法國電信大數據

① 大數據時代，電信運營商如何「點石成金」

大數據風起雲涌。對於大數據中蘊含的商業價值，有人形象地將其稱為「數據鑽出石油」。充分利用大數據技術，從海量堆積的交互數據中發現帶有趨勢性、前瞻性的信息，能夠孕育出驚人的社會價值和商業價值。 然而，即便放眼全球，我們看到的大數據應用案例還鮮有電信運營商的身影，與互聯網領域的諸多探索相比，他們略顯平淡，大規模鑽出「石油」就更談不上了。面對這種情況，相信很多業內人士都在思考這些問題：大數據究竟會給電信運營商帶來哪些新機遇？大數據時代下的電信運營商面臨什麼樣的挑戰？電信運營商今後將如何運籌帷幄、構建面向智慧運營的大數據體系？ 從4W到4V： 運營商擁有先天優勢 根據信息爆炸時代的特徵，業界將大數據總結為「4V」體量（Volume）、多樣（Variety）、速度（Velocity）和價值（Value）。體量意味著海量的數據，多樣是指數據類型繁多，速度主要指數據被創建和移動的速度快，而價值是處理數據的目標、從各種形式呈現的復雜數據中挖掘有用的東西。 電信運營商作為信息服務的基礎服務商，其提供的服務用一個簡單的詞來概括就是「4W」Who、When、Where、What，在使用服務時，哪些用戶、需要聯系誰、什麼時間、處於什麼位置、做些什麼，這些信息無疑都需要經過運營商的管道。 對比「4V」和「4W」，我們可以發現兩者之間的契合之處，通信用戶數以億計的基數保證了數據的海量和多樣性，通信網路的實時承載保證了數據的速度，更重要的是，運營商還可以搜集到用戶位置、大體收入等有價值的數據，進而為精準營銷提供參考。因此，運營商在掌握用戶行為數據方面具有先天優勢，這是一般互聯網廠商所望塵莫及的。隨著智能手機和高速網路的普及，運營商能夠獲得的用戶行為數據還將更為豐富。 數據科學家、《大數據時代》的作者維克托·邁爾·舍恩伯格表示，在大數據時代，擁有數據的公司無疑將取得巨大的成功。因為他們具有洞察力，大數據會提供他們全新的洞察力。從這個角度看，運營商無疑坐擁一座天然的寶藏，但是能否挖掘、提煉出這些礦藏中的價值將決定運營商能否把握住大數據帶來的機遇。 由大入微： 構建智慧的大數據體系 由微入大易，由大入微難。對電信運營商來說，將無數具體而微的信息匯集起來其實並不難，真正的難點在於如何點石成金，如何「駕馭」這紛繁復雜的數據，如何存儲、整合、分析、汲取出真正有價值的內容，並創造性地使用它。 大流量並不一定帶來大數據，電信運營商獲得的數據中大部分都是「桀驁不馴」的它們被稱為非結構數據，這種數據本身並沒有太多價值。目前，電信運營商在大數據方面的探索還僅僅處於起步階段：一方面，用戶的行為、軌跡、狀態等數據散在網路各個環節中，形成信息資產的成本非常高；另一方面，運營商大數據挖掘手段還很不充足，如何從龐大的數據中分析出有價值的信息並找到合理的商業模式，提高「駕馭」數據的能力，成為電信運營商面臨的挑戰。 那麼電信運營商該如何去構建面向智慧運營的大數據體系？ 對電信運營商來說，可以利用大數據實現自身的精確化營銷和精細化運營，在這方面，國內已經有運營商作出了嘗試。使用Hadoop等大數據處理工具，通過分析用戶的興趣圖譜、關系圖譜、行為定向，再結合自身的業務推出量身定製的服務，如針對出差較多的商務人士，向他們推薦漫遊套餐；對愛好移動上網的用戶，向他們提供流量包……這本身就屬於大數據應用的范疇，而且，運營商通過對業務資源和財務等數據的綜合分析，可以讓決策層進行快速的市場決策，從而搶占市場制高點。 未來，運營商還可以拓展第三方模式，加大開放合作力度，與產業鏈各個環節開展合作，加快對大數據經營商業模式的探索，不斷釋放其管道中龐大數據的潛在力量，將數據轉化成「真金白銀」。在這方面，國外電信運營商的探索給我們提供了思路。西班牙電信去年成立了名為「動態洞察」的大數據業務部門，它可以為客戶提供數據分析打包服務，幫助客戶把握重大變化趨勢。法國電信的移動業務部門也開始嘗試挖掘大數據的潛在價值，比如，它承建了一個法國高速公路數據監測項目，對每天產生的幾百萬條記錄進行分析，從而提高了道路通暢率。更具顛覆性的是Verizon，其數據業務的盈利收入在其整個業務中佔比非常高，其中就有聯合第三方機構對其用戶群進行大數據分析，再將有價值的信息提供給政府或企業獲取的額外價值。 分析人士指出，數據化程度越高的行業，其大數據的應用場景越多，能夠帶來的價值也就越高。數據重構商業，雖然國內在這方面的探索還未形成規模，但對運營商來說卻代表著前進的方向憑借自身優勢，將數據分析包裝為服務，提供給政府、商場、銀行等第三方機構進行決策，從而實現商業模式的創新，並在與互聯網企業的競爭中佔得先機。不過，需要明確的是，這里的數據包裝並不是非法採集用戶個人信息，更不是販賣用戶個性化隱私，真正的大數據應該是用加工實現增值，用分析來指導決策，而非原始數據信息本身的低層次濫用。

② 國外運營商大數據的典型實踐

國外運營商大數據的典型實踐

當前，無論是對於互聯網企業、電信運營商，還是新興的創業公司而言，大數據的商業模式其數據的生成、匯聚、分析、挖掘直到應用都沒有離開互聯網領域。

目前，國內運營商對大數據還處於躍躍欲試的階段，國外主流運營商早已進行了大數據應用，其中或存在一些可資借鑒的經驗。西班牙電信曾推出過寬頻網路的最終用戶體驗管理項目和一個含有60多個用戶體驗指標的系統，支持在線計費系統、探針、網路控制器、業務支撐節點、域名系統等各種網路節點的信息採集。並將採集來的全部信息進行歸納整合、儲存在資料庫中，為用戶體驗管理提供數據依據。西班牙電信還和市場研究機構GFK在數據分析和打包方面進行合作，使數據更具利用性。2012年更是直接成立Telefonica Dynamic Insights的大數據部門，該部門通過對數據進行分析打包，幫助客戶進行可靠預測。例如它推出的「智慧足跡」產品，在城市分區的基礎上，分析客戶流量分布，為政府交通和企業選址提供依據。此外，2014年，Verizon在加利福尼亞州成立了一個大數據分析實驗室作為數據分析實踐研發中心，為公司提供數據分析、人工智慧和機器學習活動的實踐平台。Verizon的大數據應用主要表現在針對特定消費群體方面，通過提取年輕用戶使用頻率較高的社交媒體數據來深入了解用戶的消費行為及潛在需求。2012年10月，Verizon為充分挖掘、分析用戶數據信息成立精準營銷部門，洞察用戶需求以進行精準營銷，為廣告投放提供數據支撐，並推出面向ISIS支付系統的商務。另外，法國電信旗下的通信解決方案部門Orange Business Services一方面利用大數據提升服務質量，優化用戶體驗。例如，通過對客戶進行細分，分析客戶數百萬電話的數據記錄，重點關注客戶的通話對象以及通話頻率，有效提高了用戶流失預測模型的精確性，另外還通過分析掉話率數據，尋找超負荷運行的網路並進行維護及擴充。另一方面，Orange Business Services還將大數據應用到公共服務領域，如根據高速公路上車輛每天產生的數據記錄進行分析，幫助車輛獲得及時准確的信息，提高道路通行率，Orange還在IT系統領域開展大數據應用競賽，充分挖掘大數據的價值。總結：未來，進入工業互聯網時代，數據從生成到應用必然要離開互聯網環境而進入物理環境。因此，工業互聯網時代是物理世界與數字世界融合的全新時代，必然對已有大數據商業模式帶來巨大沖擊。

