搗買大數據犯法嗎

㈠ 大數據殺熟行為侵犯消費者權益，經營者會面臨什麼處罰

大數據殺熟這一詞，在今日又進入了大眾的視野。大

不知道在大家的日常生活中是否碰到過大數據殺熟這樣的事呢？你們又是怎樣維權的呢？把你們的經歷分享在評論區和大家一起討論一下吧。

㈡ 大數據殺熟涉嫌違法，你是如何看待大數據殺熟行為的

我覺得大數據殺熟屬於互聯網公司的惡意行為，這種行為也嚴重侵犯了用戶的合法權益。

對於經常使用互聯網服務的用戶來說，很多用戶都遭遇過大數據殺熟的情況，用戶也會覺得非常憤怒，畢竟自己遭到了互聯網公司的區別對待。對於這些經常使用互聯網服務的用戶來講，用戶本身屬於老客戶，按理說應該得到一定的優惠，但互聯網公司卻利用用戶的使用習慣來故意做出傷害用戶權益的行為，這樣的行為已經引起了用戶的廣泛抵制。

一、大數據殺熟的行為已經涉嫌違法。

在個人信息保護法出台以後，我們可以看到大數據殺出的行為已經被定性為違法，相關涉事人員很有可能會恢復刑事責任。與此同時，用戶可以實名舉報任何大數據刪除的行為，只要用戶掌握了足夠多的證據，用戶就可以通過這種方式來維護自己的合法權益。

㈢ 大數據合法嗎

大數據檢測出來的也只是一個參照，一個比例，可以根據這個來實施一些事情來證明或者反駁，合不合法還要根據結果，法律道德來判斷，並不僅僅因為大數據所說的是否守信來決定一個人或一個事

㈣ 大數據屬於誰

獲取、記錄數據需要耗費資源，因此，數據也就具有了資產的屬性。在大數據出現以前，數據依附於具體業務而存在，人們更多的關注在使用數據的軟體系統上。沒有軟體的使用，就沒有數據的價值。當時有關數據的歸屬問題並不那麼突出。在大數據時代，數據可以作為一種獨立的存在，其「資產」性價值越來越引起人們的重視。 數據是物理世界客觀事物性質、狀態的反映，這是客觀存在。你去收集了，有特定的表達形式，自然特定格式的數據就是你的。個人、企業、政府、組織都可以合法地去收集數據。如果違反了現有法律收集了數據，自然也是非法擁有，數據財產也是非法的了。 個人、企業、政府等都可能是數據的擁有者。比如，移動運營商收集個人使用全球定位系統的定位數據。這種情況下，個人成為大數據的來源，移動通信公司投資並收集大數據，以向用戶提供更好的服務。類似地，政府可擁有特定的數據，如人口普查數據、天氣信息、郵政編碼等。不過，我們會對大數據如何使用或者是否應該被收集施加一些限制。 隨著智能手機、網路和衛星定位系統的普及，每個人的一舉一動都會產生很多數據。個體在購買手機、簽署手機合同之時可能就同意手機網路公司有權獲得個人位置之類的信息了。 今後的數據歸屬權與個人隱私的概念可能越來越無關，而且隨著時間的推移，人們對於隱私的看法也在發生改變。以個人位置數據信息為例，以前，人們肯定很不樂意自己的行蹤被別人獲知。如今，似乎沒有人為了不讓別人知道自己的行蹤而不使用手機。 歐洲民眾要求政府公開信息的訴求越來越強烈，歐盟和歐洲各國的立法也在向這個方向推進。以荷蘭為例，除了涉及國家安全和個人隱私的公共信息外，大部分信息都已經實現了公開。民眾也有權向政府申請信息公開。 關於數據財產，目前法律上存在空白，套用目前的物權法或著作權法等相關法律可能都有些問題。所以，我們只能來談談數據權益歸屬的合理性問題。因為數據不是天然存在的，所以，「數據應該屬於數據的生產者」的說法比較合情合理。但是，很多時候數據擁有者很難主張權利，這需要將來制定相應的法律來解決。現在面臨的問題主要有兩個：一是當數據有多個生產者時如何界定；二是當生產的數據涉及秘密和隱私時如何界定。 對於第一個問題，可以通過協商解決。例如，某人在電子商務網站購物，購物行為生產的數據是可以由購物者和電商（可能還有第三方支付平台）共同擁有。一般情況下，個人購物數據對個人幾乎無用，目前被電商無償佔有了。再比如，微博數據現在幾乎已經作為個人資產來看待了，因而微博運營商就不能無償佔有使用微博數據，需要協商處理。對於第二個問題， 就需要法律來界定了。例如，病歷數據是病人和醫生及醫院共同生產的，醫院銷售病歷數據就一定會遇到麻煩，這里不是數據權益的主張問題，而是涉及病人的隱私問題。

