廣東成立大數據局

1. 廣東省經濟和信息化委員會的內設機構

根據上述職責，省經濟和信息化委設21個內設機構：
（一）辦公室。 負責文電、會務、機要、檔案等機關日常工作；承擔信息、安全、保密、信訪、政務公開、宣傳、督辦、機關財務和資產管理等工作。 （二）綜合處。 綜合分析工業、信息化領域運行和產業發展中的重大問題，提出有關意見建議；起草重要文稿。 （三）財務處。 負責機關並指導直屬單位的財務預算決算、基本建設和資產管理、內部審計等工作；負責歸口的各項財政專項資金和經費的總體計劃、實施管理、績效評價、內部審計等工作。 （四）法規處。 起草有關地方性法規、規章草案；負責有關規范性文件的合法性審核工作；承擔有關行政復議、行政應訴工作；組織協調落實本部門執法責任制工作；組織推進本部門行政審批制度改革及職能轉變相關工作。 （五）運行監測處。 監測分析工業、信息化領域運行態勢，編制並發布相關信息，做好預測預警和信息引導；提出工業、信息化領域近期主要經濟預測指標；協調解決經濟運行中的重大問題；牽頭負責企業有關信息統計、分析、報告等工作。 （六）規劃與產業政策處。 織擬訂工業、信息化領域相關發展規劃、產業政策並執行；提出信息化與工業化融合發展及管理創新的政策建議；修訂並組織實施珠江三角洲地區產業布局一體化規劃；承擔工業領域淘汰落後產能、化解產能過剩相關工作；牽頭負責培育大型骨幹企業工作。 （七）產業發展處（省稀土辦公室）。 組織實施原材料工業、裝備工業、消費品工業產業發展規劃和政策措施，推進產業轉型升級；承擔全省稀土管理的統籌協調；承擔履行《禁止化學武器公約》相關工作；協調煙草工業生產和專營管理；研究工業發展中的重大問題並提出政策建議。 （八）技術改造投資處。 組織編制實施工業、信息化領域企業重點技術改造投資計劃，組織實施國家有關重點技術改造投資計劃；審核、上報和辦理需經國家和省審批、核准、備案的相關領域技術改造投資項目；提出促進相關領域企業技術改造投資的政策措施；指導相關領域技術改造項目設備招標工作；參與工業、信息化領域固定資產投資項目審核、上報工作。 （九）技術創新與質量處。 指導推動產業技術創新和技術進步；編制和組織實施企業技術創新、相關領域戰略性新興產業專項以及重大科技專項；推動完善企業創新體系，推動產學研用聯合和創新成果產業化；指導工業企業質量管理和標准化工作；指導工業領域新產品、新材料、新工藝、新技術的推廣應用和引進重大技術裝備的消化創新；負責省實施名牌帶動戰略的有關工作。 （十）節能與循環經濟處。 負責全社會節能工作，牽頭擬訂並組織實施能源節約、循環經濟、資源綜合利用和促進清潔生產的專項規劃及政策措施；組織實施節能技術改造和技改項目節能評估；牽頭協調以節能降耗為主要內容的新產品、新技術、新設備、新材料的推廣應用工作；組織實施節能監察和考核，推動循環經濟系統工程建設；組織協調節能環保產業發展。 （十一）電力能源處（與重要物資協調處合署）。 編制和實施近期電力生產和供應調控、配置方案；協調處理電力經濟運行中的重大問題；提出電、熱價格政策意見，參與電價整頓、調整、改革工作；組織擬訂農村電氣化發展規劃；組織協調關系國計民生的重要生產資料、生活資料運輸，保障經濟安全運行和重要物資供應；承擔相關領域應急管理、應急物資儲備管理和春節旅客運輸的牽頭工作；組織協調油品和煤炭等重要物資的調控、供應和配置方案，依法審核油品經營資格，監督管理煤炭經營工作。 （十二）工業園區處。 擬訂並組織實施產業轉移總體規劃和政策措施、產業轉移工業園區中長期發展規劃和政策措施；承擔產業轉移工業園區的綜合協調和提質發展、擴能增效工作，指導推進工業園區合理布局、工業進園和產業集聚發展；研究協調產業轉移工業園區發展中的重大問題，提出政策建議；承擔省級產業轉移工業園的認定、調整及相關目標考核評價工作。 （十三）生產服務業處。 擬訂並組織實施工業、信息化領域生產服務業發展規劃和計劃，組織推進工業、信息化領域生產服務業發展；推進生產服務業功能區和公共服務平台建設；推動有關生產服務業模式創新；促進工業設計發展；推動工業、信息化領域電子商務應用與發展；促進供應鏈管理技術推廣應用，協同推進現代物流業發展。 （十四）電子信息與軟體服務業處。 指導電子信息產品製造、軟體和信息服務業發展，協調解決產業發展中有關問題；組織協調有關重大工程項目所需配套裝備、元器件、儀器和軟體的國產化，促進電子信息技術推廣應用；擬訂並組織實施軟體、系統集成和信息技術服務的規范和標准；推動軟體公共服務體系建設，推進軟體服務外包；指導、協調信息安全技術開發。 （十五）信息化推進處。 統籌協調國民經濟和社會信息化工作；研究編制信息化專項規劃並組織實施；推進信息化和工業化融合工作；推進新一代信息技術的普及應用；推進信息消費發展；協調推進信息化基礎設施建設；協助推進國家及省重點信息化工程；研究制定信息化應用促進政策；承擔省信息化工作領導小組的日常工作。 （十六）無線電管理處（省無線電管理辦公室）。 承擔無線電頻率的規劃、分配與指配工作；依法監督管理無線電台（站）；協調處理軍地間無線電管理相關事宜；承擔無線電監測、檢測及干擾查處工作，協調處理電磁干擾事宜，維護空中電波秩序；依法組織實施無線電管制；組織實施信息網路設施建設的規劃和管理；協調通信管線、站點、公共通信網規劃；推進面向社會服務的信息網路的資源共享和互聯互通。 （十七）軍工處。 承擔國防科技工業的綜合協調和管理；對國家下達的國防科技工業高新工程、專項計劃和軍品科研、生產任務的實施進行組織協調、督促檢查並提供保障服務；組織管理國防科技工業保密工作，監督指導國防科技工業的國家安全工作；實施國家有關軍民兩用技術雙向轉移、軍民通用標准體系建設等軍民結合發展規劃，擬訂相關政策並組織實施，推進相關體制改革。 （十八）民用爆炸物品監管處。 擬訂民用爆炸物品生產、銷售發展規劃和政策措施；承擔民用爆炸物品生產、銷售安全的監督管理；組織實施民用爆炸物品建設項目驗收、科技項目管理和產品質量監管；承擔民用爆炸物品生產、銷售環節的運行監測分析工作；綜合指導工業、信息化領域加強安全生產。 （十九）人事處（與機關黨委辦公室、離退休人員服務處合署）。 負責機關和指導直屬單位的人事管理、機構編制、培訓、工資福利、黨群、離退休人員服務工作。 （二十）省中小企業局（與省民營經濟發展服務局合署）。 貫徹實施國家有關中小微企業和民營經濟發展的政策、法規，提出促進中小微企業和民營經濟發展的政策、措施；綜合協調有關部門搞好中小微企業和民營經濟的管理、服務；指導中小微企業和民營經濟的改革與創新，推進中小微企業和民營經濟服務體系建設；指導中國國際中小企業博覽會工作；指導中小微企業與大企業協作配套發展；指導城鎮集體企業經營管理工作。 （二十一）省大數據管理局。 研究擬訂並組織實施大數據戰略、規劃和政策措施，引導和推動大數據研究和應用工作；組織制定大數據收集、管理、開放、應用等標准規范；推動形成全社會大數據形成機制的建立和開發應用；承擔企業情況綜合工作，負責企業數據收集和存儲；組織編制電子政務建設規劃並組織實施；組織協調政務信息資源共享；組織協調省級重大電子政務項目建設，組織協調網上辦事大廳等電子政務一站式服務建設；負責統籌政務信息網路系統、政務數據中心的建設、管理；統籌協調信息安全保障體系建設；承擔信息安全等級保護、應急協調和數字認證相關工作。

