可穿戴設備大數據

⑴ 大數據可以做什麼

現在大家可能都聽說過大數據，大數據的出現使得各個行業的發現具有了方向性，為推動社會做出了巨大的貢獻，大數據離不開數據挖掘，那麼大家知道不知道大數據可以做什麼呢？簡單來說，大數據可以讓預測未來。
一、大數據可以預測未來

簡而言之，大數據和數據挖掘能夠賦予我們預測能力。而現在我們的生活已經數字化了，我們每天所做的任何事情都可以通過大數據記錄下來，就好比每張信用卡交易都是數字化和可查詢的。對於企業來說，大多數財務和運營數據都保存在資料庫中。而現在，隨著可穿戴設備的興起，大家的每一次心跳和呼吸都被數字化並保存為可用數據。使得機器了解我們。
二、如果模式保持不變，那麼未來就不再是未來

現在，我們生活中的許多不同事物都有不同的表現形式。比如說，一個人可能在任何工作日內在工作和家庭之間旅行，在周末到某個地方遊玩，這種模式很少改變。商店將擁有任何一天的高峰時段和閑置時間，這種模式不太可能改變。企業將在一年中的某些月份要求更高的勞動力投入，這種模式不太可能改變。
由此，計算機通過終端去進行搜集到這些數據，就去分析這些數據，然後對受眾群體進行合理的安排。計算機也就能夠知道什麼時候是適合促銷的最佳時間，例如，如果這個人每周五的星期五都要洗車，或者是優惠券，那就是洗車促銷如果這個人每年三月都要去度假，那就可以進行全方位的服務。同時計算機還可以預測商店全天的銷售預測，然後制定業務戰略以最大化總收入。一旦未來變得可預測，我們可以隨時提前計劃並為可能的最佳行動做好准備。這就說明了大數據給了我們預測未來的力量。這是數據挖掘的力量。數據挖掘始終與大數據聯系在一起，因為大數據支持大量數據集，從而為所有預測提供了基礎。

三、機器學習是什麼？

剛才我們根據一塊數據的處理方式進行了分析。假設這條數據包含一組購物者的購買行為，包括購買的商品總數，每個購物者購買的商品數量。這是迄今為止最簡單的統計分析。如果我們的目標是分析不同類型的購物者之間的聯系，或者如果我們想要推測特定類型的購物者的特殊偏好，或者甚至預測任何購物者的性別或年齡，我們將需要更多復雜的模型，通過錄入的數據，我們稱之為演算法。機器學習可以更容易理解為為數據挖掘目的而開發的所有不同類型的演算法，方便我們的生活。
四、數據挖掘是什麼？

通過計算機去學習演算法，用現有數據去預測未知數，這正是數據挖掘的奇跡與機器學習密切相關的原因。然而，任何機器學習演算法的強度在很大程度上取決於大量數據集的供應。無論演算法有多復雜，都不能從幾行數據中做出預測，需要大量的數據作為樣本。大數據技術是機器學習的前提，通過計算機的學習，我們能夠從現有數據集中獲得有價值的見解，這就是數據挖掘。
以上的內容就是對於大數據可以做什麼？這兩個問題的具體的解釋了，大數據的出現能夠讓我們更好的預測未來，希望這篇文章能夠給大家帶來幫助，最後感謝大家的閱讀。

⑵ 智能穿戴設備前景怎麼樣

前景不錯，參考前瞻產業研究院《中國可穿戴設備行業市場前瞻與投資回戰略規劃分析答報告》顯示，隨著移動互聯網的快速發展，智能可穿戴的健康產品與智能手機一樣漸漸由少數精英人士或極客們手中的玩物，變成大眾生活中的必備品。
智能手機滿足的是人們隨時、隨地、隨意獲取和分享信息的需要，而智能可穿戴的健康產品也許在即將來臨的大數據時代，顯得更為重要--畢竟它滿足的是人們對健康的需求，這在馬斯洛的需求層次理論中，絕對是最基礎的部分。
2014年智能可穿戴產品市場達到15億美元;預計到2015年中國可穿戴設備市場規模將達到114.9億元。 2015年可穿戴設備全球出貨量年預計增加達9，200萬台，2020年將達到1.53億台。
與其他可穿戴設備相比，醫療將會是其最具前景的應用領域，其次則是健身和信息娛樂行業。盡管現下GoogleGlass、智能手錶等可穿戴的信息娛樂產品十分火熱，但它們仍處在樣機或概念階段，更多切實應用還是在醫療健康和運動健身方面。

