㈠ 傳統零售業的精準營銷:大數據的魅力
傳統零售業的精準營銷:大數據的魅力__數據分析師考試
當前互聯網公司對數據挖掘可謂賴以生存。目前幾乎所有的用戶體驗產生的數據都可以進行數據挖掘。從傳統零售企業走電子商務，到亞馬遜，淘寶網的精準營銷，大數據給企業帶來的價值不斷凸顯。說到大數據，很難不提到傳統的數據處理，以及大數據對於整個零售行業的影響，那麼我們應該怎麼理解大數據呢？
國內大數據公司信柏科技CEO柏林森指出:大數據是一個動態的洞察、清晰的預測的過程。有了洞察就可以慢慢走進預測。舉例來說，對於傳統的零售企業來說，他的零售模式就會遇到數據瓶頸。以前商家自己其實不知道是哪位顧客來買他的東西，就算商家有了顧客的會員卡，但是如果顧客不掏出這張卡來也是無法知道顧客是誰，即使掏出來會員卡也無法知道顧客的消費偏好及個人家庭情況等。但是有了大數據分析之後，可以對消費者進行全方位的分析，描述消費者畫像，從而對其開展個性化精準營銷。
那麼，大數據能夠讓傳統零售業脫困嗎？業內有兩種觀點。有人認為大數據只是一個數據量的加大。從kb，MB，到GB和TB，計算能力的增強必然導致數據更多；另一種觀點是大數據把原始數據從date變成了信息，再把信息變成了商業。
所以大數據是一個很好的工具，關鍵是如何是使用好這個工具，換算成數值理論的說法，就是怎麼建立網路，怎樣建立商業模式。舉個例子，商品在超市裡面賣，這個賣商品就不是一個簡單的過程。超市需要根據顧客的習慣，在不同時間，不同時段推出不同的款產品，通過什麼的樣的方式進行銷售......這些復雜的過程都需要通過大數據的分析結果進行商品配合和銷售。
隨著大數據商業應用的發展，越來越多的企業認識到大數據的價值，那麼怎麼利用創新型的大數據？一個生動的例子能夠很好的詮釋大數據。在抗日戰爭時期，軍團指揮官往往能通過繳獲的槍支和裝備來確定敵軍司令部的位置。因為繳獲的裝備高級，很大程度上就代表著司令部的位置。這個雖然不是大數據處理的典型例子，但是可以很好解釋如何利用創新型的大數據技術。
其次，還需要大數據團隊的支持。一個企業首先要有數據驅動的意識，作為企業的帶頭人應該首先做一個決策，但是決策制定後，需要一個團隊進行支持。因為很多大數據的應用都是在執行層面，如何對數據進行整合，需要各個系統的數據模型。
總之，傳統零售業向電子商務大數據轉變時，首先要進行決策分析、數據分析，數據整合，團隊執行，這樣才是一個理想的大數據變革。
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㈡ 大數據將推動零售業技術變革
大數據將推動零售業技術變革
建設強大的數據中台，實現線上線下數字化打通，重構「人、貨場」，是新零售的重要內涵。業內人士指出，2018年將是大數據從技術階段向應用階段高速發展的一年，大數據未來在物聯網、區塊鏈、智慧城市、AR、VR、AI、語音識別等方面都值得關注，這在不久的將來或深刻改變零售業的未來。
線下零售大數據應用剛起步
近日高鑫零售公布年報，2017年實現營業收入1023.20億元，同比增長1.9%；2017年凈利潤為30.20億元，同比增長14.9%。這是阿里入住高鑫新零售的第一年，招商證券指出，雖然阿里入股高鑫在短期內並未給高鑫業績帶來大幅改善，但是阿里的互聯網基因和大數據資源加速了高鑫的線上線下整合。
在阿里與高鑫的合作中，目前仍是線上大數據指導線下商品管理，大潤發華東20個城市的167家門店上架了天貓超市百萬件商品，這些商品由阿里大數據根據周邊消費者喜好篩選商品，並由天貓供應鏈優化供貨方案。招商證券指出，雖然這些商品銷售狀況有好有壞，但整體上調整了門店的經營體系和業務鏈路。
