港容大數據平台

1. 大數據平台是什麼什麼時候需要大數據平台如何建立大數據平台

首先我們要了解java語言和Linux操作系統，這兩個是學習大數據的基礎，學習的順序不分前後。

Java ：只要了解一些基礎即可，做大數據不需要很深的Java 技術，學java SE 就相當於有學習大數據基礎。

Linux：因為大數據相關軟體都是在Linux上運行的，所以Linux要學習的扎實一些，學好Linux對你快速掌握大數據相關技術會有很大的幫助，能讓你更好的理解hadoop、hive、hbase、spark等大數據軟體的運行環境和網路環境配置，能少踩很多坑，學會shell就能看懂腳本這樣能更容易理解和配置大數據集群。還能讓你對以後新出的大數據技術學習起來更快。

Hadoop：這是現在流行的大數據處理平台幾乎已經成為大數據的代名詞，所以這個是必學的。Hadoop裡麵包括幾個組件HDFS、MapRece和YARN，HDFS是存儲數據的地方就像我們電腦的硬碟一樣文件都存儲在這個上面，MapRece是對數據進行處理計算的，它有個特點就是不管多大的數據只要給它時間它就能把數據跑完，但是時間可能不是很快所以它叫數據的批處理。

Zookeeper：這是個萬金油，安裝Hadoop的HA的時候就會用到它，以後的Hbase也會用到它。它一般用來存放一些相互協作的信息，這些信息比較小一般不會超過1M，都是使用它的軟體對它有依賴，對於我們個人來講只需要把它安裝正確，讓它正常的run起來就可以了。

Mysql：我們學習完大數據的處理了，接下來學習學習小數據的處理工具mysql資料庫，因為一會裝hive的時候要用到，mysql需要掌握到什麼層度那?你能在Linux上把它安裝好，運行起來，會配置簡單的許可權，修改root的密碼，創建資料庫。這里主要的是學習SQL的語法，因為hive的語法和這個非常相似。

Sqoop：這個是用於把Mysql里的數據導入到Hadoop里的。當然你也可以不用這個，直接把Mysql數據表導出成文件再放到HDFS上也是一樣的，當然生產環境中使用要注意Mysql的壓力。

Hive：這個東西對於會SQL語法的來說就是神器，它能讓你處理大數據變的很簡單，不會再費勁的編寫MapRece程序。有的人說Pig那?它和Pig差不多掌握一個就可以了。

Oozie：既然學會Hive了，我相信你一定需要這個東西，它可以幫你管理你的Hive或者MapRece、Spark腳本，還能檢查你的程序是否執行正確，出錯了給你發報警並能幫你重試程序，最重要的是還能幫你配置任務的依賴關系。我相信你一定會喜歡上它的，不然你看著那一大堆腳本，和密密麻麻的crond是不是有種想屎的感覺。

Hbase：這是Hadoop生態體系中的NOSQL資料庫，他的數據是按照key和value的形式存儲的並且key是唯一的，所以它能用來做數據的排重，它與MYSQL相比能存儲的數據量大很多。所以他常被用於大數據處理完成之後的存儲目的地。

Kafka：這是個比較好用的隊列工具，隊列是干嗎的?排隊買票你知道不?數據多了同樣也需要排隊處理，這樣與你協作的其它同學不會叫起來，你干嗎給我這么多的數據(比如好幾百G的文件)我怎麼處理得過來，你別怪他因為他不是搞大數據的，你可以跟他講我把數據放在隊列里你使用的時候一個個拿，這樣他就不在抱怨了馬上灰流流的去優化他的程序去了，因為處理不過來就是他的事情。而不是你給的問題。當然我們也可以利用這個工具來做線上實時數據的入庫或入HDFS，這時你可以與一個叫Flume的工具配合使用，它是專門用來提供對數據進行簡單處理，並寫到各種數據接受方(比如Kafka)的。

Spark：它是用來彌補基於MapRece處理數據速度上的缺點，它的特點是把數據裝載到內存中計算而不是去讀慢的要死進化還特別慢的硬碟。特別適合做迭代運算，所以演算法流們特別稀飯它。它是用scala編寫的。Java語言或者Scala都可以操作它，因為它們都是用JVM的。