⑶ 大數據的應用領域有哪些

1.了解和定位客戶

這是大數據目前最廣為人知的應用領域。很多企業熱衷於社交媒體數據、瀏覽器日誌、文本挖掘等各類數據集，通過大數據技術創建預測模型，從而更全面地了解客戶以及他們的行為、喜好。

利用大數據，美國零售商Target公司甚至能推測出客戶何時會有Baby;電信公司可以更好地預測客戶流失;沃爾瑪可以更准確的預測產品銷售情況;汽車保險公司能更真實的了解客戶實際駕駛情況。

滑雪場利用大數據來追蹤和鎖定客戶。如果你是一名狂熱的滑雪者，想像一下，你會收到最喜歡的度假勝地的邀請;或者收到定製化服務的簡訊提醒;或者告知你最合適的滑行線路。。。。。。同時提供互動平台(網站、手機APP)記錄每天的數據——多少次滑坡，多少次翻越等等，在社交媒體上分享這些信息，與家人和朋友相互評比和競爭。

除此之外，政府競選活動也引入了大數據分析技術。一些人認為，奧巴馬在2012年總統大選中獲勝，歸功於他們團隊的大數據分析能力更加出眾。

2.

改善醫療保健和公共衛生

大數據分析的能力可以在幾分鍾內解碼整個DNA序列，有助於我們找到新的治療方法，更好地理解和預測疾病模式。試想一下，當來自所有智能手錶等可穿戴設備的數據，都可以應用於數百萬人及其各種疾病時，未來的臨床試驗將不再局限於小樣本，而是包括所有人!

蘋果公司的一款健康APP ResearchKit有效將手機變成醫學研究設備。通過收集用戶的相關數據，可以追蹤你一天走了多少步，或者提示你化療後感覺如何，帕金森病進展如何等問題。研究人員希望這一過程變得更容易、更自動化，吸引更多的參與者，並提高數據的准確度。

大數據技術也開始用於監測早產兒和患病嬰兒的身體狀況。通過記錄和分析每個嬰兒的每一次心跳和呼吸模式，提前24小時預測出身體感染的症狀，從而及早干預，拯救那些脆弱的隨時可能生命危險的嬰兒。

更重要的是，大數據分析有助於我們監測和預測流行性或傳染性疾病的暴發時期，可以將醫療記錄的數據與有些社交媒體的數據結合起來分析。比如，谷歌基於搜索流量預測流感爆發，盡管該預測模型在2014年並未奏效——因為你搜索「流感症狀」並不意味著真正生病了，但是這種大數據分析的影響力越來越為人所知。

3.提供個性化服務

大數據不僅適用於公司和政府，也適用於我們每個人，比如從智能手錶或智能手環等可穿戴設備採集的數據中獲益。Jawbone的智能手環可以分析人們的卡路里消耗、活動量和睡眠質量等。Jawbone公司已經能夠收集長達60年的睡眠數據，從中分析出一些獨到的見解反饋給每個用戶。從中受益的還有網路平台「尋找真愛」，大多數婚戀網站都使用大數據分析工具和演算法為用戶匹配最合適的對象。

4.

了解和優化業務流程

大數據也越來越多地應用於優化業務流程，比如供應鏈或配送路徑優化。通過定位和識別系統來跟蹤貨物或運輸車輛，並根據實時交通路況數據優化運輸路線。

人力資源業務流程也在使用大數據進行優化。Sociometric Solutions公司通過在員工工牌里植入感測器，檢測其工作場所及社交活動——員工在哪些工作場所走動，與誰交談，甚至交流時的語氣如何。美國銀行在使用中發現呼叫中心表現最好的員工——他們制定了小組輪流休息制度，平均業績提高了23%。

如果在手機、鑰匙、眼鏡等隨身物品上粘貼RFID標簽，萬一不小心丟失就能迅速定位它們。假想一下未來可能創造出貼在任何東西上的智能標簽。它們能告訴你的不僅是物體在哪裡，還可以反饋溫度，濕度，運動狀態等等。這將打開一個全新的大數據時代，「大數據」領域尋求共性的信息和模式，那麼孕育其中的「小數據」著重關注單個產品。

5.

