政務大數據的意義

❶ 為什麼要建設政務大數據

建設統一的大數據平台，首先說明下為何要建設數據資源庫，其核心目的還是內需要聚合原有分散容在各個政務系統中的數據，大家要注意這里不是聚合所有數據，而是需要在多個政務系統共享的數據，在進行大數據分析的時候需要使用到的本身具有相關性的各類數據。

這里的數據資源庫和傳統電子政務建設裡面談到的數據資源中心在業務上目標是一樣的，納入大數據平台後只是在構建過程中會應用到大數據相關技術如分布式存儲，流計算等來解決對數據的海量和實時性要求。

數據資源庫的建設本身包括了兩個方面的內容，從業務上重點是數據標准，數據規范和介面，數據模型的建設，這個以往差別不大，唯一增加的內容是在數據模型建設中需要更多的考慮數據本身之間的相關性。其次是數據平台的建設，這里從技術上講和傳統區別相當比較大，一個是在建設數據平台過程中需要應用到大數據相關技術平台，如Hadoop平台等

❷ 觀點 「政」需要「大數據」的大作用

觀點：「政」需要「大數據」的大作用
什麼是「大數據」？說白了就是海量的信息資產、快速的數據流動、動態的數據體系、多樣的數據類型、巨大的數據價值。「大數據」是信息化時代發展的風向標，信息數據的巨量歸集，量變引起的質變效應，讓「大數據」像引領了工業革命的蒸汽機一樣，催生了互聯網應用的新變革。提到「大數據」，彷彿就是互聯網IT行業的術語，與政府治理、權力運行毫無關聯。實則不然，哈佛大學社會學教授加里·金說：「這是一場革命，龐大的數據資源使得各個領域開始了量化進程，無論學術界、商界還是政府，所有領域都將開始這種進程。」「大數據」帶來的跨界效應，同樣在政府治理、經濟治理、社會治理等方面也掀起了新的浪潮，在「大數據」時代，政府部門難以置身事外。其實，「大數據」這一互聯網領域的時髦熱詞，在政府工作中並不是陌生詞，無論是在考察調研中，還是政府工作報告中，李克強總理都曾多次提及，且反復強調，「不管是推進政府的簡政放權，放管結合，還是推進新型工業化、城鎮化、農業現代化，都要依靠大數據、雲計算。」近日，旨在幫助領導幹部掌握大數據相關知識、提高運用大數據能力的《大數據領導幹部讀本》，在國家行政學院正式發布。這更加表明，黨和政府已經高度重視「大數據」，並且將其作為政府治理體系現代化與領導幹部治理能力改革提升的新武器。在經濟全球化、信息化迅速發展的時代，政府職能加快轉變，全面深化改革闊步向前，對於政府部門治理體系與治理能力現代化的要求越來越高。新情況、新問題層出不窮，新任務、新要求接踵而至，更需要我們優化治理模式，讓「大數據」成為政府決策的「智囊團」，當好全面深化改革發展的「軍師」。只有走在「大數據」降臨時代的前列，在經濟發展、社會運行的方方面面治理上才能抓住發展機遇，緊跟時代潮流。讓「大數據」在現代化的治理中真正發揮作用，關鍵要抓住決策的源頭，在政策研究階段，發揮「大數據」的優勢。徹底改變「一貫做法」「閉門造車」等經驗主義、主觀主義政策研究方法，「用數據」「用事實」來實事求是、推陳出新。政策研究制定時，既要深入基層、深入一線、深入群眾，看實情、聽真話、取真經；還要提高對大數據的運用能力，擴大樣本數量，規避調研的片面性，把廣泛採集數據、綜合處理數據、系統分析數據、准確運用數據作為基本的調研方法，在海量的信息數據中分析問題、總結經驗、提煉政策，制定更加科學合理、貼合發展實際、滿足群眾需要的政策決策。「大數據」是一場治理革命，提高行政效能，克服政府治理頑疾，都離不開大數據的充分運用。擁抱「大數據」，迎接新挑戰，搶抓新機遇，這是大勢所趨，也是潮流使然。

