⑴ 做數據分析行業考什麼證書比較有含金量
獲得數據分析師認證證書，取得行業敲門金磚，並進而成功拿到心儀企業的Offer，是不少求職者的夢想。市場中的證書較多，有些是含金量高的，而有些是價值低的，大家一定要選擇到好的認證。在這里給大家比較下目前市場中的數據分析類證書。
一般認證機構是兩種類型，一種是國家部門認證，一種是行業性質認證。
l 國家部門認證
目前國家部門關於數據分析的認證還沒有一個權威的機構。大數據屬於新興科技，一般前沿技術會先實踐於企業之中，而相關部門的了解會有滯後性，所以關於大數據和數據分析的專業化技能、知識體系等主要是流行於高科技企業之中，在這個行業成熟之前，國家部門是無法頒發具備專業性兼具認可度和權威性的證書。目前有發證的機構是工信部、教育部、人社部，這幾個部門發的證書更多是一個技能的證明，因為在他們管理的上千個認證中，根本無法做到專業，這些證書可能會在國有企事業單位中有一定的參考作用，但並不具有評職稱作用，在大數據行業內也無人問津。
l 行業性質認證
1. SAS認證
SAS全球專業認證是由SAS公司頒發的、國際上公認的數據挖掘和商業智能領域的權威認證，隨著我國DT環境和應用的日漸進步，以上兩個領域將有極大的行業發展空間。獲取SAS全球專業認證，會讓您在數據挖掘、數據分析領域積累豐富經驗奠定良好的基礎。但是SAS面臨的問題在於，越來越多的競爭性開源軟體進入市場，如R語言，PYTHON，Spark等等，由於SAS昂貴的費用，導致自身軟體的使用率下降，市場佔有率低，在中國一般是大型銀行有用到SAS，而其他單位的使用逐年減少。因此SAS證書對於大多數的數據分析人士來講，如果你是傾向於找國有大型銀行的工作，可以考慮；如果你是希望去北美發展，也可以考慮；但如果沒有這種機會，最好還是考個其他的認證。by the way， Oracle的認證也類似，不過Oracle的認證沒有SAS的好使
2. Coursera
Coursera是免費大型公開在線課程項目，由美國斯坦福大學兩名計算機科學教授創辦。旨在同世界頂尖大學合作，在線提供免費的網路公開課程。Coursera的首批合作院校包括斯坦福大學、密歇根大學、普林斯頓大學、賓夕法尼亞大學等美國名校。
Coursera證書是每門課程的結業證書，代表修過這門課程並具備相關技能，在美國來講一些學校是認可的，對申報留學也許有一些作用，但是在國內來講也更多是一個技能參考作用。by the way， edx也類似
3. CDA數據分析師認證
CDA認證是由CDA Institute發起，在國內由經管之家承辦的數據分析師專業證書。是一套專業化，科學化，國際化，系統化的人才考核標准，分為LEVELⅠ ，LEVEL Ⅱ，LEVEL Ⅲ，涉及金融、電商、醫療、互聯網、電信等行業大數據及數據分析從業者所需要具備的技能，符合當今全球大數據及數據分析技術潮流。每年6月與12月底在全國范圍舉辦線下數據分析師考試，通過考試者可獲得CDA數據分析師認證證書。CDA認證目前已被德勤（Deloitte）、蘇寧、中國電信、重慶統計局等企業單位納入到了內部員工的考核之中，並且來自網路、阿里、京東、惠普、中國銀行、IBM、聯想、移動、華為、尼爾森寶馬、賓士及政府部門等企業單位的員工有考取CDA認證，並獲得了不錯的薪資和職位。由於CDA數據分析師專注於數據分析和大數據領域，每年投入大量的資金和人力用於研發，目前CDA認證算是國內最具認可度、含金量最高的證書。
4. BDA認證
BDA是由中國商業統計學會設立的數據分析師培訓與考試項目，為提高數據分析工作人員的業務素質。分為初、中、高三個級別，該認證近兩年才出來，屬於一個新的證書，目前還沒有一定的知名度。相關的宣傳網站建設還不完善，知識體系還不夠強，不推薦大家考取。
