大數據數據價值高

① 大數據是什麼有什麼價值作用

「大數據」是指以多元形式，自許多來源搜集而來的龐大數據組，往往具有實時性。在企業對企業銷售的情況下，這些數據可能得自社交網路、電子商務網站、顧客來訪紀錄，還有許多其他來源。這些數據，並非公司顧客關系管理資料庫的常態數據組。
大數據的應用其實早已滲透到人們生活中的方方面面：亞馬遜運用大數據為客戶推薦商品信息，阿里用大數據成立了小微金融服務集團，而谷歌更是計劃用大數據接管世界??當下，很多行業都開始增加對大數據的需求。大數據時代不僅處理著海量的數據，同時也加工、傳播、分享它們。不知不覺中，數據可視化已經遍布我們生活的每一個角落，畢竟普通用戶往往更關心結果的展示。伴隨去年底網路地圖採用LBS定位春運的可視化大數據，就引起了學界對新聞創新和大數據可視化的熱議。

一、技術價值

大數據，根本上與數學、統計學、計算機學、數據學等基本理論知識無法分割，技術水平突飛猛進給數字領域帶來最直接的躍進。

App研發應用、資料庫編寫應用等促進人類社會技術進步的價值都來源於大數據的發明和運營。

大數據不僅創造了新的計算方式、技術處理方式，更加為其他技術的研發、應用和落地提供基礎，例如人工智慧等。

大數據中客戶與企業進行交易的數據，是大數據技術價值的核心映射。客戶的交易行為通過企業內部系統留存，基本以「事後」數據為主。

交易數據是推進企業數據驅動業務，與客戶聯系溝通、獲得有效和分析數據的初級門檻，無論大數據獲取能力如何發展，直接的交易信息永遠都是第一有效和值得關注的。

淘寶的交易分析報告中提到，大額買單後的重購次單和同店重購次單比例分別為25.0%和16.8%，要明顯高於普通買單的18.8%和10.7%，則表示在首次買單獲取了對賣家服務和商品質量的信任後，次單完全存在放大金額的可能，並且比普通買單的可能要高得多。

由此引導賣家增進服務、堅守質量，並適時推出捆綁推薦，以求同類商品同店大額下單的幾率。

只有有了大數據的處理技術，交易行為才能夠得到記錄分析，企業的大數據技術研發、應用和落地才能擁有基礎，以開發更新更適合時代的企業產業。

目前有很多傳統企業盲目行走大數據的道路，但其實大數據技術能力並沒有建立起來，真正獲得了有效數據並得以分析利用的就很少，很多該做的「埋點」沒有做，數據的統計也缺乏技術支撐。

這時大數據的技術價值就會顯得尤為重要，且是所有價值的基礎，一梁塌，全屋倒。

無法自主革新的企業會求助一些以提供大數據服務為產品的新型公司，也就催生了各種大數據公司雨後春筍般的出現，至於這些公司如何為傳統轉型服務在後面會提到。

二、商業價值

在實際的升級運行中，習慣於傳統經營的企業也許經常會為這樣幾個基礎的問題感到困惑：如何提升運營現狀？目標客群是誰？有哪些特點？與競品相比競爭優勢在哪？現有經營問題又是什麼？

而這些看似簡單的問題背後卻隱藏著海量數據的分析挖掘：客流數據、經營數據、以往活動相關數據、場內店鋪信息、競品數據，類此種種的深入透析才能幫助企業畫像潛客、分析經營、建立會員體系、策劃活動執行。

單就運營而論，數據作為一種度量方式，能夠真實的反映運營狀況，幫助企業進一步了解產品、了解用戶、了解渠道進而優化運營策略。

② 大數據的經濟價值體現在哪些方面

數據基礎系統工程和應用系統工程。

發展大數據的關鍵，是要有獲得數據的能力和方法，專獲得的數據不僅屬要及時、完整、准確地存儲下來，而且要及時、完整、准確地傳輸到數據需求者。有了數據，還必須有足夠的計算能力。

因此基礎系統工程包括了數據採集、匯聚、傳輸、存儲、計算資源、大數據應用平台、雲計算平台、數據資源池、數據分析挖掘工具軟體、數據產權管理、數據標准體系、數據安全體系等。

