oracle與大數據哪個

『壹』 oracle大數據分幾次執行

看你的數據大小和資料庫最大吞吐量。
舉個例，14億人員數據。用姓名第一個字的首字母可以分23個表（u，i，v是不存在中文首字母的）然後在23個表中根據第二個字的首字母在一次顆粒化。一共有23的2次方，529個表。
大概每個表就有265W左右的數據，誤差最多也就是50%左右。然後通過多線程處理表數據後在匯總就行。
如果265W數據能在2秒內進行處理，單線程速度就是2*529秒，理論值為17分鍾。
也可以跟第三字首字母，如果不存在第三字則額外存一個表。這樣就是23*23*24，12696個表，每個表就有11W數據而已，如果50毫秒能處理完，單線程理論值為10.58分鍾。
如果多線程就是除數了。

『貳』 oracle exadata 和oracle大數據機的區別

我覺得exadata要快，適合oltp，大數據機容量大，適合數據挖掘

『叄』 大數據指的是像oracle這樣的資料庫嗎

大數據只是一種眾多匯總概念，oracle只是存儲數據的一種工具。

『肆』 現在的市場是大數據吃香還是oracle

大數抄據是個很籠統的襲說法，大數據涵蓋的太廣 開發 資料庫 統計學 都有涉及，需要掌握和經驗沒有個10年根本不行！不如先從資料庫做好一步一步發展！來的扎實，資料庫本身管理數據，先了解了如何管理 再向大數據！

『伍』 oracle可以做大數據分析嗎

可以。

Oracle Database，又名Oracle RDBMS，或簡稱Oracle。是甲骨文公司的一款關系資料庫管理系統。它是在資料庫領域一直處於領先地位的產品。

簡介

可以說Oracle資料庫系統是世界上流行的關系資料庫管理系統，系統可移植性好、使用方便、功能強，適用於各類大、中、小微機環境。它是一種高效率的、可靠性好的、適應高吞吐量的資料庫方案。

就業前景

1、就業面廣：ORACLE幫助拓展技術人員擇業的廣度，全球前100強企業99家都在使用ORACLE相關技術，中國政府機構，大中型企事業單位都能有ORACLE技術的工程師崗位，不論你想進入金融行業還是電信行業或者政府機構，ORACLE都能夠在你的職業發展中給你最強有力的支撐。

2、技術層次深：如果期望進入IT服務或者產品公司（類似畢博、DELL、IBM等），Oracle技術能夠幫助提高就業的深度。Oracle技術已經成為全球每個IT公司必選的軟體技術之一，熟練掌握Oracle技術能夠為從業人員帶來技術應用上的優勢，同時為IT技術的深入應用起到非常 關鍵的作用。

『陸』 大數據會用到oracle嗎

會用到，想Oracle，或微軟的SQLserver都有自己的一套大數據處理方案。

『柒』 oracle中對大數據處理有哪些方式

一、大數據存儲方式：
1. BLOB，二進制大數據
2. CLOB，文本類型大數據
3. BFILE（推薦），文件方式大內數據，以連接（容文件位置）方式存儲，實際在資料庫外
4. RAW，二進制大數據（ORACLE老版本的，9i後逐漸被BLOB/CLOB/BFILE代替）
二、大數據的處理內置函數
1. BLOB/CLOB/BFILE：DBMS_LOB包
2. RAW：UTL_RAW包

