㈠ MathorCup大學生數學建模挑戰賽含金量如何
MathorCup大學生數學建模挑戰賽是由中國優選法統籌法與經濟數學研究會主辦（國家一級學會，華羅庚教授1981年創辦），含金量是比較高的。但是不是國家級的。
㈡ 全國大學生有哪些競賽
綜合類學科競賽： 全國大學生數學競賽
"挑戰杯"大學生課外學術科技作品競賽 全國大學生英語競賽
全國大學校院學生創意實作競賽 「CCTV杯」全國英語演講大賽
課餘生活競賽：
全大學生DV影像藝術競賽 全國大學生街舞 挑戰賽 全國大學生智能汽車邀請賽 大學生多媒體作品設計大賽 中國大學生數碼媒體藝術大賽 中國大學生在線暑假影像大賽 全國大學生歌唱比賽
理科專業競賽：
全國大學生數學建模競賽 全國大學生力學競賽 大學生程序設計大賽 全國大學生結構設計大賽 大學生機電產品創新設計競賽 全國大學生電子設計競賽
全國大學生過程式控制制模擬挑戰賽 全國大學生電工數學建模競賽 全國大學生機器人大賽 ACM國際編程大賽
SCILAB自由軟體編程競賽
一些競賽簡介：
數學建模競賽；
這個比賽就包含很多層次：全國大學生數學建模競賽，美國大學生數學建模競賽、蘇北數學建模競賽，還有各類院校級數學建模競賽；
比賽的形式是以三名同學為一組，用三天時間去解決一個問題，這個問題並不是簡單的數學題，很多會和社會實際問題相關，也可能涉及某些專業難題。
所以不要以為數學建模競賽是要考察數學能力，實際上是在考察解決問題的能力。
挑戰杯；
挑戰杯分為「中國大學生創業計劃競賽」和「全國大學生系列科技學術競賽」兩種競賽，這兩類競賽會交叉輪流舉辦，一般作品的徵集時間是從前一年的11月份到次年的3月份。
全國大學生電子設計大賽；
這類比賽會比較適合電類學生參加，電子設計大賽的形式也是給出題目，參賽者有四天三夜的時間解決問題，題目大致可以分為：控制類、測量類、高頻類以及電力電子類。
該競賽會在單數年的9月份舉行。
全國大學生英語競賽；
全國大學生英語競賽分成ABCD四類，A類是針對研究生，B類針對英語專業的學生，C類針對非英語專業的本科生，D類面向藝術和體育生。
比賽會分成初賽和決賽兩輪，初賽在四月中旬，決賽在五月中旬，比賽形式是筆試和聽力。
全國英語演講大賽；
這個大賽大家可能之前在電視上有看到過，比賽有初賽、復賽、決賽三輪，比賽形式有定題演講、即興演講和回答問題。
全國大學生數學競賽；
這個競賽就是純考數學啦，建議在大一或大二的時候參加，再往後不學數學的時間太長了，再熟悉起來一些數學知識會比較費力。
除了以上的幾種競賽外，每個專業也會有不同的大型競賽，比如：飛思卡爾杯，機器人大賽等，感興趣的話多和學長學姐還有老師交流，會有很大收獲的。
㈢ 大學生學大數據有前途嗎
大數據專業本科/專科生在上學期間，可以獲取的基礎知識是非常牢靠的專，現在很多學屬校看重理論，所以只要跟著學校的課程走，在課余的時候自己做做項目差不多可以入門大數據行業了。
大數據專業畢業生可以勝任大數據技術開發與應用，大數據運維和雲計算等工作，可以去大型互聯網公司就業，做前、後端開發、數據分析師、機器學習演算法工程師，App開發、智能游戲設計與開發、數據科學家等。
也可以進入各行各業，在銀行、電信、電力、交通等企事業單位，政府、信息產業及其他國民經濟部門，甚至醫療系統、媒體等單位，依託具體業務，從事大數據分析、大數據應用開發、大數據系統研發、數據可視化等相關工作。畢竟大數據作為一門技術，為具體行業服務。
㈣ 大數據時代給大學生帶來哪些機遇1500字
