農業大數據綜述

『壹』 農業大數據能為農民做什麼應該如何應用

農業大數據平台就是利用氣候及土壤大數據，提供農戶最佳化的栽種管理決策，協助農民有內效管理其農容地，並讓農民從每一顆種子中提取最高的價值；
簡單來說，農夫可以透過移動裝置快速進行數據分析，並藉此分析結果優化資源及提高效益。除Climate FieldView平台外，MySmartFarm、FarmLogs等也都是大數據在農業應用中的實例。
農業大數據運用將會是解決未來人類對糧食需求的解葯，透過物聯網及雲端運算之應用，農業大數據下的精準農業，預期將能減少農業對環境生態的負面影響，並透過所建立的模型進行預測，提出最適的解決方案，一方面提高糧食的產量，另一方面則減少生產資源的錯置與浪費，進而在未來有效地回應人類對糧食的需求。

『貳』 大數據技術如何在農業中運用

根據目前農業大數據的主要來源，可以將其應用領域歸納為以下幾個方面：
（1）農業生產過程管理方面應用
運用大數據的先進技術對農業各主要生產領域在生產過程中採集的大量數據進行分析處理，進而提供「精準化」的農資配方、「智慧化」的管理決策和設施控制，達到農業增產、農民增收的目的。
（2）農業資源管理方面應用
農業資源除了土地、水等自然資源之外，還包括各種農業生物資源和農業生產資料。我國雖然地大物博，但可以進行農業生產的資源已越來越少。從目前農業基礎實際狀況來看，有必要運用物聯網、大數據等先進技術對農業資源進一步優化配置、合理開發，從而實現農業的高產優質和節能高效。
（3）農業生態環境管理方面應用
農業生態環境具體包括土壤、大氣、水質、氣象、污染、災害等，需要對這些農業環境影響因子實現全而監測、精準化管理。
（4）農產品和食品安全管理方面應用
農產品安全管理涉及產地環境、產前產中產後、產業鏈管理、儲藏加工、市場流通、物流、供應鏈與溯源系統等食品鏈的各個環節，通過對農產品質量安全監管信息的分析處理，實現食品安全風險的預警及質量安全突發事件的應急管理。
（5）農業裝備與設施監控方面應用
可以提供農業裝備和設施在工作運作情況下狀態的監控、遠程診斷以及服務調度等方面的智能化管理和應用。
（6） 提供各種農業科研活動產生的大數據應用
農業科研產生的大數據有包括空間與地面的遙感數據，還有如基因圖譜、大規模測序、農業基因組數據、大分子與葯物設計等大量的生物實驗數據：利用科研試驗大數據的分析，能夠更好地指導農業生產和生活。

『叄』 農業大數據怎麼做

青藏地區最顯著的自然特徵高寒，形成河谷農業類型，農業區有雅魯藏布江谷地和湟水專谷地，形成高寒牧業類屬型。由於地勢高，青藏高原大部分地區熱量不足，高於4500米的地方最熱月平均溫度不足10℃，無絕對無霜期，穀物難以成熟，只宜放牧。牧畜以耐高寒的犛牛、藏綿羊、藏山羊為主。4200米以下的河谷可以種植作物，以青稞、小麥、豌豆、馬鈴薯、圓根、油菜等耐寒種類為主。雅魯藏布江河谷緯度低，冬季無嚴寒，小麥可安全越冬。加以光照條件好，春夏溫度偏低，延長了小麥生長期，拉薩冬小麥畝產有1638斤的紀錄。

『肆』 農業大數據的作用有多大

非農含義是非農業就業人數的變化這個數據是美國勞工部公布的數據是真實可信的數據直接反應了美國當前的經濟形式直接和美元掛鉤，而美元又是直接和黃金掛鉤的所以影響甚大。

『伍』 為何要加快推進農業大數據的發展

據報道，大數據是信息化發展的新階段，推進農業大數據發展應用是一個重要方向，是建設農業農村現代化、實施鄉村振興戰略的有力抓手。

但是目前農業大數據科技創新尚處於「跟跑」階段，自主創新能力還很薄弱，核心技術和關鍵設備主要依賴進口；農業數據資源最為豐富，但目前遠未得到充分挖掘和應用，數據資源體系亟待加快構建和完善。

未來需要對農業數據安全的認識有待深化，農業網路安全防護體系亟待強化和完善；網路傳播和信息服務在打破農民封閉意識、提升農民素質、增強農民信息化應用技能等方面的作用，還需進一步釋放。

