oracle大數據一體機

『壹』 誰能說說華為大數據一體機怎麼樣

在德國CeBIT（漢諾威消費電子、信息及通信博覽會）上，華為發布了大數據一體機，為全球的客戶提供更易部署和管理、更高性能和更低TCO的大數據解決方案，幫助客戶加速數字化轉型。

華為發布FusionCube大數據一體機

此次華為發布的FusionCube大數據一體機，使用了華為專門針對大數據應用優化的FPGA壓縮技術，可以使數據的壓縮速度從MB/s級別提升到GB/s級別，有效釋放CPU，降低落盤IO。通過該技術，有效存儲容量可提升250%，同時和傳統壓縮方案對比，可降低30%的CPU佔用率，為客戶帶來更高價值。另外，華為伺服器秉承開放、共贏的理念，與業界大數據軟體提供商廣泛開展合作，比如華為與Hortonworks建立了合作夥伴關系，加入了其MDS(Modern Data Solutions)夥伴關系項目，為雙方更加緊密的合作奠定了基礎。FusionCube大數據一體機將幫助客戶在大數據應用上提供了一站式的解決方案。

華為IT伺服器產品線總裁邱隆表示：「大數據快速的發展，能夠給客戶的數據帶來快速增值變現，華為伺服器將大數據定位為重要的戰略方向，華為伺服器在自身高質量、創新、高性價比的基礎上，致力提供一個開放的計算平台，通過和業界主流大數據廠家合作，面向客戶提供最佳性價比的大數據解決方案。華為伺服器通過與Hortonworks建立夥伴關系，實現了在大數據領域的強強聯合，將華為伺服器硬體的優勢和Hortonworks的大數據平台優勢相結合，雙方的客戶將能從這次合作中受益。通過雙方合作將給最終客戶提供簡單、高效、低TCO的大數據解決方案，幫助用戶實現數據的價值。」

『貳』 ORACLE資料庫的大數據處理有些什麼方式

大數據的概念很廣，不知道你說的是那種！
如果是資料庫裡面比如說像數據倉庫這種：內
一般是用容一下幾種方法：
分區，壓縮，並行。
如果是廣義的大數據，oracle的解決方案是：
oracle 的nosql
extradata
加上hadoop這種！

『叄』 oracle中對大數據處理有哪些方式

一、大數據存儲方式：
1. BLOB，二進制大數據
2. CLOB，文本類型大數據
3. BFILE（推薦），文件方式大內數據，以連接（容文件位置）方式存儲，實際在資料庫外
4. RAW，二進制大數據（ORACLE老版本的，9i後逐漸被BLOB/CLOB/BFILE代替）
二、大數據的處理內置函數
1. BLOB/CLOB/BFILE：DBMS_LOB包
2. RAW：UTL_RAW包

『肆』 oracle大數據處理瓶頸怎麼辦

請OCM來幫忙，加內存，加cpu 租雲。

『伍』 oracle 較大數據文件可以多少

就Oracle本身而言，沒有限制。但是Oracle總得安裝在一個操作系統裡面，既然在操版作系統裡面，則受操權作系統的限制。
1、使用文件系統：
數據文件如果使用文件系統數據文件，則受限於操作系統限制、磁碟限制、分區限制，32位操作系統，最大值4GB，64位操作系統最大值是32GB。
2、使用ASM或ROWDEVICES方式：
ASM或ROWDEVICES方式屬於Oracle跨操作系統管理數據文件，就是不受操作系統限制、磁碟限制、分區限制。理論上可以無窮大。實際上就是我們想設置多大就設置多大。

『陸』 如何向Oracle資料庫表中進行大數據量的插入並提交

一次折騰幾千萬的話, 那麼設置一下, 有 20W了， 就自動提交一下。
set autocommit on;
set autocommit 200000;

然後，假如你回的目標資料庫， 是歸檔的答話， 可以

INSERT /*+ append */ INTO 目標表 nologging SELECT * FROM 源表@DBLINK;

commit;
set autocommit off;

假如你的 目標表 上面， 有 索引的話， 建議先刪除 索引。
等 上面的 INSERT 語句執行完畢後， 再重建索引。

『柒』 oracle exadata 和oracle大數據機的區別

我覺得exadata要快，適合oltp，大數據機容量大，適合數據挖掘

『捌』 oracle如何進行大數據量遠程同步

不清楚你的問題具體是怎樣的。如果你要實現的是兩個異地oracle資料庫的遠回程完全實時同步（答也可以說是異地災備），那麼你可以用oracle data guard或Goldengate。但是兩者都對硬體網路要求比較高。

『玖』 oracle 千萬級大數據量的處理，如何提高查詢

你這個問的真的太籠統了，那也只能籠統的回答了。。。。。
1、做表分區
2、查詢語句優化，盡量減少全局掃描，多走索引
3、提升硬體的運算速度和運算空間。

『拾』 如何對oracle exalogic 一體機備份

這些資料庫的許來可有兩種源方式計算，按CPU或按用戶數。許可費用又分為list price和企業協議兩種。list price就是公開報價，按CPU數，每個CPU大概就是20萬RMB左右，每個用戶數1萬元RMB左右，5個用戶數起算。