㈤ 大數據營銷系統用了犯法嗎

不違法，因為抓取的所有數據都是網路公開數據，不涉及個人隱私，就是說，這些數據你自己在網路上找也是可以找到的，所以不違法哦！

參考鏈接：ai智能拓客系統合法嗎？

㈥ 大數據合法么

是犯法的，嚴重侵犯個人隱私，但是資本控制的社會，法律對資本沒有效力，資本需要海量的個人隱私謀取利益。

㈦ 新業態價格違法行為將迎嚴管，大數據殺熟將面臨什麼處罰

大數據殺熟將面臨著很多的處罰體系中，其中最嚴厲自然是行政處罰的。如果說一些平台被發現出現了大數據殺熟的情況的話，那麼就會遭受行政處罰，一般都是會對他開出罰金。因為這種大數據殺熟的方式，實際上是利用大數據來進行價格區別對待，對於消費者來講是極其不公平的。

這種情況是消費者非常厭惡的，那麼行政機關對於這種狀況也十分的關注，如果說有電商平台再利用大數據去對消費者上手的話，無疑會面對著嚴厲的行政處罰。那麼多數都會對他們處以高額的罰金，通過這種方式去規制他們的行為，所以說現在的平台監控相對還是比較嚴格一些，商家也不太敢去利用大數據殺熟。

㈧ 有人說，大數據能對付老賴，真的嗎

大數據和實名制的結合，讓「老賴」和騙子們無處藏身，給中國社會信用體系「突變」創造了機會。轉移和隱匿資產，是「老賴」們慣用的招法。現在，大數據的「火眼金睛」會追蹤到「老賴」們的任何蛛絲馬跡，不論是在存錢的過程，還是在花錢的過程，「老賴」們的錢從哪裡來、到哪裡去，都會被看得一清二楚。最高法2014年底開通「總對總」網路查控系統，可查詢到被執行人全國范圍內的存款、車輛、證券、網路資金等14類16項信息。全國3520家法院都能使用該系統進行查控。即使是「老賴」們藏匿的都是現金，那他們也無處可花。從2013年建立失信被執行人名單庫以來，截至2016年底，全國法院共限制615萬「老賴」購買機票、222萬人購買動車、高鐵票，「老賴」已經是寸步難行。

㈨ 「大數據殺熟」違法違規嗎

互聯網公司得到了海量用戶數據，他們會用數據為用戶提供更好的服務，還是忍不住「算計」客戶，謀求企業利益的最大化？

從市場經濟學角度看，對不同消費能力的群體差別定價是正常現象。然而，同一時刻對同一產品的差別定價，將消費者蒙在鼓裡隨意加價，恐怕是企業損害消費者權益的高技術任性。面對誘惑，企業是否應放眼長遠呢？

電子商務研究中心主任認為，目前看來這還只是一種「擦邊球」，很難界定。理論上講，商家和電商平台都有權對同一件商品進行不同的定價，而不是全部要統一定價。
也有專家認為涉嫌違規。

中國消法研究會副秘書長表示，「經營者可以根據市場供需自由確定部分商品價格，但前提是要遵循公平、合法和誠實信用原則，不能利用大數據技術對不了解真實價格的消費者故意提高價格。這種利用虛假或者使人誤解的價格手段，誘騙消費者作出購買選擇的做法，涉嫌價格欺詐。」

㈩ 大數據殺熟違法嗎

據報道，這兩天互聯網廠商「大數據殺熟」的新聞，卻引來網友的一片熱議，專家表版示，所謂「大數據殺熟」權，有人將其定義為互聯網廠商利用自己所擁有的用戶數據，對老用戶實行價格歧視的行為。

也有媒體指出，商家的溢價行為本身並沒有問題，問題在於這種溢價是否透明。如果老客戶普遍要支付高於「正常價格」的金額，甚至越是老客戶價格越貴，這顯然背離了一種樸素的誠信原則，也是對老客戶信賴的一種直接辜負。

根據國家發改委《禁止價格欺詐行為的規定》第三條，價格欺詐行為是指經營者利用虛假的或者使人誤解的標價形式或者價格手段，欺騙、誘導消費者或者其他經營者與其進行交易的行為。按照這一定義，「大數據殺熟」顯然違反了《規定》，是一種典型的價格欺詐。

希望大數據帶來的危害可以被得到有效的監管！