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③ 大數據有哪些重要的作用

主要由以下三點作用：

第一，對大數據的處理分析正成為新一代信息技術融合應用的結點。移動互聯網、物聯網、社交網路、數字家庭、電子商務等是新一代信息技術的應用形態，這些應用不斷產生大數據。雲計算為這些海量、多樣化的大數據提供存儲和運算平台。通過對不同來源數據的管理、處理、分析與優化，將結果反饋到上述應用中，將創造出巨大的經濟和社會價值。

第二，大數據是信息產業持續高速增長的新引擎。面向大數據市場的新技術、新產品、新服務、新業態會不斷涌現。在硬體與集成設備領域，大數據將對晶元、存儲產業產生重要影響，還將催生一體化數據存儲處理伺服器、內存計算等市場。在軟體與服務領域，大數據將引發數據快速處理分析、數據挖掘技術和軟體產品的發展。

第三，大數據利用將成為提高核心競爭力的關鍵因素。各行各業的決策正在從「業務驅動」 轉變「數據驅動」。

④ 請問國外智慧城市業務如何啟動實施

中國國際城市智能化技術與服務大會作為京交會環境服務板塊的特別活動，有超過去年數量近一倍的參展企業展示。大會以未來城市發展模型為主題，圍繞「信息化與智能城市」，「智能電網與清潔能源」，「智能交通與便捷出行」，「智能建築與能源效率」，「城市氣候變化」等方面進行探討；展示與智慧城市相關的一系列管理和基礎設施服務。
來自德國、義大利的城市代表和公共、行業機構，以及西門子、NEC、三星SDS、LGCNS、法國電力、IBM等知名企業代表參與了各個論壇的活動。與會者親身體驗舒適智能的未來生活模式。西門子基礎設施與城市業務部門在會上分享其全面交通解決方案、樓宇和安全技術及智能電網等經驗。我國台灣展團也首次以組合屋的形式推出富有未來理念的智能家居形態。三星數據系統（中國）展示了智能基礎設施建設服務、智慧製造服務、智慧金融等ICT解決方案。
法國電信：組建智慧城市綜合運營部門
北京法國電信研發中心項目經理肖瑞潔表示，智慧城市正在從一個美好的願景逐漸變成現實，其中最強大的驅動力就是ICT新技術的創新。從網路來講，4G、高寬頻使得帶寬不再成為瓶頸，使得具有富媒體形式的數據雙向流動已經成為了可能，物聯網M2M能夠隨時地從我們周邊環境獲取這些數據信息，大數據使得這些數據能夠最終智能化，能夠聚集起來，最終促進了新業務形態的產生，新業務形態對於智慧城市來說相當於是給在這些智慧城市裡生活的市民、公司以及遊客提供各種各樣新的業務模式。
當前，全球運營商的傳統業務受到了OTT業務的強烈沖擊。為了應對OTT的挑戰，法國電信還主動採取了兩記「勾拳」策略——左勾拳是在正面戰場直接回應，右勾拳是在B2B領域與產學研政資各界在垂直領域全面展開合作，而能源、教育、交通被認為是在智慧城市各類應用中最重要的三個方向。
法國電信認為，電信運營商要做深度的跨行業的垂直領域合作，必須組建綜合的運營服務部門，才能確保新業務的開展、運維，並降低成本。如果說智慧城市是一個人的有機體的話，數據實際上是有機體的血液，物聯網構架起了有機體的骨骼，電信網路是整個有機體的靈魂，相當於神經中樞。電信運營商在智慧城市的構建和新業務實施方面有非常重要的作用。
Orange集團去年年底有2.31億客戶，全球營收達453億美元。在智慧城市相關的新業務包含遠程抄表、智能電表、智能水表等業務，還有城市的創新服務以及智能建築。Orange的策略定位，用中國的老話來講，就是獨樂樂不如眾樂樂。大項目方面，在車聯網項目上，Orange和歐盟主要的汽車廠商都有業務合作；在遠程抄表項目上，同法國國家電網合作。2011年，Orange和法國水務公司成立合資公司M2CITY，作為城市綜合運營商運營智慧城市中智慧水表、智能樓宇、智能管道這些業務。城市水網管道的監管是智慧城市中的一個重要環節。M2CITY對個人用戶主要提供遠程抄表，通過智能終端隨時了解當月的消耗情況。通過強強聯手，Orange不僅推進相關標准制定，降低整個產業將來的成本，同時積累IT解決方案的運營經驗。智慧樓宇是智能城市裡工業生產、社會經濟活動交匯的地方，涵蓋了很多相關業務，比如能源管控、停車安置等問題，Orange在這個領域內把B2B以及B2C業務進行了很好的結合。在能源這塊，通過家庭網關能夠做實時的監控和監測，在中東地區已經有實際的部署。
韓國LGCNS：智能城市從智能樓宇開始
LGCNS中國區智能城市事業部副部長孔志認為，樓宇是城市的最核心單元，不管這棟樓是展館、醫院、學校還是其他。智慧城市的業務是從樓宇開始的，還包括智能交通、智慧建築等。LG集團覆蓋很多行業，電子行業LG有12家公司，化學行業有14家公司，
通信和服務行業有31家公司。其中LGCNS屬於通信和服務行業領域，2011年進入中國。在智能交通運營方面，LG做過首爾以及哥倫比亞的大城市交通項目，以及北京地鐵1號線、2號線、八通線、天津濱海輕軌等這些子系統。

⑤ 大數據如何改變我們的工作,學習和生活

精準的廣告投放
過去我們看電視廣告，其針對性並不是很強，但是在互聯網時代，我們逐漸發現互聯網廣告的精準度出奇意外的高。這一切都是數據挖掘和分析的結果，過去對於我們不喜歡的產品廣告我們會覺得厭煩，但是有了數據分析之後，互聯網廣告商會根據收集到的你的信息和數據來給你推送你滿意的廣告。
更加智能的語音助手
曾記否，語音助手剛剛誕生之際的火爆，許多人驚訝於機器竟然能夠和人類進行交流。如今，隨著信息技術和大數據的深入發展，語音助手的學習分析能力正越來越高。

