大數據炒作過度

㈠ 大數據四大特徵

說起大數據，估計大家都覺得只聽過概念，但是具體是什麼東西，怎麼定義，沒有一個標準的東西

《大數據時代》提到了大數據的4個特徵：

1.大量

大數據的特徵首先就體現為「大」，從先Map3時代，一個小小的MB級別的Map3就可以滿足很多人的需求，然而隨著時間的推移，存儲單位從過去的GB到TB，乃至現在的PB、EB級別。只有數據體量達到了PB級別以上，才能被稱為大數據。1PB等於1024TB，1TB等於1024G，那麼1PB等於1024*1024個G的數據。隨著信息技術的高速發展，數據開始爆發性增長。社交網路(微博、推特、臉書)、移動網路、各種智能工具，服務工具等，都成為數據的來源。淘寶網近4億的會員每天產生的商品交易數據約20TB;臉書約10億的用戶每天產生的日誌數據超過300TB。迫切需要智能的演算法、強大的數據處理平台和新的數據處理技術，來統計、分析、預測和實時處理如此大規模的數據。

2.高速

就是通過演算法對數據的邏輯處理速度非常快，1秒定律，可從各種類型的數據中快速獲得高價值的信息，這一點也是和傳統的數據挖掘技術有著本質的不同。大數據的產生非常迅速，主要通過互聯網傳輸。生活中每個人都離不開互聯網，也就是說每天個人每天都在向大數據提供大量的資料。並且這些數據是需要及時處理的，因為花費大量資本去存儲作用較小的歷史數據是非常不劃算的，對於一個平台而言，也許保存的數據只有過去幾天或者一個月之內，再遠的數據就要及時清理，不然代價太大。基於這種情況，大數據對處理速度有非常嚴格的要求，伺服器中大量的資源都用於處理和計算數據，很多平台都需要做到實時分析。數據無時無刻不在產生，誰的速度更快，誰就有優勢。

3.多樣

如果只有單一的數據，那麼這些數據就沒有了價值，比如只有單一的個人數據，或者單一的用戶提交數據，這些數據還不能稱為大數據。廣泛的數據來源，決定了大數據形式的多樣性。比如當前的上網用戶中，年齡，學歷，愛好，性格等等每個人的特徵都不一樣，這個也就是大數據的多樣性，當然了如果擴展到全國，那麼數據的多樣性會更強，每個地區，每個時間段，都會存在各種各樣的數據多樣性。任何形式的數據都可以產生作用，目前應用最廣泛的就是推薦系統，如淘寶，網易雲音樂、今日頭條等，這些平台都會通過對用戶的日誌數據進行分析，從而進一步推薦用戶喜歡的東西。日誌數據是結構化明顯的數據，還有一些數據結構化不明顯，例如圖片、音頻、視頻等，這些數據因果關系弱，就需要人工對其進行標注。

4.價值

這也是大數據的核心特徵。現實世界所產生的數據中，有價值的數據所佔比例很小。相比於傳統的小數據，大數據最大的價值在於通過從大量不相關的各種類型的數據中，挖掘出對未來趨勢與模式預測分析有價值的數據，並通過機器學習方法、人工智慧方法或數據挖掘方法深度分析，發現新規律和新知識。你如果有1PB以上的全國所有20-35年輕人的上網數據的時候，那麼它自然就有了商業價值，比如通過分析這些數據，我們就知道這些人的愛好，進而指導產品的發展方向等等。如果有了全國幾百萬病人的數據，根據這些數據進行分析就能預測疾病的發生，這些都是大數據的價值。大數據運用之廣泛，如運用於農業、金融、醫療等各個領域，從而最終達到改善社會治理、提高生產效率、推進科學研究的效果。

大數據已經成為過去幾年中大部分行業的游戲規則，行業領袖，學者和其他知名的利益相關者都同意這一點，隨著大數據繼續滲透到我們的日常生活中，圍繞大數據的炒作正在轉向實際使用中的真正價值。

所以現在加入大數據的行列，前景是很不錯的，找一個專業的機構去學習也是可以

㈡ 請分析大數據、高度信息化帶來的利與弊

現今社會科技發達，大數據、高度信息化、AI不斷發展，不但給社會上各行各業帶來迅速便捷的工作效率更給人們舒適的感受；大數據和高度息化也會影響到人們脫離最基本的基礎及思維，也助長了人們的頗行為。