改善城市和國家建設

大數據被用於改善我們城市和國家的方方面面。目前很多大城市致力於構建智慧交通。車輛、行人、道路基礎設施、公共服務場所都被整合在智慧交通網路中，以提升資源運用的效率，優化城市管理和服務。

加州長灘市正在使用智能水表實時檢測非法用水，幫助一些房主減少80%的用水量。洛杉磯利用磁性道路感測器和交通攝像頭的數據來控制交通燈信號，從而優化城市的交通流量。據統計目前已經控制了全市4500個交通燈，將交通擁堵狀況減少了約16%。

6.提升科學研究

大數據帶來的無限可能性正在改變科學研究。歐洲核子研究中心(CERN)在全球遍布了150個數據中心，有65,000個處理器，能同時分析30pb的數據量，這樣的計算能力影響著很多領域的科學研究。比如政府需要的人口普查數據、自然災害數據等，變的更容易獲取和分析，從而為我們的健康和社會發展創造更多的價值。

7.提升機械設備性能

大數據使機械設備更加智能化、自動化。例如，豐田普銳斯配備了攝像頭、全球定位系統以及強大的計算機和感測器，在無人干預的條件下實現自動駕駛。Xcel Energy在科羅拉多州啟動了「智能電網」的首批測試，在用戶家中安裝智能電表，然後登錄網站就可實時查看用電情況。「智能電網」還能夠預測使用情況，以便電力公司為未來的基礎設施需求進行規劃，並防止出現電力耗盡的情況。在愛爾蘭，雜貨連鎖店Tescos的倉庫員工佩戴專用臂帶，追蹤貨架上的商品分配，甚至預測一項任務的完成時間。

8.強化安全和執法能力

大數據在改善安全和執法方面得到了廣泛應用。美國國家安全局(NSA)利用大數據技術，檢測和防止網路攻擊(挫敗恐怖分子的陰謀)。警察運用大數據來抓捕罪犯，預測犯罪活動。信用卡公司使用大數據來檢測欺詐交易等等。

2014年2月，芝加哥警察局對大數據生成的「名單」——有可能犯罪的人員，進行通告和探訪，目的是提前預防犯罪。

9.

提高體育運動技能

如今大多數頂尖的體育賽事都採用了大數據分析技術。用於網球比賽的IBM SlamTracker工具，通過視頻分析跟蹤足球落點或者棒球比賽中每個球員的表現。許多優秀的運動隊也在訓練之外跟蹤運動員的營養和睡眠情況。NFL開發了專門的應用平台，幫助所有球隊根據球場上的草地狀況、天氣狀況、以及學習期間球員的個人表現做出最佳決策，以減少球員不必要的受傷。

還有一件非常酷的事情是智能瑜伽墊：嵌入在瑜伽墊中的感測器能對你的姿勢進行反饋，為你的練習打分，甚至指導你在家如何練習。

10.金融交易

大數據在金融交易領域應用也比較廣泛。大多數股票交易都是通過一定的演算法模型進行決策的，如今這些演算法的輸入會考慮來自社交媒體、新聞網路的數據，以便更全面的做出買賣決策。同時根據客戶的需求和願望，這些演算法模型也會隨著市場的變化而變化。

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⑷ 大數據與可穿戴設備相比哪一個出來時間早

大數據的概念一定比可穿戴設備出來的時間早。

因為可穿戴設備是大數據、互聯網和內物聯網技術發展下的產物容。以智能穿戴松果手錶為例，先有了大數據的概念，於是松果數碼經過多年的研究才開發出智能可穿戴設備來採集數據的。

希望對你有幫助。

⑸ 可穿戴設備未來趨勢化

近年來全球可穿來戴設源備出貨量 為3.1億台，比之前增長16.7%，市場規模龐大。而隨著消費升級及AI、 VR、AR等技術的逐漸普及，可穿戴設備 已從過去的單一功能邁向多功能，同時具 有更加便攜、實用等特點。智能可穿戴設備在醫療保健、導航、社交網路、商務和媒體等許多領域有眾多可開發應用，並能通過不同場景的應用給未來生活帶來改變。

目前市場上主要的可穿戴產品形態各異，主要包括智能眼鏡、智能手錶、智能手環、意念控制、健康穿戴、體感控制、物品追蹤等。其中，醫療衛生、信息娛樂、運動健康是熱點；產品功能方面，互聯（NFC、Wifi、藍牙、無線）、人機介面（語音、體感）、感測（骨感測、人臉識別、地理定位、各類感測器）是該類產品必不可少的功能。

