⑴ 轉行做大數據行業怎麼樣
大數據行業最近幾年才大力發展，在國內的布局和發展還不是很成熟，如果是大數據從業專人員那麼競爭相對其他熱屬門互聯網行業會小些，盡早進入才有可能成為此行業的領軍人物。
據國內權威數據統計，未來五年，我國信息化人才總需求量高達1500萬— 2000萬人。以大數據分析為例，我國大數據人才需求以每年遞增20%的速度增長，每年新增需求近百萬。
從就業方向來看，大數據人才主要有三大就業方向：
1.大數據系統研發類人才
2.大數據應用開發類人才
3.大數據分析類人才
大數據業務流程有4個基本環節，分別是：業務理解、數據准備、數據挖掘、分析應用。
大數據技術正在向各個行業蔓延，大數據與雲計算、AI、金融、醫療、物聯網、政府公共服務等相結合，締造了很多就業新崗位，大數據浪潮不僅開始席捲全行業，政府職能、城市規劃、安全執法也將需要大數據的支持，所以，大數據在各行業算是通吃的技能 ，基本不用擔心就業問題。
市場的供求關系決定了市場的價格，目前我國大數據方面的專業人員還不是很多，這就造就了大數據人才是目前最具前景的高薪行業之一，大數據分析、大數據開發等大數據人才必將成為市場緊缺型人才，發展前景好，薪資水平也水漲船高。
⑵ 現在轉行到大數據行業，前景怎麼樣
大數據非常火，有很多童鞋想轉行大數據，但我要說一點是，要判斷自己適不專適合學習大數據。如果想轉行，屬首先是興趣驅動，其次可以在網上找一些視頻資料等，先對大數據有個基本的認識。判斷自己是否真的適合和感興趣，如果合適並感興趣的話可以再做進一步打算，比如系統學習培訓等。
想轉行學習大數據，你需要：
1、大專及以上學歷：目前市場上企業招聘的最低門檻；
2、學習java基礎：大數據的組件很多是用Java開發的。
學習大數據前景很好，你可以找個厲害的老師帶你。沒有Java基礎也行，現在有些專業的大數據培訓機構可以手把手的從零開始教。
⑶ 想轉行學大數據不知道零基礎可不可以
隨著計算機和互聯網技術的發展與普及，人們對大數據日益關心和重視，大數據技術也得到前所未有的研發和升級。
想做大數據開發的朋友，是一定要至少精通一門高級語言的。做大數據開發的一般在行業內叫做大數據工程師。你想，工程師是什麼?是不是設計和構建房屋建築的人?那將其概念嫁接大數據行業，就是指專門運用編程語言實現數據平台和數據管道開發，具備計算機編程能力的人。
零基礎能參加大數據開發學習嗎？
大數據開發工程師在大數據行業屬於高精尖人才，他們必須具備高強的數據語言編程能力，同時還要諳熟於大數據的內在需求，和其他部門協調合作。所以說，各大企業對大數據開發工程師的能力要求是很高的，這就需要你潛心學習，打牢基礎，才能在多變的工作環境中，以不變應萬變。
大數據開發要怎麼學
正是由於大數據開發的業務要求高，如果你有過做幾年Java經驗的人，想轉行做大數據就比較容易。但如果你是零基礎，建議你報個學習班。大數據開發工程師的人才需求量很大，又是妥妥的高薪階層。由於國內只有很少的高等院校設置了大數據相關專業，在競爭壓力如此巨大的社會中，不少高校畢業生都面臨著就業危機。如何才能擺脫危機?我們需要攻其軟肋，在人才極度匱乏的大數據行業找工作。
大數據開發相比於數據分析和挖掘來說，對編程基礎要高一些，對於零基礎學員也會比較困難。然，有道是「有志者事竟成」，用心學習大數據開發，每個人都會有所收獲。
⑷ 小白想轉行做大數據，怎麼入行
大數據的發展前景很不錯，目前應用領域很廣泛，由於大數據人才的回匱乏，很多企業答非常苦惱人才的問題，這幾年，大數據從業者的福利待遇幾乎在很多行業中算是最高的。
大數據相關有各方面的工作，有需要用到高深的技術的，也有簡單的工作，主要你願意並且有決心從事大數據相關工作，不管你先前讀什麼專業，一定能找到最適合你的切入點，進入大數據行業工作。
大數據業務流程有4個基本環節，分別是：業務理解、數據准備、數據挖掘、分析應用。
在這個流程里有三個職能領域：
大數據系統研發，承擔整個運營系統的構建與維護、數據准備、平台與工具開發；
大數據挖掘，負責關鍵模型應用與研究工作；
大數據分析應用，既是外部需求的接入者，也是解決方案的輸出者，很多時候也會承擔全盤統籌的角色。
⑸ 30歲後零基礎轉行大數據可行嗎
不可行。
大數據從事的是開源工作，更傾向於“研發”，越早入行能越快積累相關的工作經驗和對行業的理解深度，想轉行做大數據，現在來說肯定是越早越好目前國內互聯網發展的情況來看，不太建議人到中年再來轉行從0開始做大數據。原因如下：
一是大數據技術的體系發展尚未完全成熟，為了高薪資轉行大數據，技術的學習上、體力的比拼上比不過小鮮肉。
二是現在雖然是進入大數據的黃金時期，如果是從0開始進入這個行業最好慎重，家庭、工作、社會關系等等都會成為影響你學習的因素，能否排除這些因素踏踏實實學習是最大的問題。
⑹ 大數據據說很難學，是不是呀，那我轉行的能學會嗎
他數據相對現在的系統開發要難很多
因為數據裡面雜亂無章的事情太多了，而且不像開專發那麼屬有章法，