其他的一些機構認證大多是自己公司的培訓證書，就更沒有參考價值了。
以上推薦的相關資源，希望能幫助大家快速進步，學習到必備技術，獲取到認證證書，為自己的數據分析職業道路做好扎實的鋪墊！
⑵ 學大數據要考什麼證
其實現來在沒有任何證書能對自你找工作，跳槽，升職加薪有直接的幫助。如果覺得目前學習還有餘力，想通過考證提升一下自己的話，有兩類證書可以考慮一下：
1，數據分析間接相關的證書。雖然未必和數據分析直接相關，但將來工作很可能會用到，而且可以拓寬自己的知識面，加深對行業的了解。
2，其他行業的證書。開闊視野，多開辟一條路，有助於將來成為復合型人才。
3，數據分析間接相關的證書。數據分析的基礎是數學和計算機，數學的話國內沒有什麼有分量的證書，所以只能考計算機的。扎實的計算機基礎對從事數據分析的幫助還是非常大的。
4、計算機的證書主要分兩類：基礎類和專業類基礎類主要是國際計算機等級考試和軟考優點是通用性強，可以加深基礎，萬一將來從事體制內工作，搞不好還能升職加薪。缺點是通用性太強，多理論少實際，考過也不知道自己會了什麼。
⑶ 大數據專業需要考什麼證
大數據開發可以進行大數據工程師認證，數據分析類則可以進行數據分析師認證專。這些證書的認證都屬是在你已經掌握課程的基礎上進行。如果零基礎可以先進行大數據相關課程學習，自學或者進行大數據培訓都行，最好是先去提供認證的機構進行咨詢，看看需要掌握哪些技能。
其實，不管是大數據工程師證書，數據分析師證書，每個職業的相關技能認證，其實都是一種錦上添花的作用，畢竟技術類的工作都是要看你的實際操作水平的。
如果有人正在尋找一個方法來獲得一個優勢，無論你是工作，狩獵，釣魚或只是想要有形的技能，都需要第三方證明，而獲得大數據認證則是一個明智的選擇。證書的作用簡單來說有幾點：
1、使你的簡歷更加豐富，含金量更高，可能在眾多簡歷中脫穎而出。
2、企業錄用時一個參考，或者因此PK掉你的競爭者。
3、談工資的一種資本，或者能因此要到一份不錯的offer。
⑷ 大數據的這些證書 哪些有用
自己覺得有用就有用，
只要自己努力一定能看出什麼是有用，
什麼是沒用。
⑸ 有關大數據專業的職業資格證書有哪些，哪個是比較基礎的，相對容易考的
這個不是方向問題，這個專業也屬於比較職位少的專業，有一些職位是不限制專業的回，有一些則是限制的很嚴，答你這個專業大概只能報考那些不限專業的，至於限制職位的也大概是有這個要求的吧，但是比較少，等職位下來自己查詢吧，畢竟這個東西年年都不一樣的
⑹ 學大數據的都需要考哪些證書
大講台大數據培訓為你解答：
簡而言之，從大數據中提取大價值的挖掘技術。專業的說，就是根據特定目標，從數據收集與存儲，數據篩選，演算法分析與預測，數據分析結果展示，以輔助作出最正確的抉擇，其數據級別通常在PB以上，復雜程度前所未有。
關鍵作用是什麼？
挖掘出各個行業的關鍵路徑，幫助決策，提升社會（或企業）運作效率。
最初是在怎樣的場景下提出？
在基礎學科經歷信息快速發展之後，就誕生了「大數據」的說法。但其實是隨著數據指數級的增長，尤其是互聯網商業化和感測器移動化之後，從大數據中挖掘出某個事件現在和未來的趨勢才真正意義上被大眾所接觸。
大數據技術包含的內容概述？
非結構化數據收集架構，數據分布式存儲集群，數據清洗篩選架構，數據並行分析模擬架構，高級統計預測演算法，數據可視化工具。
大數據技術學習路線指南：
大數據技術的具體內容？
分布式存儲計算架構（強烈推薦：Hadoop）
分布式程序設計（包含：ApachePig或者Hive）
分布式文件系統（比如：GoogleGFS）
多種存儲模型，主要包含文檔，圖，鍵值，時間序列這幾種存儲模型（比如：BigTable，Apollo，DynamoDB等）
數據收集架構（比如：Kinesis，Kafla）