大數據對整個社會產生了不可忽視的影響，教育作為社會的子系統，也受到了它的極大沖擊。有人曾說，信息化社會，我們相互之間的距離只是一根網線的問題。隨著公開課、E-learning等新學習方式的出現，傳統學習方式「遭遇」了挑戰。
一、立足當下：當前學習模式概述
學習模式往往受到時代環境的影響，隨著科技進步與技術創新，大學學習模式也在不斷地向前發展。較為常見的主要有以下幾種：
第一，師生授受學習模式。這種學習模式就如同「母鴨帶小鴨」，學生把注意力集中在授課教師身上，由教師帶著學。學生把教師當作知識的來源，「唯教師，唯書本」，缺乏學習主動性。在大數據時代，大量知識需要自主學習，大量數據背後的潛在意義也需要自主探尋，一味依賴「灌輸」則不能適應社會要求。
第二，探究與問題解決模式。這種模式往往從一個或多個具有挑戰性或有爭議的問題開始，然後藉助各種媒介資源，由學生自己獲取信息、分析信息、確定問題並提供解答，之後吸收他人建議，進行修改最終完成。這種學習模式有利於提升學生的思維能力和問題解決能力，相對第一種模式而言，這種模式對學生的能力和素質有更高的要求。
第三，專題合作學習模式。「學會學習，學會創造，學會合作，學會生存」已成為當下教育的主題。在合作學習模式中，要求學生作為成員參與到學習團隊中，完成專題研究或研究項目。這是一個動手實踐、自主探索和合作交流的過程，也是有明確責任分工的互助性學習，最終通過團隊合作達到課程或項目規定的要求。
二、機遇和挑戰：大數據時代對大學生學習模式的雙重影響
第一，快速便捷。
期刊文章分類查詢,盡在期刊圖書館
大數據時代有快速化的特點，人們的學習不再受時間和地點的限制，隨時隨處都可以學習，而且可以走在時代的前沿，第一時間了解最新的知識和信息。以往的學習主要是通過書本，但書本學習往往面臨時間滯後等方面的限制，會影響學習效果與知識更新。
第二，經濟有效。大學生的家庭背景各不相同，家庭環境不好的學生沒有能力支付課外培訓學習的費用。在大數據時代，很多公開課程都是免費的，只要有學習的時間和需要，經濟不再是制約大學生學習的因素。這在某種程度上也促進了區域之間、校際之間、城鄉之間以及個人之間的教育公平。
第三，資源共享。大數據時代具有量大、多樣化的特點，豐富的學習資源將呈現在學生面前。網路學習拉近了國際、區域和校際之間的距離，所有的學習者在學習資源利用方面擁有同等的權利。一直以來，好的學校是稀缺資源，但在不遠的將來，由於在線教育的普及，人人皆可上名校將不再是夢想，教育資源匱乏的問題也將得到一定的緩解。在線教育對個人的重大意義，還不僅僅是教育機會的增加，更是學習方式的改變。
三、與時俱進：大數據時代大學生學習模式的三大轉向
1.由被動學習模式向自主學習模式轉變。在傳統的學習模式中，學生就像嗷嗷待哺的嬰兒，等待著教師的喂養，教師是知識的來源，學生處於「被學習」的狀態。這種學習方式沒有發揮學生的積極性和主動性，在大數據時代是必然被淘汰的。自主學習，又稱自我調節學習，由齊莫曼首先提出。自主學習不等於自學，需要有教師的引導，但學生是學習的主體。布魯納發現學習理論認為，學生學習的過程就是主動地不斷地探索尋找問題答案的過程。大數據時代背景下，學習資源豐富多樣，教師和書本不再是知識的唯一來源，學習者只要有需要、動機和行動，隨時隨處都可以學習。
2.由單一學習模式向融合學習模式轉變。傳統教學以一種教學模式應對所有的教學問題，傳統學習以單一方式應對所有的學習問題。隨著時代的發展，融合式學習模式應運而生。融合式學習模式包含了在線學習與線下學習、自主學習與集體學習、課堂學習與自主探究等多種學習方式。融合式學習模式具有以下特點：學習由教師驅動轉變為學生驅動；學習的出發點是精確的學習者狀態，包括學習者已有的知識結構、學習風格等；學習目標與學習者初始狀態的差異，決定了學習模式與學習方法。