❸ 政務大數據應用在那些行業，會帶來什麼影響呢

1.政務大數據與智慧政府的建設
2.政務大數據應用與惠民服務
3.政府部門大數據與商業市場空間

❹ 政務大數據發展為什麼要構建數據基因

大數據技術充分促使大數據與政府所掌握的海量公共信息數據的融合和開發，有力促進我國智慧政務建設的深化和轉型，有效的解決困擾我國智慧政務多年發展的數據共享開放頑疾。其作用將會突出體現在以下 3 個方面：

一、政務大數據的開發利用有助於實現智慧政務的信息共享與業務協同，打破信息孤島，加快簡政放權，轉變政府職能

在大數據思維和應用的背景下，有關部門會全力推進基於大數據和一體化的智慧政務整合力度和進程，藉助發展大數據技術和建設國家基礎信息資料庫的機遇，出台智慧政務建設標准、平台標准;理順區域、領域、部門間的關系，一舉打破「信息孤島」，促進統一信息數據介面標准規范，逐步實現業務協同和實時數據信息交換，全面提升智慧政務建設水平，切實提高政府效能，加快轉變政府職能。

二、政務大數據的開發利用有助於促使更多的與經濟社會發展相關的關鍵數據的向社會企業開放，促進大眾創業、萬眾創新，提升人民群眾的滿意程度和智慧政務建設的成效

更多的將不涉及政府保密和公共安全的有用數據及時准確的向社會、機構、企業開放，能夠更好地調動各個社會主體的參與性，使凝固的數據「活起來」，帶動與這些數據相關的金融、交通、商務、醫療、地理信息等相關大數據產業的發展與升級，進一步提升人民群眾生活便捷度，提高社會治理水平，完善國家治理體系。

三、政務大數據的開發利用有助於政府部門重新思考定義「信息安全」，提升信息安全能力，建設「網路強國」

1、基於大數據思維和應用，政府部門將會重新審視、定義「信息安全」與「數據安全」的內涵，全新評定「信息安全」等級，將不涉及國家安全、公共安全的有用數據開放出去，減少「數據負擔」和「安全負擔」，提升政府運行效率，劃清安全界限。

2、通過大數據匹配和模型運算，能夠更好的評估數據安全等級，建立數據安全保護防衛模型和系統，檢測信息數據安全保護系統，進一步提升智慧政務與網路信息安全的能力水平，為全面實現網路強國戰略保駕護航。

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❺ 「互聯網+政務服務」大數據是什麼意思

「互聯網+政務服務」指的是利用互聯網，實現政府部門間數據共享，群眾可以通過網路平台完成辦理事項，都可通過一體化政務服務平台享受到網上預約、網上申請、網上查詢、咨詢投訴等相關服務，真正實現政務服務「一網通辦」。

讓居民和企業少跑腿、好辦事、不添堵。簡除煩苛，禁察非法，使人民群眾有更平等的機會和更大的創造空間。

推進「互聯網+政務服務」，是貫徹落實黨中央、國務院決策部署，把簡政放權、放管結合、優化服務改革推向縱深的關鍵環節，對加快轉變政府職能，提高政府服務效率和透明度，便利群眾辦事創業，進一步激發市場活力和社會創造力具有重要意義。

(5)政務大數據的意義擴展閱讀：

國務院出台《「互聯網+政務服務」技術體系建設指南》

《「互聯網+政務服務」技術體系建設指南》（以下簡稱《建設指南》），通過加強頂層設計，對各地區各部門網上政務服務平台建設進行規范，優化政務服務流程，推動構建統一、規范、多級聯動的全國一體化「互聯網+政務服務」技術和服務體系。

《建設指南》針對一些地區和部門當前網上政務服務存在的服務不便捷、平台不互通、數據不共享、線上線下聯通不暢、標准化規范化程度不高等問題.

