大量的數據。
在這里的技術力量，文化進步和利潤的相交之處，有一件事是確定的：數據越大責任越大（蜘蛛俠中槍）。

Ⅸ 大數據究竟能給我們帶來什麼

1，大數來據改變了生產生活方式。

大數源據讓企業擁有了增值的潛力與爆發力：通過對銷售大數據的分析應用，企業可以對消費者的需求有更精準的把握，從而進行更對路的生產；通過對用戶評價大數據的分析挖掘，企業能夠更有針對性地改善用戶體驗，從而促進產品營銷。

2，大數據改變了思維方式。

這種改變是雙向度的：被動改變與主動改變相互交織，外在對手與內在對手共存共生。某種程度上，大數據促進了商業生態系統的重構，從產品供應、營銷模式到競爭策略，誰掌握了大數據，誰就掌握了用戶。

3，大數據將改變了管理模式。

理念創新必然帶來技術創新，技術創新必然呼喚機制創新，管理模式的及時跟進將決定大數據價值的充分發揮。大數據的意義不在於數據本身，而在於對數據的分析與應用，從而釋放出數據所蘊含的巨大價值。

(9)大數據改變世界擴展閱讀：

已經有不少國家和企業開始在這一新領域謀篇布局。作為擁有龐大人群和應用市場的中國，也力爭在這次科技變革中實現創新與引領，已經取得了大數據的三大理論創新成果——《DT時代——大數據如何改變世界》、《塊數據——大數據時代真正到來的標志》、《創新驅動力》。

Ⅹ 大數據到底改變了什麼又阻礙了什麼呢

大數據到底改變了什麼?又阻礙了什麼呢
大數據時代，我們每個人的生活甚至任何的機構團體、商業組織都會或多或少的受到大數據的影響，那麼大數據到底改變了什麼？又阻礙了什麼呢？
當你生活的喜怒哀樂與微博結下不解之緣時，當Facebook的市值是它公司資產的數十倍時，當你在線購物習慣於看產品的評價時，驀然回首，大數據時代已經悄然而至，在未來，不管你願不願意與大數據發生任何關系，它都在那裡。
不但小孩子，似乎每個人都喜歡探索隱藏於事情表面之後的根本原因，像是一種征服後的滿足。我們習慣了知道了為什麼，才這樣做，同樣我們認知某個問題時，總是先做出假設然後努力實驗來驗證我們的假想。比如，我們在商店上貨時，如果我們不確切的知道男人回家的時候在賣啤酒的同時不忘老婆的囑咐給孩子買尿布，我們就不會不可思議的把尿布擺在啤酒旁邊。但是，在大數據時代，數據主宰著事實的真像，在我們對賬單進行數據關聯分析時，如果很大部分顧客的賬單上同時出現了啤酒和尿布，我們就會這樣做，而不是挖空心思去了解為什麼？所以，在大數據時代，我們不在必要弄清楚為什麼？我們所需要做的是通過分析關聯的數據，弄清楚事物間的聯系，用數據指引著我們作出決策，而不必去花費大量的時間去探尋事物背後繁蕪復雜的因果關系。
在大數據的時代，所有的數據將都是樣本，隨著科技的發展，我們有足夠存儲資源來存儲所有的數據，我們有逐漸成熟的技術來分析這些數據間的關系。這樣所作出的分析不但准確而且更全面，更有信服力。還記得IBM的「深藍」戰勝了國際象棋世界冠軍嗎？這就是大數據的不可戰勝，試想當棋盤上有一定量的棋子時，計算機就能枚舉出所有的情形，直到你輸為止，因為計算機以數據的形式存儲了所有在棋盤上每走一步後的所有可能結果。這便是大數據帶來的改變，如果說在大數據出現以前，演算法是唯一可以與人類媲美的藝術，那麼大數據出現之後，演算法在其面前只能望其項背。同樣，以往專家的字眼會讓我們覺得多少有點崇拜的光環，但是大數據時代，專家的概念將會得到弱化。IBM正在訓練其醫療機器人，這些機器人的學習能力猶如孫悟空可以將書本吞下一樣強。通過現代醫療檢測機器的檢查，人體的各項生理數據傳入機器人分析系統，當然他們的能力媲美相當一部分的醫生，更重要的是他們不會失誤，而是幫助專家在診斷失誤時給出提醒。
大數據改變了很多，但它總有它不利的一面。如果對於普通的人來說大數據是促進，那麼對喬布斯一樣的人來說，我想就是阻礙了。喬布斯堅定的認為普通的消費者根本不知道他們所渴望的產品的樣子，所以他才能做出iPhone那樣超出人們想像那樣的產品。然而，大數據所能做的可能就是事先洞察消費者的期望。所以當人們對大數據足夠依賴時，人們會沉醉於發現存在的未知和期待已知的現在，阻礙突破式的創新發展。