大數據保密制度

A. 大數據給保密工作帶來了哪些「挑戰」與「機遇」

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B. 在大數據時代，量子保密通信可以保護我們的隱私嗎

首先要搞清楚一個概念，量子通信技術保密性好，但這是一種傳輸方式，在這過程中你的信息或者隱私被泄露的可能性很小，但是個人隱私泄露往往不是在這個環節泄露出去的，而是在存儲端甚至在發送端造成隱私泄露，而且大部分是人為泄露，這裡面涉及到利益等因素，所以量子保密通訊對於軍用來說作用很大，敵人很難破解獲取戰爭信息，但對於普通人來說作用沒有想像中的那麼厲害。

C. 如何做好大數據時代的定密工作

我們就是做大數據分析的，提供雲平台的免費的版本，這個數據放在我們自己服務內器上，或者通容過資料庫配置鏈接客戶自己的資料庫，還有免費的安裝版本，是離線使用的，數據完全放在自己的本地，另外還包含高級的企業的定製版本，hadoop大數據版，數據的安全是完全不用擔心的，有興趣的話你可以關注下，大數據魔鏡。

大數據魔鏡有四個版本：雲平台版、基礎企業版、高級企業版和Hadoop版。

雲平台版：永久免費，適合接受SAAS的企業和個人進行數據分析使用；

基礎企業版：可代替報表工具、傳統BI，適合中小型企業內部使用，可全公司協同分析；

高級企業版：幫助企業完成數據轉型，適合大型公司，最好有數據倉庫；

Hadoop版：支持PB級別大數據計算，實時計算，適合有一定數據積累的大數據處理公司。

D. 大數據分析對用戶行為數據保密性怎麼考慮

我們就是做大數據分析的，提供雲平台的免費的版本，這個數據放在我們自己伺服器上，或者通過資料庫配置鏈接客戶自己的資料庫，還有免費的安裝版本，是離線使用的，數據完全放在自己的本地，另外還包含高級的企業的定製版本，hadoop大數據版，數據的安全是完全不用擔心的，有興趣的話你可以關注下，大數據魔鏡。

大數據魔鏡有四個版本：雲平台版、基礎企業版、高級企業版和Hadoop版。

雲平台版：永久免費，適合接受SAAS的企業和個人進行數據分析使用；

基礎企業版：可代替報表工具、傳統BI，適合中小型企業內部使用，可全公司協同分析；

高級企業版：幫助企業完成數據轉型，適合大型公司，最好有數據倉庫；

Hadoop版：支持PB級別大數據計算，實時計算，適合有一定數據積累的大數據處理公司。

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回答一下下面朋友的疑問

E. 大數據 保護隱私比信息挖掘重要

大數據：保護隱私比信息挖掘重要
現在人人都在說大數據，各行各業都開始重視大數據的收集和挖掘。不過，你了解大數據嗎?你想過大數據可能給日常生活帶來的安全隱患嗎?
大數據到底是什麼?
網路對於大數據的解釋是，無法在可承受的時間范圍內用常規軟體工具進行捕捉、管理和處理的數據集合。
這個定義實在過於拗口晦澀，不如用事例來解釋一下。
以前，你登錄淘寶想要買東西，淘寶只會記錄你的用戶名、購物車里的東西、你購買了什麼物品等信息，對於其他的信息，淘寶並不會記錄。不過，在大數據時代，淘寶會記錄的信息越來越多，比如你在購買這個商品之前瀏覽了哪些商品，你一周逛淘寶的時間有多長等等。現在，淘寶的演算法已經先進到你一個星期前在淘寶買過一張日本手機卡，他們就給你推送一條「去日本必買的單品」消息的程度。
你有沒有注意過，當你打開一個網站想要看新聞，旁邊推送的廣告居然就是你一直想買的東西。你也許會奇怪，我明明是在別的網站上看過這個商品，為什麼這個網站會給我推送這樣的廣告，他們是怎麼知道的?
不恰當使用大數據可能帶來安全隱患
當你看到那些網站給你推送廣告的時候，你是否會想，誰允許這些網站記錄我的瀏覽記錄了?
日常生活中，往往在你不知不覺間，你的一些敏感信息就被記錄下來了。其實，被記錄下來問題倒不大，可怕的是，這些把你信息記錄下來的機構數據保密工作做的可不怎麼好。你可能剛剛新買了一套房子，正准備裝修好了住進去，這時有人給你打電話，問你在某某小區的幾層樓那套房賣不賣。更為常見的例子是營銷電話和垃圾簡訊，當你很不耐煩地掛掉電話刪掉簡訊時，或許你也會想，究竟是誰把我的電話號碼泄露出去的?
目前，我國在大數據方面的法律法規還很欠缺。對於企業來說，哪些數據可以挖掘，可以挖掘到什麼地步，哪些數據又不能挖掘等，這些都沒有法規來約束。另外，在能否把用戶的敏感個人信息賣給別的機構這方面，相關法規也非常欠缺。就算一些企業為了利益，把用戶的電話號碼賣給別人，他們也不會受到什麼懲罰。如果相關規章制度遲遲未出，公民的隱私權可能會受到嚴重損害。
大數據不是「洪水猛獸」
我們需要謹慎地對待數據安全，但也不要因此矯枉過正。大數據的安全確實存在著風險，不僅在中國，在全世界，如何更好地保護數據安全都是業內人士一直在研究的重點。但是，不能因為數據安全風險大，就停下科技發展的腳步。