基於模式和技術優勢，線上零售數據的採集和大數據技術的應用已相當成熟，相比之下，線下零售大數據技術的應用還處於起步階段。中國連鎖經營協會會長裴亮曾指出，大數據技術在零售業的應用還沒有發揮出來，目前來看，零售企業不掌握大數據，如何與握有大數據的企業進行合作，共同開始大數據在零售業的應用，還處在探索的過程中。
從發展現狀來看，線下零售應用大數據技術首先面臨的技術難點是數據採集。專家指出，線下零售店由於技術限制和消費者更加碎片割裂的行為，很難根據消費者ID數據與商品銷售、店鋪庫存、物流等數據進行打通連接，尤其消費者店鋪行為偏好數據的獲取。
這方面，同時擁有門店優勢和互聯網基因的零售企業將占據優勢。蘇寧易購向中國證券報記者表示，在蘇寧易購雲店內的已經開始全面打造線下門店客流數據分析的「蘇寧北斗」系統。該產品的上線，標志著蘇寧易購在門店端開始採用類似線上頁面運營的流量運營邏輯，「從用戶進店以及在門店內的動線變化，進行線上UV到四級頁面瀏覽路徑的分析，對門店商品布局、用戶習慣分析將有巨大的幫助」。預計到2019年，蘇寧易購將會把人臉識別系統和北斗系統相結合，使監測數據更加精準，並將為後期會員服務、會員運營的優化提供數據依據。
推動零售業技術變革
蘇寧控股集團董事長張近東表示，2018年將是大數據從技術階段向應用階段高速發展的一年，「大數據未來在物聯網、區塊鏈、智慧城市、AR、VR、AI、語音識別等方面都值得關注，這在不久的將來或深刻改變零售業的未來」。
中國電子商務研究中心主任曹磊表示，過去數據只在銷售端和營銷端驅動，今後還將向商品端、供應鏈端、倉儲物流乃至生產端來進行全方位驅動。過去商品和用戶是零售商和電商最核心的資產，在大數據時代，大數據將成為他們最核心的資產。
基於對線上線下數據打通的重視，2017年國美落地蒲公英計劃，完成國美在線、國美Plus、國美管家、國美海外購、國美酒窖整合成國美APP，連接線上線下，以互聯網為基礎、數據為核心，打造線上交易、線下體驗的共享零售雙平台。通過實施蒲公英計劃，國美線上線下的供應鏈數據、交易數據、服務數據、會員數據全面打通，匯聚為國美的數據中台，形成大數據工廠。
在大數據的支持下，國美升級了後服務體系，推出「揚帆計劃」，實現訂單配送、安裝服務、維修服務、客戶服務全周期的可視化、標准化，打通廠家後台數據，首創保內維修一鍵預約功能。
從整個產業鏈來看，大數據的最高效應用將是從生產端開始就實現定製，對此，已有零售業開始布局。國美將大數據應用於供應鏈，用C2M反向定製、家生活品類和智能產品橫向延展、驅動精準選品和營銷，進而與第三方供應鏈形成補充，提升零售效率，滿足消費者品質化、個性化、智能化的產品需求，促進品質升級，優化商品結構。
㈢ 如何利用大數據精準營銷進行商品拓客
大數據（big data），指無法在一定時間范圍內用常規軟體工具進行捕捉版、管理和處理的數據集權合，是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發現力和流程優化能力的海量、高增長率和多樣化的信息資產。大數據的5V特點（IBM提出）：Volume（大量）、Velocity（高速）、Variety（多樣）、Value（低價值密度）、Veracity（真實性）,平台有hadoop
㈣ 如何看待大數據、AI等新技術的出現對零售業的影響
這個問題非常大，寫篇論文，甚至寫篇專著都不為過，以下只描述一個很小的細節吧，希望能夠見微知著。