㈢ 大數據是大炒作

大數據是大炒作？看看哪些人害怕它

除非你成功的跳出IT新聞，否則你可能已經被「大數據」相關新聞淹沒。
傳統上，大數據就是多一點數據，他可能需要一些專門的工具和技術來存儲，處理和分析的數據集。

如今，隨著Web 2.0，雲計算時代的來臨，大數據越來越多的受到人們的關注，你無法完全避免大數據的來臨。但大數據是否已經來臨了呢？是否是大炒作呢？
大數據的價值
大多數技術在出現的初期，都離不開炒作的這個階段，大數據也不例外。
新的技術所提供的功能能夠對大型數據集提供更快速的分析，處理，並且已經有一些從存儲到網路方面的技術發展到了這點。讓我們可以快速的移動，處理和操作這些數據。
雖然這是令人興奮的消息，但是我們可以肯定的是，目前的這些創新不過是一些小創新，要想處理好大數據，還需要一個更大，更好，更快的技術。
大數據的價值是為企業提供更好或更迅速的決策，如數據倉庫類型的技術，大數據幫助IT部門從輔助部門到決策部門的轉變。多年後，相信大數據會讓IT人員在企業中的價值更大。
誰害怕大數據？
當圍繞大數據開始炒作的時候，並不是很多部門都願意大數據的出現。
隱藏在大數據背後的各種問題就會出現，從歷史上看，許多IT組織已經被大數據標記為不好的記錄，例如，如今的手機通訊錄，就可以根據每個人對來電的評估，將騷擾電話屏蔽掉。
當然，隨著大數據的發展，還會遇到隱私的問題，例如我們的個人記錄可能會被保存在網上，並且被有心之人利用，造成我們的損失。
從更大的角度來說，大數據的價值可能會被高估，處理這些數據的價值可能並不會產生更多的價值。
利用大數據
當大數據的泡沫被刺破後，相信你那時候就是大數據落地的時候，那個時候將有更多的組織圍繞大數據進行對話，大數據的價值也將發揮到最大，但是目前來看，大數據的價值並沒有被我們真正的發現。

