❶ 達美樂披薩門店是如何知道顧客姓氏的
我猜測是購買了大數據……比如大批量本地的手機號以及對應的名字等信息 已經跟他們點單系統資料庫綁定了
❷ 結婚第幾年容易離婚
01
因為有了「七年之癢」這個詞，在很多人的認知里，似乎結婚之後的第七年是最危險的，搞不好曾經恩愛甜蜜的夫妻，就會要分道揚鑣。
那麼，結婚後的第幾年，是最容易離婚的？也許並不是七年之癢。
在現實的婚姻生活中，七年之癢似乎都成了傳說，在對離婚的大數據統計中，結婚後的第二年到第七年，是婚姻最容易破裂的階段，而結婚後的第三年，成了最危險的一年。
大多數人在結婚後的頭一年，感受到的都是浪漫與甜蜜，可漸漸的，生活被柴米油鹽的瑣碎而充斥，很多沒有磨合好的矛盾凸顯出來，加上許多年輕人都追求個性，不願意委屈自己，一言不合就會要離婚。
小雨就是這樣一個個性的女人，結婚第三年，她跟老公說了拜拜。
02
還記得三年之前，小雨曾不無得意的跟我說，她是天底下最幸運的人，遇到了那麼愛她的一個男人。
小雨的老公是朋友介紹認識的，兩個人屬於一見鍾情的那種。第一次見面過後，就有了相見恨晚的感覺，見了第二面，就確定了戀愛關系。一個月之後，雙方見家長，第三個月就領了結婚證。
這種閃電的速度，確實讓人嘆為觀止。但小雨說，他們兩個人實在是太合拍了，不僅僅是生活習慣，連興趣愛好都幾乎是一樣的，那種感覺，就好像是遇到了另一個自己，沒有任何的不和諧，這一生都非他不可了。
剛結婚的時候，小雨跟老公在市區租了一套小公寓。所謂有情飲水飽，那時候的小雨就是這樣的。兩個人一起逛逛菜市場，到家之後，她洗菜，老公炒菜，吃過飯後，在一起打打鬧鬧的把碗洗好，小雨就已經感覺幸福的都要溢出來了。
03
婚後第二年，兩個人將買房計劃提上日程。為了攢錢付首付，小雨跟老公都各自努力著，拚命工作，努力省錢，比起剛結婚的時候，生活質量明顯下降了，連甜蜜的感覺都有些蒼白。
那天下班的時候，因為恰巧發了工資，在經過披薩店的時候，小雨買了一份披薩，順便在旁邊花店買了束鮮花，想要來點兒小小的驚喜。
等回到家裡，小雨興高采烈的把披薩和鮮花舉到老公面前，問老公好不好看的時候，結果老公一點驚喜的表情都沒有，十分煞風景的說，買這沒用的東西幹嘛，又不能當飯吃。然後又指著披薩說，這東西又貴又難吃，一個頂咱倆一周的菜錢了。
所有浪漫的心思，迎頭被現實澆了一盆涼水，小雨心裡是深深的無力感，她第一次發現，不知道是從什麼時候起，她的婚姻里，每一個細節都受著錢的制約，再也負擔不起任何浪漫的心思了。
04
從那之後，小雨的日子裡都是不如意。那個她認為天底下最對的人，現在在她看來，渾身都是毛病，她對老公生出了越來越多的不滿。兩個從前感情那麼好的人，如今也能時常為一些小事爭吵。
吵架的理由幾乎是千篇一律的，全都是因為生活里那些瑣碎，有時候因為誰去洗碗，有時候因為誰去拖地，那天僅僅是因為臨睡前，誰都不願意鑽出溫暖的被窩去關燈，兩個人在床上就狠狠的吵了一架。
這一切，都跟小雨真正想要的婚姻是不一樣的，她所嚮往的婚姻，應當是甜蜜而溫馨的，可現在呢，別說溫馨了，連和平相處都不能夠，成天就為了這些雞毛蒜皮的事，吵嘴成了日常。
等這些對婚姻的失望積攢到了一個程度，小雨徹底爆發了，她覺得自己是在浪費生命，在這些無休止的爭吵中，把自己變成一個渾身抱怨的中年婦女。她開始懷念單身時的生活，覺得只有離婚才能擺脫這一切。
05
小雨離婚了，在她結婚後的第三年。
很多人都說，婚姻是愛情的巔峰，從結婚的那天開始，逐漸走起了下坡路。結婚之前，那麼如漆似膠的兩個人，在結了婚之後，只會覺得對方越來越不順眼，越來越無法忍受。