醫療保健

過去我們習慣於去醫院來檢查診斷病情，如今遠程醫療正在興起。法國電信發起了一個項目叫做「Gluconet」的項目來遠程管理糖尿病患者，用一個特殊的儀器用於定期閱讀病人的血糖數據。這些信息自動傳輸到管理中心通過移動設備。 醫生可以通過互聯網訪問信息。 根據分析,醫生通過簡訊或語音消息給病人醫療建議，這在過去簡直就是天方夜譚，而今卻已經成為了事實。
大數據與交通

汽車、火車等交通工具的發明極大方便了人類的出行和運輸，隨之而來的問題是每年都有人發生交通事故。交通系統藉助於大數據可以通過以往的數據分析出具體哪些時間段、哪些路段發生事故的頻率更高，從而制定更有針對性的措施。通過已經積累的大量交通數據，大數據還能夠有效解決交通擁堵等讓人困擾的問題。

⑥ 歐洲是怎樣建設智慧城市的

2002-2005年歐洲實施了「電子歐洲」行動計劃，2006-2010年間完成了第三階段的信息社會發展戰略。在這個基礎上，歐洲各城市開始了智慧城市的實踐。2000年英國南安普頓市啟動了智能卡項目。2005年英國政府啟動了推進移動泛在政府管理與公共服務的游牧項目。2006年瑞典斯德哥爾摩市開展了頗具代表性的智能交通建設實踐。
而一些先行城市也越來越多的開始從以人為本的視角開展智慧城市的建設，如歐盟啟動了面向知識社會創新2.0的 Living Lab(生活實驗室)計劃，致力於將城市打造成為開放創新空間，營造有利於創新涌現的城市生態，並以Living Lab為載體推動智慧城市的建設。芬蘭的赫爾辛基、丹麥哥本哈根、荷蘭阿姆斯特丹、西班牙巴塞羅那等城市也相繼啟動了智慧城市建設。
歐洲在智能城市基礎設施建設與相關技術創新、公共服務、交通及能源管理等領域進行了多項成功實踐並在打造開放創新、可持續智慧城市方面取得了較大的進展。其中，荷蘭、法國、義大利等國的實踐非常具有特點。
1.荷蘭：可持續發展的智慧城市阿姆斯特丹是荷蘭的首都和經濟中心。阿姆斯特丹智慧城市建設中注重通過Living Lab的構建推動政府部門、企業、科研機構及用戶參與協作的用戶體驗、設計創新與示範推廣，並推行了可持續能源、節能建築、智能家居、電動汽車等計劃。如通過運用智慧電表和能源反饋等技術，讓耗能狀況「可視化」，進行對能源使用進行評估和改善的實驗與示範應用。阿姆斯特丹也是荷蘭最大的城市和第二大港口，港口的73個靠岸電站配備了154個電源接入口，方便遊船與貨船充電，用清潔能源發電設施取代燃油發動機，減少環境污染。
2009年荷蘭利安得 (Liander)和阿姆斯特丹創新動力(Amsterdam Innovation Motor)兩家公司提出城市發展戰略構想，通過技術創新等措施保障生活、工作、交通以及公共空間發展的可持續性。尤為值得關注的是阿姆斯特丹的 Living Lab也是歐洲Living Lab組織(ENoLL)的重要成員，通過Living Lab鼓勵市民、企業、政府積極合作，讓居民和到訪的遊客都成為新技術應用實驗區內參與設計、共同創新的主體，強調5R原則，即Rece垃圾減量、Reuse廢物復用、Recycle循環利用、Recovery資源再生和Repay有償原則，推動智能電網、區域供熱、城市設計、智慧家居、太陽能風能等再生能源的創新與示範應用，讓所有自然資源都逐步實行計量使用和有償消耗，並通過碳當量對廢棄物實行交換，共同營造可持續發展的城市環境，也推動阿姆斯特丹可持續創新城市的建設。
此外，阿姆斯特丹還非常注重智慧城市建設中的開放數據策略。2012年阿姆斯特丹在西班牙巴塞羅納舉辦的第二屆智慧城市世界大會上獲得智慧城市獎。這得益於阿姆斯特丹市政當局、北部荷蘭省和中央政府三個道路管理主體之間的合作，將政府開放數據與市民互動產生的社會媒體數源據提供給數據開發者，利用開放數據開發智慧化應用，實現了對交通流動量和交通的優化。
阿姆斯特丹政府與數據應用開發商合作為出行問題共同提供解決方案，通過採用多種方式為出行者提供到達其目的地的實時出行信息，提高了出行效率。同時阿姆斯特丹市設施和交通部將交通和出行數據向公眾開放，鼓勵企業創新，提供新產品和移動服務，提高出行者出行效率。
2.法國：以人為本的智慧城市近年來，法國在智慧城市建設方面投入了大量精力。 法國的智慧城市建設主要注重三方面效益，其中的重點是通過新技術的應用提升民生效益，不斷提升城市居民的生活質量和舒適度。
民生效益是法國政府最為看重的，其中法國政府在做的智慧城市民生項目包括實現對潛在氣候和地質等風險進行預警，如水災、火災、山體滑坡等，並將警報發送到相關人員或緊急服務部門，減少災害對城市居民生活的影響。其二，智慧城市建設還會推動生態效益。根據法國專家預測，如果智慧城市建設得以完全實現，預計能夠降低20%至40%的溫室氣體排放量。三是智慧城市建設所帶來的經濟效益。
據智慧城市建設行業估算，2011年在全球范圍內智慧城市總體規模已達到5263億美元。法國第二大城市裡昂推出的「智慧城市概念」，主要考慮四個方面：一是側重環境問題和能源節約，鼓勵使用過渡能源和清潔能源;二是強調政府、企業和城市居住者之間網路溝通;三是邀請城市居住者參與智慧城市的建設;四是充分整合、運用信息和通訊技術、機器人技術和智能交通運輸系統等新技術，促進多網路信息資源共享和運行。
其中新技術的整合和使用，是法國建設智慧城市的一個重要特色。2008年法國電信公司在法國卡涅和格勒諾布爾兩個城市，嘗試利用智能通信技術優化城市居民生活質量。法國電信公司在卡涅各個區域安裝感應器來監控、測量和控制城市的環境，其中包括公共建築的供水系統、街道照明控制系統和環境控制系統等，同時以無線網路對海邊路燈及海面溫度監測器進行全方位覆蓋，並且使用污染探測器實時監控二氧化碳、雜訊、紫外線、風速、氣壓、溫度等，然後將數據提供給政府有關部門，供其在市政建設時參考。
根據法國電信公司的測算，卡涅的路燈照明占整個城市能源消耗的40%，而利用感應器，城市街道照明和維護成本可以減少20%至30%。法國智慧城市通過信息技術的應用精確收集城市數據，然後協同管理分析數據，並且通過分析的結果來進行決策，實現降低城市管理成本或提升城市居民生活質量的目標。其次法國智慧城市建設強調通過PPP(公私合作夥伴關系)等方式充分發揮企業在智慧城市建設中的作用，注重政府、企業、城市居民之間以及企業跨行業協作，依託智慧城市建設即提高了城市運行管理水平又為產業發展提供了新的機遇。