㈣ 大數據如何變得如此之大

今年真是大數據的交叉年：作為一個概念、作為一個術語、同時還作為一種營銷工具。大數據已異軍突起，突破科技界的局限，成為主流。首先，關於大數據，這里必須強調幾點：大數據是今年在瑞士達沃斯9374.html">世界經濟論壇上的一個特色主題，報告題為《大數據，大影響》。今年3月，美國聯邦政府宣布投資2億美元啟動「大數據研究和發展計劃」。
里克斯莫蘭，「一日生活」攝影系列的創作者，有了一個新的項目作品，被稱為「人類面對大數據」。紐約時報也採用這一名稱，其文章標題是《大數據時代》和《數據大校園》。宣布大數據時代已經明確到來的標志是上個月斯科特•亞當斯的諷刺漫畫《呆伯特》的問世。一個專欄導讀說：「到處都是它，它什麼都知道。它的名字叫大數據。」
大數據的故事就像是一個米姆決策。其有兩方面的重要成分。首先是這個詞彙本身沒有太多的技術含量，但卻朗朗上口，依稀令人回味。第二是這一詞彙背後則蘊藏著具有巨大的技術發展潛力，同一些技術陷阱。
大數據是一個速記的標簽，通常是指運用人工智慧，如機器學習，在大量數據中捕獲標准資料庫。新的數據來源包括網頁瀏覽數據、社會網路通信、感測器數據和監測數據。
結合海量的數據和軟體演算法打開了新的商業機會的大門。例如，谷歌和Facebook這樣的大數據公司。去年，來自IBM的沃森(人工智慧程序)擊敗了人類，在電視智力競答節目「Jeopardy!」中獲勝，便是大數據計算的一個勝利。從理論上講，大數據可以提高從商業到醫葯領域中的決策，允許根據數據和分析，而不是直覺和經驗來做出決定。
「這個詞本身是模糊的，但它正在變得越來越真實。」康奈爾大學的計算機科學家喬恩•克萊因伯格說。「大數據是一個過程，一個口號，它有可能改變一切。」
長期以來，數據量的持續上漲一直是一個挑戰。從19世紀後期，普查員就苦於不知如何將快速增長的美國人口進行計數和分類。1890年，當人口達到6300萬的時候，人口普查迎來了一個創新突破。赫爾曼霍爾瑞斯發明穿孔卡片數據工具被證明是機器可讀的，這些卡片於是成為了IBM公司的技術基石。
因此，大數據這一術語是對現實狀況的一種修辭，當涉及到數據的時候，「大」是一個快速移動的目標。2008年，據一些計算機科學家和業內高管介紹，「大數據」開始在科技界獲得的重視。Wired雜志上發表的文章，提出了中肯的機會及將會影響現代的海量數據。
Wired宣布，這種新的計算方式，開啟了PB時代。這是一本很好的雜志，但「PB位元組」的標簽太技術而無法成為主流，不可避免地，PB位元組數據將讓位給更大的位元組：艾位元組：zettabytes和yottabytes。
起初，許多科學家和工程師冷笑道，大數據只是一個營銷術語。但良好的營銷加上有效的溝通，在任何領域都是有價值的技能。例如，數學家約翰•麥卡錫在1955年提出了「人工智慧」一詞時，他申請洛克菲勒基金會的資助時的巧妙的措辭便是一種絕妙而理想的營銷。
在2008年年底，一批全國領先的計算機科學的研究人員開始接受大數據，計算機界聯合會、計算研究協會與政府的國家科學基金會的合作，這代表了學術界和企業的研究人員接受大數據的概念。計算機協會出版了一份有影響力的白皮書《大數據計算：開創商業、科學和社會領域的革命性突破》。其作者是三位著名的計算機科學家，卡耐基•梅隆大學的蘭道爾•布賴恩特(RandalE.Bryant)、加利福尼亞大學伯克利分校蘭迪•卡茲(RandyH.Katz)、華盛頓大學的愛德華•拉佐斯加(EdwardD.Lazowska)。
上述專家的代言給了大數據以智力可信度。IBM技術研究員兼新興互聯網技術副總裁羅德A.史密斯說，他十分喜歡這個術語，因為它引導人們的思維從機械數據處理走向數據量的精確措施處理。「實際上，大數據真正在於其新用途和新見解，而不在於其那麼多的數據本身。」史密斯先生說。
IBM通過其大數據營銷，尤其是與客戶產生共鳴。在2008年，史密斯先生的研究小組發布了一個網站，解釋大數據主題，該網站的知名度速度被大大擴展。在2011年，該公司推出了Twitter帳號，包括#IBMbigdata。IBM公司有一個大數據的newsletter，並在1月份發表可以分電子書《了解大數據》。
自1976年成立以來，SAS軟體研究所這家世界上最大的私人持有的軟體公司，已通過資料庫進行篩選開發軟體，尋找價值並掘金。總部設在北卡羅來納州Cary,N.C.的SAS，已在該領域有過許多營銷術語，包括「數據挖掘」、「商業智能」和「數據分析。」
起初，SAS的首席營銷官吉姆•戴維斯，將大數據視為另一個行業階段性的概念炒作。
「我最初曾嘲笑過這個術語。」戴維斯先生回憶說，他指出他們公司的大企業客戶，如銀行和保險公司，已挖掘了幾十年的大量數據了。
但大數據試圖尋找挖掘所有網路數據以及外部資料庫。SAS公司的技術已經利用網路時代的數據資產，改變了其市場。去年，公司開始採用大數據和「大數據分析，與此同時採用的還有他們已使用了多年的「高性能分析」。五月公司任命保羅肯特為公司的大數據副總裁。「我們不得不跟隨著潮流。」戴維斯先生說。
大數據的支持者說其帶來的回報遠遠大於風險。盡管如此，智能技術保證觀察、記錄，並作出有關人類行的為前所未有的推論應該可以促使一些新的想法的產生，無論是創造這些技術的人，還是使用它們的人。
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㈤ 警惕資本和輿論過度炒作什麼技術

「要避免拿著錘子找釘子的應用誤區。」6月7日，在金融科技外灘峰會上，中國互聯網金融協會會長李東榮就互聯網金融的監管問題指出。隨著大數據、雲計算、人工智慧、區塊鏈等數字技術在金融領域應用的不斷深入，金融科技在業務、技術、網路、數據等方面正面臨著一些風險和安全挑戰，李東榮指出，這些問題需要業界、學界清醒認識，高度重視。

最後，在數據安全方面。隨著電子商務條件下購物、支付、理財等網路金融系統的不斷豐富，一些機構也積累了海量的客戶行為數據和交易數據，但因其信息系統管理水平和應對網路攻擊能力未能同步跟上，其數據安全保衛能力存在不足，存在數據被集中泄露的風險。來源：央廣網

㈥ 阿里巴巴大數據將嚴重威脅國家安全嗎

阿里巴巴大數據對個人隱私的威脅的確存在，但並不是沒有解決的辦法，即便擔憂對國家安全產生威脅，也不必動輒高呼「國有化」。

1. 阿里巴巴並不能掌握「各種戰略資源的流轉」，阿里的大數據本身就包含各種商品流轉的數據，通過各種商品的流轉很容易分析出國家各種資源的流轉，由此繪制出中國各種戰略資源的流轉及節點圖。顯然，無論戰時還是平時，這樣一份戰略資源的流轉及節點圖都可用作瓦解國家安全的導航圖。