很多人就像小雨一般，沒有耐心再繼續磨合下去，而是選擇了一個更加痛快的方式，以離婚來了結這一切，往往連七年之癢都等不到，敗在了結婚後的第三年。
有多少婚姻，毀在了「三年之痛」，你也是嗎？
其實婚姻原本就很瑣碎，那些真正能夠白頭偕老的夫妻，他們所面對的是同樣的瑣碎，同樣的看不順眼和無法忍受，只是沒有放棄，努力去磨合，這才真的能攜手一生。
每一樁婚姻都沒有僥幸，而是踏踏實實經營的結果。夫妻之間也許可以吵，也可以鬧，但別讓你的婚姻真的輸給了那些柴米油鹽
❸ 互聯網的時代，雲計算可以做些什麼
雲計算的本質：IT基礎設施雲化
雲服務的第一種模式——IaaS（基礎設施即服務），選擇這種模式的企業如網路和阿里，以向用戶出售或租賃搭建雲平台所需的伺服器、存儲和網路硬體為服務。這種模式相當於買披薩成品回家做，面團等原材料由商店提供，個人利用家中的烤箱烤製成品即可。
雲服務的第二種模式——PaaS（平台即服務），亞馬遜主攻這一層面，致力於為用戶提供各種開發和應用的解決方案，用戶所有的開發都可在這一層面進行。這樣一來乾脆連烤箱都不用了，搭張餐桌即可食用。
雲服務的第三種模式——SaaS（軟體即服務），如其字面所示，用戶只需通過網頁接入，即可實現平台（軟體）共享，目前谷歌主要以這種服務模式為主。類似去披薩店吃披薩，披薩店開在那兒，誰都可以去吃，也完全無需自己動手。
彈性部署模式：滿足差異化需求
開頭提到目前雲計算的主力軍還是互聯網企業，我們最熟悉的也是由他們提供的阿里雲、網易雲等公共雲，其次還有針對特定用戶使用的私有雲。這種明顯的區分，構成了雲的三種主要部署模式。
公有雲：這類雲面向普通公眾，通過互聯網訪問和使用，應用程序、資源、存儲和其他服務都由雲服務商提供給用戶。優點是存儲空間大、功能多，在私人信息和數據保護方面也比較有保證。
私有雲：有人質疑雲的保密性，有人希望得到定製化服務，這些需求催生出私有雲市場的增長。私有雲為特定對象服務，將雲基礎設施和軟硬體資源創建在防火牆內，由第三方代管或企業自己管理，數據僅供機構或企業內各部門共享。
混合雲：由兩種或兩種以上的雲部署模式共同組成，這些雲有其獨立性，又可以通過互相結合發揮各自優勢，彈性化部署滿足不同用戶需求，能夠最大程度上帶動企業實現創新和轉型。
雲的另一趨勢是逐漸與各行各業相結合，細化成公共雲與行業雲。近年來各類行業雲如雨後春筍般涌現，諸如政務雲、教育雲、工業雲、環保雲、城市管理雲……就連相對保守的金融行業也開始將一部分工作轉移到雲上來。
雲的優勢：不僅僅是省錢
作為接受雲服務的一方，不管你身在何處，都可以通過互聯網隨時享受雲計算提供的服務。
❹ 荊州市哪裡買披薩
沙市三中麥肯香、四中茶不思、五中麥樂、東方紅中學肯肯香、花台荊州中學麥味那裡有賣小魔牛披薩
❺ 西餐披薩在中國到底有沒有市場呢
進入21世紀，披薩開始進入中國市場，經過幾年的發展，現如今，深受到了80後、90後、00後年輕人的追捧！人們對於既營養美味，又健康、綠色的披薩愈加鍾愛！從西式快餐在國內的發展趨勢看，漢堡、炸雞無疑已經飽和，而披薩正處於急速上升的趨勢，市場需求無限巨大。
時至今日，國內很多的中小城市還沒有專業的披薩店，更不用說縣城或者鄉鎮了，巨大的市場空白蘊藏著巨大的商機。無論是在校學生，職業白領還是青年男女，孩子老人，家庭等社會群體，對就餐文化，環境，品味，習慣等，均在日新月異發生著翻天覆地的變化。西餐在一二線及三四線城市，成為廣大國民時尚的日常生活用餐，將是未來普及及發展必然趨勢。
❻ 多大的數據才算「大數據」
多大的數據才算「大數據」