電信和水網建設是市政建設中必不可少的兩個重要環節，法國電信公司和威立雅水務公司作為上述兩個領域中的「領頭羊」，進行合作開展了智能水表項目。在合作過程中，兩家公司發揮各自優勢，法國電信公司提供數據傳輸介入技術，利用有線或無線的方式收集和傳輸感測器接受的信息，並運用大數據技術分析所採集的數據，再把分析結果提供給終端消費者。而威立雅則主攻水處理工作。他們根據客戶的需求，制定不同形式的數據，用簡訊等方式將服務推送給用戶。此外，法國電信為威立雅建立了一個分析平台和一定數量的智能水表，威立雅利用這一平台巡查漏水、偷水等異常情況，監測水質污染信息，從而節省了成本，實現了雙贏。
再次，法國的智能城市建設非常重視在基礎信息建設過程中的信息安全。基於對數據**和安全的考慮，法國政府將自己的雲計算項目及相關基礎設施建設交給法國企業完成。2012年，法國政府通過國家信託局，聯合法國電信公司以及泰雷茲公司成立了合資公司，專門從事安全的雲計算提供服務。
3.義大利：人文關懷的智慧城市義大利是歐洲文藝復興運動的發源地，具有優秀的歷史和文化傳統。米蘭是義大利的第二大城市，也是全義大利的經濟和金融中心，擁有眾多文化機構和大學，米蘭擁有重要的博物院、劇院和地標性建築。當前在智慧城市的建設中，面臨著文化遺產的保護和環境問題。
米蘭的智慧城市在遵循歐洲智慧城市智慧經濟、智慧公眾、智慧管理、智慧移動、智慧環境、智慧生活主題的基礎上，還增加了智慧世博，為了迎接2015年在米蘭召開的世博會，在數字城市的基礎上，增加移動性，提升社會化創新，形成環境、文化、社會的和諧發展。義大利的智慧城市建設中更為關注通過科學技術，形成合適的解決方案，在保護現有文化基礎上應用科技技術，並通過這一模式，實現提升居民生活品質的目標。
義大利智慧城市的解決方案，不僅關注節能和環保，而且具有人文關懷，從而實現技術與美景、傳統與現代的和諧共處。以人為本的發展模式，意味著不僅僅要把技術看作是人類社會的先進手段，還要通過技術讓人類社會發展得更加智慧。義大利智慧城市建設過程中將技術作為手段和工具，作為達成人類社會建設和發展的目標的工具。義大利在實現智慧城市建設過程中不僅僅依靠技術手段，還將市民的參與其中，通過市民的參與，共同制定成立管理的政策，從而在城市中建立起幸福美好的生活。
從義大利智慧城市建設我們可以看到，每個城市具有自己的歷史的文化，因而也都應該有自己獨特的智慧城市建設模式。米蘭在智慧城市建設中注重歷史文脈的傳承，在米蘭街頭，我們仍可見具有古老歷史的有軌電車。
綠色交通也是智慧米蘭建設中的重要一部分。米蘭的綠色交通建設特別重視樹立公共交通優先發展理念，將公共交通放在城市交通發展的首要位置。米蘭街頭可隨處可見的自行車借用點，借用點還提供了無線WIFI接入、信息查詢與城市導向服務。米蘭還出台了鼓勵市民通過公關交通出行的一些措施，譬如向不使用私家車的市民獎勵公共交通代金券。
米蘭的政府公共服務與城市管理也給人留下深刻印象。城市裡除了各類公共交通工具，最多的就是城市警察的警車了，城市街道等公共場所隨處可見城市警察和他們的警車。城市警察是政府給市民提供公共服務的一道亮麗風景線，通訊及各類裝備精良，隨時准備為市民提供各類幫助。涉及街面秩序、城市管理的事項城市警察都管，相當於國內的「城管」加「交管」為主再加上若乾的城市管理相關執法單位，市民無需通曉各類繁復的城市運行管理專業分工，「有問題，找警察」，城市警察成為街面公共服務的統一提供窗口並隨處可見，而真正涉及治安和刑事的，則由城市的憲兵隊負責。
感覺城市管理的職責設置與銜接更為科學合理，街面管理高效、服務貼心便民、公共秩序井然。以用戶為中心的街面執法服務提供而非是以政府專業分工為出發點的政府管制，也正是智慧城市在城市管理服務中的一個具體體現。
我們參觀了Verona大學，觀看了三維建模和列印技術。3D列印作為一種快速成型技術，常常用於Fab Lab、創客空間，支撐人們隨心所欲的設計和製造他們想像中的產品。從美國麻省理工學院比特和原子研究中心發起的FabLab(微觀裝配實驗室)到創客，都是以用戶創新為核心理念，是面向知識社會的創新2.0模式在設計製造領域的典型表現，基於從個人通訊到個人計算，再到個人製造的社會技術發展脈絡，試圖構建以用戶為中心的，面向應用的融合從創意、設計到製造的用戶創新環境。
這一理念也被用於巴塞羅那智慧城市的建設中，通過Fab Lab(微觀裝配實驗室)在智慧城市領域的探索，建設以人為本、可持續發展的智慧城市。這一創新浪潮也推動了的德國工業產業的發展，也即工業4.0，將創新觸角延伸到用戶端，覆蓋了工業的全部過程，將基於現代信息技術的虛擬信息化網路、智慧研究、智能技術全面的與現實世界運行進行有機聯接、融合，成為一個有機整體，為生產模式、商業模式、工業管理、工業效能提升以及實現更為人性化、定製化的產品帶來了全新的機遇。
四、歐洲智慧城市框架及特徵
1.歐洲智慧城市建設框架
通過調研及案例分析，我們可以知道，歐洲智慧城市建設以人為本，注重城市歷史文化特色及可的持續發展，將城市信息系統與經濟發展、城市管理和公共服務緊密結合，優化城市管理決策、創新技術、擴展產業空間、全民提高城市生活品質。通過公眾的廣泛參與和自上而下的信息反饋機制推動城市建設與社會高度融合，經濟社會發展更智能化、更能實現發展的可持續性。
其中環境是歐洲智慧城市建設的關注重點，注重城市發展、居民生活以及環境的可持續發展。通過節能減排、綠色環保、環境友好、生態可持續發展，建設宜人的自然條件(氣候、綠化等)。
譬如2011年歐盟推出的「智慧城市和社區計劃」(Smart Cities and Communities Initiative)計劃在2012年投入8100萬歐元用於支持交通和能源的試點項目，該計劃支持城市和社區採取措施，通過對能源的可持續利用和生產使得溫室氣體排放量到2020年減少40%。
在社會方面，突出以人為本的主題，包括政府參與的為公民服務的各方面管理運作，提升公眾生活質量的各個方面，包括受教育、文化、衛生、安全、住房、旅行等方面。例如，2012年7月10日，歐盟委員會發起了「智慧城市和社區的歐洲創新夥伴關系」(Smart Cities and Communities European Innovation Partnership)，把能源、交通和信息與通訊技術等領域的技術與城市需求相結合，並在特定的城市開展示範項目，如高效供熱和製冷系統、智能儀表、實時能源管理、零排放建築、智能交通等，來優化城市生活空間，提升居民生活質量，並通過以用戶為中心的服務設計來提高公眾對公共服務的滿意度。