2. 如何利用大數據實現輿情監測

隨著移動互聯網的迅速發展，人類已進入大數據時代。每天我們會不知不覺的接觸無數或真或假的信息，使我們無法分辨信息的真與假，有時容易被輿論帶偏。現在政府、機構及企業已開始重視輿情，深知負面輿情帶來的危害是巨大的。但在如今大數據時代，信息量巨大、傳播迅速，簡單的操作已無法滿足輿情在互聯網上的爆發，那如何利用大數據實施輿情監測呢？

一、如何運用大數據實施輿情監測？

1、將大數據和日常輿情管理緊密結合起來，提高網路輿情整體掌控能力。要運用大數據突破傳統輿情管理的狹窄視域，建立網路輿情大數據監測系統，實時採集網站、博客、微博、微信、論壇等各個網路平台數據，全面分析輿情傳播動態。

2、將大數據和輿論引導緊密結合起來，提高感染力和說服力。大數據時代的輿論引導，一方面要「循數而為」，通過分析網上數據，掌握網民意見傾向，了解網民的喜好和特點。另一方面要「用數據說話」。數據最有說服力，要在充分收集相關數據的基礎上，通過圖表等數據可視化技術，全面呈現事件的來龍去脈，讓網民既了解事件真相，也了解事件背景和脈絡，掌握網民情緒，帶著網民觀點去應對問題。

3、將大數據和網上政務信息公開緊密結合起來，提升政府公信力。當前，美國政府已經建立統一的數據開放門戶網站，並提供介面供社會各界開發應用程序來使用各部門數據，此舉將政務公開從「信息層面」推進到「數據層面」，開辟了政府信息公開的新路徑。我們要在保障數據安全的基礎上，探索建立我國的大數據政務公開系統，引導社會力量參與對公共數據的挖掘和使用，讓數據發揮最大價值。

二、下文舉例說明，如何基於網路大數據，實現輿情監測

本文選用 2019 年9月9日，「港榮蒸蛋糕丙二醇超標」這起輿情事件為例。通過對該事件的新聞、博客、微博、微信、論壇等互聯網數據持續監測和採集，從多維度全方面展示信息的變化情況，對基於網路大數據的輿情監測具體實現過程進行論述。

1、輿情發展趨勢監測分析

發展趨勢監測是通過對事件輿情的網路數據來源、數量和時間三個維度進行趨勢分析。該分析結果，能夠直觀展示輿情各大網路媒體的傳播情況。如圖1所示，該輿情信息在 2019-09-09達到了最大值，2019/09/08 00:00~2019/09/10 14:00期間，互聯網上採集到的23169條輿情信息，其中微博平台的傳播量最大，最高達到了4320篇相關訊息，新浪微博、微信成為該事件的主要傳播媒體。

圖片4來源：新浪輿情通

互聯網已經逐漸成為民眾參與輿論的首先渠道，在萬物互聯互通的數據時代，加強網路輿情監測與引導，對維持國家穩定、促進企業可持續發展都有重要的現實意義。這次港榮蒸品牌被爆丙二醇超標也是no zuo no die，要想不被捲入輿論漩渦，除了用像新浪輿情通這樣的監測軟體保駕護航，還需保證自己產品和服務的質量。

更多數據可參看新浪輿情通官網www.yqt365.com，政企用戶可免費全網搜索事件、地域等關鍵詞。(免責申明：部分文字來自網路，如涉及侵權，請及時與我們聯系，我們會在第一時間刪除或處理侵權內容。）