什麼是大數據有一個故事，說的是一位顧客訂購披薩時，披薩店可以立即調出這位顧客的許多信息，比如送披薩上門必有的家庭、單位等地址和電話，顧客的消費習慣從而推薦適合他的披薩種類，顧客名下的銀行卡透支情況從而確定他的支付方式，甚至顧客要自取披薩時，還能根據顧客名下車輛的停放位置預估他的到店時間等等。
從這個故事，我們可以看出大數據的一些關鍵特徵，比如容量大、類型多、關聯性強、有價值等等。「大數據是以高容量、多樣性、存取速度快、應用價值高為主要特徵的數據集合，正快速發展為對數量巨大、來源分散、格式多樣的數據進行採集、存儲和關聯分析，從中發現新知識、創造新價值、提升新能力的新一代信息技術和服務業態。」工信部信息化和軟體服務業司副司長李冠宇接受經濟日報·中國經濟網記者采訪時說。
僅僅規模大不是大數據
大數據，顧名思義，「大」該是應有之義。「大數據的定義最初與容量有關系。」李冠宇分析說，業界有幾種對大數據的定義，其中一個共同點就是數據的容量超出了原有的存儲、管理和處理能力。
正如中國電子信息產業發展研究院副院長樊會文接受記者采訪時指出的，大數據概念產生就是因為數據量和數據類型急劇增加，以至於原有的數據存儲、傳輸、處理以及管理技術不能勝任，需要全新的技術工具和手段。
信息技術日新月異，大數據的定義也在發生變化。工信部賽迪研究院軟體所所長潘文說，數據即時處理的速度(Velocity)、數據格式的多樣化(Variety)與數據量的規模(Volume)被稱為大數據「3V」。但隨著近幾年數據的復雜程度越來越高，「3V」已不足以定義新時代的大數據，准確性(Veracity)、可視性(Visualization)、合法性(Validity)等特性又被加入大數據的新解，從「3V」變成了「6V」。
對於「多大容量的數據才算大數據」，潘文說，大數據的規模並沒有具體的標准，僅僅規模大也不能算作大數據。規模大本身也要從兩個維度來衡量，一是從時間序列累積大量的數據，二是在深度上更加細化的數據。
李冠宇說，比如一份現在看起來很小的數據，但是縱向積累久了也可以變成大數據，橫向與其他數據關聯起來也可能形成大數據。而一份很大的數據如果沒有關聯性、沒有價值也不是大數據。
運滿滿研究院院長徐強認為，「大」是必要條件，但非充分條件。基於移動互聯網用戶規模紅利，國內平台型企業比較容易獲取大量數據，但數據不是越多越好，無用數據就像噪音，會給數據分析、清洗、脫敏和可視化帶來負擔。
這也正如阿里巴巴集團董事局主席馬雲在某次演講中說的：「很多人以為大數據就是數據量很大，其實大數據的大是大計算的大，大計算+數據，稱之為大數據。」
「水漲船高」的大數據
今年麥收時節，在雷沃重工的全國「三夏」跨區作業信息服務中心，顯示屏的全國電子地圖上有許多大小不一、顏色不同的圓圈，這是每個區域正在作業的收割機。智能化的收割機會自動獲得許多數據，包括機器運行情況、收割量、小麥含水量等，數據傳回後台匯總後，總體收割情況一目瞭然。
「大數據概念正是來自信息技術的飛速發展和應用，特別是隨著雲計算、物聯網、移動互聯網的應用，數據量迅猛增長。數據來源有兩種，一種與人有關，比如政府、企業等為人們服務時產生的數據;另一種與物有關，在移動泛在、萬物互聯時代，物聯網應用的浪潮將帶動數據量爆發式增長。」李冠宇說。
這也就不難理解，為何當下數據產生的速度如此之快。正如樊會文所分析的，一方面，信息終端大面積普及，信息源大量增加;另一方面，基於雲計算的互聯網信息平台快速增長，數據向平台大規模集中。
大數據與雲計算、物聯網、人工智慧等新一代信息技術之間相互影響、相互促進、相互融合。徐強說，運滿滿通過車聯網設備和信息平台，每天獲取3TB至4TB的數據，運用先進的大數據演算法模型，實現了智能車貨匹配、智能實時調度等。
