科技將人暴露在大數據之下

⑴ 被大數據監控下的我們。

不好說 不過確實有那種情況 天天接到電話 就是讓你買東西 他們是怎麼知道你的信息的 ，沒錯內，都是銷售公容司從別的公司那裡買的，所以隱私暴露無疑，不過大數據是趨勢，不可避免，互聯網就是這樣，現在關於互聯網的法律空白是很多，等之後的發展吧

⑵ 大數據時代下，我們還有隱私嗎

1. 大數據來時代下，有沒有隱私，源一是看自己的隱私意識（有沒有清除痕跡解綁一些不必要的有網上並一定要留真實信息等）

2. 二看各大平台對用戶隱私的保護程度（從FACE BOOK以及各大外賣平台被爆泄露信息事件就知道這點有多重要）

3. 最後，提一下，在這個幾乎人人上網的大數據時代，想完全擁有隱私，那就是你成為一個不上網的人

⑶ 大數據環境下面對數據泄露該怎麼辦

一、信息加密與隱私保護

在很多信息管理軟體中會應用哈希(Hash)和加密(Encrypt)進行數據保護，哈希是將目標對象轉換成具有相同長度的、不可逆的雜湊字元串(或叫作信息摘要)，而加密是將目標文本轉換成具有相同長度的，可逆的密文。在被保護數據僅僅用作比較驗證，以後不需要還原為明文形式時使用哈希，如果被保護數據在以後需要被還原為明文時，則使用加密。

這兩種方法均可以保證在資料庫被非法訪問的情況下，隱私或敏感數據不被非法訪問者直接獲取，比如資料庫管理員的口令在經過哈希或加密後，使入侵者無法獲得口令明文，也無法擁有對資料庫數據的查看許可權。

二、標識隱私匿名保護

標識匿名隱私保護，主要都是採取在保證數據有效性的前提下損失一些數據屬性，來保證數據的安全性，通常採用概化和有損連接的方式，同傳統泛化/隱匿方法相比，其在信息損失量和時間效率上具有明顯的優勢，在數據發布中刪除部分身份標識信息，然後對准標識數據進行處理，當然任何基於隱私保護的數據發布方法都會有不同程度的損失，對於發布後的重構數據不可能，也不應該恢復到原始數據，所以未來在兼顧可用性與安全性的前提下，需要一種新的演算法來找到可用與安全的折中點。

三、數據的分級保護制度

不同的信息在隱私保護中具有不同的權重，如果對所有信息都採用高級別的保護，會影響實際運作的效率，同時也是對資源的浪費，但如果只對核心信息進行保護也會通過關聯產生隱私泄露的隱患，所以需要建立一套數據的分級制度，針對不同級別的信息採用不同的保護措施，但是在不同行業中，由於涉及不同系統和運作方式，制定一套完善的分級制度還涉及以下的訪問許可權控制問題。

四、基於訪問控制的隱私保護

系統中往往參與的人員節點越多，導致潛在泄露的點也越多，訪問控制技術可以對不同人員設置不同許可權來限制其訪問的內容，這其實也包括上面提到的數據分級問題，目前大部分的訪問控制技術均是基於角色的訪問控制，能很好地控制角色能夠訪問的內容及相應操作，但是規則的設置與許可權的分級實現起來比較復雜，無法通過統一的規則設置來進行統一的授權，許多情況下需要對特定行業角色的特殊情況進行單獨設置，不便於整體管理和調整。需要進一步對規則在各行業的標准體系進行深入研究。

