❶ 大數據好不好學
看選什麼學校，比如這邊是初中起步入學互聯網 it
❷ 大數據難學么
1、心態最重要
說難也難，0基礎學習需要像在高中上學一樣認真內學習6個月左右；
說不難也不難，只要心態對，相信容通過自己的努力可以掌握這些技術，選擇一個好老師，認真堅持的學習，掌握大數據技術並非難事。
2、了解大數據相關的知識，做好前期准備
大數據技術龐大復雜，不同的方向所學技術有一定的差異，你需要的是確定自己的興趣和職業發展所在，了解相關的知識和學習情況，根據目標選擇合適的課程
3、計算機編程語言學習、大數據相關課程學習
確定目標，選擇課程，然後就是認真努力的學習Lo
4、項目實戰
實踐是檢驗學習效果的唯一真理。
❸ 大數據分析難不難好學嗎
100個人心中有100個哈姆雷特，大數據學習是不簡單，但也不是不可捉摸的，經過盡力，0根底的朋友也是完全可以把握大數據技能的。0根底學習大數據首要分下面四個模塊：
一、核算機編程言語的學習
關於零根底的朋友，首要需求把握一門核算機的編程言語，咱們都知道核算機編程言語有許多，比方：R，C++，java等等。Java是現在運用最為廣泛的網路編程言語之一。它容易學並且很好用，在大數據練習學習Java部分的時分，咱們一般需求學習這些課程： HTML&CSS&JS，java的根底，JDBC與資料庫，JSP java web技能， jQuery與AJAX技能，SpringMVC、Mybatis、Hibernate等等。
二、了解大數據理論
要學習大數據你至少應該知道什麼是大數據，大數據一般運用在什麼范疇。對大數據根底有一個大約的了解，比方Linux體系管理、Shell編程設計、Maven布置/裝備/庫房、Maven POM等等。
三、大數據相關課程的學習
學完了編程言語之後，一般就可以進行大數據部分課程學習了。市面上許多練習組織關於大數據課程的學習要比Java要少，咱們請留心這樣的組織，咱們是學習大數據的，不是學習Java的。而大數據課程要遠遠大於Java的學習時刻，包括HDFS分布式文件體系、MapRece分布式核算模型、Yarn分布式資源管理器、Zookeeper分布式和諧效勞、Hbase分布式資料庫、Hive分布式資料庫房、FlumeNG分布式數據採集體系+Sqoop大數據搬遷體系、Scala大數據黃金言語+kafka分布式匯流排體系、SparkCore大數據核算柱石+SparkSQL數據發掘利器+SparkStreaming流式核算渠道、SparkMllib機器學習渠道+SparkGraphx圖核算渠道等等，要完好的學習大數據的話，這些課程都是必不可少的。
四、大數據項目實戰
項目實戰是同等重要的，實踐項目的操作練手，可以協助咱們更好的了解所學的內容，同時關於相關常識也能加強回憶，大數據作為專業的大數據練習組織，會有電商數據離線剖析渠道、移動基站信號監測大數據、運維大數據渠道、輿情大數據渠道等實踐項目練習。
好了以上就是大數據學習難度的分析，有沒有幫助到大家呢？希望所有對大數據感興趣的人都能夠學到你想學的知識，並學以致用。祝願所有的學員學有所成！
❹ 大數據難不難需不需要數學好
任何事情都這樣，學會了就不難
大數據，涉及大量的數據收集、分類、統計、分析，存儲，檢索，涉及很多數學知識，數學好是必須的！
❺ 大數據難學嗎
現在大數據無疑是一個處於風口的行業，人才的短缺是當前很多企業面臨巨大的困回難。也有很多答人正在觀望大數據這一市場，各行各業想要轉行的、想要提升的都非常多，這不是因為大數據好學，更大的原因是傳統技術過於成熟，市場已經過飽和了，所以說現在的Java、ios之類的行業就算有幾年的工作經驗，但是薪資卻還是沒有起色。大數據作為一個新技術，專業人才稀少，市場的需求，導致了大數據人才就業前景很好，薪資也非常可觀。要怎麼學習大數據呢？西線學院為你解答。