3. 什麼是大數據平台

我們在搜索引擎中每一次搜索的記錄、在電子商城中每一次的商品瀏覽和購買記錄、每一次電子支付的數據...這些看似不相乾的龐雜數據，匯總在一起，經過分析提煉，即可描繪出你這個人的行為習慣概況，對你未來可能採取的行為做出概率相當高的預測，這些數據我們可以把它統稱為顧客大數據。
移動互聯網興起之時，大家都在搶占線上流量、線上數據，但中國互聯網，你懂的，基本上龐大的消費顧客大數據都是掌握在BAT手上的，小互聯網公司很難獲取核心數據。但是隨著線下消費升級的發展，越來越多的人開始看到線下顧客大數據的重要性了，畢竟，線下店鋪才是顧客消費的主戰場，而且流量也未被BAT這樣的巨頭企業瓜分完，可以算是充滿商機的藍海了。
藍海歸藍海，但也存在一個問題，就是線下顧客大數據太龐大，太分散，除了星巴克麥當勞這種大企業有能力收集之外，一般店鋪難以建立自己的大數據平台，更不用談大數據的智能化處理了。
在這方面，目前就我所知，有家專門服務線下店鋪市場的智慧店鋪企業，名叫掌貝。這是家店鋪Marketing Tech智能營銷公司，它依託融合業務入口所沉澱的店鋪大數據，幫助商戶搭建自己的顧客大數據平台，實現自動化的精準營銷，從而帶動老客迴流、新客引流。可謂是正好切中線下顧客大數據市場的要害啦，有興趣的人可以去了解下。

4. 什麼是港航大數據分析哪裡可以進行港航大數據的分析

大數據（big data），指無法在一定時間范圍內用常規軟體工具進行捕捉、管理和處理的版數據集合，是需要權新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發現力和流程優化能力的海量、高增長率和多樣化的信息資產。大數據的5V特點（IBM提出）：Volume（大量）、Velocity（高速）、Variety（多樣）、Value（低價值密度）、Veracity（真實性）,平台有hadoop

5. 數據分析和大數據平台網站有哪些

無需編程即可用來數據分析的工具/軟體，推薦幾個：
Excel / Spreadsheet：http://www.openoffice.org/download/
Trifacta：https://www.trifacta.com/start-wrangling/
Rapid Miner：https://rapidminer.com/
Rattle GUI：https://cran.r-project.org/bin/windows/base/
Orange：http://orange.biolab.si/
Tableau Public：https://public.tableau.com/s/
Talend：http://openrefine.org/download.html

6. 大數據有哪些常用的平台

大數據平台：是指以處理海量數據存儲、計算和不間斷流數據實時計算等場景為主的一套基礎設施。
典型的包括Hadoop系列、Spark、Storm、Flink以及Flume/Kafka等集群。

7. 大數據分析平台那家好，有給推薦個比較好的平台。

最權來威的當屬NLPIR了。
NLPIR由專注於大數源據科學研究與工程應用融合領域的十多名博士碩士，傾力15年，持續創新而構建，該平台分別獲得了2010年錢偉長中文信息處理科學技術獎一等獎，國際與國內公開第三方的獨立評測綜合第一名。綜合平衡了效果與效率，實現了 「又好又快」的技術追求。

普適優勢
NLPIR提供雲服務，更多的是提供第三方二次開發介面，你無需訪問我們的伺服器，確保自身信息內容的安全性，開發平台兼容當前所有主流的操作系統與開發語言。

經驗優勢
十餘年中，NLPIR先後服務了全球30萬家機構。其中涵蓋了中央網信辦、中國證監會、中國人民銀行、國家統計局、國家氣象局等國家機構，中信信託、華為、人民網、中國移動、中國郵政等大型商業機構，以及中國科學院、清華大學、中國科技信息情報研究所等科研機構。

8. 營口港融大數據股份有限公司怎麼樣

簡介：營口港融大數據股份有限公司是由營口港務集團投資並控股的一專家港口運營商。公司經營屬團隊由具有豐富的港、航、物流、金融、商貿和電子商務運營與管理經驗的專業人才組成。公司積極響應「一帶一路」國家戰略，採用「互聯網+」的運營思維，突破港口傳統經營模式和范圍，是營口港「互聯港+」發展戰略的主要落地執行單位，是國內首家集港、航和第三方電商平台於一體的大數據服務平台。
法定代表人：李和忠
成立時間：2015-08-25
注冊資本：10000萬人民幣
工商注冊號：210800004254659
企業類型：其他股份有限公司(非上市)
公司地址：遼寧省營口市站前區太白路17甲-2