大數據火了

⑴ 大數據這么火，何謂大數據

在搞清楚這個問題前，我們先得明白大數據為什麼這幾年火熱情勢不減呢？互聯網行業是大數據的起爆點，除了互聯網/電子商務行業，傳統的諸如計算機服務/軟體、金融/基金/證券/投資、通訊行業以及其他專業服務領域等，都在熱火朝天的搞大數據。
大數據價值的發現與其所處的應用場景密切相關。概括起來，大數據價值發現可以劃分為三大類：數據服務、數據分析和數據探索。
數據服務是面向大規模用戶，提供高性能的數據查詢、檢索、預測等服務，通過直接滿足用戶需求而將數據價值變現的形式;數據分析是分析人員利用經驗，通過對大規模數據使用特定的計算模型進行較為復雜的運算，從而發現易於人們理解的數據模式或規律所進行的數據價值變現的一種運算形式;數據探索是一種利用數據分析和人機交互的結合，通過不斷揭示數據的規律和數據間的關聯，引導分析人員發現並認識其所未知的數據模式或規律，其價值更多地體現在對未知途徑的數據模式和規律的探索。
大數據公共服務
數據分析是指用適當的統計分析方法對大量數據進行分析或建模，提取有用信息並形成結論，進而輔助人們決策的過程。在這個過程中，用戶會有一個明確的目標，通過「數據清理、轉換、建模、統計」等一系列復雜的操作，獲得對數據的洞察，從而協助用戶進行決策。常見的數據分析任務又可以被進一步劃分為描述型分析、診斷型分析、預測型分析、策略型分析。
數據分析
數據探索是指針對目標可變、持續、多角度的搜索或分析任務，其搜索過程是有選擇、有策略和反復進行的。它將以找到信息為目的的傳統信息檢索模式變為以發現、學習和決策為目的的信息搜尋模式。這樣的搜索模式結合了大量的數據分析與人機交互過程，適合於人們從數據中發現和學習更多的內容和價值。
數據探索
大數據蘊含大價值，數據服務、數據分析和數據探索是3個層次的數據價值發現方法。在很多應用下，這3類方法需要混合使用，才能更好地發現大數據的價值。
信息時代，數據儼然已成為一種重要的生產要素，如同資本、勞動力和原材料等其他要素一樣，而且作為一種普遍需求，它也不再局限於某些特殊行業的應用。各行各業的公司都在收集並利用大量的數據分析結果，盡可能的降低成本，提高產品質量、提高生產效率以及創造新的產品。例如，通過分析直接從產品測試現場收集的數據，能夠幫助企業改進設計。此外，一家公司還可以通過深入分析客戶行為，對比大量的市場數據，從而超越他的競爭對手。
大數據對當今各行各業都有不可忽視的重要作用，在這個信息時代除非有一個新的東西誕生可以代替大數據的作用，否則它依然會火勢不減。

⑵ 大數據怎麼就突然火了起來

不是 突然的，這是必然的趨勢。早晚的問題。確實能帶來不少的效果呢。大數據，雲計算，物聯網，都是以後發展的趨勢啊。檸檬學院大數據。

⑶ 大數據為什麼這么火

因為大數據可以提取到更多的商業機會，比如說淘寶的大數據分析每個人的喜好，推送不同的東西，大數據下就會有小數據的產生，就會帶來想要的數據。

⑷ 大數據已經火了四五年，但你真的知道怎麼用它來驅動

首先DOTA的平衡性比較好,這也是DOTA比3C流行的原因.
還有,DOTA是一張國際有名的RPG地圖..知名度比較內高..
DOTA不像SOLO,你有再高的技術容,隊友再菜也不行,不怕神一樣的對手,就怕豬一樣的隊友.呵呵
我比較喜歡的一句話..無兄弟..不DOTA..
DOTA講究的是配合 ,還有繞樹林能很好玩.很考驗心理.
像屠夫和老虎的鉤子和箭也能給人很大的樂趣...另外就是DOTA的變術大..可能現在你們大優,突然一次團滅就可能被別人一波翻盤...DOTA畢竟是5個人的.
5V5的樂趣也大,技能和裝備的相剋和繁多,能不火嗎?

⑸ 大數據還能火多久

大數據的意義是由人類日益普及的網路行為所伴生的，受到相關部門、企業採集的，蘊含數據生產者真實意圖、喜好的，非傳統結構和意義的數據 。

2013年5月10日，阿里巴巴集團董事局主席馬雲在淘寶十周年晚會上，將卸任阿里集團CEO的職位，並在晚會上做卸任前的演講，馬雲說，大家還沒搞清PC時代的時候，移動互聯網來了，還沒搞清移動互聯網的時候，大數據時代來了。

⑹ 現在大數據為什麼這么火啊沒理解具體表現在哪兒了，就覺得挺火的。

大數據來作為新型產業正源在全球范圍內的眾多領域掀起變革創新的巨浪，就比如說中科恆運推出的那個智慧政務系統，其系統應用中具備的數據分析和整合功能，成功為政府部門的戰略決策提供了有效數據支撐，同時還做到了「讓數據多跑路，讓群眾少跑腿」的公眾服務宗旨。

⑺ 大數據為什麼這么「火」

隨著當下全球數據的增長已經到了一個高峰，數據的存儲單位不斷擴大，由此大數據的專概念被重視，如何處理屬海量的繁雜數據就是這個時代轉型的關鍵所在。

首先是國家戰略層面。

近十多年來，一些國家通過制訂數字經濟發展戰略，包括中國、印度、波蘭等，在數字基礎設施、電子商務、網路治理等各方面取得了舉世矚目的成績，增長速度明顯超過發達國家，國家的倡導和投入帶火了大數據的概念，也颳起了大數據的熱潮。

其次是資本湧入。

大量的數據概念的公司出現，個個都在融資。現在大數據進入下半場，大家更加重視質量，因為這是大數據高效商業化的保證。

⑻ 現在大數據這么火，能舉例說說嗎

大數據作為新型產業來正在全球范源圍內的眾多領域掀起變革創新的巨浪，就比如說中科恆運推出的那個智慧政務系統，其系統應用中具備的數據分析和整合功能，成功為政府部門的戰略決策提供了有效數據支撐，同時還做到了「讓數據多跑路，讓群眾少跑腿」的公眾服務宗旨。

⑼ 大數據有多火

是很火，但國內多是follow國外的技術，或者拿hadoop來搭建個環境就自稱大數據。目前國內有自身核心技術的不多吧。

⑽ 大數據學習為什麼這么火熱

在互聯網時代，每抄天都有海量的數據信息產生，數據的處理變得越來越復雜，大數據或者數據工作者的崗位需求激增。一句話：前景好，薪資高

高校開辦「數據科學與大數據技術」專業，使大數據受到更多家長的關注，大數據也被越來越多的人重視。

「大數據」的發展已經上升為國家政策層面的戰略，各地也紛紛出台政策，支持大數據產業發展，大數據工作者可以施展拳腳的領域非常廣泛，從國防部、互聯網創業公司到金融機構，到處需要大數據項目來做創新驅動。

大數據分析或數據處理的崗位報酬也非常豐厚，在矽谷，入門級的數據科學家的收入已經是6位數了(美元)。大數據的薪資相比其他行業高出許多，具備3~5年工作經驗的開發人員年薪都可以達到30~50萬元。