在總結相關地方部門政務服務平台建設經驗基礎上，按照「堅持問題導向、加強頂層設計、推動資源整合、注重開放協同」的原則，以服務驅動和技術支撐為主線，針對企業和群眾反映的辦事難、審批難、跑腿多、證明多等突出問題，提出了優化網上政務服務的解決路徑和操作方法。

《建設指南》重點從四個方面明確了「互聯網+政務服務」技術體系的具體要求。

1.業務支撐體系。推動政務服務事項清單標准化、辦事指南規范化、審查工作細則化、業務辦理協同化、事項管理動態化，著力優化網上政務服務流程，深化並聯審批，加強事中事後監管，促進政務服務向鄉（鎮）、村（街道）延伸，打通政務服務「最後一公里」。

2.基礎平台體系。規范網上政務服務平台建設，避免線上線下政務服務「兩張皮」。整合構建統一的數據共享交換平台，推進跨部門、跨地區、跨層級平台互通、身份互信、證照互用、數據共享、業務協同，實現異地辦理、同城通辦、就近辦理。

3.關鍵保障技術體系。著眼統一用戶認證、電子證照、電子文書、電子印章等關鍵支撐技術，以及運行管理、安全保障等關鍵保障技術，深化政務雲、大數據等新技術應用，完善「互聯網+政務服務」配套支撐體系。

4.評價考核體系。積極運用第三方評估手段組織開展政務服務評估評價，以評價考核為手段促進各地區各部門不斷提升政務服務水平。

❻ 對政府服務和管理而言,大數據的大意義是什麼

1、創新政府大數據管理思維。

第一，利用大數據形成政府管理的大數據思維。政府需要進一步開放數據信息，提升社會公眾對於政府利用大數據技術創新自身管理範式的感知水平。

第二，政府需要強化數據信息整合的力度。政府需要進一步強化對於數據信息的整合與溝通，通過打通不同政府部門之間的「信息孤島」，進而提升政府協同管理水平。

第三，利用大數據提高服務質量。當前我國政府亟需創建創新型與服務型政府，政府在提供公共服務過程中需要藉助大數據相關手段針對社會大眾的需求進行及時收集與回應，以此為基礎來增強社會大眾對於政府服務供給的獲得感。

2、利用大數據手段升級政府管理手段。

第一，利用大數據技術完善政府管理專業的人才儲備。我國政府管理部門應致力於引進大數據專業領域的人才。政府管理部門通過充實大數據人才隊伍，有助於進一步提升政府管理決策的效率，同時鑒於大數據人才的稀缺性，政府不僅需要藉助相關的優惠政策與扶持條件。

吸引大數據領域的高水平人才安家落戶，更需要充分發揮自身的平台優勢，致力於搭建以大數據研究為核心的產學研一體化研究聯盟，通過大數據戰略聯盟的締結，實現大數據管理人才的自給自足。

第二，利用大數據技術更新政府管理技術儲備。

大數據的飛速發展對於網路空間安全提供了較大的挑戰。我國政府需要從頂層設計的戰略視角制定大數據網路安全保障機制，並進一步強化對於網路空間的管理與治理。

3、利用大數據理順政府管理運行體系。

第一，利用大數據手段提升決策科學化水平。大數據技術在政策創新、公共危機治理以及行政監督等領域具有得天獨厚的技術優勢，決策者藉助大數據技術能夠促進對於大數據的深度挖掘和分析，進而對政府的各類管理事項作出科學預測，以提升決策的合理性與科學性。

大數據技術不僅能夠進一步強化政府相關管理決策的指向精準性，同時藉助大數據技術自身所蘊含的先進性與前沿性，能夠為政府管理科學化提供有力支撐。

第二，藉助大數據技術增強政府公共服務產出水平。政府在進行相關公共服務供給過程中，由於不能保障及時有效覆蓋社會大眾的全部需求，在大數據背景下政府應該通過致力於統一公共服務數據的格式與採集標准，持續推進公共服務資源的重新整合、竭力實現公共服務的均等化。

