wpf如何緩存大資料庫

Ⅰ wpf 實時載入資料庫中的數據

做個伺服器端程序，來負責通知客戶端取資料庫。
正確的流程：數據==》伺服器端版程序權==》寫資料庫。
伺服器端程序判斷數據是否更改,如果更改==>WPF客戶端。
wpf客戶端數據來源伺服器端程序。直接連資料庫的wpf程序沒有伺服器端程序的幫助，沒辦法實現實時性的。

Ⅱ asp.net中怎樣將緩存中的數據保存到資料庫中

要看你的具體應用，一般而言，是不要把緩存的數據保存到資料庫的，因為實際應用中回大多情況下使用緩存的答目的是減輕資料庫的壓力，所以緩存中的數據只會比資料庫舊不會比資料庫新，需要考慮的問題是何時把資料庫中的數據更新至緩存。

Ⅲ wpf從資料庫讀取來的大概一個g的數據，感覺太占內存，想保存在本地怎麼弄

你讀取這么大數據是幹嘛用？ 先看看有無優化的可能。調整演算法，部分緩存。
你保存到本地，方法就多了，你可以用json格式，當文本存。也可以用sqlite,access，都行。

Ⅳ C#中怎樣將緩存中的數據保存到資料庫中

SqlCommand是操作sql資料庫的，Access用OleDbCommand
首先定義一個鏈接對象
OleDbConnection conn = new OleDbConnection("[資料庫連接字元串]");
conn.Open(); //打開內資料庫連接
OleDbCommand cmd = new OleDbCommand("[Insert/Update/Delte語句]", conn);
cmd.ExecuteNonQuery(); //執行容操作，如果是查詢則不是用這個方法

最後別忘記關閉資料庫連接和釋放對象。

Ⅳ 如何把從資料庫讀取的數據緩存到本地

先看資料庫表， 我裡面有46條記錄，其中有三條重復，我就拿其中一條emp_id 為"DWR65030M" 做例子

Ⅵ 如何設置資料庫緩存

內存資料庫有現成的redis，高效存取鍵值對，鍵設為你的查詢條件，值設為你的內查詢結果轉為字元串容
查詢時先從redis取，沒有再查資料庫，並且設置redis的過期時間，這種方式需要項目對實時性要求不高，這樣你才能用緩存，而且如果你的項目沒有明顯的熱點，即沒有某些內容確定會多次被查到，那你緩存就不會命中，添加緩存反而影響你得速度
redis是一種nosql的內存資料庫，感興趣你可以了解一下，優點就是性能強勁
數據查詢請求多就把結果緩存下來，你查資料庫再快也沒有直接把結果從內存讀出來快
同樣的sql請求只有第一次查資料庫，之後通通讀內存
或者你乾脆藉助這種思想，創建一個全局的map對象，然後查詢條件作key
，結果作value，就省去了了解redis的過程，把整個資料庫裝內存不太科學，你有多少條數據啊

Ⅶ 如何緩存資料庫一張表 c#

存入源 HttpContext.Current.Cache.Insert() //可參考msdn
取出 HttpContext.Current.Cache[name]

具體使用可參考 http://hi..com/honfei/blog/item/0796a8ad530e370e4a36d62f.html

Ⅷ WPF上傳數據的保存。使用WPF如何將上傳的數據以二進制數據保存到資料庫里

你存文件的路徑不就可以了？？
要存數據要是數據量大了，訪問就很慢了。。
而且資料庫維護也麻煩

Ⅸ 如何增加mysql數據的最大緩存大小

my.ini文件中

[wampmysqld]
port		=3306
socket		=/tmp/mysql.sock
key_buffer_size=16M//改這里
max_allowed_packet=1M
sort_buffer_size=512K
net_buffer_length=8K
read_buffer_size=256K
read_rnd_buffer_size=512K
myisam_sort_buffer_size=8M

PS 如果是安裝版的mysql 你需要改的MY.ini 可能是在

C:ProgramDataMySQLMySQLServer5.7
這個目錄有可能是隱藏內的目錄，你可容以設置文件夾屬性，顯示所有文件

Ⅹ 如何在資料庫中一個欄位存儲大數據

照你的需求來來看，可以有兩種方自式，一種是分表，另一種是分區 首先是分表，就像你自己所說的，可以按月分表，可以按用戶ID分表等等，至於採用哪種方式分表，要看你的業務邏輯了，分表不好的地方就是查詢有時候需要跨多個表。 然後是分區，分區可以將表分離在若干不同的表空間上，用分而治之的方法來支撐無限膨脹的大表，給大表在物理一級的可管理性。將大表分割成較小的分區可以改善表的維護、備份、恢復、事務及查詢性能。分區的好處是分區的優點： 1 增強可用性：如果表的一個分區由於系統故障而不能使用，表的其餘好的分區仍然可以使用； 2 減少關閉時間：如果系統故障隻影響表的一部分分區，那麼只有這部分分區需要修復，故能比整個大表修復花的時間更少； 3 維護輕松：如果需要重建表，獨立管理每個分區比管理單個大表要輕松得多； 4 均衡I/O:可以把表的不同分區分配到不同的磁碟來平衡I/O改善性能； 5 改善性能：對大表的查詢、增加、修改等操作可以分解到表的不同分區來並行執行，可使運行速度更快； 6 分區對用戶透明，最終用戶感覺不到分區的存在。