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人民大學大數據課程

發布時間:2021-10-25 21:39:24

大數據專業有什麼課程嗎

大數據技術專業屬於交叉學科:以統計學、數學、計算機為三大支撐性學科;生物、醫學、環境科學、經濟學、社會學、管理學為應用拓展性學科。
大數據專業學什麼
大數據專業還需學習數據採集、分析、處理軟體,學習數學建模軟體及計算機編程語言等,知識結構是二專多能復合的跨界人才(有專業知識、有數據思維)。
以中國人民大學為例:
基礎課程:數學分析、高等代數、普通物理數學與信息科學概論、數據結構、數據科學導論、程序設計導論、程序設計實踐。
必修課:離散數學、概率與統計、演算法分析與設計、數據計算智能、資料庫系統概論、計算機系統基礎、並行體系結構與編程、非結構化大數據分析。
選修課:數據科學演算法導論、數據科學專題、數據科學實踐、互聯網實用開發技術、抽樣技術、統計學習、回歸分析、隨機過程。
另外學習大數據必須要學習大數據中心常識,大數據技術體系很復雜,與物聯網、移動互聯網、人工智慧、雲核算等都有著精密的關系。所以,Hadoop生態體系;HDFS技術;HBASE技術;Sqoop運用流程;數據倉庫東西HIVE;大數據離線剖析Spark、Python言語;數據實時剖析Storm等都是學習大數據需要了解和掌握的。
從事大數據工作,免不了要分析數據。如果從事數據剖析師,就需要了解一定的數學常識。需要有一定的公式核算能力,了解常用計算模型演算法。而如果從事數據發掘工程師,就需要能夠熟練運用各類演算法,對數學的要求是很高的。

❷ 大數據專業是什麼哪裡可以學

大數據(big data),IT行業術語,是指無法在一定時間范圍內用常規軟體工具進行捕捉、管理和處理的數據集合,是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發現力和流程優化能力的海量、高增長率和多樣化的信息資產。
在維克托·邁爾-舍恩伯格及肯尼斯·庫克耶編寫的《大數據時代》 中大數據指不用隨機分析法(抽樣調查)這樣捷徑,而採用所有數據進行分析處理。大數據的5V特點(IBM提出):Volume(大量)、Velocity(高速)、Variety(多樣)、Value(低價值密度)、Veracity(真實性)。
學大數據專業,可以去專門的電腦學校,這樣自己也能夠更好的學習。

❸ 大數據課程都學什麼啊

大數據課程學習的內容有6個階段:
1階段
JavaSE基礎核心內
2階段
資料庫關鍵技術
3階段
大數容據基礎核心
4階段
Spark生態體系框架&大數據高薪精選項目
5階段
Spark生態體系框架&企業無縫對接項目
6階段
Flink流式數據處理框架
按照順序學習就可以了,希望你早日學有所成。

❹ 人民大學在職研究生的大數據有哪些教學點

大數據的統計、處理、分析與挖掘是一系列的過程,需要有專業的知識才能專完成。隨著社會的屬發展,大數據的應用領域遍布各地,很多行業的從業人員開始在職學習大數據知識。中國人民大學在職研究生開設的大數據課程受到各地的歡迎,那麼,哪些教學點有人民大學在職研究生大數據課程呢?
人民大學在職研究生的大數據課程有三個研究方向,分別為大數據與應用統計、數據挖掘與應用統計、大數據分析與應用、大數據與雲計算,四個研究方向都有在北京當地招生,工作在北京附近的考生均可以報名。
人民大學在職研究生的大數據課程在其它地區設有教學點的是大數據與應用統計、數據挖掘與應用統計,除了北京當地在教學外,山東濟南、青島、廣東深圳,都設有教學點,方便了附近的考生報考。
人民大學在職研究生的大數據的教學點均採用周末面授的方式上課,上課時不會耽誤工作時間。人民大學在職研究生的大數據課程採用同等學力申碩的方式授課,有大專或大專以上學歷的人員可以報名。大數據與雲計算的招生條件要求嚴格,有本科學士學位且畢業滿三年的人員才可以報名。

❺ 人大的大數據專業怎麼樣啊

中國人民大學大數據專業屬於國家重點學科,全國排名第一,是教育部版應用統計科學研究權中心、國家統計局重點研究基地,配備最強師資有金勇進、田茂再、易丹輝、賈俊平等名師授課,報考山東在職研究生的人員不必擔心師資問題,來山東進行授課的老師全部與統招生所配備的師資一致,是值得報考的。

❻ 大數據專業主要學什麼啊

大數據專業學習課程都有哪些
大數據技術專業屬於交叉學科:以統計學、數學、計算機為三大支撐性學科;生物、醫學、環境科學、經濟學、社會學、管理學為應用拓展性學科。

此外還需學習數據採集、分析、處理軟體,學習數學建模軟體及計算機編程語言等,知識結構是二專多能復合的跨界人才(有專業知識、有數據思維)。

以中國人民大學為例:

