1. 深圳做大數據的公司哪家比較好
公司規模很大，老闆踏踏實實，是個很有潛力的上市公司
2. 深圳冠思大數據服務有限公司怎麼樣
深圳冠思大數據服務有限公司是2016-04-27在廣東省深圳市注冊成立的有限責任公司版(台港澳法人獨資權)，注冊地址位於深圳市前海深港合作區前灣一路1號A棟201室(入駐深圳市前海商務秘書有限公司)。
深圳冠思大數據服務有限公司的統一社會信用代碼/注冊號是91440300MA5DBJR60D，企業法人黃平花，目前企業處於開業狀態。
深圳冠思大數據服務有限公司的經營范圍是：資料庫管理、大數據分析(不含限制項目);平面設計;從事廣告業務(法律、行政法規、國務院A定規定需另行辦理廣告經營項目審批的
3. 選擇大數據方向就業好不好深圳哪有這方面的專業機構
作為一門交叉符合性學科，大數據學習的內容紛繁復雜。針對不同的就業方向，需要學習的內容也不相同，就目前的就業形式而言，大數據的就業方向主要有這幾個方面：
大數據系統研發領域
主要承擔整個運營系統的構建與維護、數據准備、平台與工具開發。需要大數據研發、運維和架構人員協調完成一個穩定的大數據平台系統。
大數據研發，指圍繞大數據平台系統記得研發人員，能夠從事分布式計算框架和HADOOP， Spark集群環境的部署、開發和管理工作。
大數據運維，負責平台的配置、更新、故障處理、安全管理與日常維護。需要熟悉大數據平台的部署方式。
大數據架構，負責大數據平台的架構設計、技術選型和方案實施，需要對HADOOP生態、實時計算框架非常熟悉，具備集群搭建、維護、監控能力。
大數據應用開發領域
大數據應用開發工程師負責基於大數據平台實現業務項目的開發以及維護工作，需要具備扎實的機器學習/數據挖掘基礎，對商業BI、用戶畫像、可視化呈現等需要了解。
數據分析領域
數據分析師專門從事行業數據搜集、整理、分析，並依據數據做出行業研究、評估和預測，幫助企業把數據和技術轉化為商業價值。需要對數字具有敏銳的洞察力。目前互聯網行業、市場咨詢公司、金融證券行業、電信行業對數據分析師存在著大量需求。
對於跨行轉戰大數據的人，給一些學習建議：
1、做好職業規劃，找准職業定位
大數據專業的內容細分起來十分的紛繁復雜，其深度和廣度是其他專業無法比擬的。一個人的精力和時間都是有線的，我們不可能做到對所有知識的全面掌握。
所以一定要避免求全心理，要根據自己現有的知識儲備和意向做好職業規劃與定位，針對自己的職業定位方向進行針對性學習。
2、避免貪多嚼不爛，針對性學習更有幫助
數據挖掘、機器演算法、Python、R語言、統計分析、預測模型、雲計算、HADOOP等名詞在對大數據感興趣的人群中已經是耳熟能詳了，到底如何零基礎開始學習，卻是每一位初學者都頭疼的問題。
還是建議初學者從自身能力，掌握知識程度入手，深入淺出，系統學習。
3、自學困難，枯燥難啃，建議報班和大家一起學習
一是學習氛圍好，就會有興趣；二是看到別人學得好，有壓力就有動力，自己也會不自覺的主動學習。三是遇到不會的難題，可以隨時請教老師，事半功倍。
4. 深圳大數據分析培訓機構哪個好
數據分析這樣的技術並不是培訓出來的，你要當心入坑
5. 深圳有哪些比較靠譜的數據分析師培訓機構
【中培教育】深圳11月份、廣州12月份有大數據Hadoop開發培訓實踐培訓班 是專家講座的形專式。
如果地點不合適 還可屬以選擇線上的視頻點播班
培訓特色：
項目全過程Hadoop沙盤模擬實戰。通過一個完整的大數據開發項目及一組實際項目案例，完全覆蓋Hadoop開發過程的各個技術體系的實踐應用。該項目是一個課堂實踐項目，以項目小組的形式進行沙盤實操練習，重點在於強化理解Hadoop項目各個階段的工作重點，同時明確並強化作為項目管理者的一些基本素質。
強調互動式教學、強化團隊討論，力爭每一個學員在課程中都有上台發言的機會，將有超過50% - 70% 的時間用於討論、練習及游戲（具體比例可視學員的情況進行調整）。但這一做法需要學員的積極參與，盡可能地將實際項目中地各種問題拿出來討論，這要求學員前期做一定地准備工作。
6. 深圳大數據分析 培訓哪裡好
據我所知千鋒就是以這個為特色的
7. 深圳大數據分析 培訓哪個好
這個選擇的時候，聽千鋒都不錯。