⑷ 如何在大數據時代的背景下將高新科技與情報信息工作相結合

隨著學科的深入交叉融合及社會發展、經濟發展與科技發展一體化程度的增強，情報研究正從單一領域分析向全領域分析的方向發展。
首先，表現在各領域中的情報研究從視角、方法上的相互借鑒。從方法上看，社交網路分析方法、空間信息分析等其他學科的分析方法，廣泛應用於軍事情報、科技情報等領域，心理學等領域的理論也用於情報分析的認知過程，以指導情報分析及其工具的研發。同時，情報學中的引文分析等文獻計量方法也被借鑒用於網站影響力評估。從技術上看，可視化、數據挖掘等計算機領域的技術，為情報研究提供了有力的技術視角，情報研究獲得的知識反過來又給予其他技術領域的發展以引導。可見，無論從思想上、方法上、技術上，各領域之間的交叉點越來越多，雖然這種相互借鑒早就存在，但現在意識更強、手段更為綜合。 其次是分析內容的擴展，這也是最為重要和顯著的變化。在情報研究過程中，不僅僅局限於就本領域問題的分析而分析，而將所分析的內容置於一個更大的情景下做通盤考慮，從而得出更為嚴謹的結論。聯合國的創新倡議項目GlobalPulse在其白皮書「BigDataforDevelopment：Opportunities&Challenges」［7］中指出，情境是關鍵，基於沒有代表性樣本而獲得的結論是缺乏外部合法性的，即不能反映真實的世界。在情報研究領域，一些數據往往因為一些不可抗力的原因而不完整，如早期的科技數據，可能由於國際形勢等外部因素，導致一些國家的科技信息無法獲取，基於這樣缺失的分析樣本來評估該國的科技影響力，如果僅就數據論數據，無疑是會得「正確」的錯誤結論，這時應針對這樣的異常情況，將研究問題放置在當時的時代背景下，揭示背後的原因，從其他方面收集信息來補充，才能得出符合實際的結論。也就是說，必須要考察不同時間戳下的相關信息，再對分析內容加以擴充，這實質是一種基於時間軸的擴展。另外，將內容擴展至本領域的上下游則是一種更為重要的擴展。例如，考察某項技術的發展前景，如果僅就該技術本身來討論，可能會得出正面的結論，但如果結合特定地區人們對該技術的態度、當地的技術水平、物理條件、發展定位等，卻可能會得出相反的結論。這就說明，在很多領域中，環境不同，發展程度不同，要解決的問題也就不同。一些地區當前關注的問題不一定就是其他地區要關注的問題，某些欠發達地區當前不一定就必須照搬另一些所謂發達地區的當前做法。這需要通盤考察，分析相關思想、觀點和方法產生的土壤、使用的條件，結合當前環境再做出判斷，否則可能會對決策者產生誤導。

⑸ 現在這個社會人們真的沒有隱私了嗎，大數據技術是好是壞

比如說，當你在家裡拍了張炫富的鑽戒照片，然後上傳到自己的Facebook或者朋友圈，那麼事情可能就不會只是你想炫耀一下那麼簡單了。首先，你分享的照片，它可不只是一張單純的照片，還隱藏著諸多信息，包括拍照的時間、相機或手機的型號，以及拍照的地點等。所以，當這張照片被你擺上了互聯網，對於熟悉科技的竊賊來說，就是一個明確且不需要采點的目標。再則，如果你還發布了一條，「今天去看場電影，或者明天去哪裡旅個游」之類的分享，那麼就是在進一步指引竊賊，你可以什麼時候來偷了。

⑹ 大數據時代的隱私泄露會給人們帶來哪些影響

對於普通人來說，就像是我，泄露掉個人消息，每天都收到不厭其回煩的垃圾郵件，垃圾簡訊，答動不動就提醒我，xxx降價了，搞得像我有錢買一樣。微信天天加你，想給你牛股，你說你都知道股票他要漲，自己不買，跟我嘮的哪門子嗑，還有就動不動就是白富美，開口閉口加錯了，潛伏關心你一兩個月，就是為了讓了買個茶葉，買個酒水，搞得跟碟中諜似得，潛伏你倒是學的挺厲害。

⑺ 太恐怖！語音發出後錄音還在繼續，大數據下的我們都在「裸奔」嗎

隨著我們科技水平的進步，人們的生活水平越來越高，我們的生活也變得越來越便利。有一句古詩說得好“海內存知己，天涯若比鄰”，這是古人對於未來的一種遙想。而在如今這個社會，我們早已經可以做到”天涯若比鄰“，我們擁有各種聊天軟體，你與遠在千里的朋友聊天只需要一個微信，網路會將你的信息傳送到地球的另一邊。不僅如此，科技讓我們出門不再需要帶錢包和各種卡包了，我們只需要一部手機就能夠解決一切問題。是的，這是一個信息爆炸的時代，我們可以在網上輕而易舉的搜索到各種信息，人們有了更多的平台可以了解自己所需要的信息。而正因為信息爆炸，社會衍生出了很多新型產業，比如說人工智慧、電商產業等。就比如說淘寶，淘寶可以說是人們離不開的一個軟體了，在淘寶上你可以足不出戶就買到你想要的任何東西，非常的方便，這就是大數據時代給我們帶來的便利。那麼，大數據時代有沒有什麼弊端呢？答案是有的。

不僅如此，有許多網友表示，很多APP都會利用大數據來對顧客進行一個殺熟的行為，舉個例子，你有沒有發現機票越看越貴？在美團外賣APP上沖了會員，美團的配送費就發生了改變？我們要如何應對這一切呢？相信在未來會有答案！