『捌』 大數據量的情況下oracle是否比mysql具有優勢

1. Oracle是大型資料庫而Mysql是中小型資料庫，Oracle市場佔有率達40%，Mysql只有20%左右，同時Mysql是開源的而Oracle價格非常高。
2. Oracle支持大並發，大訪問量，是OLTP最好的工具。
3. 安裝所用的空間差別也是很大的，Mysql安裝完後才152M而Oracle有3G左右，且使用的時候Oracle佔用特別大的內存空間和其他機器性能。
4.Oracle也Mysql操作上的一些區別
①主鍵
Mysql一般使用自動增長類型，在創建表時只要指定表的主鍵為auto increment,插入記錄時，不需要再指定該記錄的主鍵值，Mysql將自動增長；Oracle沒有自動增長類型，主鍵一般使用的序列，插入記錄時將序列號的下一個值付給該欄位即可；只是ORM框架是只要是native主鍵生成策略即可。
②單引號的處理
MYSQL里可以用雙引號包起字元串，ORACLE里只可以用單引號包起字元串。在插入和修改字元串前必須做單引號的替換：把所有出現的一個單引號替換成兩個單引號。
③翻頁的SQL語句的處理
MYSQL處理翻頁的SQL語句比較簡單，用LIMIT 開始位置, 記錄個數；ORACLE處理翻頁的SQL語句就比較繁瑣了。每個結果集只有一個ROWNUM欄位標明它的位置, 並且只能用ROWNUM<100, 不能用ROWNUM>80
④ 長字元串的處理
長字元串的處理ORACLE也有它特殊的地方。INSERT和UPDATE時最大可操作的字元串長度小於等於4000個單位元組, 如果要插入更長的字元串, 請考慮欄位用CLOB類型，方法借用ORACLE里自帶的DBMS_LOB程序包。插入修改記錄前一定要做進行非空和長度判斷，不能為空的欄位值和超出長度欄位值都應該提出警告,返回上次操作。
⑤空字元的處理
MYSQL的非空欄位也有空的內容，ORACLE里定義了非空欄位就不容許有空的內容。按MYSQL的NOT NULL來定義ORACLE表結構, 導數據的時候會產生錯誤。因此導數據時要對空字元進行判斷，如果為NULL或空字元，需要把它改成一個空格的字元串。
⑥字元串的模糊比較
MYSQL里用 欄位名 like '%字元串%',ORACLE里也可以用 欄位名 like '%字元串%' 但這種方法不能使用索引, 速度不快。
⑦Oracle實現了ANSII SQL中大部分功能，如，事務的隔離級別、傳播特性等而Mysql在這方面還是比較的弱

『玖』 資料庫和大數據的區別

在大數據處理當中，資料庫提供底層支持，實現了穩固的大數據存儲，才能更好地支持下一步的大數據計算。今天的大數據基礎知識分享，我們來聊聊大數據當中，資料庫和數據倉庫的區別，怎麼去理解這兩者，又該怎麼去應用？ 首先，資料庫是什麼？

從定義上來說，資料庫是用來存放數據的倉庫，資料庫由很多表組成，表是二維的，一張表裡面有很多欄位。欄位一字排開，對數據就一行一行的寫入表中。

資料庫的表，在於能夠用二維表現多維的關系，如：oracle、DB2、MySQL、Sybase、MSSQL Server等，都是典型的資料庫。

那麼，數據倉庫又是什麼？

數據倉庫，可以理解為是資料庫概念的升級。從邏輯上理解，資料庫和數據倉庫沒有區別，都是通過資料庫軟體實現存放數據的地方，只不過從數據量來說，數據倉庫要比資料庫更龐大。

資料庫和數據倉庫的區別：

1.資料庫只存放在當前值，數據倉庫存放歷史值；

2.資料庫內數據是動態變化的，只要有業務發生，數據就會被更新，而數據倉庫則是靜態的歷史數據，只能定期添加、刷新；

3.資料庫中的數據結構比較復雜，有各種結構以適合業務處理系統的需要，而數據倉庫中的數據結構則相對簡單；

4.資料庫中數據訪問頻率較高，但訪問量較少，而數據倉庫的訪問頻率低但訪問量卻很高；

5.資料庫中數據的目標是面向業務處理人員的，為業務處理人員提供信息處理的支持，而數據倉庫則是面向高層管理人員的，為其提供決策支持；

6.資料庫在訪問數據時要求響應速度快，其響應時間一般在幾秒內，而數據倉庫的響應時間則可長達數幾小時。

關於，資料庫基礎，大數據資料庫和數據倉庫的區別，以上就是詳細的介紹了。在大數據當中，資料庫和數據倉庫的知識的，都是值得關注的，也是在學習當中需要去重視的。