A. 大數據風控
大數據信用可以在一些第三方平台查詢，比如「百分百信」、「百信信用」微信公眾號等就可以查詢
B. 為什麼要使用大數據風控大數據風控有什麼用呢
風控即風險控制，大數據風控是指通過運用大量多重數據構建模型的方法對風險內進行分析，以給客戶端容進行風險預警和風險控制。
傳統的風控技術，多由各機構自己的風控團隊，以人工的方式進行經驗控制（因為每個團隊不同，風控質量參差不齊，最關鍵人工的無限制是數據處理能力弱，數據中的異常分析能力差）；而大數據風控是藉助互聯網海量數據，對數據進行多維度，智能化，標准化處理，數據處理結果越來越精準。
（舉個簡單的例子，你去銀行貸款，傳統的人控，只去看下最近三年的貸款和銀行的流水記錄，但大數據風控，可以調查你最近10年的記錄，再分析你有沒騙貸的可能。）
C. 大數據風控是怎麼回事一直沒弄明白啊！
大數據風控屬於數據風險分析范疇，核心是數據分析師通過對核心業務數據的統計和分析，確定風險漏洞規避風險，更多相關信息可以通過CDA數據分析師論壇了解下。
D. 如何構建大數據風控體系
傳統的風控系統比較簡單， 一套簡單的IT系統結合線上線下徵信，徵信數據內來源局限，原理簡單，風險較容大。
相對於大數據風控系統來說，由於大數據徵信評分原因，IT系統相對完善，數據來源來源徵信機構及互聯網各種平台相關數據。
大體有四部分功能：
1、評分建模，風控部分;
2、IT系統：業務系統、審批系統、徵信系統、催收系統、賬務系統;
3、決策配置工具，即信dai決策引擎;
4、徵信大數據的整合模塊。
大數據風控系統優勢是大數據驅動，兼容手動、自動審批、決策、dai後管理。
E. 大數據風控有什麼用呢
風控的基礎上，提升企業效益
F. 什麼是大數據風控跟貸款怎麼結合
所謂大數據風控，就是用大數據的技術對風險因素進行管控，比如「險查查」，這個回就是用很多答風險數據來展現風險值，其中有多頭借貸、社保公積金、運營商、學信網、人臉識別等技術，有了多個維度，不同數據，這樣就可以盡可能減少信貸風險。
G. 大數據風控是如何得出的
大數據（big data），指無法在一定時間范圍內用常規軟體工具進行捕捉、管理和處理的數據集合，是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發現力和流程優化能力的海量、高增長率和多樣化的信息資產。
大數據風控主要是通過建立數據風險模型，篩選海量數據，提取出對企業有用的數據，再進行分析判斷風險性。
H. 為什麼要使用大數據風控
"風控即風險控制，大數據風控是指通過運用大量多重數據構建模型的方法對版風險進行分析，以權給客戶端進行風險預警和風險控制。
傳統的風控技術，多由各機構自己的風控團隊，以人工的方式進行經驗控制（因為每個團隊不同，風控質量參差不齊，最關鍵人工的無限制是數據處理能力弱，數據中的異常分析能力差）；而大數據風控是藉助互聯網海量數據，對數據進行多維度，智能化，標准化處理，數據處理結果越來越精準。比如阿爾法象系統，他們強調金融技術與業務場景的深度融合，幫助金融機構實現以數據驅動的風險管控、精準營銷和運營優化。目前業務已輻射全國，在杭州、上海、河南、成都、福建、廣東、海南等全國多個核心城市均設有分支機構。"
I. 如何用通俗語言，解釋大數據科學風控
傳統的風控系統抄比較簡單， 一套簡單的IT系統結合線上線下徵信，徵信數據來源局限，原理簡單，風險較大。
相對於大數據風控系統來說，由於大數據徵信評分原因，IT系統相對完善，數據來源來源徵信及互聯網各種相關數據。
大體有四部分功能：1、評分建模，風控部分；
2、IT系統：業務系統、審批系統、徵信系統、催收系統、賬務系統；
3、決策配置工具，即信dai決策引擎；
4、徵信大數據的整合模塊。
大數據風控系統優勢是大數據驅動，兼容手動、自動審批、決策、dai後管理。
鑒於大數據風控系統大大降低了風險，目前信dai行業，特別是小微金融大數據風控應用趨於普遍。神州融首推出了大數據風控、融360等也相繼推出了自己的風控系統。