⑻ 科技越來越發達，每個人的隱私是不是暴露的越來越多

隨著科技的進步，我們的生活越來越方便快捷，但是享受這些好處的同時，也有一些專小煩惱，不經意間你的個屬人隱私就已經泄露了。每天都有公眾數據和個人隱私數據被竊取。 網路詐騙行為趨於高科技化。 我們現在處在一個信息可社會，但是對於我們隱私保護卻有很多缺失。

個人隱私泄露問題日趨嚴重：騷擾電話、詐騙簡訊、精準的推送，讓你細思極恐。大部分手機軟體都要求用戶開放存儲、位置信息、電話等許可權。如果選擇不同意，就無法安裝這些應用。網路黑客能夠竊取到你的信息，

面對這樣的情況用戶自己更需要加強安全防範意識，杜絕隱私數據被泄露的可能，保護個人隱私。下載軟體選擇正規渠道，為了安全起見，簡訊驗證碼、身份證信息，不要貿然交給別人。最好不要使用公共WiFi而是採用移動基站。升高電腦的安全級別，對詐騙郵件小心處理，隨時提防網路騙子等。很多隱私保護還得是靠自己養成良好的習慣。

⑼ 為什麼說未來只有兩種人，掌握高科技的人和被高科技掌握的人

未來只有兩種人，掌握高科技的人和被高科技掌握的人。「高科技」一詞過於泛泛，代入一種，也就是我們今天要講的「大數據技術」。馬雲說，很多人還沒搞清楚什麼是PC互聯網，移動互聯網來了，我們還沒搞清楚移動互聯的時候，大數據時代又來了。（在其卸任時的演講。）同馬總觀點一樣，「大數據」，它代表著一個時代。

人類文明是一艘巨輪，科技是它永不沉沒的唯一動力，能看到這一點，還懂得去追隨的，就掌握了它；那些不僅看不到，甚至還想辦法使絆子的，就只有跟在後面吃灰。

這就是我的結論。要想打破這種思維壁壘，成為掌握高科技的人，首先要對科技抱有積極的熱愛，不斷從中學習，付之以赤誠，培養科技敏銳度，如果你覺得這一切都太多太麻煩的話，有一個簡單一點的辦法。

⑽ 大數據時代下個人隱私是否受到保護

但是在Web2.0時代，面對如此眾多的社交和共享應用，我們的這一權利慢慢地被消磨掉了。事實上，一些專家認為，這一權利已經丟失了。我們看到了一些嚴重的事實：無論是大眾還是個人都可以通過一系列的做法跟蹤我們的行跡、習慣和選擇。然而在大數據時代即將來臨的今天，我們如何去保護我們的個人隱私安全，又是一個亟待解決的問題。 數據安全往往涉及到很多隱私，數據被誰掌握，怎樣能夠保證安全，是我們一直比較困惑的問題，這一問題在大數據時代下又再一次被放大。在信息爆炸的信息化社會，保護隱私安全不僅僅是我們所談到的大數據或者技術或者個人的單獨行為，它是整個社會行為。所有東西都不可能通過單一的技術手段解決，它可能通過法律手段還有道德建設。現在很多數據涌來，一時間我們面臨的數據非常多，這時候相關規則，立法甚至道德宣講或者體系建立都要跟得上。工具沒有好壞，看用在誰的手上。如果因為控制不好，就會很泛濫。這是取決於我們的手段，取決於我們對於建設的投入和關注。 英特爾(中國)有限公司產品市場經理亢海峰在訪談中 英特爾（中國）有限公司產品市場經理亢海峰在訪談中指出，隱私的問題不是大數據時代帶來的，在沒有大數據時代的時候，我們就已經有很多隱私的問題，左鄰右舍，正常來講每個人回到家裡希望把門關上，窗簾拉上，大家不願意分享。這些一直有，只不過是到大數據時代，自媒體發布多了，這種情況下，解決方法有兩點，一個是技術手段一個是我們自己本身，如果你不願意這個東西泄露，我們盡量少發布這樣的信息。當然有一些信息已發布出去的，而且其中有一些不和諧因素，想要控制這些方面的問題這就要通過立法實現。現在有人提出相應的立法，這個是體制和法律配套過程。 大數據實際上就是一種工具，而並不是一種專為竊取隱私而發展形成的泄密途徑。既然是工具，那關鍵看工具用在什麼地方，掌握在誰手裡，就像槍一樣，在人民軍隊就保衛人民。關鍵是看怎麼利用這個東西，去做什麼事情。當然在這個過程中，企業本身也必須要考慮到，怎樣保護用戶的隱私，這一直都是大數據在應用過程中不斷在探索的一件事情。在安全的前提下，實現數據分享，真正創造數據價值，這才是大數據真正的目的。