如果要學大數據，那麼應該確定自己想發展的方向，比如是數據處理，還是數據挖掘，或者與數據相關的軟體開發
這些不同的方向使用的技術也不太一樣
⑺ 現在轉行大數據怎麼樣
大數據行業發展現狀
1、一些數據的記錄是以模擬形式存在，或者以數據形式存在，但是存貯在本地，不是公開數據資源，沒有開放給互聯網用戶，例如音樂、照片、視頻、監控錄像等影音資料。現在這些數據不但數據量巨大，並且共享到了互聯網上，面對所有互聯網用戶，其數量之大是前所未有。
2、移動互聯網出現後，移動設備的很多感測器收集了大量的用戶點擊行為數據，已知IPHONE有3個感測器，三星有6個感測器。它們每天產生了大量的點擊數據，這些數據被某些公司所有擁有，形成用戶大量行為數據。
3、電子地圖如高德、網路、Google地圖出現後，其產生了大量的數據流數據，這些數據不同於傳統數據，傳統數據代表一個屬性或一個度量值，但是這些地圖產生的流數據代表著一種行為、一種習慣，這些流數據經頻率分析後會產生巨大的商業價值。基於地圖產生的數據流是一種新型的數據類型，在過去是不存在的。
4、進入了社交網路的年代後，互聯網行為主要由用戶參與創造，大量的互聯網用戶創造出海量的社交行為數據，這些數據是過去未曾出現的。其揭示了人們行為特點和生活習慣。
5、電商戶崛起產來了大量網上交易數據，包含支付數據，查詢行為，物流運輸、購買喜好，點擊順序，評價行為等，其是信息流和資金流數據。
6、傳統的互聯網入口轉向搜索引擎之後，用戶的搜索行為和提問行為聚集了海量數據。單位存儲價格的下降也為存儲這些數據提供了經濟上的可能。
我們所指的大數據不同與過去傳統的數據，其產生方式、存儲載體、訪問方式、表現形式、來源特點等都同傳統數據不同。大數據更接近於某個群體行為數據，它是全面的數據、准確的數據、有價值的數據。
中國的大數據之路任重而道遠
中國目前的大數據應用環境和技術相對於美國而言，在整體技術水平、應用環境、國民意識、商業環境、技術廠商、技術平台上面相差超過5年左右。在大數據應用的國家戰略層面落後的也較多。
2012年3月，美國奧巴馬政府宣布推出「大數據的研究和發展計劃」。該計劃涉及美國國家科學基金、美國國家衛生研究院、美國能源部、美國國防部、美國國防部高級研究計劃局、美國地質勘探局等6個聯邦政府部門，承諾將投資兩億多美元，大力推動和改善與大數據相關的收集、組織和分析工具及技術，以推進從大量的、復雜的數據集合中獲取知識和洞見的能力。美國奧巴馬政府宣布投資大數據領域，是大數據從商業行為上升到國家戰略的分水嶺，表明大數據正式提升到戰略層面，大數據在經濟社會各個層面、各個領域都開始受到重視。
2014年從「兩會」的提案、議案看，很多人建議將大數據業務上升為國家戰略，互聯網領軍人物李彥宏在政協記者會上表示，政府應該把更多和人民生活有關的數據資料，公開地放到網路上；雷軍則直接建議將大數據納入國家戰略，推動大數據切實地被用起來；科大訊飛劉慶峰建議國家建設聲紋資料庫進行大數據反恐。張近東、馬化騰、楊元慶的提案也與數據應用有著緊密聯系。但是在中國大數據國家戰略和大數據產業發展發面還沒有一個清晰的藍圖。
最後總結一下，大數據時代將會給人類社會帶來巨大變化。它是一個好的工具，就像計算機一樣，幫助人們提升社會生產效率，了解事物真相，認識客觀規律，同時加快進入智慧社會。
⑻ 25歲想轉行學大數據晚了嗎
大數據技術人才在未來定是不可缺少的，學習的大數據技術必然會成為一股長久不息版的浪潮。權對於大數據技術的學習，主要還是服務於企業，為企業創造更大的價值，而自己的價值也是隨之增長的。
對於想學習真正大數據技術的人而言，沒有什麼早晚之分，選擇專業的學習方式比較可靠。既能學到扎實的理論知識，積累實戰經驗，還可以具備良好的職業素養，可以讓自己盡快掌握技術!
⑼ 零基礎轉行學個大數據怎麼樣
現在比較火的大數據成為了眾多培訓機構的新的課程和賣點，那麼對於大專學歷零基專礎的同學來說是否屬真的能夠去學呢？
首先要明確知道，大數據要比JAVA復雜得多！JAVA只是一種基礎編程語言。而大數據（big data ）行業術語叫「巨量數據集合」！是完全不同的！
現在都說大數據很好，沒錯是很好，但是目前市場上做大數據主要是對於ZF或其他大企業的，而且學歷要求更高！
另外，大數據並不是短期所能學會的。所以，建議非計算機相關專業，大專學歷的同學還是從JAVA學起。
希望我的回答對你有幫助。
⑽ 大四了比較迷茫，想轉行學大數據，有沒有比較好的地方可以推薦一下，謝謝大家了！
現在的大學生畢業時都很迷茫，不知道自己能做什麼，能夠選擇大數據培訓說明你的眼光還是可以的，大數據是未來的發展趨勢，所以選擇學大數據一定沒錯。目前比較好的大數據培訓機構應該是飛馬訓練營和光環大數據這兩家，這兩家公司都在北京，技術及項目經驗都是最新，最全的，並且採用小班授課模式，教學內容也是大數據核心技能（hadoop，spark，storm），與其他視頻教學、java大數據等有本質區別，報名前一定要了解什麼是大數據，不要被忽悠了。