樊會文認為，雲計算是硬體資源的虛擬化，而大數據是海量數據的高效處理。簡單來說，雲計算是大數據的基礎，有了雲計算才能大量集中數據從而產生大數據。同時，大數據也支撐了雲計算應用創新，帶動雲計算發展。
人工智慧的核心在於大數據支撐。圍棋人工智慧程序「阿爾法狗」打敗柯潔，離不開大數據的支持。「大數據技術能夠通過數據採集、分析等方式，從海量數據中快速獲得有價值的信息，為深度學習等人工智慧演算法提供堅實的素材基礎。反過來，人工智慧技術也促進了大數據技術的進步。兩者相輔相成，任何一方技術的突破都會促進另外一方的發展。」潘文說。
核心價值在於應用
剛剛過去的「6·18」再次掀起網購熱潮。網購消費者基本都被精準推送過廣告信息，如曾瀏覽過電飯煲的消費者，很長一段時間內會在登錄頁面後看到各品牌電飯煲信息。
阿里、京東、360等互聯網平台接觸消費者眾多，也因此獲得了很多數據。但是正如精準推送一樣，不對這些數據進行處理、挖掘就沒法產生價值。比如雷沃收割機傳回的數據進行匯總後還要分析處理，從而得出對收割作業乃至整個農業都有意義的結論才是這些數據的價值所在。
「大數據作為重要的基礎性戰略資源，核心價值在於應用，在於其賦值和賦能作用，在於對大量數據的分析和挖掘後所帶來的決策支撐，能夠為我們的生產生活、經營管理、社會治理、民生服務等各方面帶來高效、便捷、精準的服務。」李冠宇強調。
我們正在步入萬物互聯時代。華為預測，到2025年，物聯網設備的數量將接近1000億個。工信部統計數據顯示，目前我國網民數量超過7億，行動電話用戶規模已經突破13億，均居世界第一。
「全球數據總量呈現指數級增長，企業級用戶擁有的數據量在快速增加。互聯網的社會化生產出巨量數據。」
❼ 大數據課程怎麼樣不知道就業怎麼樣
大數據(big data,mega data)，或稱巨量資料，指的是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察力和流程優化能力的海量、高增長率和多樣化的信息資產。 在維克托·邁爾-舍恩伯格及肯尼斯·庫克耶編寫的《大數據時代》中大數據指不用隨機分析法(抽樣調查)這樣的捷徑，而採用所有數據進行分析處理。大數據的5V特點:Volume(大量)、Velocity(高速)、Variety(多樣)、Value(價值密度)、Veracity（真實性）。
「大數據」是指以多元形式，自許多來源搜集而來的龐大數據組，往往具有實時性。在企業對企業銷售的情況下，這些數據可能得自社交網路、電子商務網站、顧客來訪紀錄，還有許多其他來源。這些數據，並非公司顧客關系管理資料庫的常態數據組。
從技術上看，大數據[1]與雲計算的關系就像一枚硬幣的正反面一樣密不可分。大數據必然無法用單台的計算機進行處理，必須採用分布式計算架構。它的特色在於對海量數據的挖掘，但它必須依託雲計算的分布式處理、分布式資料庫、雲存儲和/或虛擬化技術。(在維克托·邁爾-舍恩伯格及肯尼斯·庫克耶編寫的《大數據時代[4]》中大數據指不用隨機分析法（抽樣調查）這樣的捷徑，而採用所有數據的方法）大數據的4V特點：Volume（大量）、Velocity（高速）、Variety（多樣）、Value（價值）。
早在1980年，著名未來學家阿爾文·托夫勒便在《第三次浪潮》一書中，將大數據熱情地贊頌為「第三次浪潮的華彩樂章」。不過，大約從2009年開始，「大數據」才成為互聯網信息技術行業的流行詞彙。美國互聯網數據中心指出，互聯網上的數據每年將增長50%，每兩年便將翻一番，而目前世界上90%以上的數據是最近幾年才產生的。此外，數據又並非單純指人們在互聯網上發布的信息，全世界的工業設備、汽車、電表上有著無數的數碼感測器，隨時測量和傳遞著有關位置、運動、震動、溫度、濕度乃至空氣中化學物質的變化，也產生了海量的數據信息。