⑹ 物聯網產生大數據,大數據助力物聯網

物聯網產生大數據,大數據助力物聯網
大數據時代已經來臨。感測器、RFID等的大量應用,電腦、攝像機等設備和智能手機、平板電腦、可穿戴設備等移動終端的迅速普及,促使全球數字信息總量的急劇增長。物聯網是大數據的重要來源,隨著物聯網在各行各業的推廣應用,每秒鍾物聯網上都會產生海量數據。

數據是資源、財富。大數據分析已成為商業的關鍵元素,基於數據的分析、監控、信息服務日趨普遍。在各行各業中,數據驅動的企業越來越多,他們須實時吸收數據並對之進行分析,形成正確的判斷和決策。大數據正成為IT行業全新的制高點,而基於應用和服務的物聯網將推動大數據的更廣泛運用。
由於物聯網數據具有非結構化、碎片化、時空域等特性,需要新型的數據存儲和處理技術。而大數據技術可支持物聯網上海量數據的更深應用。物聯網幫助收集來自感知層、傳輸層、平台層、應用層的眾多數據,然後將這些海量數據傳送到雲計算平台進行分析加工。物聯網產生的大數據處理過程可以歸結為數據採集、數據存儲和數據分析三個基本步驟。數據採集和存儲是基本功能,而大數據時代真正的價值蘊含在數據分析中。物聯網數據分析的挑戰還在於將新的物聯網數據和已有的資料庫整合。
物聯網上的大數據應用空間廣闊,大數據和物聯網結合充滿無限可能。隨著物聯網、互聯網、移動互聯網、智能終端、大屏顯示系統、雲計算平台等的聯合應用,物聯網上的大數據可幫助人們建立智能監控模型、智能分析模型、智能決策模型等應用,深刻改變人們的生活。
智慧城市是物聯網最大的應用領域,而智慧農業、智能家居、智慧物流、智能安防中的視頻信息處理、智慧交通中的交通實時誘導、智慧環保中的環境監測等物聯網領域都是大數據應用的「用武之地」。如:在環境監測方面,感測器藉助物聯網傳遞信息到互聯網平台或移動互聯網平台,實時監控環境變化。通過環境監控模型,對收集到的海量環境數據進行分析,發現環境指標變化的異常點,幫助環保部門提前預測某地環境的變化情況,對環境指標偏離正常指標值的,提前發出環境污染預警。而智能製造或「工業互聯網」更是未來大數據和物聯網美妙結合的經典案例。在行業應用方面,大數據和物聯網的結合也會「擦出火花」。如:郵政服務可通過大數據和物聯網轉型為「郵政物聯網」。郵政網路可配備低成本感測器,極大地增強郵政運營商收集有價值數據的能力。這個龐大的新數據來源可幫助郵政運營商提升運營能力,改善客戶服務,創造新產品和服務,並為更有效率的決策提供支持。
物聯網的價值在於其數據。物聯網帶來了突破性的技術進步,但管理大數據的問題也變得更加突出,需相關信息通信技術鼎力支撐。如:數據產生、捕捉、傳遞和分析,需快捷、穩定、可靠的廣域網路,3G、4G、WiFi等無線通信技術應不斷優化,以支持物聯網及各感測器節點感知信息能力、傳輸能力、信息處理和存儲能力等的全面提升。
物聯網產生大數據,大數據助力物聯網。由物聯網引發的大數據潮流還將助推雲計算等信息通信新技術的融合發展。

⑺ 大數據能做什麼用

如果說砍樹是一個職業，那你手中的斧頭就是大數據。大數據是一種覆蓋政專商等領屬域的超大型平台，你可以用大數據來瞄準你所關心領域的長短點並很快很准地得出預判，升華概念，你能通過數據預測未來，行業的未來你能掌握了，就能賺錢。

⑻ 請教大神們能不能分析下可穿戴醫療設備的行業趨勢啊！

這個現在還處於試水期，至於你說的趨勢，我也不好說。總之現在全回世界的科技公司都在答做這一塊。它現在還只是改熱潮。至於成為趨勢的話。還需要解決很多的技術瓶頸。不過你想做的話，現在就行動吧！。。（愛穿戴網 - 可穿戴設備論壇）很高興為您解答！

