大數據與我們的生活

1. 大數據的發生與我們的生活有哪些有趣的聯系呢

對於我一個上班族而言，大數據的給我們生活帶來最大的便利，就是交通便利了，現在我們拿專著手機屬就可以充當了交通卡的功能，因為在手機上，現在各種的翼支付之類的app出現，讓我們付費都變得很方便。某種程度上節省了我們上班的時間。

2. 大數據與生活的關系

21世紀，可以說大數據已經充斥著你每一天的生活，現代人一般離不開你的智專能機，而每個人的屬智能機都是包含著個人隱私的，最典型就體現在要不要讓你的男女朋友看你的智能機，包含著你的搜索，而你的搜索、使用過的APP都會留下相應的痕跡，被互聯網企業整理成數據。

當你的搜索被互聯網公司整理成數據之後，你會發現，每次你打開智能機網頁瀏覽的時候，最明顯的就是網頁上的廣告已經變成你經常性搜索的內容，比如你曾在一段時間老是搜索跟牙齒相關的內容，然後你下次打開網頁的時候，旁邊關於牙醫的廣告明顯增多。

也許這你還沒有覺察到，但是使用，對大數據體會應該更深。每次你想買件衣服，不管你輸入什麼，都會有相應的商品跳出來供你選擇，你能夠找到你相應的商品種類，這也離不開大數據的功勞。再者你的手中的音樂軟體，你搜索的音樂曲目多了，慢慢你一打開就會發現跟你喜愛相關的各種歌曲推薦。

一部小小的智能機，充斥著我們日常的生活，而小小的智能機中就包含著多少大數據的應用，更別提大數據在我們生活中其他的應用了。大數據時代的到來是必然趨勢，在必然趨勢下，你可以選擇的就是順應大數據時代，學大數據技術，讓自己在職場上佔得先機。

3. 大數據給我們的生活帶來了什麼影響 ，要結合生活實際。急急急！

1、大數據便利我們的生活：

自助繳水、電、燃氣、電視費、手機充值、違章查詢等回……這是運用大答數據促進保證和改善民生的典型事例。此外，大數據還運用到智能家居中，智能照明體系等。

2、大數據便利我們看病：

到目前為止，大數據最強大的應用就是電子醫療記錄的收集。每一個病人都有自己的電子記錄，包括個人病史、家族病史、過敏症以及所有醫療檢測結果等。大數據收集病人信息，可以盡早發現疾病，對於患者來說，不但降低了身體健康受損的風險，同時也能夠減少醫療支出。

3、大數據便利我們的出行：

現在，人們的出行越來越離不開大數據的協助，運用電子地圖，初來乍到的遊客可以在生疏的城市自由行走；繁忙一天的上班族可以查詢最快回家的交通方法；計程車司機經過語音導航，知曉前方路程狀況，防止堵車或超速違章……

4. 大數據給我們的生活帶來了哪些改變

數據改變了我們的生產生活方式。大數據讓企業擁有了增值的潛力與爆發力：通過對銷售大數據的分析應用，企業可以對消費者的需求有更精準的把握，從而進行更對路的生產；通過對用戶評價大數據的分析挖掘，企業能夠更有針對性地改善用戶體驗，從而促進產品營銷。而憑借大數據的支撐，我們的居家生活、旅遊出行、投資理財更為便捷、多樣化：動動手指，宅在家也可以享受高品質的生活，吃的喝的穿的用的，電商為你解決；點點屏幕，機票酒店美食一條龍，為你提供最優選擇；查查收益，對比一下年化收益率，把閑錢交給你最信賴的「寶寶」……
大數據改變了我們的思維方式。這種改變是雙向度的：被動改變與主動改變相互交織，外在對手與內在對手共存共生。某種程度上，大數據促進了商業生態系統的重構，從產品供應、營銷模式到競爭策略，誰掌握了大數據，誰就掌握了用戶。比如，打車軟體、專車服務等對計程車市場的沖擊與顛覆；比如，如果是阿里或小米推出的微信，騰訊會怎樣？正如專家所言：在互聯網時代，缺少數據資源，無以談產業；缺少數據思維，無以言未來。如果我們在企業發展乃至國家發展戰略方面，不能主動適應大數據時代的機遇與挑戰，就將在大浪淘沙中被沖刷出局。

大數據將改變我們的管理模式。理念創新必然帶來技術創新，技術創新必然呼喚機制創新，管理模式的及時跟進將決定大數據價值的充分發揮。大數據的意義不在於數據本身，而在於對數據的分析與應用，從而釋放出數據所蘊含的巨大價值。管理模式的改進主要涉及兩個方面：一是企業要主動樹立大數據思維，在組織架構、決策管理等層面進行相應的改革與創新，讓大數據成為企業的關鍵競爭力；一是國家法規政策層面的管理跟進，要警惕大數據時代的「卡拉漢」，從信息安全、個人隱私保護等方面給大數據穿上「防護衣」。

5. 大數據到底是如何影響我們的生活

正好看到了一篇文章在說這個，給你：

隨著互聯網雲時代的來臨，大數據與雲計算就內像一個硬幣的正反兩面，容勢必會影響到社會生活的方方面面，改變我們現有的規則和秩序。加米穀大數據帶你看大數據應用到生活哪些地方了呢？

一、大數據醫療，看病更靠譜

6. 大數據時代給我們的生活帶來了哪些好處呢

1.大數據方便我們的生活：

自助繳水、電、燃氣、電視費，汽車搖號、手機充值、違章內查詢、公積金查容詢、手機代開發票、查詢法院案件進度……這些，都在一個APP可以搞定，這就是運用大數據促進保障和改善民生的典型案例。此外，大數據還運用到智能家居中，智能照明系統等。