經濟方面，推動經濟的持續增長，通過知識技術創新推動經濟發展，通過新一代信息技術應用提升就業率，注重市場體系的完善，廣泛參與國內外競爭與合作，並通過 Living Lab、Fab Lab等面向知識社會的創新2.0模式建構和平台搭建，以及開放數據、眾包眾籌等方式推動用戶創新、開放創新、大眾創新、協同創新，激發市場、社會活力推動經濟可持續發展。
2.歐洲智慧城市建設特徵
歐洲智慧城市建設注重從市民需求出發，以各種基礎網路為支撐建設感知設施，通過信息的融合分析提供智能服務，提升經濟效益和政治效率，促進社會、文化與城市發展。歐洲智慧城市的建設尤其注重以人為本、市民參與、社會協同的開放創新空間的塑造以及公共價值與獨特價值的創造。注重從市民需求出發，並通過新一代信息技術、社交媒體來加強用戶的參與，匯聚公眾智慧，不斷推動用戶創新、開放創新、大眾創新、協同創新，以人為本實現經濟、社會、環境的可持續發展。
歐洲智慧城市建設具有用戶創新、開放創新、大眾創新、協同創新的以人為本的可持續創新的特徵。
主要體現在：用戶創新，通過Living Lab等模式讓用戶參與城市公共服務產品生產的全過程，包括公共服務產品的設計、生產、提供及決策的全過程，通過用戶服務DIY，提升用戶體驗，不斷優化公共產品與服務。
譬如阿姆斯特丹的Living Lab可持續發展實驗區、巴塞羅那從Fab Lab到Fab City的實踐，都在積極嘗試通過新一代信息技術應用讓用戶更好參與創新進程，成為服務設計與創新的主體，消弭需求與技術實現的鴻溝。
開放創新，實現公共服務數據內容、數據標准及相關工具的開放，可以提供公眾查詢、下載、使用政府數據服務，包括數據標準的開放，方便社會對政府數據的使用和共享應用，以及市場、社會資源對數據的進一步深入開發利用，產生社會價值。例如芬蘭首都赫爾辛基實現了一千多個數據集的開放，並且通過黑客馬拉松積極推進與開發者的合作。
2012年，還主辦了第一屆全球開放式知識節(Open Knowledge Festival)，同時赫爾辛基也發起過論壇Virium智能城市計劃，為市民隨處提供數據，以望提高生活質量。大眾創新，互聯網等新技術的出現，使得大眾更方便的獲取、交流、更新知識，BBS、博客、微博、維基等工具進一步推動知識收集、產生、共享的新模式，也改變了創新的形態，眾包成為當今知識工作領域的一個突出現象。例如阿姆斯特丹市政府在AmsterdamOpent.nl平台嘗試眾包，讓市民互動參與地方決策，該平台允許用戶通過 Facebook提交他們的看法，利用社交媒體鼓勵社區參與地方決策，分享意見並與政府互動和合作。
協同創新，實現政府、企業及公眾之間的互動、交流、協同，實現面向公眾服務的公共價值塑造過程，實現協同創新。譬如里斯本的智慧城市建設中，以提高城市生活質量和將市民訴求視為積極的意見表達為中心，實現了涉及公共機構、私人企業、大學、研發中心、協會以及地方政府之間充滿活力的合作、創造與決策過程。過程中採取了同參與式預算(Participatory Budgeting)，收集用戶對城市發展項目評估的意見和反饋。
五、結論與政策建議
從歐洲智慧城市建設來看對我們國家智慧城市建設的啟示，首先要認識智慧城市的內涵，深刻認識「智慧城市」在以人為本，注重環境、社會、經濟的可持續發展的內涵是成功建設「智慧城市」的關鍵。其次我們應該看到我國與歐洲智慧城市基礎設施的之間差距，在借鑒歐洲智慧城市成功經驗的同時彌補差距，推動中國特色的智慧城市健康發展。
1.強化用戶導向的城市設計與服務提供。新一代信息技術發展形塑了以用戶為中心、以社會實踐為舞台、以共同創新、開放創新為特點的用戶參與的面向知識社會的創新2.0模式。智慧城市建設需要充分認識並利用以用戶為中心、需求為驅動的創新服務模式，強化用戶導向培育新型的創新價值鏈合作夥伴關系。
政府本身的轉型非常重要，政府應是平台的搭建者和創新生態的服務者，在城市設計與服務提供中要從生產者視角轉為服務者視角。讓以用戶為中心的服務思維取代以政府專業分治為出發點的管制邏輯。相應的，城市規劃也應由傳統的城市規劃決策者拍板向公眾參與面向運行的規劃方式轉變，實現城市規劃、建設、運行的有效銜接。讓城市的用戶——市民，成為城市服務的中心和參與設計的主角。
2. 培育產業生態，注重協同創新，推動區域經濟發展。產業界和各類市場主體是智慧城市建設的主力軍。產業與經濟發展是推動城市發展的引擎，良好的產業生態是一個城市活力的重要來源。要充分藉助市場力量，通過PPP等方式，並充分借鑒Living Lab等協同創新模式，實現智慧城市建設、市民社會參與與產業生態培育的協同發展。要智慧城市建設抓住高端軟體、高端晶元、光纖技術、第四代移動通信技術等新高科技、新技術的新機遇，在構建智慧城市的智能基礎設施的同時，帶動新興產業的發展，培育產業生態，推動產業更新與升級，實現創新驅動和經濟的可持續發展。
3. 強化數據意識，推動數據資源整合共享和開放數據。強化數據意識，大力推動數據資源的整合和共享，這是智慧城市建設的關鍵，也是實現用戶導向城市服務與設計的前提。
在政府數據資源整合與共享的基礎上，進一步推動開放數據。政府通過城市公共數據內容、數據標准及相關工具的開放，不僅可提供公眾查詢、下載、使用政府數據服務;還可強化社會監督，推進透明政府、責任政府、法制政府的建設;更重要的是方便了社會各界參與公共數據的開發和共享應用，激發市場和社會活力，推動創新涌現，促成群體智能和多方協同的公共價值的塑造。美國、英國等發達國家通過開放數據戰略，極大的推動了社會開放數據分析、開發的能力，以及各類商業服務模式創新的能力。
4. 抓住新一代信息技術機遇，提升智慧城市基礎設施建設水平。我們看到歐洲智慧城市建設注重利用現有基礎設施來提升城市的智慧服務，但我們同時也要看到中國與歐洲基礎設施之間的差距。我們要抓住新一代信息技術發展的機遇，實現基礎設施的提升，加快寬頻泛在網路建設，實現每個人都能隨時接受「在線」服務;實現物聯城市，城市每個「單元」都能夠被感測器、網路連接;通過雲計算，實現城市狀態和數據深度分析。從而運用於城市公共安全、製造生產、環境監控、智能交通、智能家居、公共衛生、健康監測、金融貿易等多個領域。
5.實現綠色與可持續發展。智慧城市建設應注重經濟、社會、環境的可持續發展。通過新一代信息技術的應用讓城市生活更加智能，利用資源更加高效，帶來成本和能源的節約，改進服務和生活質量，減少對環境的影響，支持創新和低碳經濟。同時也要充分對新一代信息技術和設備應用的全生命周期環境評估，並充分利用信息技術實現城市空間、資源的合理利用，強調綠色生態與可持續發展，實現精明增長，建設健康、宜居、綠色、生態、可持續發展的智慧城市。