傳統零售業（線下商超）和近十幾二十年的線上零售業（傳統B2C商城、微商等）的整個銷售過程是由商家主導的，換句話說，生產什麼、銷售什麼、怎麼銷售等所有環節都是以商家為主的，消費者的需求只能通過事後銷售業績以及商家的主動調研完成。這導致了商品的售賣，以及銷售策略的制定具有一定盲目性和隨機性。
但大數據和所謂AI的出現已經逐漸改變了這種模式，商家通過收集大量消費數據，這不僅僅包括消費者的歷史消費行為，還包括消費者的社交數據、交通出行數據、金融信用數據等一系列數據，通過對這些數據融合，展開對消費者主動且全面的畫像，在已經確知消費者的消費傾向和消費習慣後，非常有針對性地圈定售賣品、制定銷售策略等一系列細節。而後續消費者的消費行為又一次次對這次指定的銷售策略進行反饋修正，讓商家掌握的消費者畫像越來越准確。
這直接導致了從商品的生產、批發到零售，乃至到配送都全面從以商家主導轉變為以消費者主導，消費者的購買意願和購買習慣成為了決定零售商家業績的關鍵因素。處在這種浪潮中商家，如果跟不上潮流，不能對消費者的消費習慣進行精確定位，一定會被淘汰，這也能夠解釋為什麼現在小商家非常注重消費者的購買體驗，因為他們往往不具備大數據分析的能力，他們只能通過柔性的服務和完善的售後來彌補他們不了解消費者的短板。
以上就是從商家和消費者角色的轉變過程中，嘗試談談大數據的影響，希望對你有啟發，謝謝。
㈤ 大數據技術可以為零售行業帶來那些重大變革
1、零售業的商品采購，不需要漫無目的，而可以根據購買習慣進行采購
2、商品溯源根據方便，倒閉零售的商品品質要求更高
㈥ 傳統零售業的精準營銷 大數據的魅力
傳統零售業的精準營銷：大數據的魅力
當前互聯網公司對數據挖掘可謂賴以生存。目前幾乎所有的用戶體驗產生的數據都可以進行數據挖掘。從傳統零售企業走電子商務，到亞馬遜，淘寶網的精準營銷，大數據給企業帶來的價值不斷凸顯。說到大數據，很難不提到傳統的數據處理，以及大數據對於整個零售行業的影響，那麼我們應該怎麼理解大數據呢？
國內大數據公司信柏科技CEO柏林森指出:大數據是一個動態的洞察、清晰的預測的過程。有了洞察就可以慢慢走進預測。舉例來說，對於傳統的零售企業來說，他的零售模式就會遇到數據瓶頸。以前商家自己其實不知道是哪位顧客來買他的東西，就算商家有了顧客的會員卡，但是如果顧客不掏出這張卡來也是無法知道顧客是誰，即使掏出來會員卡也無法知道顧客的消費偏好及個人家庭情況等。但是有了大數據分析之後，可以對消費者進行全方位的分析，描述消費者畫像，從而對其開展個性化精準營銷。
那麼，大數據能夠讓傳統零售業脫困嗎？業內有兩種觀點。有人認為大數據只是一個數據量的加大。從kb，MB，到GB和TB，計算能力的增強必然導致數據更多；另一種觀點是大數據把原始數據從date變成了信息，再把信息變成了商業。
所以大數據是一個很好的工具，關鍵是如何是使用好這個工具，換算成數值理論的說法，就是怎麼建立網路，怎樣建立商業模式。舉個例子，商品在超市裡面賣，這個賣商品就不是一個簡單的過程。超市需要根據顧客的習慣，在不同時間，不同時段推出不同的款產品，通過什麼的樣的方式進行銷售......這些復雜的過程都需要通過大數據的分析結果進行商品配合和銷售。
隨著大數據商業應用的發展，越來越多的企業認識到大數據的價值，那麼怎麼利用創新型的大數據？一個生動的例子能夠很好的詮釋大數據。在抗日戰爭時期，軍團指揮官往往能通過繳獲的槍支和裝備來確定敵軍司令部的位置。因為繳獲的裝備高級，很大程度上就代表著司令部的位置。這個雖然不是大數據處理的典型例子，但是可以很好解釋如何利用創新型的大數據技術。
