A. 如何學習Spark大數據
主要學習Spark大數據概念、 基本原理、與Hadoop的區別與聯系、Spark開發環境搭建、 Spark集群、內 Scala開發語言、IntelliJ IDEA開發工具使用容、Spark SQL數據存取、Spark Streaming流式計算、Spark MLlib機器學習、Spark Graphx圖計算等內容。
B. 千鋒大數據開發面試題大全
大數據開發從千鋒網站上有
C. 大數據開發像Hadoop，Spark需要很強的數學和演算法功底嗎
我個人認為大數據相關的技能知識分為三塊：
1、基礎技術平台的搭建和管理版
2、數據分析權、挖掘、機器學習等數據應用技能
3、分析結果展現技術
其中2是非常需要數學（主要是統計學）和演算法基礎的，去 大 講台咨詢下，希望可以幫助到你。
D. 大數據中的Spark指的是什麼
謝謝邀請！
spark最初是由伯克利大學的amplab於2009年提交的一個項目，現在已經是Apache軟體基金會最活躍的項目，對於spark,apache給出的官方定義是：spark是一個快速和通用的大數據處理引擎。可以理解為一個分布式大數據處理框架，spark是基於Rdd(彈性分布式數據集)，立足於內存計算，在「one stack to rule them all」 的思想引導下 ，打造了一個可以流式處理（spark streaming）,機器學習（mllib）,實時查詢（spark sql）,圖計算（graphx）等各種大數據處理，無縫連接的一棧式計算平台，由於spark在性能和擴展上快速，易用，通用的特點，使之成為一個一體化，多元化的大數據計算平台。
spark的一棧式優勢
1 快速處理，比hadoop快100倍，因為spark是基於內存計算，而hadoop是基於磁碟計算
2易用性，spark支持多種語言
3 通用性強，可以流式處理，及時查詢，圖計算，機器學習
4 可以和hadoop數據集成，運行在yarn上，統一進行資源管理調度
5 活躍和壯大的社區
以上是關於spark的簡單定義，希望我的回答可以採納，謝謝
E. 從事大數據開發不學hadoop，直接學spark，可以嗎
難吧，既然如此何不去多積累點開發經驗先呢？做開發都是實力說話，一步登天的事還是不要妄想！
F. 從事大數據開發需要具備哪些技能
大數據開發一般要具備編程能力，就我從業3年多經驗來看，有編程能力會獲得更好的發展。
大數據開發一般有數倉開發、數據分析、數據開發三大類，每類要求的技能是不一樣的。但是都有很多共通的技能。
通用的技能：除了具備基礎的Sql能力以外，包括會用傳統的Mysql、Oracle這種傳統資料庫，而且要會用Hive、Hbase這些基於分布式的資料庫；當然java編程能力是不可少的，其他方面的諸如Maprece和Spark也會就更好了。會用集群，集群除了問題有一定解決集群問題的能力。
數倉開發：要會數倉建模，維表、事實表、主題表、星型模型、雪花模型等等，要對業務非常熟悉，有全局觀，才能建好數據倉庫。
數據開發：數據開發有離線開發和實時開發，這種更偏向後端開發，類似java有需求就開發，加上平時對程序維護。
數據分析：這個要求sql功底強，如果能用python對數據分析那會更好了。要會用sqoop和kettle等這些常用的ETL工具，會用報表系統。
當然，如果你想學習，可以深入學習更多的東西。畢竟在平時開發的過程中，尤其是小公司分工不明確的情況下，這些技能或多或少都需要我們掌握的。就是一個人可以當幾個人用，類似全棧工程師。
G. 大數據Spark是什麼職位
spark大數據開發
大數據開發工程師
大數據平台開發工程師(hadoop/Spark)
spark是屬於大數據開發中需要學習的技術之一。
H. 大數據開發面試題有什麼
大數據開發的面試題有spark開發，hadoop應用等內容，具體開發崗，分析工程師有不同的內容，千鋒網有很多相關面試題。
I. 要成為一名大數據開發工程師必備哪些技能
用人單位對於大數據開發人才的技能要求：
1. 精通Java技術知識，熟悉Spark、kafka、Hive、HBase、zookeeper、HDFS、MR等應用設計內及開發容；
2. 了解python/shell等腳本語言；。
3. 熟悉大數據平台架構，對ETL、數據倉庫等有一定了解；。
4. 有數據可視化、數據分析、數學模型建立相關經驗者優先考慮。
5. 有爬蟲系統開發經驗者優先。