(2)大數據數據價值高擴展閱讀：

注意事項：

1、對企業現有數據情況深入摸底，確定客戶相關數據在各業務系統中的情況（分布/數據屬性/關聯性/數據質量等）

2、通過在各業務部門調研和訪談方式，以及用戶研究的發展趨勢，確定企業各部門未來的應用總體需求目標，並抽象為相關對客戶屬性/標簽的需求。

3、在前兩步工作的基礎上，通過用戶研究人員與大數據架構/分析人員的合作，完成相關的總體設計。

4、數據涉及的內部業務系統眾多，而且開發商往往不同，加上各系統通常又被不同業務部門管理。 因此，從各部門各業務系統整合數據，要牽扯多方(管理方、開發方)的部門許可權、利益和精力。相關的協調/推進通常比較低效。

③ 談談大數據帶來的影響有哪些

大數據的價值體現復在以下幾個方制面：

1)對大量消費者提供產品或服務的企業可以利用大數據進行精準營銷

2) 做小而美模式的中小微企業可以利用大數據做服務轉型

3) 面臨互聯網壓力之下必須轉型的傳統企業需要與時俱進充分利用大數據的價值

大數據的影響，幾張圖來看看：

④ 大數據時代 你的數據價值超乎想像

大數據時代：你的數據價值超乎想像
進入信息大爆發之後的年代，我們已經習慣了網路為自己帶來的便利，習慣了足不出戶便知天下事的豪情，習慣了動動手指便能購盡世間萬物的爽利，但所謂有利就有弊，我們需要付出的代價則是個人數據。其實通過等價交換的原則來看，數據顯然沒有普通人認為的毫無價值。

我們在網路中暢游，每時每刻都在產生著數據，而這些數據若單獨拿出來看，無法獲得有效的價值，但是聯動起來之後所帶來的附加價值，更會震驚所有人。
數據從未缺少 只是還未被記錄
從古至今，數據永遠伴隨在我們身邊，不過在過去，由於我們的數據沒有被有效的記錄與整理，因此造成了數據上的浪費。而在現代社會，由於用戶上網時的操作會被記錄，因此以前得不到保留的數據存續了，用戶的數據被集中起來進行歸納處理，價值便在歸納之後陡然顯現。

舉一個簡單的例子，當我們需要在網上點一份外賣時，商戶能夠很輕易獲得我們許多個人的信息，如送餐上門需要的家庭或者單位地址及電話；還能根據用戶之前的消費習慣進行菜品上的調整， 如加辣或者不加辣；根據用戶使用的移動支付渠道，可以了解用戶的信用度以及是否擁有其他貸款等更多信息。
從以上的例子就能看出，如果有需要，商家甚至能夠繼續追蹤下去，直至對用戶進行完全的畫像。這便是數據足夠以後形成了大數據，而這也是大數據的特點，高容量、多樣性、關聯性強、應用價值高等特點。
尤其在即將到來的物聯網時代，數據更會出現指數級增長，我們使用的所有智能設備都能完整的把我們所有行為通過數據記錄下來。數據的驟然增長，也將對我們自身進行更為精準的畫像。
數據的價值在於發現其背後的規律
簡單來說，通過收集這些數據進行分析之後，將會發現大數據將比我們自身更了解自己。這其實不難理解，我們自己也無法准確記住每時每刻自己在做何事，但通過智能設備卻能准確記錄下來，並且還會進行整理分析。

不要小看數據的價值，當數據量還稀少時，由於缺乏聯動性，因此價值還未顯現，但是當樣本足夠多時，將會從中發現出必然的規律，而這些規律即是價值的體現。但是當數據量還不夠多時，卻可能得出錯誤的結論。
用拋硬幣來舉例，在絕對公平且沒有外力干擾的情況下，當我們拋擲數量過少時，可能由於運氣緣故造成同一面連續多次出現，這時可能會錯誤的認為其中一面出現的幾率要比另一面更高。但是通過把拋擲的次數增加，會發現其實正反面出現的幾率均趨近於二分之一，隨著數據量的增多，這個數字也會與二分之一更加接近，這便是數據的價值，發掘其中的規律。
大數據時代下的精準營銷
我們個人數據同理，大數據時代下，通過收集到足夠多的數據進行分析後，可以挖掘其中背後潛藏的規律。而在發現出這些規律之後，除了能夠為用戶進行畫像，還能為企業提升業務，降低運營成本，進行精細化運營做出更多的貢獻。