⑦ 如何利用物聯網和大數據創建智能城市

如今，似乎每個城市都在努力實施「聰明」的舉措。以新加坡為例，現在以最廣泛的努力收集有關市政當局嘗試過的公民日常生活習慣/慣例的數據。平比爾蓋茨已經投入了數百萬美元幫助鳳凰城在他們的聰明城市的努力。

對於M2，數據集成實體是Talend，它提供了他們所尋求的靈活性和可靠性。M2的數據需求是多種多樣的，需要最好的Talend以一種既適合M2MARY又適合其客戶的方式處理這些信息。Talend的格式、集合間隔和可伸縮性完全符合M2HERY的要求。

澤維爾詳細闡述了公司的選擇標准，指出公司有許多選擇標准賣主它必須從中選擇。然而，盡管賣主標書、Talend的出價擊敗了競爭解決方案，因為它能夠跟上快速發展的業務需求、易於使用的界面以及與其預算一致的合理定價模式。

結果

這兩家公司都已經達成了七年多的協議，而這段旅程也不亞於難以置信的成功。Xavier指出的一些衡量項目成功程度的結果包括：

在3000多個城市安裝了二百三十萬多個智能感測器。

該系統每天管理來自客戶端的大約二千萬條數據消息。

每周有大約一億四千萬條信息被收集和顯示。

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⑧ 有哪些大數據分析案例

如下：

1. 大數據應用案例之：醫療行業

1）Seton Healthcare是採用IBM最新沃森技術醫療保健內容分析預測的首個客戶。該技術允許企業找到大量病人相關的臨床醫療信息，通過大數據處理，更好地分析病人的信息。

在加拿大多倫多的一家醫院，針對早產嬰兒，每秒鍾有超過3000次的數據讀取。通過這些數據分析，醫院能夠提前知道哪些早產兒出現問題並且有針對性地採取措施，避免早產嬰兒夭折。

它讓更多的創業者更方便地開發產品，比如通過社交網路來收集數據的健康類App。也許未來數年後，它們搜集的數據能讓醫生給你的診斷變得更為精確，比方說不是通用的成人每日三次一次一片，而是檢測到你的血液中葯劑已經代謝完成會自動提醒你再次服葯。

2）大數據配合喬布斯癌症治療

喬布斯是世界上第一個對自身所有DNA和腫瘤DNA進行排序的人。為此，他支付了高達幾十萬美元的費用。他得到的不是樣本，而是包括整個基因的數據文檔。醫生按照所有基因按需下葯，最終這種方式幫助喬布斯延長了好幾年的生命。

2. 大數據應用案例之：能源行業

1）智能電網現在歐洲已經做到了終端，也就是所謂的智能電表。在德國，為了鼓勵利用太陽能，會在家庭安裝太陽能，除了賣電給你，當你的太陽能有多餘電的時候還可以買回來。

通過電網收集每隔五分鍾或十分鍾收集一次數據，收集來的這些數據可以用來預測客戶的用電習慣等，從而推斷出在未來2~3個月時間里，整個電網大概需要多少電。有了這個預測後，就可以向發電或者供電企業購買一定數量的電。

因為電有點像期貨一樣，如果提前買就會比較便宜，買現貨就比較貴。通過這個預測後，可以降低采購成本。

2）丹麥的維斯塔斯風能系統(Vestas Wind Systems)運用大數據，系統依靠的是BigInsights軟體和IBM超級計算機，分析出應該在哪裡設置渦輪發電機，事實上這是風能領域的重大挑戰。在一個風電場20多年的運營過程中，准確的定位能幫助工廠實現能源產出的最大化。

為了鎖定最理想的位置，Vestas分析了來自各方面的信息：風力和天氣數據、湍流度、地形圖、公司遍及全球的2.5萬多個受控渦輪機組發回的感測器數據。這樣一套信息處理體系賦予了公司獨特的競爭優勢，幫助其客戶實現投資回報的最大化。

3. 大數據應用案例之：通信行業—通過大數據分析挽回核心客戶

法國電信-Orange集團旗下的波蘭電信公司Telekomunikacja Polska是波蘭最大的語音和寬頻固網供應商，希望有效的途徑來准確預測並解決客戶流失問題。

他們決定進行客戶細分，方法是構建一張「社交圖譜」- 分析客戶數百萬個電話的數據記錄，特別關注 「誰給誰打了電話」以及「打電話的頻率」兩個方面。「社交圖譜」把公司用戶分成幾大類，如：「聯網型」、「橋梁型」、「領導型」以及「跟隨型」。

這樣的關系數據有助電信服務供應商深入洞悉一系列問題，如：哪些人會對可能「棄用」公司服務的客戶產生較大的影響?挽留最有價值客戶的難度有多大?運用這一方法，公司客戶流失預測模型的准確率提升了47%。

4、大數據應用案例之：零售業—大數據幫零售企業制定促銷策略

北美零售商百思買在北美的銷售活動非常活躍，產品總數達到3萬多種，產品的價格也隨地區和市場條件而異。由於產品種類繁多，成本變化比較頻繁，一年之中，變化可達四次之多。

結果，每年的調價次數高達12萬次。最讓高管頭疼的是定價促銷策略。公司組成了一個11人的團隊，希望透過分析消費者的購買記錄和相關信息，提高定價的准確度和響應速度。

定價團隊的分析圍繞著三個關鍵維度：

1）數量：團隊需要分析海量信息。他們收集了上千萬的消費者的購買記錄，從客戶不同維度分析，了解客戶對每種產品種類的最高接受能力，從而為產品定出最佳價位。

2）多樣性：團隊除了分析了購買記錄這種結構化的數據外，他們也利用社交媒體發帖這種新型的非結構化數據。由於消費者需要在零售商專頁上點贊或留言以獲得優惠券，團隊利用情感分析公式來分析專頁上消費者的情緒，從而判斷他們對於公司的促銷活動是否滿意，並微調促銷策略。

3）速度：為了實現價值最大化，團隊對數據進行實時或近似實時的處理。他們成功地根據一個消費者既往的麥片購買記錄，為身處超市麥片專櫃的他/她即時發送優惠券，為客戶帶來便利性和驚喜。

透過這一系列的活動，團隊提高了定價的准確度和響應速度，為零售商新增銷售額和利潤數千萬美元。

5、大數據應用案例之：網路營銷行業（SEM）

很多企業在做SEM的過程中，都有這樣的感觸：每年都會花費大量的預算在SEM推廣中，但是因為關鍵詞投入產出無法可視化，常常花了很多錢卻不見具體的回報。

在競爭如此激烈的SEM市場中，企業需要一個高效的數據分析工具來盡可能地幫企業優化SEM推廣，例如BDP，來幫企業節省不必要的支出，提升整體的經營績效。

企業可藉助數據平台提供的網路營銷整合解決方案，打通各個搜索引擎營銷（SEM）、在線客服系統和CRM系統，營銷競價人員無需掌握復雜的編程技術，簡單拖拽即可生成報表，觀察每一個關鍵詞的投入和產出，分析每一個頁面的轉化，有效降低投放成本。