(6)政務大數據的意義擴展閱讀

大數據趨勢

趨勢一：數據的資源化

何為資源化，是指大數據成為企業和社會關注的重要戰略資源，並已成為大家爭相搶奪的新焦點。因而，企業必須要提前制定大數據營銷戰略計劃，搶占市場先機。

趨勢二：與雲計算的深度結合

大數據離不開雲處理，雲處理為大數據提供了彈性可拓展的基礎設備，是產生大數據的平台之一。自2013年開始，大數據技術已開始和雲計算技術緊密結合，預計未來兩者關系將更為密切。除此之外，物聯網、移動互聯網等新興計算形態，讓大數據營銷發揮出更大的影響力。

趨勢三：科學理論的突破

隨著大數據的快速發展，就像計算機和互聯網一樣，大數據很有可能是新一輪的技術革命。隨之興起的數據挖掘、機器學習和人工智慧等相關技術，可能會改變數據世界裡的很多演算法和基礎理論，實現科學技術上的突破。

趨勢四：數據科學和數據聯盟的成立

未來，數據科學將成為一門專門的學科，被越來越多的人所認知。各大高校將設立專門的數據科學類專業，也會催生一批與之相關的新的就業崗位。與此同時，基於數據這個基礎平台，也將建立起跨領域的數據共享平台，之後，數據共享將擴展到企業層面，並且成為未來產業的核心一環。

趨勢五：數據泄露泛濫

未來幾年數據泄露事件的增長率也許會達到100%，除非數據在其源頭就能夠得到安全保障。可以說，在未來，每個財富500強企業都會面臨數據攻擊，無論他們是否已經做好安全防範。而所有企業，無論規模大小，都需要重新審視今天的安全定義。

在財富500強企業中，超過50%將會設置首席信息安全官這一職位。企業需要從新的角度來確保自身以及客戶數據，所有數據在創建之初便需要獲得安全保障，而並非在數據保存的最後一個環節，僅僅加強後者的安全措施已被證明於事無補。

參考資料來源：人民網-大數據與政府改革創新

❼ 紫光雲的紫光政務大數據有什麼作用

大數據的價來值體現在以下幾個自方面：
1)對大量消費者提供產品或服務的企業可以利用大數據進行精準營銷；
2) 做小而美模式的中小微企業可以利用大數據做服務轉型；
3) 面臨互聯網壓力之下必須轉型的傳統企業需要與時俱進充分利用大數據的價值。

❽ 政務大數據的應用方向，就是我們有數據可以幹嘛

1.政務大數據與智慧政府建設
大數據分析是智慧政府建設的基礎之一。大數據分析通過對海量數據的深度挖掘與多維剖析，可以比較准確地掌握政府服務和管理的變化動態，發現公眾新需求。有效支持決策科學化、治理精準化、商事服務便捷化和安全保障高效化，為智慧政府建設提供堅實基礎。
高效的決策是建立在對對象的客觀全面了解基礎之上的，大數據的應用恰恰為此提供了重要支持；政務大數據的高效利用，還將推動有關政府部門和企事業單位將市場監管、檢驗檢測、違法失信、企業生產經營、銷售物流、投訴舉報、消費維權等數據進行匯聚整合和關聯分析，統一公示企業信用信息，預警企業不正當行為，支持加強事中事後監管和服務，提高監管和服務的針對性、有效性；藉助大數據實現政府負面清單、權力清單和責任清單的透明化管理，完善大數據監督和技術反腐體系，推動改進政府管理和公共治理方式。
2.政務大數據與普惠民生服務
結合新型城鎮化發展、信息惠民工程實施和智慧城市建設，以強化大數據應用市場化為基礎，引導鼓勵企業和社會機構開展創新應用研究，深入發掘公共服務數據，將在城鄉建設、人居環境、健康醫療、社會救助、養老服務、勞動就業、社會保障、質量安全、文化教育、交通旅遊、消費維權、城鄉服務等領域形成大數據應用示範案例，推動傳統公共服務數據與互聯網、移動互聯網、可穿戴設備等數據的匯聚整合，開發各類便民應用，從而實現公共資源優化配置和服務水平提升。
如貴州省2014年啟動的「雲上貴州」平台的建設，目前已經取得了良好成效。省網上辦事大廳已實現省市縣三級審批服務部門全部入駐，初步實現「進一張網辦全省事」的大審批服務格局。
3.政府大數據與商業市場空間
政府在履職的過程中形成了許多數據資源，雖然從數據量的角度來看它比社會經濟生活中產生的數據相對較少，但政府大數據的價值密度比社會數據資源價值密度高出許多。這決定了政務大數據將是一個巨大的金礦，首先，政務大數據應用市場生態環境的構建將會有眾多廠商參與其中，政務大數據應用與平台建設分開招標或將成為趨勢。通過建設大數據平台而獲得政府客戶的黏性是其參與政務大數據建設的主要目的之一，大數據應用基礎之上的政務數據衍生業務最具高附加值。
大數據交易也已迎來發展的巨大空間，一方面大數據作為新時代的資產已經為社會所公認，貴陽大數據交易所2015年已正式運營，截至2015年底，已經接入100多家大數據公司，接入數據總量超過10PB，交易所發展會員300多家，交易額突破6000萬元。預計到2020年，貴陽大數據交易所將形成日均100億元的數據交易金額。另一方面，大數據能夠精準洞悉事物規律和描述個體特徵，從而能夠一定程度上准確預測未來個體行為和事物發展趨勢，隨著大數據在提升企業效率和盈利方面的作用日益明顯，對於官方數據的利用將是未來大數據交易的重要組成部分。
截取了一部分內容，有需求可以留個信箱或私信。