比如通過收集某個客戶的數據，可以知道這位客戶喜歡運動、注重養生，特別喜歡在晚飯過後進行慢跑，甚至能夠知道具體的跑步時長以及路線。對於電商可以對該客戶推薦一些運動日用品，對於餐飲業則可以推薦一些適合養生的菜品，或者結合用戶其他更多的數據，可以精準的判斷其需求是什麼，這樣精準化運營將會使企業在節省大量成本的條件下創造更多價值。
當然，這樣一來就帶來了一個後果，那便是數據安全。個人數據也許將讓企業更好的了解用戶，讓用戶享受到更加優質的服務，但是當這些服務變成了騷擾，推薦變成了轟炸後，用戶就已經明白自己的數據被泄漏了。
數據安全既是財產安全
個人數據的泄露是如今網路最常見的網路犯罪，而數據泄露也會對個人造成嚴重的困擾，小到信息騷擾推送，大到信用卡的盜刷以及個人信息冒用，嚴重的甚至會造成刑事犯罪。

因此對於用戶而言，目前國內的個人數據安全形勢非常嚴峻，由於特殊的國情使然，造成許多應用程序必須讓客戶開放自己的個人隱私數據才可以使用。有數據顯示，目前手機APP越界獲取個人信息已成為網路詐騙的主要源頭，高達96.6%的安卓應用會獲取用戶手機隱私許可權，而iOS應用的這一數據也高達69.3%。
通過這些被跨界獲取的個人隱私數據，已經在全球都形成了一個龐大的「黑色產業」，年產值甚至高達上千億元。這些黑產從業者，利用大數據進行精確推送，誘導用戶消費，已經開始跨過了法律的邊界。這些黑產龐大的流動資金，也在側面證明了個人數據的價值，也希望用戶能夠明白自己的數據有多麼珍貴。
小結
前段時間網路李彥宏說過，中國消費者樂意用自己的隱私數據換取便利。但需要注意的是，也許目前消費者不得不用自己的隱私去換取方便，但隨著個人隱私數據重視程度的不斷提升，這種企業也將不得不做出改變。
用戶的數據是一處被掩埋的金礦，我們發現了，可以用它來獲得更好的服務，但不是以強迫的方式，畢竟數據的所有權在用戶本身。大數據時代，我們自身的數據更會價值連城。讓用戶明白自身數據的價值，讓用戶掌握自己的數據，讓用戶能夠與企業平等相待，也是大數據時代的真正意義所在。

⑤ 大數據 什麼是有價值的數據

大數據(big
data)，或稱巨量資料，指的是所涉及的資料量規模巨大到無法透過目前主流軟回件工具，在合理時間內達到擷答取、管理、處理、並整理成為幫助企業經營決策更積極目的的資訊。(在維克托·邁爾-舍恩伯格及肯尼斯·庫克耶編寫的《大數據時代》中大數據指不用隨機分析法（抽樣調查）這樣的捷徑，而採用所有數據的方法）大數據的4V特點：Volume（大量）、Velocity（高速）、Variety（多樣）、Value（價值）。

⑥ 大數據的價值是什麼

「大數據」是指以多元形式，自許多來源搜集而來的龐大數據組，往往具有實時性。在企業對企業銷售的情況下，這些數據可能得自社交網路、電子商務網站、顧客來訪紀錄，還有許多其他來源。這些數據，並非公司顧客關系管理資料庫的常態數據組。
大數據的應用其實早已滲透到人們生活中的方方面面：亞馬遜運用大數據為客戶推薦商品信息，阿里用大數據成立了小微金融服務集團，而谷歌更是計劃用大數據接管世界??當下，很多行業都開始增加對大數據的需求。大數據時代不僅處理著海量的數據，同時也加工、傳播、分享它們。不知不覺中，數據可視化已經遍布我們生活的每一個角落，畢竟普通用戶往往更關心結果的展示。伴隨去年底網路地圖採用LBS定位春運的可視化大數據，就引起了學界對新聞創新和大數據可視化的熱議。

一、技術價值

大數據，根本上與數學、統計學、計算機學、數據學等基本理論知識無法分割，技術水平突飛猛進給數字領域帶來最直接的躍進。

App研發應用、資料庫編寫應用等促進人類社會技術進步的價值都來源於大數據的發明和運營。

大數據不僅創造了新的計算方式、技術處理方式，更加為其他技術的研發、應用和落地提供基礎，例如人工智慧等。

大數據中客戶與企業進行交易的數據，是大數據技術價值的核心映射。客戶的交易行為通過企業內部系統留存，基本以「事後」數據為主。

交易數據是推進企業數據驅動業務，與客戶聯系溝通、獲得有效和分析數據的初級門檻，無論大數據獲取能力如何發展，直接的交易信息永遠都是第一有效和值得關注的。

淘寶的交易分析報告中提到，大額買單後的重購次單和同店重購次單比例分別為25.0%和16.8%，要明顯高於普通買單的18.8%和10.7%，則表示在首次買單獲取了對賣家服務和商品質量的信任後，次單完全存在放大金額的可能，並且比普通買單的可能要高得多。