大數據的意義是由人類日益普及的網路行為所伴生的，受到相關部門、企業採集的，蘊含數據生產者真實意圖、喜好的，非傳統結構和意義的數據 。2013年5月10日，阿里巴巴集團董事局主席馬雲在淘寶十周年晚會上，將卸任阿里集團CEO的職位，並在晚會上做卸任前的演講，馬雲說，大家還沒搞清PC時代的時候，移動互聯網來了，還沒搞清移動互聯網的時候，大數據時代來了。
借著大數據時代的熱潮，微軟公司生產了一款數據驅動的軟體，主要是為工程建設節約資源提高效率。在這個過程里可以為世界節約40%的能源。拋開這個軟體的前景不看，從微軟團隊致力於研究開始，可以看他們的目標不僅是為了節約了能源，更加關注智能化運營。通過跟蹤取暖器、空調、風扇以及燈光等積累下來的超大量數據，捕捉如何杜絕能源浪費。「給我提供一些數據，我就能做一些改變。如果給我提供所有數據，我就能拯救世界。」微軟史密斯這樣說。而智能建築正是他的團隊專注的事情。
從海量數據中「提純」出有用的信息，這對網路架構和數據處理能力而言也是巨大的挑戰。在經歷了幾年的批判、質疑、討論、炒作之後，大數據終於迎來了屬於它的時代。2012年3月22日，奧巴馬政府宣布投資2億美元拉動大數據相關產業發展，將「大數據戰略」上升為國家戰略。奧巴馬政府甚至將大數據定義為「未來的新石油」。
大數據時代已經來臨，它將在眾多領域掀起變革的巨浪。但我們要冷靜的看到，大數據的核心在於為客戶挖掘數據中蘊藏的價值，而不是軟硬體的堆砌。因此，針對不同領域的大數據應用模式、商業模式研究將是大數據產業健康發展的關鍵。我們相信，在國家的統籌規劃與支持下，通過各地方政府因地制宜制定大數據產業發展策略，通過國內外IT龍頭企業以及眾多創新企業的積極參與，大數據產業未來發展前景十分廣闊。
大數據就是互聯網發展到現今階段的一種表象或特徵而已，沒有必要神話它或對它保持敬畏之心，在以雲計算為代表的技術創新大幕的襯托下，這些原本很難收集和使用的數據開始容易被利用起來了，通過各行各業的不斷創新，大數據會逐步為人類創造更多的價值。[1]
意義
現在的社會是一個高速發展的社會，科技發達，信息流通，人們之間的交流越來越密切，生活也越來越方便，大數據就是這個高科技時代的產物。 阿里巴巴創辦人馬雲來台演講中就提到，未來的時代將不是IT時代，而是DT的時代，DT就是Data Technology數據科技，顯示大數據對於阿里巴巴集團來說舉足輕重。
有人把數據比喻為蘊藏能量的煤礦。煤炭按照性質有焦煤、無煙煤、肥煤、貧煤等分類，而露天煤礦、深山煤礦的挖掘成本又不一樣。與此類似，大數據並不在「大」，而在於「有用」。價值含量、挖掘成本比數量更為重要。對於很多行業而言，如何利用這些大規模數據是成為贏得競爭的關鍵。
希望可以幫助您，望採納，謝謝
❽ 必勝客的比薩是用什麼肉做的
看你點抄的是什麼披薩了~~~~披薩品種不一樣，上面撒料的配方也不一樣哦！！ 大致幫你列舉一下： 豬肉類的有：五香豬肉、培根、臘肉腸、意式香腸、火腿片、羅勒香腸等；一般出現在超級至尊、海陸至尊、繽紛雙享、鮮香培根、奧爾良烤肉、夏威夷風光等披薩餡料里； 牛肉類的有：五香牛肉、小牛排；一般出現在超級至尊、小牛排披薩的披薩餡料里； 雞肉類的有：奧爾良烤肉條、雞米花；一般出現在奧爾良烤肉、香脆雞肉的披薩餡料里； 以上這些都是長期供應的產品，諸如樓上有提及的鴕鳥肉什麼的都是限時限期的，基本2-3年才出現一次的，只能按照字面義來理解鴕鳥肉即鴕鳥肉，呵呵，不詳之處敬請諒解~~~~