商鋪大數據

① 智慧商場，如何通過大數據分析實現商業價值

大數據分析的前提是要有數據來源，俊竹客流統計對商場進出客流專進行實時統計，通過對屬採集的數據分析實現的商業價值有

1. 根據客流統計數據分析，對商鋪的定位及招商方面提供了參考價值

2. 根據不同時段和不同區域客流數據信息對比分析，從而提高了管理人員的工作效率。

3. 從各個區域的吸引率及繁忙度效果，來對鋪位進行合理分布，從而提高銷售量

4. 評估商場服務質量等。

② 怎樣做店鋪數據分析

店鋪數據分析，來不管是實體店還是網源上的店鋪，有些分析內容是一致的。比如銷售額，銷售額的商品構成，商品暢銷榜和滯銷榜，商品的毛利率和毛利，店鋪客戶的新增和流失情況，客單價，店鋪周銷售額的變化和規律性，比如一天暢銷的時間段等，還有就是店鋪的促銷活動效果的分析。如果是網上的店鋪，還要著重分析流量來源和構成，投產比，訪問者情況的分析，哪些頁面和商品比較受歡迎，訪問者分布區域、年齡、購買價格、使用的是PC還是手機，手機是用的安卓系統還是蘋果，支付的方式等。

③ 實體店竟然也採用了大數據殺熟，現在我們的人臉信息應該如何保護

現在大數據的概念產生之後，各行各業都在利用大數據進行營銷操作或者是其他的盈利手段，現如今，人臉信息的大數據在實體店或者是在一些地產開發商當中是經常利用的，但是這樣的行為實際上就是在侵犯我們的個人隱私權，這樣做的方法是不對的，而且也是侵害了我們個人的隱私和相關的權力，所以我們要保護好自己的權益和信息。

最後也要提醒一些商鋪，在市場上做生意的時候，應該遵循生意上的規則，不要想著一些歪門邪道去增加自己的營業額，這樣做的後果只會讓消費者感覺到反感，而且相關的市場管理部門也會對於這樣的現象進行嚴格的查處，不會縱容這樣的現場出現的。最後傷害的還是自己，折損了自己的信譽還折損了自己的生意。

④ 現在都是互聯網大數據時代了，線下的房產該怎麼升級店面求大神指點。

面對新的挑戰，最積極的應對措施就是轉型，轉型就要先看到自己症結在哪裡。內像科威國際不動產依託互聯容網就會助力你在瓶頸期零成本轉型升級，建議去看一下科威的門店診斷項目，這項服務他們做了很多了，我以前也向他們咨詢過，效果還是不錯的。向他們提供現在遇到的問題後，科威會派專人來門店輔導和考察，對症下葯，對於遇到瓶頸的業內中小中介企業還是比較有效果的，建議你去了解一下。互聯網是機遇也是挑戰，題主如果能利用好這個機會，事業也會更上一層樓的。

⑤ 大數據時代，如何使用精細化運營模式輕松開店鋪

通常企業可以從以下三個方面流程實現大數據的應用全面整合管理：

營銷管理
是從營銷活動的策劃到營銷活動的執行和監控，到營銷費用的核銷審批，到營銷效果的分析和評估。大數據時代，互聯網的信息不對稱讓網上信息種類繁雜，各行各業每時每刻都在產生著無數的碎片信息，傳統行業需要投入巨大的人工成本去進行營銷，而百會CRM可以通過對關鍵詞的的搜索再把信息進行審查，過濾掉無用的線索。提高營銷管理的效率。

銷售管理
眾所周知，銷售人員是決定企業經營情況的重要環節。隨著企業擴張，銷售團隊壯大，如何學習和應用最佳銷售人員的管理經驗和行為方式成為關鍵問題。而百會CRM系統可以實現良好的銷售行為的細分精準化。百會CRM用系統化的管理，精細化管理營銷的活動，同時可以根據系統篩選出目標客戶，精準地定位在目標客戶上，根據區分不同營銷對象來規劃市場活動和推動營銷層次。同時完成營銷活動的評價機制。降低企業運營成本，提高工作效率，擴展市場份額和增加銷量。