⑼ 可穿戴健康設備有哪些品牌

如今進入大數據技術的時代，可穿戴設備市場逐漸擴大，360、網路等紛紛推出可穿戴設備產品。現在可穿戴設備也不僅僅是電子發燒友的菜，越來越多的父母也開始給嬰兒尋覓實用的兒童可穿戴設備，一起來了解一下。

兒童可穿戴設備有哪些？

穿戴式智能設備品類繁多，從iwatch智能手錶，到會記錄睡眠情況和飲食習慣等的智能手環，甚至到會說話的鞋，科技的進步總是帶給人大大的驚喜。當然，可穿戴設備並非大人的專利，現在有越來越多為嬰兒（兒童）特別設計的兒童可穿戴設備。大致可分為這幾種：手錶手環類、衣襪類、探測類。下面將詳細說明：

360可穿戴設備：360兒童衛士手環

1、手錶手環類

360可穿戴設備：360兒童衛士手環

「360兒童衛士」手環，通過定位、安全預警和通話連接三個功能，保障兒童外出安全。該手環上市售價為199元，將於2013年12月中旬正式開售。手環內部裝置了專業級的GPS晶元，有隨時定位功能。家長需要在智能手機上安裝一個軟體，只要通過手機向手環發送一個命令，就能知道孩子的位置，並能查找孩子某段時間內的行動軌跡。

手環的另一個亮點是雲端智能學習系統。系統能夠自動標識孩子佩戴手環期間常去的安全位置，一旦孩子的位置超出這些安全區域，系統就會自動向家長的手機發出報警，以提示孩子可能正面臨危險。家長也能非常方便的設定一些安全區域，免去要經常定位來確定孩子位置的繁瑣。

兒童智能手錶FiLIP

FiLIP具有GPS和手機功能，家長通過手機端的APP，就可以定位孩子的位置，實時監控他的情況，還可以設定安全區域，孩子超出安全區域就會報警提醒。針對兒童特點，FiLIP的操作盡量簡單化，只有兩個按鈕，可以一鍵撥號、智能求救，還增加了防水功能、防塵功能，孩子在盡情玩耍時不用擔心損壞它。

Sproutling智能腳環

Sproutling腳環里有四個感應器和電池，分別負責監測室內溫度、嬰兒動作和心跳（兩個感應器負責監測心跳），室內感應器則分別負責監測室內溫度、燈光、濕度以及噪音，它還具有定位功能來匹配所在的城市的天氣數據。這兩樣硬體設備通過藍牙與軟體相連，Sproutling先建立了一個0-1歲嬰兒的健康資料資料庫，當父母設定自己孩子的數據，年齡、體重等。當孩子的數據出現了異常，Sproutling的軟體會自動提醒父母。

兒童可穿戴設備:衣襪類

Exmobaby嬰兒睡衣

Exmobaby是由Exmovere公司開發的一套具有生物感測功能的嬰兒睡衣，主要適用於1歲以下嬰兒。睡衣的配套感測器可以實時記錄嬰兒的體溫、活動和具體位置，向監護者的手機和電腦發送實時的簡訊和電郵提醒。

有了這套睡衣，監護者即便在另一個房間，也可以實時監控到嬰兒的各種狀況。嬰兒身體不適需要醫治，餓了需要進食，尿了需要更換紙尿褲，監護者都可以及時收到提醒，可以在最快時間趕來處理。

Smart PJs兒童互交式睡衣

Smart PJs是一款專為兒童量身打造的互交式睡衣，衣身布滿各種圓點，其工作原理類似於二維碼：家長可以用智能手機掃描這些圓點，孩子的睡眠狀況便可以顯現在手機屏幕上。Smart PJs智能睡衣售價25美元，適用於1-8歲的兒童。

Owlet智能嬰兒襪

這款設備利用了一些十分先進的技術包括有四個感測器的脈沖血氧計，它能夠通過照明來測量皮膚溫度和心率。寶寶的運動也能夠通過一個加速計進行監測，可以確保孩子在床上翻滾中不會傷到自己的胃。

智能嬰兒襪記錄的寶寶心率、血氧水平、睡眠質量、皮膚溫度以及睡眠位置等數據將直接傳送至父母的電腦或者是智能手機，父母便能夠在寶寶睡房以外的任何地方看到寶寶的健康狀況。目前，這款裝置還未上市，但Owlet公司已經建立了許多功能模型，並且通過網站實行了外包。