❾ 為什麼要建設政務大數據

建設統一的大數據平台
首先說明下為何要建設數據資源庫，其核心目的還是需要聚合原有分散在各個政務系統中的數據，大家要注意這里不是聚合所有數據，而是需要在多個政務系統共享的數據，在進行大數據分析的時候需要使用到的本身具有相關性的各類數據。這里的數據資源庫和傳統電子政務建設裡面談到的數據資源中心在業務上目標是一樣的，納入大數據平台後只是在構建過程中會應用到大數據相關技術如分布式存儲，流計算等來解決對數據的海量和實時性要求。
數據資源庫的建設本身包括了兩個方面的內容，從業務上重點是數據標准，數據規范和介面，數據模型的建設，這個以往差別不大，唯一增加的內容是在數據模型建設中需要更多的考慮數據本身之間的相關性。其次是數據平台的建設，這里從技術上講和傳統區別相當比較大，一個是在建設數據平台過程中需要應用到大數據相關技術平台，如Hadoop平台等，這里已經不是一個單純的數據存儲平台，而是必須提供數據存儲，數據處理和數據分析能力的完整平台，其次大數據平台建設的最終目標還是希望經過處理和分析後的數據能力能夠共享和開發，體現業務價值，因此需要有大數據共享服務能力提供，即大數據平台本身還必須是可開放和共享的數據能力服務平台。
對於大數據平台的建設難點不在技術而是在業務上，這裡面涉及到兩個層面的數據開放和共享，一個是在政府行業內部各個部門間，工商，稅務，質監，交通等各個部門的數據能夠共享，這裡面涉及到的部門和利益壁壘要想短期解決是很困難的事情；其次是大數據平台最終處理和分析後的能力能否進一步朝外面的企業和公共服務部門共享和開放，這是第二個層面的困難，在這一點上國外類似美國在政府部門大數據資源和數據目錄開放程度就遠遠好於我國。具體可以看下塗子沛的《大數據時代》這本書。
二是加快計算服務能力和應用能力建設。引進公共雲服務龍頭企業，提供高質量的基礎設施即服務（IaaS）、平台即服務（PaaS）、軟體即服務（SaaS）等公共雲服務；引導財政資金支持的信息化項目優先部署在統一的雲計算基礎設施，促進政務信息系統和信息資源的共享；面向貴州省建設電子政務、智能交通、智能物流、企業管理、智慧城市等方面的需求，發展服務功能強、商業模式新、帶動效果大的行業雲平台；面向企業研發、產品設計、生產控制、經營管理等方面需求，提供專業化的工業雲計算服務；加快研發雲計算平台資源管理軟體、雲安全防護產品、雲模式應用軟體，發展面向重點行業領域的雲計算系統解決方案。
解讀：計算服務和應用能力建設
對於這部分內容基本可以看到是常規的雲計算平台和智慧城市方面的建設內容。政府很多時候規劃往往就是沒有了解一件事情的本質而一味的追求大而全的理想化建設模式。從最早的各地圈地大搞特搞雲計算中心和產業基地；到智慧城市概念炒作起來的時候又把雲計算，SOA，大數據，物聯網等所有內容全部涵蓋在智慧城市規劃裡面。而到了大數據時代，我們看到的規劃效果又是所有內容似乎都恨不得全部納入到大數據產業規劃裡面，搞理想化的大而全建設，結果平台項目建設過程中就夭折點，這個是每個政府部門做大數據規劃前必須要考慮的問題，即必須清楚大數據本質是什麼？希望通過大數據平台建設來解決什麼業務問題，這個都沒有想清楚不適宜開始大數據產業規劃和建設。
