A. 成為大數據處理架構師需要學什麼
一、大數據通用處復理平台
Spark
Flink
Hadoop
二、制分布式存儲：HDFS
三、資源調度
Yarn
Mesos
四、數據分析/數據倉庫(SQL類)
Pig
Hive
kylin
Spark SQL,
Spark DataFrame
Impala
Phoenix
ELK
五、流式計算
Storm/JStorm
Spark Streaming
Flink
B. 大數據架構師（NoSQL）是什麼職位
全局的技術規劃
全局技術規劃是專職架構師必須要做的工作，全局技術規劃要能非專常明確的指引整屬個團隊在同一時間向同一個方向前進，這對架構師的心力和體力都是有很大的考驗，全局規劃不僅要與業務緊密溝通，還必須有對應的技術深度和廣度，應採取正確的方法論，勇敢做出判斷和決策！
統一的方法&規范&機制
專職架構師不僅要能夠做出全局技術規劃，還要能提供統一的方法、規范和機制以保障全局技術規劃的順利有序進行，這是一項相對復雜且繁瑣的過程，需進行全方位的拆解，直到權責清晰對等。
完備的基礎構建
基礎構建的完備程度對全局技術規劃來說是十分重要的，為全局技術規劃得以順利實施提供了強大的武器庫，因此，專職架構師要制定完備的基礎構建。
落地的規劃才是架構
這是對專職架構師最大的挑戰，專職架構師應實時關注全局技術規劃實施的進度，把控發展的方向，以確保與規劃預期結果保持一致！
C. 大數據架構師工作職能有哪些
職責一：全復局的技術規劃
全局制技術規劃是專職架構師必須要做的工作，全局技術規劃要能非常明確的指引整個團隊在同一時間向同一個方向前進，這對架構師的心力和體力都是有很大的考驗，全局規劃不僅要與業務緊密溝通，還必須有對應的技術深度和廣度，應採取正確的方法論，勇敢做出判斷和決策！
職責二：統一的方法&規范&機制
專職架構師不僅要能夠做出全局技術規劃，還要能提供統一的方法、規范和機制以保障全局技術規劃的順利有序進行，這是一項相對復雜且繁瑣的過程，需進行全方位的拆解，直到權責清晰對等。
職責三：完備的基礎構建
基礎構建的完備程度對全局技術規劃來說是十分重要的，為全局技術規劃得以順利實施提供了強大的武器庫，因此，專職架構師要制定完備的基礎構建。
職責四：落地的規劃才是架構
這是對專職架構師最大的挑戰，專職架構師應實時關注全局技術規劃實施的進度，把控發展的方向，以確保與規劃預期結果保持一致！
D. 資深大數據架構師有前途嗎
不一樣
大數據架構師一般是在大數據技術相關的技術架構能力，如hadoop、spark、hbase等技術的應用
資料庫架構師一般是牛逼的DBA，只負責資料庫相關的技術維護。
E. 大數據架構師課程需要學什麼內容
魔據不錯，基礎教育不錯，有經驗真正做到為學生負責到底，其它的，說實在的真的不敢保證。正規課程不拼湊，可以在去之前先了解下。
F. 大數據架構師課程如何學
知名大數據架構師無一不是具備十年以上工作經驗的技術大牛。想要成為大數據架構師首先要掌握各類編程語言，JAVA、 C、PHP等等。還要有很多項目操作經驗。道路漫長，加油。
G. 26歲想自學資料庫工程師或者大數據架構師難嗎 從來沒碰過代碼 希望有經驗的人指導下
沒有任何基礎的話，建議找個培訓機構系統的學習一下，不建議自學，因為涉及內的東西太容多了，培訓機構不會的話，可以找老師咨詢。這是兩個方向，如果你有精力的話可以兩個都學，不過建議選擇一樣，以後在工作中如果有興趣可以繼續學習，資料庫工程師相對大數據架構師容易上手一點，這兩個都需要大量的經驗積累，這兩個行業都是高薪，但都是從基礎積累起來的，而從基礎做起又累薪資又低，要有心理准備。
H. 如何成為一名合格的大數據架構師
基礎大概有兩大塊 1.是要有較強的資料庫管理系統的使用能力（比如你要學會回Oracle），以及較強的答資料庫理論知識背景。 2.大數據分析你要掌握概率統計學的知識，學會數據分析工具的使用。比如MATLAB，這個工具非常強大，掌握起來有些難度。但不是說你掌握了這個工具就能勝任數據分析師的工作了。你還需要，有較強的邏輯分析能力，對各種各樣的數據進行建模，然後根據統計分析結果進行最終判定。建議：入門的時候先從資料庫開始，因為這是數據的生存環境，大數據或者稱為海量數據都是存儲在這其中的。熟悉數據建模，這是個系統性很強的學科，主要是高等數學范疇內的只是，偏統計分析。最後是勤加練習對各種數據建模分析，當你的結論越來越靠近最優解的時候，你的經驗也在不斷增長，那麼離你的目標就很近了。這是個很有挑戰，也是非常復雜的工作。需要你堅持，大概三年能有小成。但前途一片光明。