『壹』 要參加大數據挑戰賽要具備哪些知識
大數據挑戰賽有很多類型，
主要是演算法競賽，這類比賽考核隊伍的演算法應用跟調優能力，有的需要使用平台
具體技能包括，Python，機器學習，深度學習框架等
『貳』 如何通過大數據手段為教育部的學科設置調整做決策支撐
大數據時代的到來為治理理念的轉型帶來了新機遇。對於而言，要提升自身的治理能力，必須要在其中融入新的思維和新的文化，在這一方面，大數據中的數據思維與文化模式可以為治理工作的轉型提供思路，如果將大數據充分地利用起來，治理工作便可以實現多層次、多元化、多角度發展，最終實現管理工作以公共服務為主、協同共治為輔的目的。如今，開展治理工作時，不能僅僅依靠傳統的經驗了，任何工作都必須要基於數據的基礎上開展，這就要求工作人員深入到群眾之中，採集客觀資料，並進行科學的實證分析，以此作為開展工作的基礎。也就是說，任何一項工作的開展都必須要用數據來說話，這對於促進工作的轉型有著非常積極的效果。
大數據為治理模式的創新帶來了新的發展機遇。大數據是對海量數據的科學運算，人們可以找尋到不同數據之間的密切聯系，這也是大數據方法論的思想。此外，在大數據技術的支持下，人們可以採用眾包、等一系列的組織模式來革新治理的組織架構，將傳統的組織架構向合作、協同方面進行轉型，從這一層面而言，將大數據理論引入到治理工作中，可以為治理模式的開展提供創新的模式。種種實踐證實，大數據給治理模式的創新主要帶來了幾個方面的發展機遇：一是促進了治理模式從粗放式到精細化的轉型；二是促進了治理模式從單一性到協同共享性的轉型；三是促進了治理模式從被動性到主動性的轉型。
大數據時代的到來提升了決策工作的科學性。近年來，各項公共事務變得越來越復雜，僅僅依靠工作人員的個人感知是無法對所有事務做出科學、准確的判斷的，要想從根本上提升決策工作的科學性，就需要合理應用大數據思維模式，收集數據，分析現階段經濟社會運行過程中的規律，採取合理的數據挖掘來開展決策工作。從本質上而言，大數據給決策部門帶來了如下的改變：首先，在制定決策時，的決定已經不是個別領導的決策，而是必須要使用數據說話，根據數據來制定出決策，與傳統的決策模式相比，該種決策模式更加的科學、精準；其次，在決策實施跟蹤階段，可以充分利用社交網路與物聯網來分析決策的實施情況，利用數據對實施成果進行監控，這可以幫助及時地調整決策方向和決策模式。
大數據為服務效能的提升帶來新的機遇。要提升的綜合治理能力，必須採取科學有效的措施提升的服務效能，這也是大數據背景下建設服務型的關鍵性因素。在治理的背景下，要提升的服務效能，不僅需要提升行政部門的審批效率，還要採取相應的措施提升公共服務產品的質量。一是在提升行政審批效率方面，憑借大數據能夠幫助打破不同部門之間的信息孤島，構建出完善的行政審批服務雲，利用大數據能真正的為老百姓辦實事，為老百姓節約時間，這既有效提升了開展行政工作的效率，還可以大范圍的節約開支。二是在提升公共產品的服務質量方面，工作人員可以利用大數據對公共服務產品的數據進行深入的分析與挖掘，讓公共服務產品供給走向個性化、分層化以及精準化發展道路。還可以利用大數據的兼容性和開放性，鼓勵越來越多的社會大眾參與到決策活動中，讓他們對決策工作進行科學的監督，不斷提升公共服務產品的綜合質量。
『叄』 大數據比賽都是做些什麼
就是比誰的內部功能更完善
『肆』 天池大數據競賽值得參加嗎
如果自己來編程能力比較強，自天池大數據競賽還是非常值得參加的。天池比賽的趣味性與挑戰性挺大，涉及到自然語言處理，圖像深度學習以及排序優化等搜索技術相關內容，可以通過競賽學到學到許多專業知識，提升代碼能力，邏輯思維能力，如果能進入比賽答辯還有進一步提升機會，賽後交流能了解更多大神思路。比賽成績好對工作面試極有好處，面試很注重項目和實戰經驗，天池比賽無疑非常貼近實際業務場景，還有獎金福利。隨著天池宣傳與普及，天池參賽人員越來越多，含金量會越來越重。
『伍』 教育大數據領域有哪些期刊和會議比較好
漢斯有一本數據挖掘，應該適合大數據領域的文章，不然就是教育類的教育進展
『陸』 國內比較權威的大數據比賽有哪些
各大賽事微博微信公眾號應該都有官方數據吧！
『柒』 大數據能幫教育部門做什麼
大數據能幫助教育真正的因材施教，可以從以下幾個方面分析：
1.智慧教室
理論上說，未來的智慧教室，不但能從物理的角度方便大家自動分組——對應協作式學習，自動展示——翻轉課堂。其實也就是桌椅板凳組合靈活，電子顯示靈活等等，有點工程學的意味。除了這個，最重要的就是各種來自從感測器記錄學生的行為，並實時分析。
2.在線課堂
其實智慧教室獲得的數據更多是生理數據，而真正的學習交互數據，更多的靠電子教材，電子題庫等等。在這方面，蘋果的研究已經很成功了。基於ipad的教學小組授課越來越多。未來如果把考試、練習，這兩個環節打通，把考學練，三點一線串起來，那麼對數據的獲取和呈現就很棒了。
3.課後作業
記錄學生做題的狀態，在哪道題停留時間較長，哪種類型的題會經常錯，這些數據在學生完成作業的同時就可以反饋給老師，讓老師把更多的時間關注在學生練習的過程，而不只是結果。需要開發在線系統來進行收集。
4.課後培訓
培訓學校是很多的，特別是互聯網教育機構，有著天然的數據基因。大量的在線數據既可以幫助平台運營水平的提升，同時也能提高學生用戶的學習體驗。
5.課外學習
學習是一種終身且持續的過程，每個學生其實在書本知識之外都有著自己的其他的學習興趣點，而這種興趣在傳統的教育模式中，老師是很難獲取全面的。但是老師對學生課外愛好點的了解，一方面更加促進師生之間的互動，另一方面很多愛好點都是可以幫助課堂學習的。這方面的數據，需要平台、學校和家長做好充分的溝通，因為這種課外行為會涉及到不少家庭行為信息，而這些往往家長並不希望學校知道。
『捌』 參加了國內的大數據，演算法競賽，可以得到什麼
不要抱著太功利的思想參加比賽。參加這種大型的比賽，獎勵或許很豐厚，版也能夠讓自己的權履歷好看點，但實際上我么你更應該看到，這場比賽給我們帶來怎樣的經歷，他能夠讓我們見識到更加開闊的世界，更多的新新聞，結識到更多有創意的人，這些寶貴的經歷才是帶給我最寶貴的財富。
『玖』 「人工智慧與教育大數據峰會.2019」日前在京舉行。北京師范大學資深教授,中國
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