F. 大數據時代隱私難以保護，華為雲空間是如何保護個人隱私的

通過各種措施來保護人的隱私不被泄露。

大數據時代隱私難以保護，個人信息在網路上展漏無疑，那麼我們如何防止個人隱私不被泄露？華為公司的華為雲空間在保護個人隱私方面可以說是這方面的典範。

手機證明是我後，在華為雲空間進行數據的操作。傳輸過程中，怎麼保障安全呢？數據傳輸環節由多達三項機制保障個人隱私信息的安全。

與此同時，華為雲空間獲得多項的雲端服務認證。意味華為雲空間得到了國內外的雙重認可。更多的用戶使用華為雲空間來存儲數據等相關的操作。

到2018 年底，華為雲空間用戶超 5 億，月活躍用戶達 2.62 億。華為雲空間幫助用戶管理數據，保障安全以及保護用戶隱私的同時，讓社會更快更好的進入萬物互聯的真正意義上的數字時代。

G. 如何通過加密軟體實現大數據安全防止大數據泄密

數據泄密基本上可以分為來自內部和外部兩大類。
1.內部人員離職拷貝帶走資料版泄密；
2.內部人員無意權泄密和惡意泄密；
3.外部競爭對手竊密；
4.黑客和間諜竊密；
5.存儲設備丟失和維修失密；
6.對外信息發布失控失密；
目前採用加密手段，對數據進行加密保護，已經成為業界主要做法。天銳綠盾數據防泄密系統多年來一直致力幫助企業完善內部的數據防泄密體系建設。各類型數據加密、外發文檔安全控制、U盤認證加密等等，專注企業數據保護。

H. 大數據環境下，如何進行企業信息化過程中的數據安全管理

目前中國企業大多數是中小型企業，這些企業整體信息化進程不高、意識薄弱，企業信息化建設和信息安全現狀令人擔憂， 主要表現在以下幾個方面：

1. 信息安全管理制度不完善

公司對信息化重視程序不夠，內外部的網路使用管理比較混亂，普遍缺少正確的信息化觀念。很多公司只配備了一個網路管理員的崗位，負責簡單的桌面運維和IT設備維護等工作，更別提建立一套信息安全管理制度了。對於員工的上網行為也極少有效管控，容易造成網路病毒的攻擊，存在安全隱患。

2. 缺乏信息安全意識

信息安全不光是由IT部門來制定實施的，而是源於每一個員工、每一台設備、每一台終端、每一個系統，只有控制到最細小的顆粒度，安全保護才能達到最大化，達到每一層的安全保護。大部分企業管理架構的信息安全保護意識不足，全員沒有進行相關的安全教育和培訓。

3. 太過重視項目建設，忽略安全建設

很多企業經營者認為，只要建設了幾個項目，企業就有了信息化。這也是長期存在企業主大腦中的固有思維，都太過於重視單個信息系統的項目建設，而忽略整體IT戰略的規劃，更沒有信息安全建設一說。

4. 信息系統陳舊落後

過於陳舊的系統設備、過於老化的系統軟體、不及時的補丁更新等都會導致信息安全漏洞，使安全風險加大。安全漏洞防範機制不健全、對於緊急事故處理不及時，還有一個就是企業捨不得投資花錢，最終一旦出了安全事故，會付出比設備和系統本身更昂貴的成本。

因此，為了謀求企業的長遠發展，企業應該在經營層面制定信息安全體系。企業IT部門要建立多層次的安全防護體系，制定和完善相應的信息安全管理策略，要以預防為主、綜合管理、人員防範和技術防範相結合的原則，具體措施建議以下：

1. 構建並完善信息安全管理制度

重視IT部門的建設，將IT部門的定位由服務部門轉為業務部門，對IT部門的崗位職責必須進行統一規劃和分工，分工明確，各司其職。保障管理的效率性，防止多頭控制和執行不力的現象出現，保障權責統一。設定使用許可權，未簽訂允許授權單不得進入計算機信息網路或者使用計算機信息網路資源，將安全信息工作落到實處。

2. 提升全員信息安全意識

建立信息安全培訓教育制度，定期培訓，開展講座。組織全體工作人員認真學習《計算機信息網路國際互聯網安全保護管理辦法》，提高自上而下工作人員的維護網路安全的警惕性和自覺性。一旦發現從事危害計算機信息網路安全的操作活動的，承擔相應的處罰責任，簽訂安全信息保密承諾書。從各部門級出發，針對這些信息隱患制訂安全防範措施。

3. 及時改進安全方案，調整安全策略

隨著信息技術的不斷進步和發展，企業的信息安全策略也要因時而變。面對各種新的未知技術和威脅，不是所有的信息安全問題都可以一次性解決，人們對信息安全問題的認識是隨著技術和應用的發展而逐步提高的，不可能一次就發現所有的安全問題。

綜上，信息安全是相對的，不是絕對的，是一個伴隨著企業信息化應用發展而發展的永恆課題。所以要以戰略的角度來考慮，從信息建設、人員配置、機制流程等方面入手，制定有效的管理策略與措施，加強應對信息安全事件的應急處置能力，維護基礎信息網路、重要信息系統和重要控制系統的安全，保障公司各項生產經營活動安全的順利開展。