2.大數據為醫療提供便利：

數據完善了世界的醫療保健，隨著醫療記錄的數字化，醫生和其他醫療保健專業人員可以跟蹤他們的患者，還可以幫助遠方的患者。許多急救醫療專業人士正在利用大數據和技術來提高拯救患者生命的能力，全球醫療保健不僅可以讓從業人員與他人分享知識，還可以在疾病蔓延至疫情蔓延之前隔離和防治疾病。

3.大數據讓出行更加智慧：

如今，人們的出行越來越離不開大數據的幫助，利用電子地圖，初來乍到的遊客可以在陌生的城市自由行走；忙碌一天的上班族可以查詢最快回家的交通方式；計程車司機通過語音導航，知曉前方道路情況，避免堵車或超速違章……

大數據還是緩解交通壓力的利器，它可以預測未來交通情況，為改善交通狀況提供優化方案，這有助於交通部門提高對道路交通的把控能力，防止和緩解交通擁堵。

7. 大數據時代，對我們的生活和思維發生了哪些改變

一場生活、工作與思維的大變革。大數據開啟了一次重大的時代轉型。大數據時代的思維變革：1、更多。2、更雜。3、更好。大數據時代下的變革三部曲：商業變革（二）大數據時代下的變革三部曲：管理變革（三）

8. 大數據給我們生活帶來啥

大數據對企業的幫助

1.幫企業進行消費者的需求分析

現在的消費者不再是營銷產品的被動接收器。通過大數據幫助企業找准消費者的需求點設計產品，刺激消費。

2.幫企業挖掘鎖定客戶資源

通過大數據技術，可以實現企業的客戶資源進行精準的鎖定，形成可視化圖片展示，有利於企業產品的營銷推廣的區域性。

3.幫企業危機預警

當代社會，輿情危機的爆發和擴散。企業潛在的質量問題、安全問題、經濟問題、市場問題等在一定條件下一旦爆發；危機效應將瞬間傳遞開來，對企業的商譽和品牌造成極大的傷害，而大數據可以幫助企業進行輿情監控防止給企業造成巨大的損失。

大數據對政府城市管理的幫助

1.大數據應用於城市規劃

城市的不斷發展催生了不同的功能區域，如文教、商業和住宅區等。准確掌握這些區域的分布對制定合理的城市規劃有著極其重要的意義。由於一個區域的功能並不是單一的，如在科學文教區里仍然有飯店和商業設施的存在，一個區域需要由一個功能的分布來表達(如70%的功能為商業，20%的功能為住宅，剩餘的為教育)。另一方面，一個區域的主要功能是文教，但也不代表該區域的任何一個地點都服務於文教。因此，給定一種功能，我們希望知道它的核心區域所在。

以北京市通州和順義的職住比(職業人數與居住人數比)來舉例：作為北京著名的「睡城」，通州給人的印象往往是「遍地樓盤」「上班族天天候鳥式往返」;而順義區依託首都機場周邊的工業區，帶來大量就業機會，看起來似乎通州的職住比要遠低於順義。然而，數據卻顯示，兩個地方的職住比幾乎持平。因此，有了大數據,規劃者和決策者可以避免很多「印象流」的誤區。

2.大數據應用於城市應急管理

大數據在應急管理中的應用方式分為兩部分：大數據技術和大數據思維。大數據技術既包括諸如數據倉庫、數據集市和數據可視化等舊技術，也包括雲存儲和雲計算等新技術;而大數據思維則是從海量數據中發現問題，用全樣本的思維來思考問題，形成了模糊化、相關性和整體化的考慮方式。大數據技術與思維相互融合和作用，共同形成了大數據的應用，並對包括應急管理在內的很多公共管理領域產生了巨大影響。

以疾病預防為例：大數據的使用可以將用戶的每日數據輸入到醫療數據系統，通過對匹配病原情況的數據篩查，可以准確的找到感染群體、規模、特徵，同時可以快速調去處置方法，達到應急管理的重要目標。

3.大數據應用於城市環境保護

大數據分析最重要的應用領域之一就是預測性分析，從大數據中挖掘出獨有特點，通過建立評估和預測預報模型，預測未來發展趨勢;而大數據的虛擬化特徵，還將大大降低環境管理風險，能夠在管理調整尚未展開之前就給出相關答案，讓管理措施做到有的放矢。

以管理污染源企業為例：通過大數據技術，可以實現污染源企業的精準鎖定。在污染源的生命周期過程中，每個節點所需要的每一類數據，都可以進行搜集分析，形成基於污染源管理的數據資源分布可視圖。就如同「電子地圖」一般，將原先只是虛擬存在的各種點，進行「點對點」的數據化、圖像化展現，使得環保部門的管理者可以更直觀地面對污染源企業。

4.大數據應用於犯罪預警

隨著智能電話和電腦網路的普及，犯罪嫌疑人活動會產生大量在線信息，通過對收集到的海量的、模糊的、不完整的案件信息中的涉案人員信息、涉案物品信息、旅館業信息、航班信息、車輛信息等，進行分析、挖掘，發現案件屬性與犯罪人員屬性的關聯規則，進而找到犯罪的規律、特點，對預防、打擊犯罪，保障城市公共安全具有重要的理論意義和現實意義。

以美國為例：隨著智能電話和電腦網路的普及，美國政府和大公司把自己的觸角伸到個人生活的每個方面。美國個人的一切在線行為數據都被收集儲存，再加上已被有關機構掌握的個人信用數據、犯罪記錄和人口統計等數據，有關公司和政府機構可以運用數據挖掘的辦法，監控和預測個人的行為，並做出相關決策。