通過BDP實況分析數據，可以快速洞悉對手關鍵詞的投放時段、地域及排名，並對其進行可視化的分析，實時監控自己和競爭對手的投放情況，了解對手的投放策略，支持自定義設置數據更新的時間點、監控頻次和時段，及時調整策略。知已知彼，才能百戰不殆。

6、大數據應用案例之：電商行業

意料之外：胸部最大的是新疆妹子。曾經淘寶平台顯示，中國女性購買最多的文胸尺碼為B罩杯。B罩杯佔比達41.45%，其中又以75B的銷量最好，其次是A罩杯，購買佔比達25.26%，C罩杯只有8.96%。

雖然淘寶數據平台不能代表一切，但是結合現實來看，這個也具有普遍的代表性，只能感慨中國女性普遍size。在文胸顏色中，黑色最為暢銷，黑色絕對是百搭，每個女性必備。

從省市排名，胸部最大的是新疆妹子。這些數據都對於文胸店鋪而言是很好的參考，為店鋪的庫存、定價、款式選擇等策略都有奠定數據基礎。

7、大數據應用案例之：娛樂行業

微軟大數據成功預測奧斯卡21項大獎。2013年，微軟紐約研究院的經濟學家大衛•羅斯柴爾德（David Rothschild）利用大數據成功預測24個奧斯卡獎項中的19個，成為人們津津樂道的話題。

今年羅斯柴爾德再接再厲，成功預測第86屆奧斯卡金像獎頒獎典禮24個獎項中的21個，繼續向人們展示現代科技的神奇魔力。

總的來說，大數據的終極目標並不僅僅是改變競爭環境，而是徹底扭轉整個競爭環境，帶來新機遇，企業需要應勢而變。企業只有認識到這一點，使用合適的數據分析產品、聰明地使用和管理數據，才能在長期競爭中成為終極贏家。

⑨ 數據分析能否成為多盟核心競爭力

數據分析能否成為多盟核心競爭力_數據分析師考試

大數據時代已經到來，如何更好地發揮數據資產的價值對於電信運營商來說是一個嶄新的課題。電信運營商是大數據的傳送者、生產者和使用者。在電信運營商為各行各業提供大數據應用時，首先要將大數據應用於自身發展，才能更好地適應時代競爭需求，如果連內部都做不好，對外營銷大數據產品也沒有說服力。

運營商是大數據的生產者和使用者

電信運營商是移動數據的傳送者。據StatCounter公司2014年5月報告，全球移動互聯網流量占互聯網流量的25%，其中亞洲比例更高，佔到37%，而在2010年這一比例僅為4.5%。有互聯網女皇之稱的Mary Meeker在《2014互聯網趨勢報告》中指出，全球移動設備貢獻的互聯網流量份額將年增1.5倍，到2014年年底超過30%。

電信運營商也是移動數據的生產者。電信運營商在為用戶提供上網訪問、語音通話、短消息發送等管道服務的同時，也收集管道中流過的數據。

運營商中的大數據主要可分為三大類。第一類是CS（Circuit Switch）域中的信令數據，主要包含用戶的電話呼叫記錄（CDR）、簡訊發送記錄以及終端與網路的其他交互記錄（如終端的開機消息、位置更新消息、鑒權消息）等；第二類是PS（Packet Switch）域中的IP包數據，PS域數據主要包含用戶上網時的控制面和用戶面數據包記錄，控制面數據如AAA的鑒權、認證數據包，PDP建立、更新、刪除等，用戶面數據主要是用戶的上網記錄數據；第三類是包含用戶個人屬性的CRM數據，主要包含用戶的身份資料數據、產品的訂購數據、用戶的消費數據、用戶的支付數據、用戶的套餐數據、用戶的終端數據等。

這些數據完美地體現了大數據的「五V」特徵，中國聯通從SGSN與GGSN間以分光方式獲取移動用戶的上網IP地址、時長、上網記錄和基站流量，2013年每秒收集用戶上網記錄83萬條，對應年數據量3.6PB。中國電信一個中等規模的本地網每天3G用戶上網記錄就達到TB級，上海電信每分鍾產生8萬條位置更新信息。中國移動從移動終端上報的異常事件記錄中採集數據，還從基站和交換機中通過分光方式採集數據，2013年每天記錄話單數據10TB、信令數據100TB、上網日誌500TB，累計數據存量80PB，年增50%。

電信運營商還是移動數據的使用者。三大電信運營商都著力建設大數據分析系統。中國聯通建立了用戶上網大數據分析系統，利用收集的用戶上網記錄解決用戶透明消費問題, 並使用其中的數據做客戶的精細化營銷，同時准確掌握每個基站的實時流量和忙閑，為網路擴容和提高質量提供依據。中國移動建立網路資源的大數據系統，改進對用戶專線提供的速度。建立微營銷大數據分析系統，實現定向精確營銷、差異化的合作夥伴後向能力保障和智慧城市管理。中國電信利用大數據支撐智能管道，通過感知優化流量使網路暢通，還利用大數據分析中小企業用戶的通信行為，對企業誠信和經濟能力進行評價，降低金融機構的風險。

大數據提高企業內部科學決策

運營商大數據的價值主要體現在運營商內部應用和外部商業化。其中通過內部應用可以提高運營商的科學決策水平，實現決策從主觀判斷和經驗判斷為主轉向數據驅動的科學決策。

精準營銷，提升市場經營水平。通過對移動用戶上網行為的分析，知道用戶的上網偏好，並把合適的內容推薦給喜歡的用戶，實現精準流量經營；根據使用不同移動終端的用戶的月均流量消耗，分析出在哪些移動終端上用戶的上網體驗最佳、DOU最大，根據該數據就可制定更為科學的終端補貼策略；通過對用戶手機的通話、簡訊和空間位置等信息進行處理，提取用戶通信行為的時空規則性和重復性，有針對性地開發業務和優化資費模式及套餐餘量置換方案，實現定向精確的終端營銷和個性化內容業務推薦。

客戶維系，提升客戶服務水平。根據用戶的終端是否支持4G，主動向用戶推薦性價比更好的4G套餐，讓持4G終端的用戶早日用上4G網路，提升客戶體驗，降低用戶流失率；通過分析客戶通話對象結構轉移、使用量變化、上網行為漂移、套餐飽和度下降，分析出客戶離網傾向及繳費異常傾向，及時進行客戶維系與挽留。

優化網路，提高網路建設和維護水平。通過3G基站的流量大數據，可以分析出哪些區域是用戶數據流量高消耗區，在這些區域建設4G基站，就能做到既精準又有效；通過對MR大數據的分析，可以知道哪些區域移動網路小區信號覆蓋不好，通過關聯CRM中的客戶信息和套餐信息，便可排出網路優化的優先順序；以用戶的體驗視覺實時跟蹤網路性能，記錄接收信號強度(RSSI)、用戶位置等信息，快速預測用戶移動行為，並獲取當前小區及下一個切換小區的信息，對待切換到的小區為用戶預留資源，實現快速切換，准確掌握每個基站的動態流量和忙閑，為精確規劃站址和決策擴容、優化網路性能、實現異構網宏微協同提供依據。