其次，還需要大數據團隊的支持。一個企業首先要有數據驅動的意識，作為企業的帶頭人應該首先做一個決策，但是決策制定後，需要一個團隊進行支持。因為很多大數據的應用都是在執行層面，如何對數據進行整合，需要各個系統的數據模型。
總之，傳統零售業向電子商務大數據轉變時，首先要進行決策分析、數據分析，數據整合，團隊執行，這樣才是一個理想的大數據變革。
以上是小編為大家分享的關於傳統零售業的精準營銷 大數據的魅力的相關內容，更多信息可以關注環球青藤分享更多干貨
㈦ 大數據給零售行業帶來的商業價值
大數據給零售行業帶來的商業價值
在大數據推動的商業革命暗涌中，要麼學會使用大數據的杠桿創造商業價值，要麼被大數據驅動的新生代商業格局淘汰。
最早關於大數據的故事發生在美國第二大的超市塔吉特百貨(Target)。孕婦對於零售商來說是個含金量很高的顧客群體。但是他們一般會去專門的孕婦商店而不是在Target購買孕期用品。人們一提起Target，往往想到的都是清潔用品、襪子和手紙之類的日常生活用品，卻忽視了Target有孕婦需要的一切。那麼Target有什麼辦法可以把這部分細分顧客從孕婦產品專賣店的手裡截留下來呢?
為此，Target的市場營銷人員求助於Target的顧客數據分析部(Guest Data & Analytical Services)的高級經理Andrew Pole，要求他建立一個模型，在孕婦第2個妊娠期就把她們給確認出來。在美國出生記錄是公開的，等孩子出生了，新生兒母親就會被鋪天蓋地的產品優惠廣告包圍，那時候Target再行動就晚了，因此必須趕在孕婦第2個妊娠期行動起來。如果Target能夠趕在所有零售商之前知道哪位顧客懷孕了，市場營銷部門就可以早早的給他們發出量身定製的孕婦優惠廣告，早早圈定寶貴的顧客資源。
可是懷孕是很私密的信息，如何能夠准確地判斷哪位顧客懷孕了呢?Andrew Pole想到了Target有一個迎嬰聚會(baby shower)的登記表。Andrew Pole開始對這些登記表裡的顧客的消費數據進行建模分析，不久就發現了許多非常有用的數據模式。比如模型發現，許多孕婦在第2個妊娠期的開始會買許多大包裝的無香味護手霜;在懷孕的最初20周大量購買補充鈣、鎂、鋅的善存片之類的保健品。最後Andrew Pole選出了25種典型商品的消費數據構建了「懷孕預測指數」，通過這個指數，Target能夠在很小的誤差范圍內預測到顧客的懷孕情況，因此Target就能早早地把孕婦優惠廣告寄發給顧客。
那麼，顧客收到這樣的廣告會不會嚇壞了呢?Target很聰明地避免了這種情況，它把孕婦用品的優惠廣告夾雜在其他一大堆與懷孕不相關的商品優惠廣告當中，這樣顧客就不知道Target知道她懷孕了。百密一疏的是，Target的這種優惠廣告間接地令一個蒙在鼓裡的父親意外發現他高中生的女兒懷孕了，此事甚至被《紐約時報》報道了，結果Target大數據的巨大威力轟動了全美。
根據Andrew Pole的大數據模型,Target制訂了全新的廣告營銷方案，結果Target的孕期用品銷售呈現了爆炸性的增長。Andrew Pole的大數據分析技術從孕婦這個細分顧客群開始向其他各種細分客戶群推廣，從Andrew Pole加入Target的2002年到2010年間，Target的銷售額從440億美元增長到了670億美元。
我們可以想像的是，許多孕婦在渾然不覺的情況下成了Target常年的忠實擁泵，許多孕婦產品專賣店也在渾然不知的情況下破產。渾然不覺的背景里，大數據正在推動一股強勁的商業革命暗涌，商家們早晚要面對的一個問題就是：究竟是在渾然不覺中崛起，還是在渾然不覺中滅亡。
大數據是誰?
