新浪大數據啟示錄

㈠  國內有哪些大數據情報做的好的公司呀

多的，一般新浪、網路、谷歌都能做吧，不過可能沒有那麼精 確。北京有一家慧科訊業的 不錯，之前因為公司業務的關系接觸過，做輿情監測、榜單篩選這些厲害的。

㈡ 如何進行大數據分析及處理

探碼科技大數據分析及處理過程

聚雲化雨的處理方式

• 聚雲：探碼科技全面覆蓋各類數據的處理應用。以數據為原料，通過網路數據採集、生產設備數據採集的方式將各種原始數據凝結成雲，為客戶打造強大的數據存儲庫；

• 化雨：利用模型演算法和人工智慧等技術對存儲的數據進行計算整合讓數據與演算法產生質變反應化雲為雨，讓真正有價值的數據流動起來；

• 開渠引流，潤物無聲：將落下「雨水」匯合成數據湖泊，對數據進行標注與處理根據行業需求開渠引流，將一條一條的數據支流匯合集成數據應用中，為行業用戶帶來價值，做到春風化雨，潤物無聲。

㈢ 如何實現大數據輿情監測

做好大數據輿情監測,最重要的就是選擇一個好的平台,如五節數據的大數據輿情檢內測平台,可以根據客戶不同容需求，為客戶提供日報、周報、月報、季報、年報的輿情報告及為客戶總結重點輿情事件，且對重點輿情事件進行深度分析，所形成帶有分析、研判性質的專項報告，整體分析輿情走勢，置頂科學的輿情應對策略，提供輿情管理策略及建議,而且可以免費試用

㈣ 新浪微博的平台及大數據部門怎麼樣

阿里巴巴本質上是一家數據公司，我們做淘寶的目的不是為了賣貨，而是獲得版所有零權售的數據和製造業的數據，我們做物流不是為了送包裹，而是這些數據合在一起，我們對一個人的了解遠遠超過你， 今天這個社會正在開始從IT向DT的轉移...

㈤ 大數據輿情監測平台的作用有哪些呢

互聯網輿情監測分析系統可實現對新聞、論壇、博客、評論、微博、微信、移回動客戶端等的全面監測，答通過系統預警通知功能，使用戶在第一時間掌握網路輿論動態，並能夠對關注事件或線索進行持續追蹤和多維度分析，輔助用戶全面掌握輿情動態，從而為用戶進行正確輿論引導提供基礎支撐，對應對突發公共事件、全面掌握社情民意起著關鍵作用。

輿論場是由若乾的刺激因素相互作用，使部分公眾形成相同意見的「時空環境」，影響輿論場需要三個要素，「同一空間的人群數量密度和人群交往頻率」、「輿論場的開放度」、「輿論場的渲染事物和氣氛」。在輿論場中人們的意見經過交流、組合、調整、選擇，會相較於普通環境中更強的加速輿論的蔓延趨勢。

一般來說，選擇專業團隊不僅可以規避風險，而且節省精力。新浪輿情通平台24小時不間斷服務，根據客戶需求進行全網數據的獲取、清洗、監測、分析、預警，同時通過數據挖掘與分析模型減少人為因素對客觀數據分析結果的影響，保證輿情數據的及時性、准確性、全面性。 專業輿情服務團隊則根據客戶具體需求提供更加個性化的人工服務，包括：內容分揀、要聞推送、簡報製作、專業報告定製等輿情服務 。

㈥ 大數據案例

亞馬來遜在大數據這塊領域當屬三大巨自頭之一，舉個例子吧

亞馬遜在客人購物的時候，購物頁面總是充滿了推薦物品，TA為客戶推薦的產品絕不是一個巧合。亞馬遜的推薦引擎完全是基於客戶在過去一段時間的購買行為所做的：客戶的購物車中所收藏的商品、客戶喜歡的商品、其它用戶瀏覽或購買的商品。利用大數據技術對以上數據進行分析，為每位客戶定製了專屬的個人主頁。
因為利用該策略，公司在其第三財政季度期間銷售增長27%，達到了131.8億美元，而去年同期的銷售額則為96億美元。

如果你還需要進一步了解，可以去前瞻產業研究院看看，裡面有挺多資料的

㈦ 關於新浪輿情通，是怎麼做輿情監測的

新浪輿情通是通過對網上以及各個線下媒體的輿論信息進行實時監測，以及數據分析。

具體上講，輿情監測是指整合互聯網信息採集技術及信息智能處理技術，通過對互聯網海量信息自動抓取、自動分類聚類、主題監測、專題聚焦，實現用戶的網路輿情監測和新聞專題追蹤等信息需求，形成簡報、報告、圖表等分析結果，為客戶全面掌握群眾思想動態，做出正確輿論引導，提供分析依據。

新浪輿情通是上海蜜度信息技術有限公司研發的政企輿情大數據服務平台。 新浪輿情通以中文互聯網大數據及新浪微博的官方數據為基礎，7*24小時不間斷採集新聞、報刊、政務、微博、公眾號、博客、論壇、視頻、網站、客戶端等全網11大信息來源，每天採集超過1.4億條數據。

㈧ 大數據工程師如何進行數據處理 具體步驟是什麼

【導讀】大數據工程師在進行數據處理的時候，針對不同來源、不同種類的數據，會採取不同的數據模型，會根據具體需求進行具體的分析，但是無論是何種數據，數據處理具體步驟都是大同小異的，因為底層的數據流基礎處理基準差異不大，那麼具體的數據處理步驟是什麼呢?下面我們就來具體了解一下。

1、拿

專業術語稱為「爬行」。例如，查找引擎能夠這樣做：它將Internet上的一切信息下載到其數據中心，然後您就能夠查找出來。例如，當您查找時，結果將是一個列表。為什麼此列表出現在查找引擎公司中?
這是由於他獲取了一切數據，可是假如您單擊鏈接，則該網站將不在查找引擎公司中。例如，假如您有來自新浪的新聞，則能夠使用網路進行查找。假如不單擊，則該頁面坐落網路數據中心中，而且該頁面坐落
出來的是在新浪的數據中心。

2、推送

有許多終端能夠幫助我搜集數據。例如，小米手環能夠將您的日常跑步數據，心跳數據和睡眠數據上傳到數據中心這兩個步驟是數據傳輸。通常，它將在行列中完成，由於數據量太大，而且必須對數據進行處理才能有用。可是系統無法處理它，所以我不得不排隊並慢慢地處理它。

3、存儲

現在，數據就是金錢，掌握數據就等於掌握金錢。否則，網站如何知道您要購買什麼?
這是由於它具有您的歷史交易數據。此信息無法提供給其他人，它十分寶貴，因此需要存儲。

4、數據處理和剖析

上面存儲的數據是原始數據，大多數原始數據比較凌亂，而且其中包含很多垃圾數據，因此需要對其進行清理和過濾以獲取一些高質量的數據。對於高質量數據，您能夠對其進行剖析以對數據進行分類，或者發現數據之間的關系並獲取知識。

5、用於數據檢索和發掘

檢索是查找，所謂交際不決議要問谷歌，內政不決議要問網路。內部和外部查找引擎都將經過剖析的數據放入查找引擎中，因此當人們想要查找信息時，他們能夠對其進行查找。

關於大數據工程師數據處理的詳細步驟，就給大家介紹到這里了，希望能夠滿足那些想要了解大數據處理人士的好奇心，更多大數據方面的相關資訊，歡迎大家繼續關注，加油!