那麼是不是大數據平台和雲平台完全沒有關系？那也不是絕對。對於兩者的關系在這里用最通俗的方式來進行下說明和對應。首先大數據本身需要存儲，大數據在處理和聚合到數據資源平台過程中需要進行計算，那麼就需要資源來提供計算和存儲能力，而且這個能力可以彈性擴展，這塊能力的提供即是雲計算平台IaaS層完成的內容。其次大數據在處理過程中涉及到數據集成，數據採集和聚合，數據並行處理，數據流處理，數據分析，數據服務能力共享和開放，這些能力已經是在資源層上層的能力，即平台層能力，而這些平台層能力都可以納入到廣義的雲計算PaaS平台層。
三是加快大數據分析能力和利用能力建設。加強大數據分析關鍵演算法和共性基礎技術研發，開發專業化的數據處理分析工具，形成大數據基礎技術與產品資源池；發揮大企業平台引領作用和專業大數據服務企業創新優勢，加快市場化的大數據應用，發展第三方大數據服務，提供特色化的數據服務；支持數據開放、共享和應用服務，探索商業模式創新，推進大數據的公共應用；選擇重點行業領域，開展基於雲計算的大數據示範應用，推動專業化的大數據挖掘、分析、應用和服務發展，提高大數據行業應用能力。
解讀：數據分析和利用能力建設
再次強調大數據核心是實現了業務價值和公共服務能力提升，如果我們建設的大數據平台和數據資源中心雖然實現了數據的聚合和數據模型的標准化，但是這些海量數據如果不能進行很好的挖掘和相關性分析，如果不能將數據本身的價值和能力通過服務化方式開放出來，那麼整個大數據平台將沒有任何價值。
貴州大數據產業戰略裡面談到的將數據開放和共享出去，發展第三方大數據服務，推薦大數據公共應用並探索新的商業模式是相關關鍵的點。這仍然是商業模式和業務問題，而非技術問題，經過處理和分析的數據只有能夠被使用，能夠用於決策，能夠為大眾提供更加高效的公共數據服務才是最大的價值。
根據大數據本身的海量，異構，實時等特點，可以看到要針對海量異構數據進行數據挖掘和分析，同時有必須滿足大數據分析的實時或准實時性要求還是相當有難度的。這一方面涉及到CEP，流處理，MPP，並行計算等各種技術的使用；一方面涉及到數據相關性分析模型的建立，兩者缺一不可。
大數據平台建設本身又有兩種模式，一種是先構建數據存儲平台，再構建處理平台，最後再構建數據分析和挖掘平台；一種是根據業務目標來分析是否涉及到大數據應用場景，根據應用場景來分析究竟涉及到哪些相互關聯數據，然後進行數據建模，再來考慮如何高效可擴展的對這些數據進行存儲，處理和分析。對於政府部門的大數據我們更加建議第二種方式，即不要一開始就追求大而全，而是有針對性的各個擊破，快速的體現出大數據平台應有的商業價值。