大數據炙手可熱，但是能說清楚大數據是什麼的人卻不多。要真正弄明白什麼是大數據，我們首先得看看Target是怎麼收集大數據的。
只要有可能，Target的大數據系統會給每一個顧客編一個ID號。你刷信用卡、使用優惠券、填寫調查問卷、郵寄退貨單、打客服電話、開啟廣告郵件、訪問官網，所有這一切行為都會記錄進你的ID號。
而且這個ID號還會對號入座的記錄下你的人口統計信息：年齡、是否已婚、是否有子女、所住市區、住址離Target的車程、薪水情況、最近是否搬過家、錢包里的信用卡情況、常訪問的網址等等。Target還可以從其他相關機構那裡購買你的其他信息：種族、就業史、喜歡讀的雜志、破產記錄、婚姻史、購房記錄、求學記錄、閱讀習慣等等。乍一看，你會覺得這些數據毫無意義，但在Andrew Pole和顧客數據分析部的手裡，這些看似無用的數據便爆發了前述強勁的威力。
在商業領域，大數據就是像Target那樣收集起來的關於消費者行為的海量相關數據。這些數據超越了傳統的存儲方式和資料庫管理工具的功能范圍，必須用到大數據存儲、搜索、分析和可視化技術(比如雲計算)才能挖掘出巨大商業價值。
大數據的商業價值
大數據這么火，因此很多人就跟起風來，言必稱大數據，可是很多人不但沒搞明白大數據是什麼的問題，也不知道大數據究竟能往哪些方面挖掘出巨大的商業價值。這樣瞎子摸象般的跟風註定了是要以慘敗告終的，就像以前一窩蜂地追逐社交網路和團購一樣。那麼大數據究竟能往哪些方面挖掘出巨大的商業價值呢?根據IDC和麥肯錫的大數據研究結果的總結，大數據主要能在以下4個方面挖掘出巨大的商業價值：對顧客群體細分，然後對每個群體量體裁衣般的採取獨特的行動;運用大數據模擬實境，發掘新的需求和提高投入的回報率;提高大數據成果在各相關部門的分享程度，提高整個管理鏈條和產業鏈條的投入回報率;進行商業模式、產品和服務的創新。筆者把他們簡稱為大數據的4個商業價值杠桿。企業在大踏步向大數據領域投入之前，必須清楚地分析企業自身這4個杠桿的實際情況和強弱程度。
1、對顧客群體細分，然後對每個群體量體裁衣般的採取獨特的行動。本文開頭Target的故事就是這個杠桿的案例，瞄準特定的顧客群體來進行營銷和服務是商家一直以來的追求。雲存儲的海量數據和大數據的分析技術使得對消費者的實時和極端的細分有了成本效率極高的可能。比如在大數據時代之前，要搞清楚海量顧客的懷孕情況，得投入驚人的人力、物力、財力，使得這種細分行為毫無商業意義。
2、運用大數據模擬實境，發掘新的需求和提高投入的回報率。現在越來越多的產品中都裝有感測器，汽車和智能手機的普及使得可收集數據呈現爆炸性增長。Blog、Twitter、Facebook和微博等社交網路也在產生著海量的數據。雲計算和大數據分析技術使得商家可以在成本效率較高的情況下，實時地把這些數據連同交易行為的數據進行儲存和分析。交易過程、產品使用和人類行為都可以數據化。大數據技術可以把這些數據整合起來進行數據挖掘，從而在某些情況下通過模型模擬來判斷不同變數(比如不同地區不同促銷方案)的情況下何種方案投入回報最高。