服務管理
服務管理是企業模塊中很容易被忽視的一塊，特別是售後服務，但是售後服務給企業帶來的附加價值是很大的，很多企業都沒有意識到這點。百會CRM的應用可以建立多種客戶溝通渠道，及時收集客戶反饋意見以及需求，完善客戶服務請求處理流程，提高響應速度以及服務質量，並對銷售執行過程進行有效監控和評估。

⑥ 網店大數據分析涉及到哪些方面

【導語】隨著互聯網的飛速發展，網上購物成為了現代年輕人購物的主流渠道，網店也成為企業售賣貨物的主要渠道之一，可見大數據的使用已經越來也廣泛了，大數據工程師未來就業范圍也會越來越廣泛，那麼網店大數據分析涉及到哪些方面?下面就給大家進行一下具體介紹吧。

1、數字是商店溫度計——快速診斷商店問題的關鍵

數字是客觀的，能說話，快速做出決策的。商店的基本數字營業額、存貨、定購額、毛利、商品周轉次數、坪效、人員效率、入店率、相關比率。

2、是店面的盈虧平衡

銷售損益平衡點=銷售總成本/平均毛利率。

銷售總成本=產品成本+店面租金+裝修物品折舊+員工工資+水電費+稅收。

平均毛利率=(采購價格-進貨價格)/銷售價格。

3、怎樣才能根據門店數據分析，有效地調整商品，降低庫存

舒緩型滯銷款分析：舒緩型滯銷款分析是對單店貨品銷售數據進行分析的重要數據之一。單一銷售生命周期分析：及時反饋市場信息，有效地制定安全庫存戰略。

營業時間分析：對工作時間進行合理的調整和安排，可以有效地激發員工的工作熱情，提高銷售額。

員工銷售能力分析：個人業績分析/客源價格分析，以便解決問題。

4、建立健全門店報表制度

信息管理系統。

建立健全報表制度。

正確使用各種」銷售日/周/月」報表。

5、顧客分析

分析工具：每月客戶情況分析表和每月客戶情況對比表。

了解客源的動態變化和潛在，從而採取差異化銷售對策、產品對策、服務對策。

以上就是網店大數據分析內容，大數據的使用無論是對於小企業還是大企業，都是非常重要的，所以未來大數據工程師也會越來越受歡迎了，有興趣的話那就抓緊時間學起來吧。

⑦ 大數據怎麼給商家帶來實際價值

大數據帶來價值也就是讓的大數據能夠變現。現在對於大數據這項新技術研究的最為透徹和最具研究價值之地莫過於北上廣這些一線大城市了，因為一線城市網路普及率高，可供研究的素材廣泛。而且一線城市經濟發達，為大數據的應用提供了前提條件。
下面我們舉個例子來說明一下大數據怎麼才能夠給經營者帶來價值。上海的南京東路和淮海路是上海最繁華的商業街，這兩條街人流量大，商鋪繁榮。為此，在上海黃浦區政府，黃浦區商委，黃浦區商聯會，淮海路促進會等的大力扶持和領導下，由淮海路和南京東路上最大的業主成立了上海黃浦數字商圈運營有限公司。上海黃浦數字商圈運營有限公司為兩條街開發了大數據平台，該大數據平台採用了雲構架，使用了大數據時代前沿的先進技術諸如Hadoop、Maprece，負載均衡、資料庫集群等，通過業界主流的多層數據冗餘方案在Linux系統結構下搭建一個穩固高效的平台。
上海黃浦數字商圈運營有限公司搭建的這個平台實現了包括淮海路、南京東路兩街數據以內的海量數據流的獲取，分級存儲，篩選清洗，分析關聯，數據可視化展示，數據挖掘，統計報告，數據備份，容災解決等一體化解決方案，為黃浦區商業圈內提供了智能化數據分析和決策建議，用戶精準定位和畫像，商場綜合體智能Wifi等解決方案。
通過黃埔數字商圈運營有限公司採集的數據可以分析人群密度及人群軌跡圖、綜合出現頻率圖、手機終端出現頻次圖、長停留時間人群出現頻率圖，從而可以對兩條街上的人流實現對比，分析日客流量對比、周客流量對比、月客流量對比、工作日休息日客流量對比等等。而且還可以分析出人群在線市場分布、停留時長、當日在線市場累計、中端品牌分布等等。
通過黃浦數字商圈運營有限公司大數據平台的數據和報表，可以清晰地知道兩街的客流動向，掌握客流量變化的主要因素和次要因素，以及趨向狀態；可以及時制定相應的商業手段，並且通過研究顧客的移動軌跡，同行（移動設備）情況，重復出現率，每周/每月出現次數等參數，還能深度挖掘顧客的行動/消費習慣，總結顧客的消費規律，並且做出適當的引導。另外，通過對大數據量的顧客行為模式的模糊分析，還能總結出一些宏觀上的規律，與商家自有的會員系統等數據做對比，了解自身商業手段的覆蓋盲點。
同時，通過對海量數據的綜合觀察和統計，黃浦數字商圈運營有限公司也對兩條街的總體商業情況，每一個路段的商業具體情況有了很清晰的分析，並且能做出一些精確的商業數據報告提供給商委等領導單位做參考。

