大數據資源共享

1. 大數據的數據整合和資源共享技術有哪些

1. 非常多的，問答不能發link，不然我給你link了。有譬如Hadoop等開源大數據項目的，編程語言的，以下就大數據底層技術說下。
   
   簡單以永洪科技的技術說下，有四方面，其實也代表了部分通用大數據底層技術：
   Z-Suite具有高性能的大數據分析能力，她完全摒棄了向上升級(Scale-Up)，全面支持橫向擴展(Scale-Out)。Z-Suite主要通過以下核心技術來支撐PB級的大數據：
   
   跨粒度計算(In-DatabaseComputing)
   Z-Suite支持各種常見的匯總，還支持幾乎全部的專業統計函數。得益於跨粒度計算技術，Z-Suite數據分析引擎將找尋出最優化的計算方案，繼而把所有開銷較大的、昂貴的計算都移動到數據存儲的地方直接計算，我們稱之為庫內計算(In-Database)。這一技術大大減少了數據移動，降低了通訊負擔，保證了高性能數據分析。
   
   並行計算(MPP Computing)
   Z-Suite是基於MPP架構的商業智能平台，她能夠把計算分布到多個計算節點，再在指定節點將計算結果匯總輸出。Z-Suite能夠充分利用各種計算和存儲資源，不管是伺服器還是普通的PC，她對網路條件也沒有嚴苛的要求。作為橫向擴展的大數據平台，Z-Suite能夠充分發揮各個節點的計算能力，輕松實現針對TB/PB級數據分析的秒級響應。
   
   列存儲 (Column-Based)
   Z-Suite是列存儲的。基於列存儲的數據集市，不讀取無關數據，能降低讀寫開銷，同時提高I/O 的效率，從而大大提高查詢性能。另外，列存儲能夠更好地壓縮數據，一般壓縮比在5 -10倍之間，這樣一來，數據佔有空間降低到傳統存儲的1/5到1/10 。良好的數據壓縮技術，節省了存儲設備和內存的開銷，卻大大了提升計算性能。
   
   內存計算
   得益於列存儲技術和並行計算技術，Z-Suite能夠大大壓縮數據，並同時利用多個節點的計算能力和內存容量。一般地，內存訪問速度比磁碟訪問速度要快幾百倍甚至上千倍。通過內存計算，CPU直接從內存而非磁碟上讀取數據並對數據進行計算。內存計算是對傳統數據處理方式的一種加速，是實現大數據分析的關鍵應用技術。

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3. 百分點公司的大數據共享開放平台是針對什麼行業的

針對政府、金融等領域，將數據作為基礎性戰略資源，搭建大數據共享平台。以清晰易用的標准化統一介面；規范化的數據生產、申請、審批、使用流程；為企業或個人提供高性能、高可用的數據服務，實現數據的開放共享。

4. 如何利用大數據進行專業資源共享

這個需要先搜集數據了，再分析最好的配置。

5. 大數據的時代，合作共享才能多贏

大數據的生命在共享，要實現大數據共享，規則是基礎，制度是保證。擔心安全是不少企業不願實現數據共享的一個主要原因，有關方面應當加強數據共享的規則制定和制度建設，在此基礎上推動大數據共享，實現社會資源配置和使用效率最大化。

6月2日晚，國家郵政局召集菜鳥網路和順豐速運高層來京，就雙方關閉互通數據介面問題進行協調。雙方表示將從講政治顧大局的高度出發，積極尋求解決問題的最大公約數，共同維護市場秩序和消費者合法權益，並同意從6月3日12時起，全面恢復業務合作和數據傳輸。（相關報道見07版）

在國家郵政局的協調下，菜鳥、順豐雙方能夠同意擱置分歧，共同維護市場秩序和消費者合法權益，恢復合作和數據傳送，應該說都顯示了一定的誠意。雙方如果繼續爭斗下去，受傷害的不只有市場和消費者，企業自身也是受害者。據悉，此事導致順豐股價下跌，順豐創始人王衛的身家蒸發近20億元。

雖然菜鳥和順豐的矛盾在有關方面的協調下得到初步化解，雙方也重新進入合作的通道，但是，由於雙方的矛盾點並沒有解決，引發矛盾的「基因」還在，如何才能消除產生矛盾的「基因」，把雙方從矛盾的格局中拉出來，才是解決問題的根本辦法。

過去這些年，中國的電商業與快遞業能夠快速發展，除了自身的努力外，與其他方面的精誠合作密不可分。其中，電商業和快遞業兩者之間的合作，就是最重要的方面之一。如果沒有兩者的合作，雙方的業務范圍會少了一個重要組成部分，給經濟社會發展帶來的益處也會少很多，尤其在社會資源的配置和使用效率方面，會受到很大的影響。

