什麼大數據處理適合net開發

Ⅰ 大數據處理需要用到的編程語言有哪些

R語言:為統計人員開來發的一種語言，可自以用R語言構建深奧的統計模型、數據探索以及統計分析等
Python語言：Python是數據分析利器，使用Python進行科學計算可以提高效率，Python可以替代Excel進行更高效的數據處理
java語言：Java是一門很適合大數據項目的編程語言，Hadoop、Spark、Storm、Flink、Flume、Kafka、Sqoop等大數據框架和工具都是用Java編寫的，因此，大數據會不可避免的使用到Java。
Scala語言:Scala是一門輕松的語言，在JVM上運行，成功地結合了函數範式和面向對象範式

Ⅱ ASP.NET大數據量處理

不要在資料庫裡面進行排序啊什麼的 這樣很影響性能.
都放在程序裡面進行 這樣會好很多
而且你需要做語句的優化 不管是資料庫的還是vs裡面

Ⅲ 大數據開發和數據分析有什麼區別

1、技術區別

大數據開發類的崗位對於code能力、工程能力有一定要求，這意味著需要有一定的編程能力，有一定的語言能力，然後就是解決問題的能力。

因為大數據開發會涉及到大量的開源的東西，而開源的東西坑比較多，所以需要能夠快速的定位問題解決問題，如果是零基礎，適合有一定的開發基礎，然後對於新東西能夠快速掌握。

如果是大數據分析類的職位，在業務上，需要你對業務能夠快速的了解、理解、掌握，通過數據感知業務的變化，通過對數據的分析來做業務的決策。

在技術上需要有一定的數據處理能力，比如一些腳本的使用、sql資料庫的查詢，execl、sas、r等工具的使用等等。在工具層面上，變動的范圍比較少，主要還是業務的理解能力。

2、薪資區別

作為IT類職業中的「大熊貓」，大數據工程師的收入待遇可以說達到了同類的頂級。國內IT、通訊、行業招聘中，有10%都是和大數據相關的，且比例還在上升。

在美國，大數據工程師平均每年薪酬高達17.5萬美元。大數據開發工程師在一線城市和大數據發展城市的薪資是比較高的。

大數據分析：大數據分析同樣作為高收入技術崗位，薪資也不遑多讓，並且，我們可以看到，擁有3-5年技術經驗的人才薪資可達到30K以上。

3、數據存儲不同

傳統的數據分析數據量較小，相對更加容易處理。不需要過多考慮數據的存儲問題。而大數據所涉及到的數據具有海量、多樣性、高速性以及易變性等特點。因此需要專門的存儲工具。

4、數據挖掘的方式不同

傳統的數據分析數據一般採用人工挖掘或者收集。而面對大數據人工已經無法實現最終的目標，因此需要跟多的大數據技術實現最終的數據挖掘，例如爬蟲。

Ⅳ 大數據開發能做什麼能開發什麼項目

零售業：主要集中在客戶營銷分析上，通過大數據技術可以對客戶的消費信息進行專分析。獲知

客戶的消屬費習慣、消費方向等，以便商場做好更合理商品、貨架擺放，規劃市場營銷方案、產品推薦手段等。

金融業：在金融行業里頭，數據即是生命，其信息系統中積累了大量客戶的交易數據。通過大數據可以對客戶的行為進行分析、防堵詐騙、金融風險分析等。

醫療業：通過大數據可以輔助分析疫情信息，對應做出相應的防控措施。對人體健康的趨勢分析在電子病歷、醫學研發和臨床試驗中，可提高診斷准確性和葯物有效性等。

製造業：該行業對大數據的需求主要體現在產品研發與設計、供應鏈管理、生產、售後服務等。通過數據分析，在產品研發過程中免除掉一些不必要的步驟，並且及時改善產品的製造與組裝的流程。

Ⅳ 請教有用.net做大數據的嗎

亞馬遜、微軟的雲計算

Ⅵ 我是做C#開發的，現在想轉行，選擇python好，還是大數據好呢

你好，學習Python編程語言，是大家走入編程世界的最理想選擇。無論是學習任何內一門語言容，基礎知識，就是基礎功非常的重要，找一個有豐富編程經驗的老師或者師兄帶著你會少走很多彎路， 你的進步速度也會快很多，無論我們學習的目的是什麼，不得不說Python真的是一門值得你付出時間去學習的優秀編程語言。在選擇培訓時一定要多方面對比教學，師資，項目，就業等，慎重選擇。

Ⅶ 要成為一名大數據開發工程師必備哪些技能

用人單位對於大數據開發人才的技能要求：

1. 精通Java技術知識，熟悉Spark、kafka、Hive、HBase、zookeeper、HDFS、MR等應用設計內及開發容；

2. 了解python/shell等腳本語言；。

3. 熟悉大數據平台架構，對ETL、數據倉庫等有一定了解；。

4. 有數據可視化、數據分析、數學模型建立相關經驗者優先考慮。

5. 有爬蟲系統開發經驗者優先。

Ⅷ 大企業內部系統選型，使用java還是.net，需要考慮 大數據處理、分布式、高並發、高性能等，望大師指點

和語言關系不大，關鍵看框架設計，java貌似玩框架的多，其實都是花架子的人多，版離開了所謂框架後權可能連程序都不會寫，這些人與其說會某種編程還不如說會某些軟體而已。
另外系統框架 和 java的框架本身概念也不怎麼一樣，你要自己懂行才能取捨。別迷信什麼亂七八糟的技術吹

Ⅸ 怎樣根據需求進行技術選型，採用JAVA和.NET哪個好，各有什麼優勢

現在軟體公司的復招聘廣告制，從招聘廣告上我們看到現在更多的招聘對象都是JAVA和.net的技術工程師，從這個市場熱度不難看出——JAVA和.net在未來很長的一段時間里將代表開發語言的主流。
其開發的安全性和穩定行好！

Ⅹ 大數據處理軟體用什麼比較好

推薦個好用的數據可視化工具，大數據魔鏡，有很多種可視化效果，可自由搭配顏色，做標記。有分析、探索、挖掘及決策樹功能，可連接資料庫，實時更新數據。