集成開發環境（比如：R-Studio）
程序開發輔助工具（比如：大量的第三方開發輔助工具）
調度協調架構工具（比如：ApacheAurora）
機器學習（常用的有ApacheMahout或H2O）
託管管理（比如：ApacheHadoopBenchmarking）
安全管理（常用的有Gateway）
大數據系統部署（可以看下ApacheAmbari）
搜索引擎架構（學習或者企業都建議使用Lucene搜索引擎）
多種資料庫的演變（MySQL/Memcached）
商業智能（大力推薦：Jaspersoft）
數據可視化（這個工具就很多了，可以根據實際需要來選擇）
大數據處理演算法（10大經典演算法）
大數據中常用的分析技術？
A/B測試、關聯規則挖掘、數據聚類、
數據融合和集成、遺傳演算法、自然語言處理、
神經網路、神經分析、優化、模式識別、
預測模型、回歸、情緒分析、信號處理、
空間分析、統計、模擬、時間序列分析
⑺ 大數據需要考什麼證
1、專業人員分析認證-INFORMS
CAP認證是一個嚴格的通用分析認證。它證明了對分析過程的端到端理解，從構建業務和分析問題到獲取數據，方法，模型構建，部署和模型生命周期管理。它需要完成CAP考試(這個考試可以在100多個國家的700多個計算機的測試中心進行)和遵守CAP的道德規范。
2、數據科學專業成就認證-Columbia University
這個數據科學認證是由TheFU基金會工程與應用科學學院和哥倫比亞大學藝術與科學研究生院聯合提供的。該計劃包括四個課程：數據科學演算法(CS/IEOR)，概率與統計(STATS)，機器學習數據科學(CS)和探索性數據分析和可視化(STATS)。
3、工程方面分析和優化(CPEE)證書–INSOFE
這個密集的18周課程，其中包括10個課程(講座和實驗室)為學習者分析的各個方面，包括使用大數據使用Hadoop。它專注於R和Hadoop技能，以及統計建模，數據分析，機器學習，文本挖掘和優化技能。學習者將在一個真實世界的頂點項目中實施一系列的測試評估。
4、挖掘大規模數據集研究生證書-Stanford University
為軟體工程師，統計學家，預測建模師，市場研究人員，分析專業人員，以及數據挖掘者設計，此認證需要四個課程，並演示掌握高效和強大的技術和演算法，從大型數據集，如Web，社交，網路圖和大型文檔存儲庫等。這個證書通常需要一到兩年的時間才能獲得。
5、分析證書：優化大數據-University of Delaware
主要面向商業，營銷和運營經理，數據分析師和專業人士，金融業專業人士和小企業主本科課程。該計劃匯集了統計，分析，書面和口頭溝通技巧。它向學習者介紹了分析大數據集所需的工具，涵蓋了將數據導入分析軟體包，探索性圖形和數據分析，構建分析模型，找到最佳模型以解釋變數之間的相關性等主題。
6、EMC數據科學家助理(EMCDSA))-EMC
EMCDSA認證表明個人作為數據科學團隊成員參與和貢獻大數據項目的能力。它的內容：部署數據分析生命周期，將業務挑戰重構為分析挑戰，應用分析技術和工具來分析大數據並創建統計模型，選擇適當的數據可視化等。
⑻ 做大數據的應該考些什麼認證
可以考一個CISP-BDSA大數據安全分析師，目前國內數據安全方面最權威的了，首推谷安，講師很nice
⑼ 大數據工程師的證書種類有哪些它是如何劃分等級的
目前國內的大數據工程師證書，工信部和中國管理科學研究院都有頒發。
工信部認證內的容職業人才技能認證證書，證書分為初、中、高級。其中初級證書面向高校人群，也就是即將畢業的一批人；中高級證書面向企業內部大數據崗位人才，即參加了工作，有了幾年經驗的大數據人才。
中國管理科學研究院的專業人才技能證書，通過相關技能考試即可獲得，作為入行的敲門磚，有一定價值。