3.由知識本位向思維本位轉變。知識本位的學習觀認為知識是第一性的，獲取已有知識結論是其追求的終極目標，學習過程被看成是單一的認知過程。思維本位的學習觀不再以知識為學習的唯一目的和終極目標，更重要的是獲得思維方式以及能力的提升。大數據時代的知識是海量的、復雜的，耗盡一生也無法窮盡所有知識，學生最需要學習的是有價值導向和問題意識的思考能力，而不僅僅是具體的知識。單純追求知識的學習是機械的，有可能讓人淪為知識的奴隸，成為學習的工具，缺乏人性和人文氣息。當代大學生是創新人才的主要來源，形成思維本位的學習觀對其創新能力的形成具有重要作用。
總之，大數據時代下大學生學習模式的轉變是個復雜過程，這種趨勢已經初現端倪，未來的發展更需多方面的合力。
㈤ 大學生有什麼好容易得獎的國家級比賽嗎
1、中國「互聯網+」大學生創新創業大賽
大賽最開始是教育有關部委和吉林省人民政府共同主辦，分為校級初賽、省級復賽、全國級決賽3個部分。大賽的目的在於鼓勵大學生創新創業，激發大學生的創業熱情，深化改革高校人才培養模式，培養「大眾創新，萬眾創業」的主力軍，引導大學生優質創業。為國家的經濟發展，科技進步做貢獻。
在決賽中獲獎的項目，國家會落實相關實施政策，促進賽事成果的轉化，一般國家專門成立有大學生創業孵化園，而不是獲獎後就不管了。
2、「創青春」全國大學生創業計劃競賽
從2014年開始，每兩年舉辦一次。該競賽面向的對象是高校在校學生或者已經畢業沒有滿三年的社會人才，並且已經投入運營、進入市場3個月及以上。大賽評判標準是該項目的盈利狀況、發展前景、行業現狀、行業價值等。參賽者會擬寫一份商業計劃書呈交給評委，並進行現場答辯。
3、全國大學生英語競賽
該競賽分為四個類別：A/B/C/D。不同類型的學生能參加的類型是有區別的。比如研究生適合參加A類競賽；英語專業的學生適合參加B類競賽；非英語專業的普通本科生適合參加C類競賽；體育生、藝術生適合參加D類競賽。所有競賽都是學生自主報名。
大賽目的是為了激發大學生們學習英語的熱情，提高高校英語教育水平，部分高校以此次考試的結果來評定英語專業的教育水平。
4、「外研社·國才杯」全國英語挑戰賽
這一比賽裡面細分很多種類，有關於英語寫作的、英語閱讀的、英語演講的。在所有英語類的競賽中屬於比較權威、含金量較高的一個。
5、全國高校計算機技能挑戰賽
2019年全國高校計算機技能挑戰賽分為人工智慧演算法賽、office高級應用賽、程序設計賽、大數據演算法塞。能區分出計算機方面的高水平應用人才。
以上競賽含金量較高，能參加的學生都建議去參加，比盲目參加校園小活動有意義的多。
㈥ 如何利用大數據准確測評大學生的勝任力
建議通過專業機構進行測評，主要方式是通過測評問卷和常模對比產生的得分內來判定勝任力。
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㈦ 想中國高校計算機大數據挑戰賽怎麼辦
中國大學生計算機設計大賽四川省級賽、四川省高職院校計算機網路應用大賽（如果內你是重點大學容的可以找個高職院校的同學一起參賽）、全國大學生數學建模大賽（這個可以三個人組隊，最佳搭檔是一個學計算機的一個學數學的和一個學物理的）
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