『陸』 農業大數據對政府決策和產業發展的的影響有哪些

目前農業大數據全產業鏈解決方案主要在智慧農業/地標產業升級、遙感大數據、專農屬業制種業、互聯網+扶貧等領域，幫助政府提高產業效益。
1、智慧農業/地標產業升級領域：從區域全產業鏈創新服務出發，對地標等特色產業進行生產標准化管理、銷售渠道對接、品牌打造、溯源信用體系建立，並實現產業的綜合監管服務，全面提升區域地標產業。
2、遙感大數據領域：以規模化農場管理服務和農業生產技術服務為切入點，搭建農業大數據服務平台，提供土地數據、產業數據、產品數據、地理位置數據等實現全面收集、處理、分析和服務，推動農業產業信息化的轉型升級。
3、農業制種業領域：建設制種大數據平台，將制種信息進行採集、匯總和分析，通過監測網路、產業GIS 地圖，以及大數據服務，為政府和企業等產業鏈機構提供製種監管和服務，實現生產智能化、經營網路化、管理數據化、服務在線化。
4、互聯網+扶貧領域：在產業鏈上游建立互聯網+連鎖農場，保障農產品品質，在中游建立互聯網+加工冷儲中心，實現農產品商品化，在下游樹立品牌、對接渠道，保障銷售暢通，全面激活區域資源，顯著提高農戶收益。

『柒』 農業大數據的重要性體現在哪些方面

一、來物聯網搭建方面自
目前提倡的現代農業精細化生產與專業的農業大數據技術結合從而擁有著巨大的市場需求空間，以數據分析統計處理為基礎手段，實現人與人、人與物及物與物全面互聯的網路平台構築成功。農業大數據在現代農業物聯網搭建上發揮著不可磨滅的功效，使得智慧農業大局初有成效，使物聯網的脈絡深入到生活方方面面。
二、在農產品生產監控方面
隨著農業大數據的應用隨時掌握天氣變化數據、市場供需數據和農作物生長數據等等不再成為一大難題。在農業大數據構建後農技專家等足不出戶就可觀測到農作物成長的相關數據，從而准確判斷農作物的生長狀態是否健康，能夠有效的監控農產品的質量和產量，從而彰顯農業大數據在農業領域跨界應用的重要性為農作物生產條件監控和分析奠定基礎。
三、在農作物銷售運作方面
農業大數據的應用不僅可以建立全方位無死角的管理體系，還可以構建完善系統的農作物銷售體系來監控農作物生產銷售的每一細節。農業大數據分析市場銷售波動狀況來了解農作物預期銷售情況，預判農產品的滯銷率和銷售成功率等等，保證生產的農作物能夠實現無障礙銷售，更好的保護農業生產者勞動成果。

『捌』 農業大數據類型有哪些農業大數據主要包含了哪些內容

根據農業的產業鏈條劃分，目前農業大數據主要集中在農業環境與資源、農業內生產、農業市場和農容業管理等領域。
（1）農業自然資源與環境數據。主要包括土地資源數據、水資源數據、氣象資源數據、生物資源數據和災害數據。
（2）農業生產數據包括種植業生產數據和養殖業生產數據。其中，種植業生產數據包括良種信息、地塊耕種歷史信息、育苗信息、播種信息、農葯信息、化肥信息、農膜信息、灌溉信息、農機信息和農情信息；養殖業生產數據主要包括個體系譜信息、個體特徵信息、飼料結構信息、圈舍環境信息、疫情情況等。目前，廣西慧雲信息所做的農業大數據就是主要是在種植方面，其智慧農業雲平台可以自動採集農田數據以及實時視頻，通過雲端發送到用戶手機上，用戶可以直觀快速准確了解農田情況，為農業生產帶來了便利與高效。
（3）農業市場數據包括市場供求信息、價格行情、生產資料市場信息、價格及利潤、流通市場和國際市場信息等。
（4）農業管理數據主要包括國民經濟基本信息、國內生產信息、貿易信息、國際農產品動態信息和突發事件信息等。

『玖』 農業大數據有什麼作用

農業大數據可以提高農民的產量，同時也能給農民帶來巨大的經濟效益。作用很大的，提到農業大數據，那必須得給你介紹孟山都，這個公司一直在這方面做的很好。

『拾』 大數據在農業農村領域的應用有哪些實際意義

數據提供依據 用來校驗演算法模型

比如 你想知道全國的糧食收入， 但又覺得會被造假欺騙（大飢荒） 那麼就可以利用衛星偵測全國農田，得出各個穀物的總面積、降水量、。 根據以往數據進行分析出產量