2. 廣東省經濟和信息化委員會的人員編制

省經濟和信息化委（省國防科學技術工業辦公室）機關行政編制205名。內
其中廳級領導職數：主任1名、容副主任5名（含增設1名副主任分管國防科學技術工業工作），省中小企業局局長（兼任省民營經濟發展服務局局長）1名、省大數據管理局局長（兼任總經濟師）1名；
正處級領導職數32名（含總工程師1名、機關黨委專職副書記1名、省中小企業局（省民營經濟發展服務局）副局長3名）、副處級領導職數44名。

3. 企業如何建立大數據部門

企業如何建立大數據部門

企業如何建立大數據部門，很多公司老闆想組建一個大數據團隊，我們需要對於未來數據中心的人員安排如何，怎麼樣工資體系比較合適的？」反過來，有很多剛畢業的大學同學也在問我，「我這個專業需要撐握那些技術才能被企業看上。」當然也有，工作三年以上的小夥伴問我，未來自己的職業規化是怎麼樣的，這個我以後再跟大家一起來探討。
現在大數據很熱，很多大型互聯網公司對於數據部門配製都可以跟財務系統的人員相當了，也有很多初創企業拿到融資的移動互聯網企業，在運營穩定的情況下，已經開始對於大數據分析團隊開始進行配置，市場上能稱的上數據分析師的人才差不多在10萬左右，未來預計在1000萬左右規模會跟數據分析相關人員需求，而大學對於大數據分析這塊專業的缺失，根本來說沒有辦法能承擔一個數據分析師的角色，所以這塊數據分析師的需求會強烈，待遇會高。有同學擔心數據分析師是否未來人工智慧的發展起來，會出現失業的情況，這個相信擔心是多的，因為商業的決策，從來都是人的事，即使未來技術的進步，也不可能會讓機器來代替人的決定。
數據分析師是企業不僅是數據分析工人其實也是數據分析體系的設計師，開始時企業會有很多一些臨時的需求，比如市場部需要數據分析提一些數據做一些表格，這樣很容易會產生很多的表哥表妹的問題，覺得自已的意義不是很大,但是在我看來一個好的數據分析師，他應該是半個市場運行人員有著很好的溝通能力，80%的工作量是業務與市場部門提出的需求，在精通企業業務邏輯運作前提下再結合數據中出現的問題給於業務提出合理的建議，當然現在可能更多的是事後評估與監控的作用。
對於初級數據分析師，如果這個小夥子對於基本的統計模型與數據提供，特別SQL與EXCEL能過關，這個人差不多能用了，但是關鍵點就是這個侯選人是否有著很好的邏輯能力與溝通能力，如果是內向型的，其實未來做起來會很難，因為數據分析師的技術的門檻不高，但是否能對於業務敏感，對於數據敏感，及是否能把分析出來的東西在業務方進行落地，這就是數據分析師的價值。中級數據分析師需要三年以上，就需要他能對於業務進行建模那麼就需要他對於一些基本模型熟悉及對於統計軟體熟悉，當然如果能走的更遠的小夥伴需要能對於自已設計模型能力，怎麼進入數據指導業務的階段。
對於數據部門人員的設計時，最好是把數據分析人員分別跟各個業務線進行對接，最忌諱數據倉庫人員與業務部門對接，這樣很容易使數據部門流於形式，主要的原因數據倉庫人員沒有對於業務方提供需求進行分析，因為有時業務部門在需要數據分析都不知道自已要什麼，所以很容易對於數據團隊產生很負面的影響。因為數據中心說開了，畢竟是一個服務部門很難直接產生價值，所以需要跟業務與市場人員進行密切的協作才能產生價值，最怕就是數據中心自已在做產品，結果很辛苦卻沒有產出。那麼數據中心的團隊的負責人，是數據分析人員還是數據倉庫人員出身的，從我這邊長期的觀察來看，如果是中小型的企業，最好是商務智能出身的比較好一些，主要的原因能滿足初級對於數據分析系統，未來也會對於數據分析有一個不錯的了解，如果企業技術開發能力不錯，最好是數據分析出身，對於實現數據產生價值，有著很深遠的影響。