⑧ 淘寶店鋪被大數據排查賣家號限制如何辦理申訴

您好，淘寶店鋪被大數據排查賣家號限制，
你可以在賣家中心的違規記錄裡面申訴，
如果申訴不了的話，
你撥打淘寶的商家熱線反饋，
望採納，謝謝

⑨ 如何進行淘寶店鋪數據分析

1、打開生意參謀，可以看到店鋪當天的銷售額、訪客量和轉化等數據

2、打開生意參謀的流量縱橫，可以看到店鋪內各個單品最近7天的訪客數數據；以及最近7天這個單品流量渠道構成情況。

實例分析：比如我們的店鋪流量正常一天3000-4000左右，現在直降1000多，這個時候我們該怎麼辦呢？

正常的分析思路如下：

第一步：打開生意參謀流量地圖，看下商品來源，具體看下是哪個商品流量有所下滑，可選擇時間段，看下商品在哪個時間內流量開始下降的。

第二步：假如第一款產品流量下滑，那我們點開商品來源，（需訂購流量縱橫），看下是哪個流量渠道下滑。

第三步：再點開品類-商品360，找到這款商品，主要下訪客數、轉化率和收藏加購情況。

第四步：然後鎖定這個流量渠道，去找原因。
一般出現下滑的流量為手淘搜索、手淘首頁、直通車等。我們逐一來看原因。

1、假如手淘搜索流量下滑，一般可能三個原因：1）根本原因就是店鋪近期銷量下降或者是對手銷量上升。2）店鋪轉化率下降，這個時候需要去考慮：店鋪近期是不是有差評？是否更換圖片？是不是新來的售前客服轉化做的不好。

3）行業大盤搜索量變化，一般在大促之前，行業整體流量都會下降。當然也會有一些類目受季節因素、地域因素、節日因素影響;

2、假如是直通車流量下滑，要檢查下近期同行的競爭環境變化，因為類目投放付費廣告的店鋪突然增多，你直通車的花費就會提高，日限額不變的情況下流量就會下滑。（如果類目出來幾個刷單量比較大的同行，他們會把類目平均的日產出提高很多，你的產品出不變，就有可能導致流量下滑; ）

3、假如是手淘首頁流量下滑，有可能是你近期更換了首頁第一張圖，導致的流量變化。這個手淘首頁的標准比較模糊。

4、盡量去分析商品近一周的轉化率、銷量以及收藏加購情況，手淘搜索流量下滑和這三點有直接關系，比如轉化率從今天開始下滑一半，三四天之後流量就會跟著下滑，流量下滑再導致日產出會下滑，日產出下滑在導致層級下滑流量下滑，從此惡性循環。