3、提高大數據成果在各相關部門的分享程度，提高整個管理鏈條和產業鏈條的投入回報率。大數據能力強的部門可以通過雲計算、互聯網和內部搜索引擎把大數據成果和大數據能力比較薄弱的部門分享，幫助他們利用大數據創造商業價值。這個杠桿的案例是關於沃爾瑪的一個故事。
沃爾瑪開發了一個叫做Retail Link的大數據工具，通過這個工具供應商可以事先知道每家店的賣貨和庫存情況，從而可以在沃爾瑪發出指令前自行補貨，這可以極大地減少斷貨的情況和供應鏈整體的庫存水平。在這個過程中，供應商可以更多的控制商品在店內的陳設，可以通過和店內工作人員更多地接觸，提高他們的產品知識;沃爾瑪可以降低庫存成本，享受員工產品知識提高的成果，減少店內商品陳設的投入。綜合起來，整個供應鏈可以在成本降低的情況下，提高服務的質量，供應商和沃爾瑪的品牌價值也同時得到了提升。通過在整條供應鏈上分享大數據技術，沃爾瑪引爆了零售業的生產效率革命。
4、進行商業模式，產品和服務的創新。大數據技術使公司可以加強已有的產品和服務，創造新的產品和服務，甚至打造出全新的商業模式。這個杠桿將引用Tesco為案例。Tesco收集了海量的顧客數據，通過對每位顧客海量數據的分析，Tesco對每位顧客的信用程度和相關風險都會有一個極為准確的評估。在這個基礎上，Tesco推出了自己的信用卡，未來Tesco還有野心推出自己的存款服務。
大數據的商業革命
通過以上4個杠桿，大數據能夠產生出巨大的商業價值，難怪麥肯錫說大數據將是傳統4大生產要素之後的第5大生產要素。大數據對市場佔有率、成本控制、投入回報率和用戶體驗都會起到極大的促進作用，大數據優勢將成為企業最值得倚重的比較競爭優勢。根據麥肯錫的估計，如果零售商能夠充分發揮大數據的優勢，其營運利潤率就會有年均60%的增長空間，生產效率將會實現年均0.5%-1%的增長幅度。在大數據這個概念炒熱起來的當下，人們才發現像沃爾瑪、Target、亞馬遜、Tesco這樣的商業巨頭已經不聲不響地運用了大數據技術好多年，用大數據驅動市場營銷、驅動成本控制、驅動產品和服務創新、驅動管理和決策的創新、驅動商業模式的創新。許多商界驕子慨嘆競爭不過Target們的不解之謎也終於告破。
在大數據推動的商業革命暗涌中，與時俱進絕不僅僅是附庸風雅的卡位之戰，要麼學會使用大數據的杠桿創造商業價值，要麼被大數據驅動的新生代商業格局淘汰。這是天賜良機，更是生死之戰。成功者將是中國產業鏈升級獨領風騷的梟雄，失敗者擁有的只有遺憾。
以上是小編為大家分享的關於大數據給零售行業帶來的商業價值的相關內容，更多信息可以關注環球青藤分享更多干貨
㈧ 零售行業的大數據分析該怎麼去做有案例之類的可以參考嗎
零售行業對接大數據也是個不錯的選擇，下面我簡述下我的看法：
1，通過門店客流監控，制定營銷推廣方案，輔助運營決策。
2、利用大數據的優勢調研顧客特徵，幫助深刻認知、理解和找到目標消費者群體。
3、發揮大數據的優勢，監測地域人流量從而進行選址決策
4、分析客群畫像，全面掌握客群屬性及興趣、品牌關注。
5、以定製化精準營銷服務形式，通過大數據海量渠道資源進行規模化曝光。
6、通過對會員、到店顧客以及商圈與全網潛在客群的行為意圖、興趣偏好等動態數據深度分析，進行精準營銷。
希望我的回答能幫助你，若還要不清楚的地方可向我提問。