基礎課程:數學分析、高等代數、普通物理數學與信息科學概論、數據結構、數據科學導論、程序設計導論、程序設計實踐。

必修課:離散數學、概率與統計、演算法分析與設計、數據計算智能、資料庫系統概論、計算機系統基礎、並行體系結構與編程、非結構化大數據分析。

選修課:數據科學演算法導論、數據科學專題、數據科學實踐、互聯網實用開發技術、抽樣技術、統計學習、回歸分析、隨機過程。

2大數據專業就業方向
1.數據工程方向

畢業生能夠從事基於計算機、移動互聯網、電子信息、電子商務技術、電子金融、電子政務、軍事等領域的Java大數據分布式程序開發、大數據集成平台的應用、開發等方面的高級技術人才,可在政府機關、房地產、銀行、金融、移動互聯網等領域從事各類Java大數據分布式開發、基於大數據平台的程序開發、數據可視化等相關工作,也可在IT領域從事計算機應用工作。

2.數據分析方向

畢業生能夠從事基於計算機、移動互聯網、電子信息、電子商務技術、電子金融、電子政務、軍事等領域的大數據平台運維、流計算核心技術等方面的高級技術人才,可在政府機關、房地產、銀行、金融、移動互聯網等領域從事各類大數據平台運維、大數據分析、大數據挖掘等相關工作,也可在IT領域從事計算機應用工作

❼ 中國人民大學信息學院大數據與雲計算課程能在職學習么

可以的,人民大學很多在職學習課程,尤其是計算機方面的。

❽ 大數據專業主要課程有哪些

隨著互聯網技術的不斷發展,當今的時代又被稱之為大數據時代。

目前互聯網企業對大數據人才需求非常大,培訓機構出來的人才也很好找工作,南京課工場最近一批的大數據學員就業就很高,薪資普遍很高。當然,工作好找的前提是你大數據的相關技術要過關哦!

從近兩年大數據方向研究生的就業情況來看,大數據領域的崗位還是比較多的,尤其是大數據開發崗位,目前正逐漸從大數據平台開發向大數據應用開發領域覆蓋,這也是大數據開始全面落地應用的必然結果。從2019年的秋招情況來看,大數據開發崗位的數量明顯比較多,而且不僅需要研發型人才,也需要應用型人才,所以本科生的就業機會也比較多。

對於當前在讀的本科生來說,如果不想讀研,那麼應該從以下三個方面來提升自身的就業競爭力:

第一:提升程序設計能力。動手實踐能力對於本科生的就業有非常直接的影響,尤其在當前大數據落地應用的初期,很多應用級崗位還沒有得到釋放,不少技術團隊比較注重學生程序設計能力,所以具備扎實的程序設計基礎還是比較重要的。

第二:掌握一定的雲計算知識。大數據本身與雲計算的關系非常緊密,未來不論是從事大數據開發崗位還是大數據分析崗位,掌握一定的雲計算知識都是很有必要的。掌握雲計算知識不僅能夠提升自身的工作效率,同時也會拓展自身的技術邊界。

第三:重視平台知識的積累。產業互聯網時代是平台化時代,所以要想提升就業能力應該重視各種開發平台知識的積累,尤其是與行業領域結合比較緊密的開發平台。實際上,大數據和雲計算本身就是平台,所以大數據專業的學生在學習平台開發時也會相對順利一些。

❾ 大數據專業主要學什麼課程

大數據專業的職業發展主要分為3個方向:
1、大數據開發方向; 所涉及版的職業崗位為:大數權專據工程屬師、大數據維護工程師、大數據研發工程師、大數據架構師等;
2、數據挖掘、數據分析和機器學習方向; 所涉及的職業崗位為:大數據分析師、大數據高級工程師、大數據分析師專家、大數據挖掘師、大數據演算法師等;
3、大數據運維和雲計算方向;對應崗位:大數據運維工程師;
以最基礎的大數據開發為例,入門最低薪資可達8K-1W,且該行業的薪資增長率極高。據某求職網站薪資顯示,資深大數據工程師的平均在50K/月,可謂非常有「錢景」了。

❿ 大數據運營的核心課程都有哪些

大數據技術專業屬於交叉學科:以統計學、數學、計算機為三大支撐性學科;生物、醫學、環境科學、經濟學、社會學、管理學為應用拓展性學科。
此外還需學習數據採集、分析、處理軟體,學習數學建模軟體及計算機編程語言等,知識結構是二專多能復合的跨界人才(有專業知識、有數據思維)。
以中國人民大學為例:
基礎課程:數學分析、高等代數、普通物理數學與信息科學概論、數據結構、數據科學導論、程序設計導論、程序設計實踐。
必修課:離散數學、概率與統計、演算法分析與設計、數據計算智能、資料庫系統概論、計算機系統基礎、並行體系結構與編程、非結構化大數據分析。
選修課:數據科學演算法導論、數據科學專題、數據科學實踐、互聯網實用開發技術、抽樣技術、統計學習、回歸分析、隨機過程。

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