由此引導賣家增進服務、堅守質量，並適時推出捆綁推薦，以求同類商品同店大額下單的幾率。

只有有了大數據的處理技術，交易行為才能夠得到記錄分析，企業的大數據技術研發、應用和落地才能擁有基礎，以開發更新更適合時代的企業產業。

目前有很多傳統企業盲目行走大數據的道路，但其實大數據技術能力並沒有建立起來，真正獲得了有效數據並得以分析利用的就很少，很多該做的「埋點」沒有做，數據的統計也缺乏技術支撐。

這時大數據的技術價值就會顯得尤為重要，且是所有價值的基礎，一梁塌，全屋倒。

無法自主革新的企業會求助一些以提供大數據服務為產品的新型公司，也就催生了各種大數據公司雨後春筍般的出現，至於這些公司如何為傳統轉型服務在後面會提到。

二、商業價值

在實際的升級運行中，習慣於傳統經營的企業也許經常會為這樣幾個基礎的問題感到困惑：如何提升運營現狀？目標客群是誰？有哪些特點？與競品相比競爭優勢在哪？現有經營問題又是什麼？

而這些看似簡單的問題背後卻隱藏著海量數據的分析挖掘：客流數據、經營數據、以往活動相關數據、場內店鋪信息、競品數據，類此種種的深入透析才能幫助企業畫像潛客、分析經營、建立會員體系、策劃活動執行。

單就運營而論，數據作為一種度量方式，能夠真實的反映運營狀況，幫助企業進一步了解產品、了解用戶、了解渠道進而優化運營策略。

⑦ 大數據分析的價值

現在，大數據是一個被濫用的流行詞，
但是它真正的價值甚至是一個小企業都可以實現。專

通過整屬合不同來源的數據，
比如：網站分析、社交數據、用戶、本地數據，
大數據可以幫助你了解的全面的情況。大數據分析正在變的越來越容易，
越來越低，而且相比以前能更容易的加速對業務的理解。

⑧ 大數據的價值體現有哪些

第一、幫助企業尋找更多的市場機會

基於用戶分析的基礎上，企業可以獲得更好的產品和營銷的創意和概念，怎麼去搜集到更多的用戶信息，挖掘可能有的市場機會，這是大數據幫助企業實現的最好方法。

第二、幫助企業提高決策的科學合理性

從大數據誕生的時候來講，它都是站在企業的決策角度出發，從數據的數量到數據的本質，數據越多，管理者進行決策的時候所依據的信息完整性就會越高。

第三、幫助企業找到人員管理新模式

企業的員工是無條件的服從上級的管理，還是內部一盤散沙，企業的管理效率高不高，在競爭環境日益激烈的今天，對於企業來說，管理高不高效直接關繫到企業的經營效益高不高效，大數據與企業的核心管理因素相結合，成為企業的資產之一，大數據的成果可以進行企業內部共享，對於企業來說，這是一個變革的機會。

第四、幫助企業提供更加個性化的服務

彈性管理，個性化領導，每一個員工都可以得到更加個性化的培訓，每一個用戶都可以得到更加個性化的服務，對於企業來說這種個性化的創新無疑要依靠大數據技術的支持和發展。

第五、幫助企業進行商業模式的改革

新型的商業模式不斷的出現，對於新的市場機會的出現，大數據可以幫助企業獲得更好的產品，新的業務模式也需要企業的商業模式進行支持，抓住機會，企業就可以進行更多的產品和服務的創新。

⑨ 大數據的價值是什麼

大數據是什麼？官方解答是巨量資料，指需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察力和流程優化能力的海量、高增長率和多樣化的信息資產。大數據最早提出者，指不用隨機分析法（抽樣調查）的捷徑，而是採用所有數據進行分析處理。擁有4V特點，即大量、高速、多樣、價值。大數據應用廣泛，與人工智慧和雲計算處境頻率較高。在金融領域、營銷領域、甚至醫療領域等各行各業中發揮著它的作用。當你擁有了大量數據後，這些結果會對每個行業發展方向解決問題有指向性作用，得數據者得人心，得人心者的天下。祝你今天有個好心情，我是u由二毛（微信：ermaodaxia）