2. 首先，雖然阿里巴巴在中國電商中占據主導地位，但據國家統計局和商務部數據顯示，阿里巴巴還遠未達到掌握絕大多數商品流轉數據的程度。

3. 更重要的是，阿里巴巴即便掌握商品流轉的數據，距離分析出各種資源的流轉也很遠，更不要說在目前的佔有規模下分析出「各種戰略資源的流轉」。

4. 事實上，在今年稍早些時候，在葯品領域，阿里巴巴曾面臨過更具體的指責。南方周末報道稱，按照國家食葯總局的監管要求，中國各類葯品從生產、流通、經營和消費等所有節點的全部信息，將會儲存在「阿里雲」上。當時就有人認為，阿里健康將就此「運用大數據的研究方法，分析葯品電子監管碼所蘊含的信息，能夠繪制出國內的疾病發生的時間、地域、周期，進而掌握國人的健康情況；甚至還能通過葯品流轉，繪制出中國各種戰略資源節點圖。」

5. 僅憑阿里巴巴掌握了很多電子商務數據，就認為這些數據有可能被製作成「瓦解國家安全的導航圖」，是聳人聽聞的說法。

6. 大數據的能力不應該被過度誇大，聲稱「大數據威脅國家安全」的這篇文章，還一個說法是，「阿里巴巴的大數據和雲計算簡直就是有史以來最為強大的情報搜集和分析系統——通過其大數據和雲計算，中國人的一舉一動及行為偏好都可以盡在其掌握之中。」這種說法完全是過分虛誇了大數據的能力。

㈦ 「大數據」又成熱搜，看這詞到底有多火

火可能只是一種炒作，如果大數據只停留在概念上，那根本沒有火下去的理由。

但是，大數據已經產生十分重要的應用了，大數據能繼續火熱的原因可以談談。

大數據可以對賣場信息進行處理，研究消費者購買行為，BAT目前廣泛使用。

大數據也可以用於情報搜索，信息處理。

這就牽涉到網路信息採集系統的玩意了。

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這種系統具有以下的效用：

♦ 對目標網站進行信息自動抓取，支持HTML頁面內各種數據的採集，如文本信息，URL，數字，日期，圖片等
♦ 用戶對每類信息自定義來源與分類-采3453輿情4533集-
♦ 可以下載圖片與各類文件a33lcc樂a思aw
♦ 支持用戶名與密碼自動登錄
♦ 支持命令行格式，可以Windows任務計劃器配合，定期抽取目標網站
♦ 支持記錄唯一索引，避免相同信息重復入庫
♦ 支持智能替換功能，可以將內容中嵌入的所有的無關部分如廣告去除
♦ 支持多頁面文章內容自動抽取與合並
♦ 支持下一頁自動瀏覽功能a33lcc樂a思aw
♦ 支持直接提交表單
♦ 支持模擬提交表單a33lcc樂a思aw
♦ 支持動作腳本
♦ 支持從一個頁面中抽取多個數據表
♦ 支持數據的多種後期處理方式
♦ 數據直接進入資料庫而不是文件中，因此與利用這些數據的網站程序或者桌面程序之間沒有任何耦合
♦ 支持資料庫表結構完全自定義，充分利用現有系統26禁止9盜用0
♦ 支持多個欄目的信息採集可用同一配置一對多處理

㈧ 大數據：是不可逆的潮流還是商業炒作

以奧運會為例，有消息稱倫敦為了保證奧運會的安全進行，在市內布置了兩萬多個攝像頭，在無形間促進了數據量的增長。現在是數據爆炸性產生的時代，數據的衡量方式也再發生著變化。目前大數據解決方案和產品最成熟的企業是IBM，而大數據的概念也是最早由IBM提出，那麼大數據究竟是不可避免的時代潮流，還是藍色巨人新一輪的產品造勢，業界內外也眾說紛紜，莫衷一是。 思創銀聯總經理於曉軍認為，大數據是時代的發展的必然結果，數據量不斷增大是真實的情況。但是並不是所有的數據都有價值，這時候數據挖掘的重要性就體現了出來。IBM作為商業公司，肯定會有炒作的成分。但IBM把歷史的趨勢融入到產品的宣傳中去，這是一種非常精髓的宣傳手法。創造概念一直是IBM擅長的方法，長久以來這也是IBM的經營之道。 也有業內人士推測，IBM為了維持企業的地位和產品的活力，所以提出了大數據這個概念。其實IBM長久以來一直是在做大數據的工作，早期IBM主要是為軍方服務，解決繁瑣的數據問題。大型計算機和集中化的計算等，已經體現出IBM在數據處理和運算方面的能力。而且IBM的大數據概念和雲計算還是有所區別，憑借技術積累和經驗的沉澱，導致人們對IBM提出的概念深信不疑，從之前的智慧地球到現在的大數據，IBM有意無意間已經成為概念的創造者。 但是從本質上來講，無論是智慧地球還是大數據，都只是對以前有的技術和理念進行改良，所以其新概念的出現大多是新舊兩種事物進行捆綁所得來的。