案例：

1.國內某運營企業綜合應用神經網路、分類樹演算法、logistic回歸、文本挖掘、SNA社交網路分析等數據挖掘技術，建立投訴預測五大模型，包括交際圈模型、忍受度模型、情感分析模型、業務表象模型、內容敏感點模型，另外利用文本挖掘方式實現對客戶投訴文本的自動化分類演算法的功能，實現文本自動化分類技術，實現事件到問題的轉換，同時，建立文本分類識別模型，變更分類，根據訓練結果自動重新歸類文本，使業務數據得到有效沉澱，並結合每個分析視角與應用場景，給出用戶投訴的風險度、可能的投訴原因及相關場景。實現了智能預判提醒功能，防患於未然，使一線員工的工作方式由被動服務變為主動關懷，有效降低了再次來電率和再次生成工單率，縮短了人均處理工單的時間，提升了工作人員的處理效率，降低了升級用戶的投訴率，降低了流量調費用戶的調費金額，有效降低了成本。

2.T-Mobile採用Informatica平台開展大數據工作，通過海量數據的集成，綜合分析客戶流失的原因，在一個季度內將流失率減半。

3.SK電訊新成立一家公司SK Planet，專門處理與大數據相關的業務，通過大數據分析用戶的使用行為，在用戶做出決定之前，推出符合用戶興趣的業務，減少用戶流失。

4.法國電信開展針對用戶消費的大數據分析評估，利用大數據改善服務水平，提升用戶體驗。某段網路的掉話率持續過高，藉助大數據分析手段診斷出通話中斷產生的原因是網路負荷過重造成的，根據分析結果優化網路布局，提升客戶體驗，從而獲得更多的客戶以及業務增長。

5. 國內某運營企業利用主成分分析(Principal Component Analysis，PCA)演算法，將多個變數通過線性變換以選出較少個數重要變數，並嘗試基於全量的用戶通信記錄數據建立大數據分析模型，自動識別邊界漫遊小區，做到數據與業務的完美結合，改善工作流程，讓工作更加高效，從而保證新增加的邊界漫遊小區及時添加到計費系統中，解決由於邊界漫遊話單多收用戶漫遊費而引發的客戶投訴，提升公司對用戶的服務品質，減少用戶投訴引起的話費返還等維系成本；對網路調整後不再是邊界漫遊小區的及時發現並刪除，避免真實漫遊話單當作本地話單進行批價而造成話費損失。

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⑩ 電信如何構建智慧運營大數據體系

樂活引語：大數據風起雲涌。對於大數據中蘊含的商業價值，有人形象地將其稱為「數據鑽出石油」。充分利用大數據技術，從海量堆積的交互數據中發現帶有趨勢性、前瞻性的信息，能夠孕育出驚人的社會價值和商業價值。 然而，即便放眼全球，我們看到的大數據應用案例還鮮有電信運營商的身影，與互聯網領域的諸多探索相比，他們略顯平淡，大規模鑽出「石油」就更談不上了。面對這種情況，相信很多業內人士都在思考這些問題：大數據究竟會給電信運營商帶來哪些新機遇？大數據時代下的電信運營商面臨什麼樣的挑戰？電信運營商今後將如何運籌帷幄、構建面向智慧運營的大數據體系？從4W到4V：運營商擁有先天優勢 根據信息爆炸時代的特徵，業界將大數據總結為「4V」——體量（Volume）、多樣（Variety）、速度（Velocity）和價值（Value）。體量意味著海量的數據，多樣是指數據類型繁多，速度主要指數據被創建和移動的速度快，而價值是處理數據的目標、從各種形式呈現的復雜數據中挖掘有用的東西。 對比「4V」和「4W」，我們可以發現兩者之間的契合之處，通信用戶數以億計的基數保證了數據的海量和多樣性，通信網路的實時承載保證了數據的速度，更重要的是，運營商還可以搜集到用戶位置、大體收入等有價值的數據，進而為精準營銷提供參考。因此，運營商在掌握用戶行為數據方面具有先天優勢，這是一般互聯網廠商所望塵莫及的。隨著智能手機和高速網路的普及，運營商能夠獲得的用戶行為數據還將更為豐富。 數據科學家、《大數據時代》的作者維克托·邁爾·舍恩伯格表示，在大數據時代，擁有數據的公司無疑將取得巨大的成功。因為他們具有洞察力，大數據會提供他們全新的洞察力。從這個角度看，運營商無疑坐擁一座天然的寶藏，但是能否挖掘、提煉出這些礦藏中的價值將決定運營商能否把握住大數據帶來的機遇。由大入微：構建智慧的大數據體系 大流量並不一定帶來大數據，電信運營商獲得的數據中大部分都是「桀驁不馴」的——它們被稱為非結構數據，這種數據本身並沒有太多價值。目前，電信運營商在大數據方面的探索還僅僅處於起步階段：一方面，用戶的行為、軌跡、狀態等數據散在網路各個環節中，形成信息資產的成本非常高；另一方面，運營商大數據挖掘手段還很不充足，如何從龐大的數據中分析出有價值的信息並找到合理的商業模式，提高「駕馭」數據的能力，成為電信運營商面臨的挑戰。 對電信運營商來說，可以利用大數據實現自身的精確化營銷和精細化運營，在這方面，國內已經有運營商作出了嘗試。使用Hadoop等大數據處理工具，通過分析用戶的興趣圖譜、關系圖譜、行為定向，再結合自身的業務推出量身定製的服務，如針對出差較多的商務人士，向他們推薦漫遊套餐；對愛好移動上網的用戶，向他們提供流量包……這本身就屬於大數據應用的范疇，而且，運營商通過對業務資源和財務等數據的綜合分析，可以讓決策層進行快速的市場決策，從而搶占市場制高點。 未來，運營商還可以拓展第三方模式，加大開放合作力度，與產業鏈各個環節開展合作，加快對大數據經營商業模式的探索，不斷釋放其管道中龐大數據的潛在力量，將數據轉化成「真金白銀」。在這方面，國外電信運營商的探索給我們提供了思路。西班牙電信去年成立了名為「動態洞察」的大數據業務部門，它可以為客戶提供數據分析打包服務，幫助客戶把握重大變化趨勢。法國電信的移動業務部門也開始嘗試挖掘大數據的潛在價值，比如，它承建了一個法國高速公路數據監測項目，對每天產生的幾百萬條記錄進行分析，從而提高了道路通暢率。更具顛覆性的是Verizon，其數據業務的盈利收入在其整個業務中佔比非常高，其中就有聯合第三方機構對其用戶群進行大數據分析，再將有價值的信息提供給政府或企業獲取的額外價值。 分析人士指出，數據化程度越高的行業，其大數據的應用場景越多，能夠帶來的價值也就越高。數據重構商業，雖然國內在這方面的探索還未形成規模，但對運營商來說卻代表著前進的方向——憑借自身優勢，將數據分析包裝為服務，提供給政府、商場、銀行等第三方機構進行決策，從而實現商業模式的創新，並在與互聯網企業的競爭中佔得先機。不過，需要明確的是，這里的數據包裝並不是非法採集用戶個人信息，更不是販賣用戶個性化隱私，真正的大數據應該是用加工實現增值，用分析來指導決策，而非原始數據信息本身的低層次濫用。