從此次雙方的矛盾來看，雖然焦點不在數據，但導火索則是數據無疑。如果不是因為數據介面被關閉，導致消費者和商家無法通過數據獲得最有效、最快捷的服務，雙方的矛盾也不會公開化，也不會引起公眾的擔憂和輿論沸騰。

大數據時代，合作是最有效的方式，是最大限度提高資源配置效率和水平的根本手段。如果手握大數據卻不能共享，不能把大數據有效運用到經濟社會發展之中，讓更多社會組織、企業、消費者加入到大數據運用中來，並運用大數據為他人服務，自己也從中受益，那麼大數據的意義何在？社會組織和企業掌握大數據的目的又是什麼？對企業來說，效益和效率永遠是追求的目標，開發大數據，目的就是要通過大數據，把企業的效益和效率提高，並將開發出來的大數據通過共享實現價值最大化。換言之，如果不能實現共享，大數據就不能稱為大數據，充其量只是企業的內部數據，只能帶來微觀利益，而不能產生宏觀效益。只有被多方共享，大數據的生命力才能不斷增強，大數據的社會價值和經濟價值才能不斷提高。

大數據的生命在共享，對陷入紛爭的菜鳥和順豐來說，應當更加清楚大數據共享的重要性和緊迫性，清楚合作對雙方都是利大於弊的好事。矛盾暫時化解後，雙方應當重新坐到一起，就進一步合作加強溝通與交流，而不是身懷芥蒂，讓矛盾繼續存在下去。即便不願再繼續合作，也要冷靜而理智地處理好雙方的關系，不要讓市場和消費者受到傷害。至於其他企業，此時也應當以良好的心態看待和評判雙方的矛盾，而不應乘人之危，利用雙方的矛盾從中牟利。如果此時橫插一杠子，或許能夠獲得一時之利，但從長遠來看，只會是損人不利己。

要實現大數據共享，規則是基礎，制度是保證。如果沒有規則和制度，而任憑企業隨意佔用他人數據，且不遵守市場規則，問題將會變得非常嚴重，並可能會引發數據安全危機。應該說，擔心安全是不少企業不願實現數據共享的一個主要原因，有鑒於此，有關方面應當加強數據共享的規則制定和制度建設，在此基礎上推動大數據共享，實現社會資源配置和使用效率最大化。

6. 何謂大數據大數據的特點,意義和缺陷.

大數據（big data），指無法在一定時間范圍內用常規軟體工具進行捕捉、管理和處理的數據集合，是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發現力和流程優化能力的海量、高增長率和多樣化的信息資產。

大數據的5V特點（IBM提出）：Volume（大量）、Velocity（高速）、Variety（多樣）、Value（低價值密度）、Veracity（真實性）。

大數據，更多的功能是分析過去，提醒現在，展望未來。廣泛應用於商業領域，藉以實現精準營銷，預測趨勢，實現商業利益的最優與最大。體現的價值為：

（1）利用大數據針對大量消費者的消費習慣，精準提供產品或服務；

（2）利用大數據做服務轉型，做小而美模式；

（3）不能充分利用大數據價值的企業，將會在互聯網壓力之下搖搖欲墜。

國家通過結合大數據和高性能的分析，是指效率更加提高，同時也能降低國家運行成本。如：

（1）為成千上萬的車輛規劃實時交通路線，躲避擁堵；

（2）及時解析問題和缺陷的根源，是制度更加完善。

（3）使用點擊流分析和數據挖掘來規避欺詐行為。

大數據的缺陷：

企業遭到黑客攻擊，客戶的資料大量非法流出，再利用大數據分析挖掘，人群進行分類排除，從而讓人更容易受騙。

(6)大數據資源共享擴展閱讀：

2016年3月17日，《中華人民共和國國民經濟和社會發展第十三個五年規劃綱要》發布，其中第二十七章「實施國家大數據戰略」提出：把大數據作為基礎性戰略資源，全面實施促進大數據發展行動，加快推動數據資源共享開放和開發應用，助力產業轉型升級和社會治理創新。

具體包括：加快政府數據開放共享、促進大數據產業健康發展。

7. 百分點公司的大數據共享開放平台怎麼樣

政府、金融等領域，將數據作為基礎性戰略資源，搭建大數據共享平台。以清晰易用的標准化統一介面；規范化的數據生產、申請、審批、使用流程；為企業或個人提供高性能、高可用的數據服務。