一、首先要抱著學習的心態；
什麼事學習的心態呢？不要想著自己學不會、很難學、學不懂這些，任何事情，只要你付出努力就會收獲回報，所以說要有一顆良好的學習心態。
二、你要知道什麼事大數據技術；
簡而言之，從大數據中提取大價值的挖掘技術。專業的說，就是根據特定目標，從數據收集與存儲，數據篩選，演算法分析與預測，數據分析結果展示，以輔助作出最正確的抉擇，其數據級別通常在PB以上，復雜程度前所未有。
❻ 大數據很難學嗎需要很扎實的數學功底嗎
想從事數據科學相關崗位，這些數學基礎「必備」
What：從基本的知識開始，如線的方程式到二版項式定理及其性質。權
對數、指數、多項式函數、有理數
基本幾何和定理，三角恆等式
實數和復數的基本屬性
級數、總和和不等式
圖表和繪圖、笛卡爾和極坐標系統、圓錐曲線
❼ 大數據難學嗎
大數據應該說是比較難學的，相對於其他IT技術，就像千鋒的大數據，一定的Java基礎是必須的，再就是想hadoop、Linux、storm生態系統都是要學的，不過出來學完薪資真是高的離譜。
❽ 大數據課程難不難學，學歷低能學會嗎
照我來多年的觀察，學習自大數據的人群學歷最低基本上是在大專，一般都是本科或碩士生居多，不過這不是絕對的，畢竟大數據相關職位對行業知識和項目經驗也很看重，如果家庭經濟情況允許，自己學習意願也比較強的，在校生可以選擇讀研，已經本科畢業出來的學生，可以選擇報一個大數據就業班之類的，系統地提高一下自己的業務能力和實操經驗。
對於學歷這個問題，一般來說，當你沒有任何基礎的時候，能拿的出手的只有學歷，本科生當然競爭不過研究生。但是隨著工作時間久了，你的能力達到了這個職位的要求，學歷就不重要了。尤其是對業務能力要求比較高的數據分析師、數據挖掘師這些職位，你的行業知識和業務理解能力在很多情況下比學歷更加重要。
至於去哪裡學，這個你可以貨比三家，結合自己的專業背景和興趣偏好，選擇你更加喜歡或更加信任的課程，雖然課程整體上都是大同小異，但講師的授課方式和個人水平很重要，一定要找好符合自己心態和感官的講師，這樣你學起來會更加得心應手。我們CDA也有大數據分析就業班，有時間可以了解一下，讓課程顧問幫你好好分析分析你目前所處的水平在什麼位置，然後再量身為你推薦適合你學習的課程。
❾ 大數據專業難學嗎聽說要用到博士級別的知識，大學幾年能學的好嗎
大數據開抄發入門相對比較容易，要有JAVA、python等編程語言基礎，具體深入學習中，例如大數據科學家，要精通包括信號處理，數學，概率模型技術和理論，機器學習，計算機編程，統計學，數據工程，模式識別和學習，可視化，不確定性建模，數據倉庫，以及從數據中析取規律和產品的高性能計算等多方面知識。
❿ 大數據專業好學嗎
大數來據專業：
全稱源：數據科學與大數據技術，強調交叉學科特點，以大數據分析為核心，以統計學、計算機科學和數學為三大基礎支撐性學科
大數據專業屬於交叉學科：以統計學、數學、計算機為三大支撐性學科；生物、醫學、環境科學、經濟學、社會學、管理學為應用拓展性學科。 此外還需學習數據採集、分析、處理軟體，學習數學建模軟體及計算機編程語言等，知識結構是二專多能復合...
開設課程：
數學分析、高等代數、普通物理數學與信息科學概論、數據結構、數據科學導論、程序設計導論、程序設計實踐、離散數學、概率與統計、演算法分析與設計、數據計算智能、資料庫系統概論、計算機系統基礎、並行體系結構與編程、非結構化大數據分析等。
「大數據」方向：
方向一：數據挖掘、數據分析&機器學習方向
方向二：大數據運維&雲計算方向
方向三：Hadoop大數據開發方向
當前整個IT行業對於大數據人才的需求量還是比較大的，近幾年相關方向研究生的就業情況還是比較不錯的，一方面崗位級別比較高，另一方面薪資待遇也比較可觀，而且薪資待遇正呈現出逐年上升的發展趨勢。