兒童可穿戴設備:探測類

嬰兒探測器BabyWatch

一家名為BabyWatch的初創公司推出了一款探測器，在寶寶未出生之前追蹤、監測寶寶的胎動、心跳，並可以將它分享給親朋好友。

BabyWatch是一個小的手持式多普勒探測器，用於監測和檢查嬰兒的心跳以及其他活動。它擁有一個手持超聲波設備，通過音頻線連接到智能手機上，操作方法簡單、安全，准媽媽可以在家裡完成檢查。BabyWatch應用程序會記錄每分鍾的心跳，並轉換成超聲波圖，媽媽們就可以看到寶寶在肚子里的姿勢和狀態。

智能尿片

智能尿片是由Pixie Scientific公司推出的一款夠監測嬰兒健康狀況的可穿戴產品。該尿布通過監測尿布上的細菌活動跡象來完成「診斷」。眾所周知，腎臟會從血液中過濾特定的溶質進入尿液。而智能尿布會將溶質數據，以及尿布上的細菌活動跡象轉換為顏色，形成二維碼，父母即可利用智能設備進行嬰兒健康監控。智能尿布反映的數據可以揭示很多健康問題，如尿路感染、長期脫水以及潛在腎臟問題等。

⑽ 互聯網，智能機器人，5G網路，大數據搜索統計，雲存儲，無人機，無人駕駛汽車，可穿戴設備，大腦科學，

人機融合

人機融合的人工智慧發展方向
——來自25年前（1984年）的學術論文
http://www.gkong.com 2010/1/25 10:12:34 來源：《人工智慧學報》陳體滇，龔英輔
一、人機融合的方向
從石器時代以來，人類創造了各種各樣的工具，唯獨人工智慧的出規，向人智能本身提出了挑戰。對人工智慧遠景的預測，國內學者大多認為人工智慧永遠只能是受制於人的一種工具，是人智能的模擬物，不可能達到人智能的水平；而西方學者大多認為，人也只是一種高級機器，因此，人工智慧機器將定能像人一樣的進行思維，成為人的一種特殊「夥伴」，更有甚者，少數人認為人工智慧的進化速度遠遠超過人智能的進化，故總有一天「進化計算機」將會奴役、控制人類。
上述三類視點，從本質上講都貶低了人類自身的智能，1983年作者和陳體滇先生提出了「人工智慧的未來最終將實現與人智能融合為一體」的新觀點。
人工智慧的發展，要依靠人智能的支持，要吸取對人自身智能機制的研究成果，同時人工符能的科技成果反過來又可直接幫助和改善人智能。按熙事物發展的辯證規律，人工智慧不會與人智能相對獨立和平行地向前發展，而誤人和"機"相互影響、相互滲透、相互交織在一起共同向前發展。只有對人的智能結構不斷地作更透徹的研究了解，才可能研製更高水平的人工智慧，這種技術進步的趨勢，必然使人工智慧領域的尖端成果具有與人智能結構越來越大的同構性和相親性。基於人類高度關心改善自身的智能，人工智慧的這些尖端成果必然被優先用來改港人類自身的智能。例如，用技術手段改善普通人的記憶力、改造提高低能兒和白痴的智能水平等。這類改善、改造的發展和升級，最終將導致高級的人工智慧與人智能融合為一休，實現「人機融合」。這里所說的"機"並非單指電子計算機，「融合」主要是指人機的同體和信息的直接耦合，而非一般所說的「人機共存」關系。
人機融合是一個相當長的發展過程，它將伴隨技術進步，逐級逐步地向前發展。首先實現的是低級和局部的融合，近幾年人工智慧科授的進步不斷證實了這種趨勢。如最近美國科學家就明確宣布，他們研製的「神經晶元」首先就是用於改善人的中樞神經功能，「使截癱患者丟掉手杖」。隨著人機融合的升級，最終將在地球上產生一種人機高度融合、高智慧、能自行繁殖(復制)的「新智體」(或曰「新人類」）。因此，文明
人類的演化由於技術的影響將經歷自然進化——人工促進人智能的進化——人機融合體(新智體)的自行進化的辯證發展過程。在人機融合時代，出於物理目標的不同，將存在多種多樣、多層次的智能機(體)，但具有怨茁級智能的應是人機融合體。